从零开始深度学习

【深度学习】实验7布置，图像超分辨

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，实验答案链接http://t.csdnimg.cn/P1yJF如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~深度学习训练营案例
X.AI666·2024-02-11 03:00

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为α\alphaα，则使用梯度下降法更新参数为：梯度下降法目前
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从图像识别到自然语言处理

导语：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了巨大的突破和进展。从最初的图像识别到如今的自然语言处理，深度学习正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。
一休哥助手·2024-02-11 02:43

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

引言：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。通过模拟人类大脑的学习过程，深度学习模型能够从大量数据中提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
梓德原·2024-02-11 02:11

【YOLO系列详解——超详细】

YOLO系列详解1.介绍2.YOLO原理3.YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统，YOLO系列模型以其检测速度快
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:29

如何走向真正的亲密关系？

哪怕他中年后，想换职业，一切从零开始，她也会说：“我希望你能做你真正喜欢的工作，而不是什么难懂的计算机。”世界很大，遇到一个彼此信任的爱人很重要，因为他/她真的懂你的内心。二，了解彼此，互相包容。
叶知风语·2024-02-11 01:03

从零开始实现消息队列(一)

从零开始实现消息队列.什么是消息队列需求分析核心概念模型.什么是消息队列相信大家都了解过阻塞队列和生产者消费者模型,而阻塞队列最大的用途,就是用于实现生产者消费者模型,生产者消费者模型有以下好处:解耦合解释
墨溱·2024-02-11 00:51

《雾锁王国》服务器一键部署教程，不需要任何技术，零基础（阿里云）

下面将会讲两种搭建《雾锁王国》服务器的方式，一种是你没有买过服务器，怎么开始从零开始搭建；第二种是你已经有了阿里云服务器，怎么搭建。阿里云一键部署雾锁王国服务器教程与购买地址：1分钟畅玩！
正宗六脉神剑·2024-02-11 00:46

《雾锁王国》专属服务器搭建，已经拥有阿里云服务器如何一键部署雾锁王国服务器?

下面将会讲两种搭建《雾锁王国》服务器的方式，一种是你没有买过服务器，怎么开始从零开始搭建；第二种是你已经有了阿里云服务器，怎么搭建。阿里云一键部署雾锁王国服务器教程与购买地址：1分钟畅玩！
正宗六脉神剑·2024-02-11 00:46

fast.ai 深度学习笔记（一）

深度学习2：第1部分第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 00:45

金钱逗号表示法_使用深度学习逗号法进行端到端运动计划

金钱逗号表示法ForpastfewmonthsIhavebeenveryinterestedintoselfdrivingcartechnology.Thereareinfinitelymanypossibilitiesuponhowyoucanapplyyourmachinelearningknowledgetodeveloppartsoftheselfdrivingcarstack.在过去的几
杨_明·2024-02-10 23:10

JAVA 秒杀系统总结

文章目录参考博客测试工具项目要点1、库存扣除2、接口验证3、接口限流4、缓存一致性5、消息队列处理下单参考博客秒杀系统[从零开始的秒杀系统设计]测试工具JMeter：用于多线程测试接口。
肥牛火锅·2024-02-10 22:26

多模态知识图谱：感知与认知的交汇

信息形式的整合与融合1.3全面、多维度的认知基础2多模态的作用2.1模态的知识互补2.2模态实体消歧2.3模态语义搜索2.4知识图谱补全2.5多模态任务增强3多模态知识图谱发展历史3.1初期模态数据整合3.2知识图谱与深度学习融合
cooldream2009·2024-02-10 21:34

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支
高斯小哥·2024-02-10 21:34

最详细本地浏览器远程访问服务器Jupyter notebook配置

Jupyternotebook为什么要配置jupyter进入环境安装jupyter生成配置文件设置密码修改配置文件这里需要简单了解下vim的使用方法回到配置文件的修改本地建立ssh通道为什么要配置jupyter在跑深度学习实验的时候本地机带不动
卡卡是kaka·2024-02-10 20:22

深入解析torch.load中的【map_location】参数

当我们训练好一个深度学习模型后，通常需要将模型的参数（或称为状态字典，state_dict）保存
高斯小哥·2024-02-10 20:07

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架
橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.1SequenceModels用xtx_txt表示在时间步（timestep）t∈Z
南七澄江·2024-02-10 18:28

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

简介生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，通过生成器和判别器的对抗训练，从随机噪声中生成逼真的数据。
晚风何处来·2024-02-10 18:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.2TextPreprocessing文本的预处理步骤通常包括：将文本作为字符串加载到
南七澄江·2024-02-10 18:25

慢慢人生路 学习正当时（27）

蔡桂霞学焦点坚持分享（原创）第27篇：关于倾听焦点中级班第11次线上课的内容是咨询基本功“倾听"的深度学习。
小偲_474a·2024-02-10 18:17

vue从零开始搭建项目

命令创建法(使用cmd命令面板更好，选预设选项的时候有颜色提示，而gitbash没有):1.全局安装vue-cli：npminstall-g@vue/cli;安装成功后vue--version查看其版本（@vue-cli4.2.0）；2.转换到你想要的文件夹目录下cdf:3.创建项目：vuecreateproject-name;4.创建项目成功后cdproject-name->npmrunserv
旺仔的学习笔记·2024-02-10 17:13

opencv深度学习人工智能技术打假抖音“伪娘“之性别实时检测

抖音的美颜功能强大到能把男人变成伪娘，甚至还有年轻小伙刷礼物，疯狂追求，殊不知，你追求的大美女在生活中却是一个油腻大叔。本期文章带你如何使用人工智能技术打假抖音伪娘人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测，需要人脸检测模型2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测，需要性别检测模型3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimporttimeimpo
人工智能研究所·2024-02-10 17:39

一个坚持创业25年的我，为什么要从零开始学已写作

我是70后，35岁开始创业，当年在众多反对声中我坚持走上了一条艰苦的创业之路。现在每回想起当年那个“敢做、敢拼、遇事不怕”的我，心底时常会涌起一种莫名的感动，我挺过来了，也收获了物质生活的果实。随着工作压力的增加，我的身体健康出现了问题，在家人的劝导下，我大大缩减了工作时间可闲下来后，生活变的单调，内心也十分空虚每天不是追剧，就是和朋友逛街聊天，这一眼能看到头的日子难道就是我以后的生活吗？我开始迷
陌陌的心路·2024-02-10 17:39

DirectX9 无法解析的外部符号D3DXCreateFontW

项目场景：在《逐梦旅程WINDOWS游戏编程之从零开始》第11章示例程序D3Ddemo2，调用DirectX9的打印文字接口操作系统：win1064位问题描述：调用D3DXCreateFont()报“无法解析的外部符号
ucoooo·2024-02-10 17:32

大数据开发之电商系统架构从零到一

今天，就让我们一起跟随福兴信息科技的脚步，从零开始，探索大数据驱动的电商系统架构的奥秘。一、从零开始：规划电商系统架构蓝图在福兴信息科技，我们深知电商系统架构的重
福兴信息科技·2024-02-10 17:55

Git基础命令操作：创建本地分支、更新合并、远程提交

[toc]介绍Git是一个开源的分布式版本控制系统，现在基本上是软件开发、深度学习等各种与敲代码有关的项目都要是Git来完成版本管理了。
赤沙咀菜虚坤·2024-02-10 16:40

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中
高斯小哥·2024-02-10 16:23

从零开始学howtoheap：fastbins的double-free攻击实操2

环境可参见从零开始配置pwn环境：优化pwn虚拟机配置支持libc等指令-CSDN博客1.fastbins的double-free攻击下面的程序展示了fastbins的double-free攻击，可以泄露出一块已经被分配的内存指针
网络安全我来了·2024-02-10 14:59

从零开始学howtoheap：理解glibc分配机制和UAF漏洞利用

环境可参见从零开始配置pwn环境：优化pwn虚拟机配置支持libc等指令-CSDN博客1.理解glibc分配机制pwndbg>rStartingprogram:/ctf/work/how2heap/first_fit
网络安全我来了·2024-02-10 14:58

从零开始学howtoheap：fastbins的double-free攻击实操1

环境可参见从零开始配置pwn环境：优化pwn虚拟机配置支持libc等指令-CSDN博客1.fastbins的double-free攻击下面的程序展示了fastbins的double-free攻击，可以泄露出一块已经被分配的内存指针
网络安全我来了·2024-02-10 14:58

从零开始学howtoheap：理解fastbins的double-free攻击

环境可参见从零开始配置pwn环境：优化pwn虚拟机配置支持libc等指令-CSDN博客1.fastbins的double-free攻击下面的程序展示了fastbins的double-free攻击，可以泄露出一块已经被分配的内存指针
网络安全我来了·2024-02-10 14:53

深度学习视频详解

据此有人认为历史还会重演，2020年基于深度学习和神经网络的AI技术将戳破泡沫，再次入冬，直至有更加先进，更具革命性的算法和技术出现。深度学习是否具有局限性什么是神经网络？
大囚长·2024-02-10 14:50

幻兽帕鲁服务器设置教程 幻兽帕鲁服务器搭建最新教程

本文将为大家详细介绍如何从零开始搭建《幻兽帕鲁》服务器，让大家轻松成为游戏中的佼佼者。
腾讯云服务器活动·2024-02-10 14:41

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

其实前面研究了很多二维深度学习降噪，效果都非常不错。下面先来看看二维深度学习降噪的效果。01二维深度学习降噪的效果有多好？
科技州与数据州·2024-02-10 13:05

奥林匹克精神传播

家长都是奥林匹克的精神的传人，仍然活得十分精彩，14她给我们分享了自己的体育生涯，14岁去苏联留学，30多年的国家体坛经验，见过无数风云，多了一份淡定和从容，一直坚持着她的初心与目标，做到*1.知行合一*2.从零开始
凌沐子·2024-02-10 13:34

【NXP S32K311】基于 S32DS 从零开始创建 LPUART 例程

一、概述本文将会介绍S32K311LPUART模块，并结合实际操作帮助新手快速基于S32DesignStudio创建S32K311LPUART例程。文中开发平台为S32DesignStudioforS32Platform3.5，软件版本为SW32K3_S32M27x_RTD_R21-11_4.0.0_D2311_DS_updatesite，开发板为T23-011Boom_V1.0(NXPS32K3
WPG大大通·2024-02-10 13:56

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

本文首发自easyAI-人工智能知识库原文地址：《一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）》一文看懂深度学习深度学习有很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。
easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，
夜 枭 子·2024-02-10 12:32

关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解

题目：压缩视频的多帧质量增强摘要过去的几年中，深度学习已经很好地应用在提高压缩视频的质量上，现存的方法主要是对单帧进行质量提高，忽略了连续帧之间的相关性。
醉生梦死的七楼·2024-02-10 12:01

MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video

在过去几年中，深度学习在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量，而没有考虑连续帧之间的相似性。
mytzs123·2024-02-10 12:31

从零开始学HCIA之链路聚合03

1、路聚合控制协议（LinkAggregationControlProtocol，LACP），LACP模式就是采用LACP的一种链路聚合模式。2、LACP模式系统优先级（1）系统优先级用于区分两端设备优先级的高低。（2）在LACP模式下，两端设备所选择的活动端口必须保持一致，否则链路聚合组就无法建立。（3）如果其中一端具有更高的优先级，另一端根据高优先级的一端来选择活动端口。系统优先级的取值越小优
踢足球的博尔特·2024-02-10 12:57

从零开始学HCIA之链路聚合04

1、LACP模式可以分为二层链路聚合和三层链路聚合。2、二层链路聚合，Eth-Trunk技术可以用来捆绑相同类型的端口，在一个二层的交换机上，一般把接入层交换机与分布层交换机之间的链路进行成二层链路聚合。3、在配置二层Eth-Trunk时，要求两端的端口使用相同的方式配置，都是交换端口（Access端口、Trunk端口、hybrid端口），保持端口的参数一致就能形成二层的Eth-Trunk。4、三
踢足球的博尔特·2024-02-10 12:57

从零开始学HCIA之路由基础OSPF-02

1、OSPF使用Cost（开销）作为路由的度量值。每个激活了OSPF的接口都会维护一个接口Cost值，缺省时接口Cost值=100Mbit/s÷接口带宽。其中100Mbit/s为OSPF指定的缺省参考值，可以配置。2、OSPF网络开销=所经过链路出接口cost+目的网络链路出接口cost。3、如果修改参考带宽，全网的路由器统一改。4、OSPF的五种报文（1）Hello报文，周期性发送，用来发现和维
踢足球的博尔特·2024-02-10 12:26

从零开始学HCIA之路由基础OSPF-04

1、OSPF默认网络类型的确定（1）接口如果是PPP、HDLC则认为p2p链路类型。（2）接口如果是eth、FDDI，则认为是bro链路类型。（3）接口如果是FR、ATM则认为是NBMA（非广播多路访问）链路类型。（4）没有任何一种链路层协议被认为是P2MP（点到多点），管理员手动配置。2、一般情况下，链路两端的OSPF接口网络类型必须一致，否则双方邻居无法建立邻居关系。3、OSPF网络类型可以在
踢足球的博尔特·2024-02-10 12:26

从零开始学HCIA之路由基础OSPF-05

1、DRother只和DR/BDR建立full邻接关系。2、DRother之间建立two-way邻居关系。3、DR/BDR要监听两个组播地址：224.0.0.5、224.0.0.6。DRother仅监听224.0.0.5。4、如何选DR（1）通过DR接口的优先级选DR，优先级的取值范围0-255，优先级越大，优先成为DR，优先级相同，则比较routerid，routerid越大，优先成为DR。（2
踢足球的博尔特·2024-02-10 12:26

从零开始学HCIA之链路聚合02

1、链路聚合（LinkAggregation）链路聚合是将一组相同属性的物理端口捆绑在一起形成一个逻辑端口来增加带宽和可靠性的一种方法。2、链路聚聚合的优势。（1）增加带宽，链路聚合端口的最大带宽可以达到各成员端口带宽之和。（2）提高冗余度，当某条活动链路出现故障时，流量可以切换到其他可用的成员链路上，从而提高链路聚合端口的冗余度和稳定性；其中一条物理链路断开并不会给拓扑带来变化，生成树不需要重新
踢足球的博尔特·2024-02-10 12:26

从零开始学HCIA之路由基础-01

1、路由的基本概念（1）路由是指导报文转发的路径信息，通过路由可以确认转发IP报文的路径。路径信息=目的网络号+下一条地址+本地出接口，也叫路由信息。（2）路由设备是依据路由转发报文到目的网段的网络设备，最常见的路由设备：路由器。（3）路由设备维护着一张路由表，保存路由信息。路由器选择最优路由条目放入路由表中。（3）路由器之间的一条链路就是一个网段，网络的组成就是由各个路由器互联起来。2、路由器的
踢足球的博尔特·2024-02-10 12:56
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