从零学习

2-6-1-1 QNX编程入门之进程和线程（四）

QNX操作系统下进行应用程序开发及进行资源管理器编写开发等方面，进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布，从遵
星原飞火·2025-01-19 06:27

2-2-18-15 QNX系统架构之高可用性

系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布，从遵从原文的翻译
星原飞火·2025-01-19 06:26

2-2-18-7 QNX 系统架构-动态链接

系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布，从遵从原文的翻译
星原飞火·2025-01-19 06:56

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

训练阶段改进预训练阶段说明了Qwen2.5在预训练时对数据集进行了大规模的扩充，将高质量预训练数据集的词元数量从之前的7万亿提升到了18万亿。词元可以理解为语言模型学习时的基本语言单位（比如单词、汉
数据分析能量站·2025-01-19 06:55

做商城系统，是选择SaaS还是源码？

源码：一次性购买源码费用可能较高，从数万元到数十万元都有可能，还需自行搭建服务器、数据库等基础设施，加上后续运
hunzi_1·2025-01-19 06:21

第八讲 SPU密态引擎

数据是敏感的数据是重要的技术路线：多方安全计算同态加密差分隐私可信硬件挑战：易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器
huang8666·2025-01-19 06:51

数据标准化——数据字典发布

以下从底层原理、详细步骤及其背后原因进行全面解析。1.为什么需要数据字典发布？1.1确保数据一致性含义：数据字典定义了统一的字段命名、类型和规则，避免不同部门或系统对同一数据的理解和使用不一致。
goTsHgo·2025-01-19 05:21

Jenkins-Pipeline简述

Pipeline的实现方式是一套GroovyDSL，任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本(jenkinsfile)，并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本。
xiao-xiang·2025-01-19 05:21

数据入湖的前提条件：数据标准 之 数据质量评估

下面从底层原理、详细步骤及背后原因进行全面解析。1.为什么需要数据质量评估？1.1确保数据可靠性含义：数据质量直接影响分析结果和业务决策，低质量数据会导致错误的模型输出或策略失败。
goTsHgo·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-19 05:50

25.1.17学习内容

B-迷宫Description给定一个N×M方格的迷宫，迷宫里有T处障碍，障碍处不可通过。在迷宫中移动有上下左右四种方式，每次只能移动一个方格。数据保证起点上没有障碍。给定起点坐标和终点坐标，每个方格最多经过一次，问有多少种从起点坐标到终点坐标的方案。Input第一行为三个正整数N,M,T，分别表示迷宫的长宽和障碍总数。第二行为四个正整数SX,SY,FX,FY，SX,SY代表起点坐标，FX,FY代
The_cute_cat·2025-01-19 05:18

解析一体式IO与分布式IO：从架构到应用

在工业自动化领域，IO（输入/输出）系统扮演着举足轻重的角色。它们不仅负责数据的采集和控制指令的发送，还直接影响到系统的灵活性、可靠性和成本效益。明达技术将为您介绍一体式IO和分布式IO在架构及应用层的主要区别，帮助您更好地理解这两种技术。一体式IO：集中控制的代表一体式IO，也称为集中式IO，其核心理念是将所有的IO模块集中安装在中央控制单元附近。在这种架构中，传感器和执行器通过电缆直接连接到中
明达技术·2025-01-19 05:18

从点云中剔除遮挡点

本文将介绍如何使用MATLAB从点云中移除这些遮挡点。在开始之前，请确保你已经安装了MATLAB和PointCloudProcessingToolbox。接下来，我们将按照以下步骤进行操作。
AuSwift·2025-01-19 05:47

Prometheus PromQL

通过PromQL，我们能够以极其灵活和精确的方式，从海量的监控指标数据中筛选、聚合、计算和提取我们所关心的信息。1.
DDD585·2025-01-19 05:17

零钱兑换 II

518.零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。
自律的男人⁠·2025-01-19 05:46

NVIDIA发布企业级硬件 AI 参考架构

从设计到部署进行优化新发布的参考架构（RA）产品适用于部署范围为32到102
深度学习服务器·2025-01-19 05:45

2-2-18-17 QNX系统架构之“实时”

系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布，从遵从原文的翻译
星原飞火·2025-01-19 05:15

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 流水线（Java & JS & Python&C/C++）

当n>m时，首先处理时间短的m个作业进入流水线，其他的等待，当某个作业完成时，依次从剩余作业中取处理时间最短的进入处理。输入描述第
妄北y·2025-01-19 05:44

.NET 学习：从基础到进阶的全面指南

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料在当今软件开发的广阔领域中，.NET是一个备受瞩目的开发平台，以其强大的功能、跨平台的特性以及丰富的生态系统，吸引着众多开发者投身其中。
来恩1003·2025-01-19 05:13

关于我的博客建站经历

我是一名前端开发工程师，从大四的时候开始自学前端，荒废了三年时光，在大四的时候才算真正走进“编程”这扇大门。也是从那个时候开始学着搭建自己的个人博客，用来记录自己的学习笔记，但是却坚持不下来。
忆宸_1·2025-01-19 05:12

解决raw.githubusercontent无法访问

Docker镜像加速国内从DockerHub拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。
@comefly·2025-01-19 04:09

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

@[toc]AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32
shanks66·2025-01-19 04:38

Mysql----高可用集群

搭建的数据存储架构的优缺点：主从结构存储数据优点：实现了的数据的自动备份缺点：主服务器和从服务器都有单点故障的问题数据读写分离优点:减轻单台服务器的访问压力同时实现数据的备份缺点：读写分离服务器主数据库从数据库都存在单点故障问题分库分表解决是的大量并发存储数据的存储压力问题和存储空间问题缺点
晗光HG·2025-01-19 04:07

vivado生成ltx文件命令_实验室自研工具Vivado Batch Mode Tool介绍！

这里从两个方面分别进行说明，为什么要使用Vivado的Batchmode。1、流程操作效率我所谓的流程操作效率，是指在使用Vivado时，通过键盘输入、鼠标点击以及进行等待等实际外部操作的效率。
电动星球蟹老板·2025-01-19 04:06

苹果频率测试软件gen,【技术干货】进行精准的PCIe 4.0时钟抖动测量

PCI-Express标准亦呈现了此趋势，从PCIeGen3.1的抖动要求为1.0psRMS开始，到PCIeGen4.0时，其抖动要求已降为0.5psRMS。
荣耀张大仙~~~·2025-01-19 04:36

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。
机器懒得学习·2025-01-19 04:29

阿里p5学习路线图?思维导图 代码示例（java 架构)

针对Java架构师的学习路线图，这里提供一个大致的方向以及一些可能的思维导图分支和代码示例主题。请注意，具体的晋升标准和学习路径可能会根据公司的具体要求和个人的职业发展方向有所不同。
用心去追梦·2025-01-19 04:29

Modbus转Profinet网关：机器人内部系统的高效协议转换

在现代工业自动化领域，机器人技术的应用越来越广泛，从汽车制造到电子装配，再到食品加工等行业，机器人的身影无处不在。为了确保机器人系统的运行，不同设备之间的数据交换必须快速、准确。
钡铼技术网关·2025-01-19 04:29

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？
皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

图论1-问题 B: 算法7-4,7-5：图的遍历——深度优先搜索

其过程为：假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问
阿佳举世无双·2025-01-19 04:27

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

#第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型训练准备文本。将文本拆分为单词和子词词元。字节对编码：一种更先进的文本分词方法。用滑动窗口法采样训练样本。将词元转换为输入大型语言模型的向量。到目前为止，我们已经介绍了大型语言模型（LLMs）的总
释迦呼呼·2025-01-19 03:55

网络安全学习 day1

前言计算机病毒种类狠毒蠕虫病毒--->具备蠕虫特性的病毒；1.繁殖性特别强（自我繁殖）；2.破坏性木马--->木马屠城故事--->木马本身不具备任何破坏性。用于控制后门的一个程序（后门--->指的是测试人员在目标系统中植入的一种隐藏式访问途径，可以使得在未来未得到授权的情况下重新访问系统）网络安全--->已经不再局限于网络世界，而是提升到了工控安全、网络空间安全。APT攻击--->高级可持续攻击；
whoami-4·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总

本文简要介绍深度学习的前向传播与反向传播，以及前馈神经网络与反馈神经网络。
好评笔记·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型：生成对抗网络GAN。文章目录一、基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.收敛判别GAN训练过程的挑战四、GAN的常见变体
好评笔记·2025-01-19 03:25

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息，加速收敛一阶导数与二
好评笔记·2025-01-19 03:24

MarsCode青训营打卡Day1（2025年1月14日）|稀土掘金-16.最大矩形面积问题

现要求从array数组中任意选取k个相邻元素，定义它们所形成的最大矩形面积R(k)=k*min(k个元素
Aqua Cheng.·2025-01-19 03:54

Kali之环境变量技巧（Kali‘s Environmental Variable Skills）

1.2变量类型从技术角度，变量主要分为两类：shell变量以小写字母形式列出仅在当前shell中有效环境变量系统内置的全局变量控制系
Linux运维老纪·2025-01-19 03:21

北大数学校友胡懿娟归国任教！重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

关注前沿科技量子位又一科学家从美归国——北大数学系校友胡懿娟。援引人民日报消息，在北京大学北京国际数学研究中心发布的2024年工作回顾中显示，她于去年7月入职北大。
·2025-01-19 03:57

全球人形机器人的创新发展与未来趋势

一、全球人形机器人行业的发展现状全球人形机器人领域经历了从概念提出、原型制作到商业化应用的演
Gearidea·2025-01-19 03:21

财务RPA，财务RPA机器人的应用场景有哪些？

目前RPA机器人在金融与银行、保险、电力、能源、制造业、公共服务、零售、业务流程外包/共享中心等行业中广泛应用。本文将重点讲一下财务RPA机器人在金融银行业的使用场景。
弘玑RPA智能机器人·2025-01-19 03:20

非科班转码第5年零241天

文章目录非科班转码第5年零241天第一份工作鸭梨山大同事的帮助第二份工作新公司学到很多出海计划非科班转码第5年零241天第一份工作2019年5月24日，我从机械工程转码后找到第一份工作——图像算法工程师
Dontla·2025-01-19 03:50

Vue 开发者的 React 实战指南：组件设计模式篇

作为Vue开发者，在学习React的过程中，除了语法和状态管理的差异，组件设计模式的差异也是一个重要的方面。本文将从Vue开发者熟悉的角度出发，详细介绍React中常用的组件设计模式。
·2025-01-19 03:26

回顾 2024— 浔川社团：在数字浪潮中的成长与奋进

从各项数据指标中，我们能清晰地看到社团这一年来的发展轨迹，见证其在内容创作、社区互动等方面所取得的斐然成绩。
浔川社团官方联合会·2025-01-19 02:49

Android搞机之编译LineageOS内核

编译环境VMware虚拟机+Kali2022.332GB内存400GB硬盘乐视Max2手机lineageOS18.1源码下载从lineageOS官网上找到LeMax2。
·2025-01-19 02:55

如何处理列表的部分元素？

上期本期学习了怎么创建数值列表，今天给大家讲一下如何处理列表的部分元素~前言：以处理列表的部分元素——Python称之为切
努力学习的耶耶·2025-01-19 02:49

Web实时通信的学习之旅：SSE（Server-Sent Events）的技术详解及简单示例演示

文章目录一、什么是SSE二、SSE技术的基本原理三、SSE适用于场景四、Node服务端示例1、协议2、格式3、事件3.1、事件3.2、事件唯一标识符3.3、重连事件4、具体示例五、客户端示例1、检测客户端是否支持SSE2、创建客户端连接3、事件监听4、接收事件5、自定义事件6、错误处理7、主动断开连接8、具体示例六、注意事项1、nginx配置2、EventSource一、什么是SSE服务器向浏览器
web14786210723·2025-01-19 02:14

MySQL DCL数据控制语言

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式往期热门专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等
青花锁·2025-01-19 01:13

Spring Boot 3项目集成Swagger3教程

前言欢迎来到我的小天地，这里是我记录技术点滴、分享学习心得的地方。????
m0_74825746·2025-01-19 01:08

Spring MVC 拦截器

一、SpringMVC拦截器的作用拦截器是SpringMVC框架中处理HTTP请求的一种机制，通常用于在请求到达控制器（Controller）之前或从控制器返回结果之后进行额外的逻辑处理。
阿乾之铭·2025-01-19 01:07

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

网络爬虫是一种自动化程序，用于从网站抓取数据。Python凭借其丰富的库和简单的语法，是构建网络爬虫的理想语言。本文将带你从零开始学习Python爬虫的基本知识，并实现一个简单的爬虫项目。
m0_66323401·2025-01-19 01:36
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