人证比对|《Large-scale Bisample Learning on ID vs. Spot Face Recognition》论文精读
摘要在很多的人脸识别的应用中,有大量的人脸数据每个人有两张照片,一个是身份证照片,注册用的,还有一个是定点采集的照片。已有的方法大部分是用来处理有限的宽度(类别数)和足够的深度(每个类别有足够多的图像)。当遇到身份证和定点照这种数据集的时候,已有的方法就会遇到很多麻烦。本文中,我们提出了一个大规模双样本深度学习方法(LBL),用来处理身份证照和自拍照的人脸识别问题。为了处理每个类别只有两个样本的问