从零开始学目标检测第9页

Github 2025-02-17 开源项目周报Top15

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7TypeScript项目6JupyterNotebook项目2JavaScript项目1文档项目1PHP项目1从零开始构建你喜爱的技术创建周期

老孙正经胡说·2025-02-22 19:07

学python？看这篇就够了！

目录1.终端运行2.使用方法修改字符串大小写3.在字符串中使用变量4.添加空白5.删除字符串空白6.删除url中的前缀"Https://"7.删除文件的扩展名8.数9.列表[]10.列表添加11.列表删除12.列表排序13.列表打印14.列表遍历15.创建列表16.列表推导式17.使用列表的一部分18.元组（）19.条件测试20.条件语句21.字典{}22.用户输入23.求模运算符24.while

九筠·2025-02-22 18:25

人工智能基础：从零开始讲解AI的基本概念、发展历程及其核心技术

人工智能基础：从零开始讲解AI的基本概念、发展历程及其核心技术人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，渗透到各行各业，改变着我们的生活方式和工作模式。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-22 16:42

图论之最小生成树计数（最小生成树的应用）

题目2401:信息学奥赛一本通T1492-最小生成树计数时间限制:2s内存限制:192MB提交:18解决:8题目描述原题来自：JSOI2008现在给出了一个简单无向加权图。

Romanticroom·2025-02-22 15:34

十月学习笔记

可以将其通俗的理解为前人为了解决类似问题所创造出来的一个模型，有了前人的模型，当我们遇到新的问题时，便不再需要从零开始训练新模型，而可以直接用这个模型入手，进行简单的学习便可解决该新问题。

木子不多余·2025-02-22 15:28

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

本文旨在探讨计算机视觉与深度学习的实战应用，特别是以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测的方法。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

博客主页：小馒头学python本文专栏:Python爬虫五十个小案例专栏简介：分享五十个Python爬虫小案例项目简介什么是情感分析情感分析（SentimentAnalysis）是文本分析的一部分，旨在识别文本中传递的情感信息

小馒头学python·2025-02-22 11:29

【网络安全】从零开始的CTF生活

1、解题模式：与ACM编程竞赛、信息学奥赛类似，以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名。

Hacker_Nightrain·2025-02-22 10:56

SprinBoot整合HTTP API:从零开始的实战指南

本文将带你从零开始，通过具体代码示例，展示如何在SpringBoot中整合HTTPAPI，实现高效、稳定的前后端通信。一、为什么选择SpringBoot整合HTTPAPI？

C_V_Better·2025-02-22 10:56

Mac-搭建前端开发环境

标题基于mac下前端开发基本环境搭建VSCode+git+node.js+npm+webpack+vue-cli4+yarn如何从零开始搭建前端开发环境MAC环境首先终端输入sudospctl--master-disable

魔术师ID·2025-02-22 10:48

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

基于 Flask 与 MySQL 构建简单的博客系统

本文将详细介绍如何从零开始构建这样一个系统，涵盖环境搭建、数据库设计、后端接口实现以及前端页面展示等方面。环境准备安装依赖首先，我们需要安装Flask和MySQL驱动。

lozhyf·2025-02-22 06:49

python运维怎么学

运维工程师和开发人员一样，同属于IT从业人员，很多人认为运维人员不需要懂开发，其实不然，不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段，掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了，那么Python运维要学习哪些内容，如何才能学好？下面给大家介绍一下：1、学习编程不止是学习语法，需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。何为计算思维：计算思维(ComputationalThinkin

你别管我了·2025-02-22 05:10

遗传算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

这种算法通过模拟自然选择、遗传、交叉和突变等生物学机制来优化问题解决方案。遗传算法的通用性和高效性使其在工程、科研、经济和艺术等

快乐的向某·2025-02-22 03:18

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章，自然语言处理预训练和第十五章，自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。

电棍233·2025-02-22 02:10

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

1.引言故事简介小明是一个计算机专业的大三学生，近期在学校里接触到了机器学习。他在某次校园活动中发现，活动主办方总是难以准确预测学生的报名人数，导致准备的物料经常不够或浪费。于是，小明萌生了一个想法：能否通过一些历史数据，用机器学习的方式来预测每场活动的参与率？在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。2.开始TensorFlow的旅程场

山海青风·2025-02-22 01:05

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 2

——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”？无论学习什么新语言或新框架，“HelloWorld!”

山海青风·2025-02-22 01:05

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

作者：BradHarris，安全研究员，Brad曾在公共和私营部门的网络和计算机安全领域工作过。他已经完成了从渗透测试到逆向工程到应用研究的所有工作，目前他是IBMX-Force的研究员。GANs是人工智能（AI）的最新思想之一。在我们深入讨论这个话题之前，让我们先来看看“对抗性”这个词的含义。在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应

Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention）动态前馈网络（Dynam

wyg_031113·2025-02-22 01:26

10-R数组

R语言数组是一个同一类型的集合，前面我们学的矩阵matrix其实就是一个二维数组。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导。逻辑回归全面解析一、数学推导模型定义：逻辑回归模型为概率预测模型，输出P(y=1∣x)=σ(w⊤x+b)P(y=1\mid\mathbf{x})=\sigma(\mathbf{w}^\

wyg_031113·2025-02-22 00:48

一个过来人对嵌入式工作10年的真实感悟

2011年临近毕业的时候，我也有此担忧，压力也挺大，一边自学单片机，一边焦虑，怕学完以后找不到工作咋办，或者这个行业没前景咋办？我是电气工程，转的嵌入式，走的单片机开发方向。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

如何系统学习 MATLAB

本文将为你提供一套系统的学习MATLAB的方法和资源，帮助你从零开始掌握这门强大的工

热爱技术。·2025-02-21 22:03

安全见闻1-9---清风

SEC学习视频:https://space.bilibili.com/350329294安全见闻1泷哥语录：安全领域什么都有，不要被表象所迷惑，无论技术也好还是其他方面也好，就是说学习之前，你得理解你要学的是什么

泷羽Sec-清风.春不晚·2025-02-21 19:12

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

本2硕9电子科学专业，想走linux或是嵌入式，要具体学哪些技术

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，本2硕9电子科学专业，想走linux或是嵌入式，要具体学哪些技术接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-21 15:03

小型字符级语言模型的改进方向和策略

小型字符级语言模型的改进方向和策略一、回顾小型字符级语言模型的处理流程前文我们已经从零开始构建了一个小型字符级语言模型，那么如何改进和完善我们的模型呢？有哪些改进的方向？

搏博·2025-02-21 15:31

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果

向哆哆·2025-02-21 09:12

三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

《Python 中的数学魔法：轻松计算最大公约数和最小公倍数》

它们在分数运算、密码学、计算几何等领域都有广泛应用。今天,我们将深入探讨如何使用Python编写一个高效、实用的函数来计算两个数的最大公约数和最小公倍数。理解基本概念在开

清水白石008·2025-02-21 07:58

【AI-32】浅显易懂地说一下LangChain

类比：想象你要造一辆车，LangChain就是提供现成的引擎、方向盘、轮子（模块化组件），你只需组装它们，而不用从零开始炼钢造

W Y·2025-02-21 06:55

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

Embedding（嵌入）是自然语言处理（NLP）中非常重要的概念。简单来说，embedding是一种将离散的、稀疏的、不可直接计算的对象（比如词、字符或句子）转换为密集的、连续的向量表示的技术。这个向量通常是低维的，并且在向量空间中能够捕捉到该对象的某些语义或结构特征。可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding？传统的计算机处理文本的

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

它在目标检测、机器人视觉、增强现实（AR）和自动驾驶等领域中具有广泛应用。相比于传统的位姿估计方法，DirectPose试图简化复杂的处理流程，采用端到端的方式直接从图像中输出位姿参数。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

Git环境搭建指南

本文将从零开始，手把手教你在Mac、Windows、Linux三大操作系统上快速搭建Git环境，并验证安装是否成功。

郭顺发_·2025-02-21 05:18

计算机信息检索在医学中的应用,探索医学文献检索在医学期刊编辑中的重要性及应用...

网络使获取信息的速度得以提高，为了方便人们对信息资源的获取，就逐渐发展出了文献信息检索功能，这个功能大大提高了查找的效率，尤其是对一些专业性较强的学

黄恒乐·2025-02-21 05:46

【含文档+PPT+源码】基于Python的图书推荐系统的设计与实现

1.包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2.带你从零开始部署运行本套系统3.该项目附带的源码资料可作为毕设使用图书推荐系统的重要核心功能用户注册和登录、图书推荐、浏览图书、图书评分、

小咕聊编程·2025-02-21 05:43

从零开始：用Python爬取网站的汽车品牌和价格数据

场景：在一个现代化的办公室里，工程师小李和产品经理小张正在讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。小张：小李，我们需要获取懂车帝网站上各个汽车品牌的价格和评价数据，以便为用户提供更准确的购车建议。小李：明白了。我们可以使用Python编写爬虫来抓取这些信息。不过，考虑到反爬机制，我们需要使用代理IP来避免被封禁。小张：对，代理IP很重要。你打算怎么实现？小李：我计划使用爬虫代理的域名、端口、用

亿牛云爬虫专家·2025-02-21 05:42

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

它属于目标跟踪领域中基于检测的类别（trackingbydetection），核心思想是利用目标检测器的高置信度和低置信度检测结果，通过简单的后处理策略实现高效和准确的目标跟踪。

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

蓝桥杯备赛 Day14.2 自然数的拆分

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】任何一个大于1的自然数n，总可以拆分成若干个小于n的自然数之和。

丘大梨·2025-02-21 04:05

蓝桥杯备赛 Day8.2求逆序对

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】给定一个序列a1,a2,…,ana1,a2,…,an，如果存在iajai>aj，那么我们称之为逆序对，求逆序对的数目。

丘大梨·2025-02-21 04:35

跟我一起学Python数据处理（七十五）：网页抓取之网页分析技巧

跟我一起学Python数据处理（七十五）：网页抓取之网页分析技巧大家好呀！

lilye66·2025-02-21 02:01

HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例

联合物种分布模型（JointSpeciesDistributionModelling，JSDM）在生态学领域，特别是群落生态学中发展最为迅速，它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注

weixin_贾·2025-02-21 01:50

咱们一起学C++ 第二百四十八篇之C++中的向上类型转换与拷贝构造函数

咱们一起学C++第二百四十八篇之C++中的向上类型转换与拷贝构造函数大家好呀！我一直觉得学习是一件很有趣的事，尤其是像C++这种功能强大又有点复杂的编程语言。

一杯年华@编程空间·2025-02-21 00:42

集成测试总结文档

2.集成测试的核心目标检测模块/组件间的接口错误（如参数传递错误、数据格式不一致）。验证集成后的功能是否符合系统设计预期。确保全局数据结构在跨模块使用时的一致性。发现资源冲突

脚本之家·2025-02-20 23:33

【深度解析】最短路径算法：Dijkstra与Floyd-Warshall

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

吴师兄大模型·2025-02-20 22:26

FPGA设计怎么学？薪资前景好吗？

FPGA前端设计和各岗位之间有着很多联系，是一个薪资待遇高，前景发展好的岗位。但这个岗位的门槛也比较高，很多人不知道怎么学习，下面就和宸极教育一起来了解一下吧。数字前端设计必备技能1、熟悉数字电路设计2、熟悉Verilog或VHDL3、熟悉异步电路设计4、熟悉FIFO的设计5、熟悉UNIX系统及其工具的使用6、熟悉脚本语言Perl、Shell、Tcl等7、熟悉C/C++语言、SystemVeril

博览鸿蒙·2025-02-20 20:47

青少年计算机编程赛,青少年编程竞赛汇总

此外，家长也非常关心信息学竞赛等对孩子的帮助，让孩子能多一个进入学校的机会。那孩子学编程，有哪些高含金量的比赛值得参加呢？在义务教育阶段较具影响力的“国字号比赛”莫过于以下几个。

帆起·2025-02-20 19:38

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破什么是

步入烟尘·2025-02-20 19:34

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

基于MUSIC算法的DOA估计Matlab仿真

波达方向（DirectionofArrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。

fpga和matlab·2025-02-20 19:02

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