优化方法

高并发下一致性的一点思考

引言在高并发的分布式环境下，对于数据的查询与修改容易引发一致性问题，本文将分享一种非常简单但有效的优化方法。
半亩房顶·2024-01-05 10:19

优化独立服务器的三个技巧

目前，企业可以利用许多优化方法来运行服务器，确保网站以及应用程序能够以更出色的性能持续运作。
2301_78491269·2024-01-03 17:15

如何提高 API 接口的性能？

文章转自公众号ByteByteGo如有侵权请联系，立即删除01分页这是在结果集较大时常用的优化方法。结果会以流式方式传回客户端，以提高服务响应速度。
xwhking·2024-01-03 13:43

Element Plus 时间日期选择器：优化禁用日期（disabled-date）方法以提高用户体验

通过使用该优化方法，您可以更灵活地控制日期选择范围，提高用户输入数据的准确性。
酸汤肥刘、·2024-01-03 10:01

如何完整地掌握一个机器学习模型

如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

文章解读与仿真程序复现思路——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《兼顾捕碳强度与可再生能源消纳的储能容量配置优化方法》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题涉及到两个主要方面：捕碳强度和可再生能源的消纳，以及与之相关的储能容量配置的优化方法。
电网论文源程序·2024-01-02 09:00

论文阅读: AAAI 2022行人重识别方向论文-PFD_Net

本篇博客用于记录一篇行人重识别方向的论文所提出的优化方法《Pose-GuidedFeatureDisentanglingforOccludedPersonRe-identificationBasedonTransformer
菜鸟的追梦旅行·2024-01-02 03:44

从入门到精通UNet: 让你快速掌握图像分割算法

在图像分割领域的应用二、准备工作2.1Python环境配置2.2相关库的安装三、数据处理3.1数据的获取与预处理3.2数据的可视化与分析四、网络结构五、训练模型5.1模型训练流程5.2模型评估指标5.3模型优化方法六
忆~遂愿·2024-01-01 19:35

大数据机器学习GAN：生成对抗网络GAN全维度介绍与实战

的重要性二、理论基础2.1生成对抗网络的工作原理2.1.1生成器生成过程2.1.2判别器判别过程2.1.3训练过程训练代码示例2.1.4平衡与收敛2.2数学背景2.2.1损失函数生成器损失判别器损失2.2.2优化方法优化代码示例
星川皆无恙·2024-01-01 19:03

百万数据查询优化

2本身数据量比较大，需要优化sql语句分页优化方法:1覆盖索引（5.5及之前的版本也会回表查询，不起作用）这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：selectidfromproductlimit866613,202
xiaopzi123123·2024-01-01 14:57

NLP基础2-词向量之Word2Vec

2.词嵌入技术的优势：3.词嵌入的相关算法二、Word2Vec基本介绍1.两个算法：2.两个优化方法3.主要应用4.主要缺点5.目标函数三、Word2
知识复盘计划·2024-01-01 11:33

【最优化方法】凸优化基本概念

文章目录凸优化（ConvexOptimization）凸集（ConvexSet）凸集合的运算（OperationsonConvexSets）凸函数（ConvexFunction）凸优化问题（ConvexOptimizationProblem）凸优化（ConvexOptimization）凸优化问题具有许多重要的性质，使得其在理论和实践中都得到广泛应用。这些性质包括全局最优解的存在性、局部最优解即为
撕得失败的标签·2024-01-01 06:17

【最优化方法】凸二次优化

文章目录凸函数的判别凸二次优化海森矩阵（Hessianmatrix）判断函数凹凸性示例凸函数的判别设S⊂RnS\subsetR^nS⊂Rn是非空开凸集，f:S→Rf:S\rightarrowRf:S→R可微，则（1）fff是SSS上的凸函数，当且仅当f(x2)⩾f(x1)+∇f(x1)T(x2−x1),∀x1,x2∈Sf(x_2)\geqslantf(x_1)+\nablaf(x_1)^T(x_2
撕得失败的标签·2024-01-01 06:17

【最优化方法】矩阵的二次型

文章目录矩阵二次型的定义正定性、负定性、半定性和不定性示例矩阵二次型的定义矩阵的二次型是一个与矩阵和向量相关的二次多项式。对于一个实数域上的二次型，给定一个n×nn×nn×n的对称矩阵AAA和一个列向量xxx（xxx是一个n×1n×1n×1的列向量），其二次型定义为：Q(x)=xTAxQ(x)=x^TAxQ(x)=xTAx这个二次型表示可以更详细地展开为：Q(x)=∑i=1n∑j=1naijxiy
撕得失败的标签·2024-01-01 06:15

最优化方法Python计算：无约束优化应用——神经网络回归模型

我们在博文《最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑回归模型》中讨论的逻辑回归模型（如下图(b)所示）与神经元十分相似，由输入端接收数据x=(x1x2⋮xn)\boldsymbol{x}=\begin
戌崂石·2023-12-31 13:58

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑分类模型

逻辑回归模型更多地用于如下例所示判断或分类场景。例1某银行的贷款用户数据如下表：欠款（元）收入（元）是否逾期17000800Yes220002500No350003000Yes440004000No520003800No显然，客户是否逾期（记为yyy）与其欠款额（记为x1x_1x1）和收入（记为x2x_2x2）相关。如果将客户逾期还款记为1，未逾期记为0，我们希望根据表中数据建立R2→{0,1}\
戌崂石·2023-12-30 16:08

数据库一般会采取什么样的优化方法？

数据库一般会采取什么样的优化方法？1、选取适合的字段属性为了获取更好的性能，可以将表中的字段宽度设得尽可能小。尽量把字段设置成notnull执行查询的时候，数据库不用去比较null值。
韩金群·2023-12-30 13:27

Cocos Creator 性能优化——对象池

对于游戏开发人员来说，性能优化是一个永远绕不过的话题，极致的性能是我们毕生的追求，今天就来带大家学习一下性能优化方法之一——「对象池」。为什么要使用对象池？在开始之前要先弄明白为什么要使用对象池？
测试开发小白变怪兽·2023-12-30 12:15

002文章解读与程序——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》已提供下载资源

下载资源链接摘要：为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元(integratedenergyproductionunit,IEPU)运行调度及容量配置问题带来的挑战，该文提出一种两阶段随机优化方法
电网论文源程序·2023-12-30 08:18

cs224n-笔记-lecture01-wordvecs

目录人类语言和词语含义词向量Word2Vec语言模型介绍优化方法：梯度下降法人类语言和词语含义1.如何表示一个词定义词语的meaning：用单词、词组表示概念用单词、符号表达观点通过写作、艺术表达内容.
AugBoost·2023-12-30 03:37

模拟退火算法Python编程（2）约束条件的处理

线性规划（Linearprogramming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。
youcans·2023-12-29 19:46

SQL 进阶技巧（上）

，最近做了很多BI取数的工作，需要用到一些比较高级的SQL技巧，总结了一下工作中用到的一些比较骚的进阶技巧，特此记录一下，以方便自己查阅，主要目录如下：SQL的书写规范SQL的一些进阶使用技巧SQL的优化方法
逆风_c69c·2023-12-29 13:57

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑回归模型

S型函数sigmoid(x)=11+e−x\text{sigmoid}(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid(x)=1+e−x1将全体实数R\text{R}R映射到(0,1)(0,1)(0,1)，称为逻辑函数。其图像为该函数连续、有界、单调、可微，性质量好。拟合函数为F(w;x)=sigmoid((x⊤,1)w)=11+e−(x⊤,1)wF(\boldsymbol{w};\bo
戌崂石·2023-12-29 12:43

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。
ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

算法中的最优化方法与实现（第4课 二次型规划的有效集法）

一、学习目标1.学习有效集法如何求解二次型规划问题二、问题描述三、算法思想1.在每次迭代中，我们都以已知的可行点为起点，把在该点起作用约束作为等式约束，在此约束下极小化目标函数f（x），其余的约束暂且不管，求得比较好的可行点后，再重复以上做法。2.原理推导：（1）对每一步迭代中，定义好现今的问题：（2）修改输入x和f（x）函数，原问题也发生变化：（3）确定下一个可行点的条件：（4）如果不是可行点，
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法与实现 (第5 6课 无约束的非线性规划)

一、学习目标1.了解非线性问题的标准形式和各种求解方法2.学习牛顿法和拟牛顿法3.学习方向测定-线性最小方法4.学习各种搜索法二、非线性问题1.非线性问题的规范式相比于前两种问题，会显得十分简单：需要注意：这节课先讨论没有约束条件的非线性问题，这样能保证我们在使用后续算法进行自由的搜索。2.求解算法分三类：第一类是以牛顿法为主体的方法；第二类是通过方向测定和线性优化的方法进行优化；第三类是不进行求
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法和实现 (第7课 有约束的非线性规划)

一、学习目标根据约束条件的类型，将问题分为4类：线性等式、非线性等式、线性不等式、非线性不等式。学习对于不同的问题，使用不同的方法进行求解。统一的思想都是消解法，即消去约束条件，将有约束的问题转化为无约束的问题，再进行求解。注意：我们说的非线性规划，说的是目标函数是非线性的，而上面讲的线性和非线性，指的是约束函数。二、线性等式约束的非线性规划对于等式约束，我们可以通过映射法将约束条件约去。原理就是
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法与实现（第3课 二次型规划）

一、学习目标1.了解二次型问题的内容2.了解改进单纯形法解决二次型问题的过程二、二次型问题1.与线性问题相同，二次型问题的描述形式也有两类（type1：一般形式，type2：标准形式）：其中H矩阵是二次项的参数矩阵，该项会直接导致整个模型是否存在最优解的问题。下面展示几个特殊二次项的图像：下面左图存在多个极值点，右图则不存在最优值：2.关于将一般形式转化为标准形式，其方式与线性问题一样：三、改进单
komjay·2023-12-29 09:14

机器人中的数值优化之线性共轭梯度法

欢迎大家关注我的B站：偷吃薯片的Zheng同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)本文ppt来自深蓝学院《机器人中的数值优化》目录1.无约束优化方法对比
无意2121·2023-12-29 07:58

最优化方法Python计算：无约束优化应用——回归模型的测试

实践中，除了用训练数据训练回归模型，使用线性回归模型做预测前，通常需要对训练结果进行测试。所谓测试指的是用另一组带有标签的数据数据集(xi⊤,yi),i=1,2,⋯ ,m(\boldsymbol{x}^\top_i,y_i),i=1,2,\cdots,m(xi⊤,yi),i=1,2,⋯,m，用训练所得的最优模式w0\boldsymbol{w}_0w0，得预测值yi′y'_iyi′，i=1,2,⋯ 
戌崂石·2023-12-29 05:56

最优化方法Python计算：信赖域算法

作为求解目标函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)无约束优化问题的策略之一的信赖域方法，与前讨论的线性搜索策略略有不同。线性搜索策略是在当前点xk\boldsymbol{x}_kxk处先确定搜索方向dk\boldsymbol{d}_kdk，再确定在该方向上的搜索步长αk\alpha_kαk。以此计算下一步搜索点xk+1=xk+αkdk.\boldsymbol{x}_{k+1}=\b
戌崂石·2023-12-29 05:55

最优化方法Python计算：BFGS算法

按秩1法（详见博文《最优化方法Python计算：秩1拟牛顿法》）计算的修正矩阵Qk+1=Qk+Ek\boldsymbol{Q}_{k+1}=\boldsymbol{Q}_k+\boldsymbol{E}
戌崂石·2023-12-29 05:25

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归算法是典型的监督学习模型之一。回归是一种统计学方法，用于根据样本数据(xi,yi)(\boldsymbol{x}_i,y_i)(xi,yi)，i=1,2,⋯ ,mi=1,2,\cdots,mi=1,2,⋯,m，探究变量x\boldsymbol{x}x与yyy之间的关系。具体而言，回归模型的任务是找出拟合函数F(x)F(\boldsymbol{x})F(x)，使得yi≈F(xi),i=1,2,⋯
戌崂石·2023-12-29 05:53

模型优化方法

在构建完模型后，通过一下几种步骤进行模型优化训练过程优化器随机梯度下降（SGD）优点：（1）每次只用一个样本更新模型参数，训练速度快（2）随机梯度下降所带来的波动有利于优化的方向从当前的局部极小值点跳到另一个更好的局部极小值点，这样对于非凸函数，最终收敛于一个较好的局部极值点，甚至全局极值点。缺点：（1）当遇到局部最优点或鞍点时，梯度为0，无法继续更新参数（2）沿陡峭方向震荡，而沿平缓维度进展缓慢
alstonlou·2023-12-28 23:12

MySQL数据库性能优化中常用的方法是什么？

以下是一些常见的查询语句优化方法：尽量减少查询的数据量：在编写查询语句时，应该避免不必要的列和行的查询，只查询需要的数据。比如使用SELECT*FROMtable1WH
程序员小雷·2023-12-28 19:52

远程桌面优化避坑指南

最近发现在局域网中用Windows远程桌面看视频画面有肉眼可见的延迟，测试帧率发现只有33帧，于是在网上找优化方法。网上的优化方案就几种，但都基本只讲如何设置，没说明原因。
攻城狮_正·2023-12-28 07:41

机器学习——线性模型（二）

1、优化方法线性回归最小二乘法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。
风月雅颂·2023-12-27 18:04

遗传算法的应用——求解一元函数的极值

模拟二进制转化为十进制的方法3.2轮盘赌选择算法3问题4Matlab代码5运行效果6总结1基本概念遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是模拟生物在自然环境中遗传和进化过程从而形成的随机全局搜索和优化方法
亲爱的老吉先森·2023-12-27 01:53

MySQL数据库性能优化中常用的方法是什么？

以下是一些常见的查询语句优化方法：尽量减少查询的数据量：在编写查询语句时，应该避免不必要的列和行的查询，只查询需要的数据。比如使用SELECT*FROMtable1WH
虚无火星车·2023-12-26 20:33

新奇性搜索（Novelty Search，NS）

新奇性搜索（NoveltySearch，NS）是一种基于进化算法的搜索优化方法，它通过追求新颖性来引导进化过程，而不是仅仅追求目标函数的优化。这种方法的灵感来自于自然进化中的创新和多样性。
步子哥·2023-12-26 13:38

Vickate_积累及优化

关于优化的建议：1.首页的启动速度**建议：**-启动的过程中做的事情越少越好-不要在UI线程上做耗时操作（子线程处理数据，处理完在UI上刷新数据）-在合适的时机开启后台任务**优化方法：**-量化启动时间
Vickate·2023-12-26 13:25

Gameobject实例化的消耗Instantiate.Copy、.Produce、.Awake分析

优化方法，呃～～～对
饮食男女__·2023-12-26 13:51

Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）

1.两个模型的构建，分类模型（卷积）和分割模型（U-Net）模型2.数据加载、损失、训练验证登录环节的代码编写3.用F1Score进行模型评估（混淆矩阵）4.数据重复采样和数据增强等优化方法5.使用Tensorboard
永远的HelloWorld·2023-12-26 07:55

运动轨迹仿真

重型运载火箭轨迹/总体参数一体化优化方法硬核推导火箭运动方程，并用python仿真实现rocket-simulation:MATLAB-火箭仿真软件MatRockSim:Matlab火箭飞行模拟器【开源
kunwen123·2023-12-26 06:13

视觉SLAM14讲——李群与李代数

在SLAM中相机的位姿是不确定的，需要我们进行优化，常用的优化方法便是求导，但是旋转矩阵由于自身的特殊性(行列式为1的正交矩阵)，使我们无法直接对旋转矩阵进行求导优化，所以引入了李群与李代数来简化求解方式
Bumblebee972·2023-12-25 21:19

【美团大数据面试】大数据面试题附答案

的区别6.TopN求法，大数据量无法完全写入内存解决方案，MapReduce实现方法7.spark部署、调度原理8.spark的stage划分方法9.reducejoin执行过程10.大数据量join优化方法
话数Science·2023-12-25 11:19

前端性能优化策略与实践

以下是一些实际的优化方法：1.1CSSSprites使用CSSSprites将多张图片合并成一张精
SailingCoder·2023-12-25 11:33

【数字IC设计】Verilog计算x/255的商和余数

尽量降低实现方式的硬件开销（包括面积和时序）思路由于除数255是一个常数，因此，直观上给人的感觉就是应该有相应的优化方法，即相对于除数可变的实现方式，在面积、时序方面应该有所改善。
FPGA硅农·2023-12-25 01:52

《LIO-SAM阅读笔记》1.IMU预积分模块

LIO-SAM的优化策略采用了GTSAM库，GTSAM库采用了因子图的优化方法，其提供了一些列C++的外部接口，以便用户方便传入参数等进行优化。
Jiqiang_z·2023-12-24 18:51

泛目录是干什么用的蚂蚁seo泛程序

泛目录是干什么用的蚂蚁seo泛程序目录泛目录是一种常见的网站优化方法，属于黑帽技术的一种。它的核心原理是利用高权重的网站继承目录，然后快速获得收录与排名。
蚂蚁SEO蜘蛛池·2023-12-24 15:16
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