以图搜索商品接口

linux无root权限修改,linux下非root用户如何修改root权限的文件

在linux下会出现把一些配置文件参数配错、root密码忘记等导致系统无法启动或进入root的窘迫境地，本文以redhatenterpriselinuxserver6.4为例介绍root身份修改root
小刺猬圆鼓鼓·2025-03-25 07:35

ensp学习笔记

目录eNSP介绍VRP的介绍eNSP具有的显著特点任务实施——添加网络设备并修改标签名任务实施——配置设备主菜单包含的内容工具栏网络设备区工作区设备接口区任务实施——设置设备名称任务实施——设置系统时钟任务实施
我就是一粒沙·2025-03-25 07:04

推荐开源项目：老张的EPG——打造个性化的节目表管理平台

该项目设计简洁，功能实用，特别适合那些希望自定义节目表以配合智能电视应用如PerfectPlayer的爱好者。2、项目技术分析老张的EPG利
殷巧或·2025-03-25 07:32

java读取txt矩阵文件_从文本文件中读入矩阵数据源JAVA版

将一个以小数为元
汪国·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

例如缓存分配，以优化长度执行IO等。标准的IO提供了三种类型的缓存。（1）全缓存：当填满标准IO缓存后才进行实际的IO操作。（2）行缓存：当输入或输出中遇
回忆是本书·2025-03-25 06:58

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0
Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

计算机二级Java真题附加超详细解析

A.startB.callC.interruptD.run正确答案:D:答案解析：Thread类本身实现了Runnable接口，所以可以通过继承Thread类，并重写run（）
祎直向前·2025-03-25 06:54

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。
海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

结构型——外观模式

外观模式外观模式是一种将复杂的子系统抽象出一个简化的统一接口以供客户端使用的结构型设计模式。他的核心思想就是化繁为简，隐藏子系统的内部复杂性，降低客户端与子系统的耦合性。
每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

结构型——代理模式

解耦:客户端金依赖代理接口，可以与实际对象分离，从而实现解耦。类型多样：虚拟代理（既延迟加载）、缓存代理（缓存对象）、远程代理（远程对象）、保护代理（
每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

什么是前端工程化？

前端工程化是指在前端开发中引入一系列标准化和自动化的工具和流程，以提高开发效率、代码质量和项目的可维护性。它包括代码组织、开发工具、构建和打包、版本控制、测试等多个方面。
PromptOnce·2025-03-25 06:23

matlab根据包含特定字符的文件名称批量移动文件

比如：*.tif表示以tif结尾的文件。*2017001*表示包含2017001的文件。正则运算（regexp）当然也可以使用正则运算，简单的例子如下:ifre
小琳子要开心呀·2025-03-25 06:53

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

使用说明自定义装饰器添加装饰器和插件配置文件，编译时自动生成动态路由表配置动态路由，通过WrapBuilder接口，动态创建页面并跳转。
前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

前言享元模式的核心是共享细粒度对象，以减少内存使用和对象创建的开销。这和对象池有相似之处，但享元更侧重于共享内在状态，而将可变部分作为外部状态传递。
一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

SPI（SerialPeripheralInterface）是串行外设接口的缩写，是一种广泛应用于嵌入式系统的高速同步串行通信协议，由摩托罗拉公司于20世纪80年代提出。
草莓仙生·2025-03-25 05:51

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

leetcode hot 100 -搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4提示:1target)r=mid
fchampion·2025-03-25 05:48

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

文章目录34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解题方法：二分搜索34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组
悬浮海·2025-03-25 05:18

LeetCode hot 100—搜索插入位置

题目给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4nums为无重复元素的升
rigidwill666·2025-03-25 05:47

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe的特点实时性能：MediaPipe专注于实时应用程序，它能够以低延迟的方式处理多媒体数据。通过充分利用硬件加速和并行
KsClang·2025-03-25 05:16

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

1.题目35.搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
码农珊珊·2025-03-25 05:15

【leetcode hot 100 35】搜索插入位置

解法一：二分查找法classSolution{publicintsearchInsert(int[]nums,inttarget){intn=nums.length;intleft=0,right=n-1,location=n;while(left=target){location=mid;right=mid-1;}else{left=mid+1;}}returnlocation;}}注意：loc
longii11·2025-03-25 05:14

测试自动化中遵循的最佳实践

但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。本文将讨论测试自动化中要遵循的一些实践。1.了解自动化测试
·2025-03-25 04:39

flask +echarts 二手房数据可视化

它简化了开发流程，同时提供了足够的灵活性，以满足项目的特定需求。而ECharts作为一款强大的数据可视化库，能够
britlee·2025-03-25 04:39

图论--最短路算法

优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

【CUDA】了解GPU架构

以Fermi架构为例，其包含以下主要组成部分：CUDAcoresSharedMemory/L1CacheRegisterFileLoad/StoreUnitsSpecialFun
GG_Bond21·2025-03-25 04:07

C语言pta程序设计---实验七（函数）

计算公式如下：若：m=0，C(n,m)=1否则，若n=1，C(n,m)=1否则，若m=n，C(n,m)=1否则C(n,m)=C(n-1,m-1)+C(n-1,m).函数接口定义：在这里描述函数接口。
.又是新的一天.·2025-03-25 04:36

在windows下安装带有glibc的Linux环境

步骤：1.启用WSL功能-以管理员身份打开PowerShell，运行：```powershellwsl--install```-此命令会自动启用WSL并安装默认的Ubuntu发行版。
小小码农-河北分农·2025-03-25 04:06

PostgreSQL 触发器

在数据库管理中，触发器是一种重要的机制，它可以自动执行预定义的操作，以响应特定数据库事件的发生。本文将详细介绍PostgreSQL触发器的概念、类型、创建方法以及应用场景。
wjs2024·2025-03-25 03:06

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果在移动应用开发中，卡片是一种常见且实用的UI元素，能够将信息以紧凑且易于理解的方式呈现给用户。
苏杰豪·2025-03-25 03:04

Dify知识库-RAG流程解析

Dify知识库RAG代码流程图源码解析document_indexing_task代码目录：dify/api/tasks/document_indexing_task.py主要做了以下两件事1.查询dataset
AI航海家(Ethan)·2025-03-25 03:04

SQL HAVING子句

1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求：判断seq列编号是否有缺失。SELECT'存在缺失的编号'ASresFROMt_seq_recordHAVINGCOUNT(*)!
黄名富·2025-03-25 03:03

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

发展历史这里贴一下发展图：原理&流程RAG一句
AI领航者·2025-03-25 03:01

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

本文将深入探讨@State、@Prop、@Link和@ObjectLink这四种常见的状态管理装饰器，并通过示例代码进行对比分析，以帮助同学们更好地理解和选择合适的状态管理方式。
kirk_wang·2025-03-25 03:31

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性
wjm041006·2025-03-25 03:30

23种设计模式-外观(Facade)设计模式

外观设计模式（FacadePattern）是一种结构型设计模式，它提供了一个统一的接口，用于访问子系统中的一组接口。外观模式通过定义一个高层接口，简化了客户端与子系统之间的交互，隐藏了子系统的复杂性。
程序员汉升·2025-03-25 03:00

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

场景对比：用户请求商品详情页：无缓
这个懒人·2025-03-25 03:29

Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图

使用matplotlib可以生成漂亮精美，印刷级别的三维曲面图，只需要几行代码即可。
舒伯特之路·2025-03-25 02:58

python matplotlib绘制 3D图像专题 （三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride
前端node资料大全·2025-03-25 02:58

vector迭代器的使用以及迭代器失效

二、vector的常用接口常用接口如下，不一一运行查看结果了，直接粘贴到本地运行看一下就懂了#include#include#includeus
脑斧猴·2025-03-25 02:28

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具大家好！在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。
一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

计算机网络基础：TCP/IP 协议族的奥秘

计算机网络基础：TCP/IP协议族的奥秘一、前言二、TCP/IP协议族的起源与发展2.1起源背景2.2发展历程三、TCP/IP协议族的体系结构3.1层次模型概述3.2各层次详细解析3.2.1网络接口层3.2.2
xcLeigh·2025-03-25 02:27

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单，实现起来是非常复杂的，我们需要邻接矩阵(表)
程序员bigsai·2025-03-25 02:26

《爆款实战！用UniApp三天上线多端电商系统（附性能翻倍秘籍）》

1.1真实案例：某电商APP崩溃事件复盘1.2开发者必知的多端性能陷阱二、百万级订单系统架构实战2.1核心架构设计（日均PV千万级验证）2.2商品详情页极致优化方案三、六大性能杀手及破解之道3.1首屏渲染破冰方案
前端极客探险家·2025-03-25 02:24

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52
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