优化问题第10页

基于MATLAB的模拟退火算法求解34城市旅行商问题

基于MATLAB的模拟退火算法求解34城市旅行商问题旅行商问题（TSP）是一种经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短路径，使得旅行商能够依次访问给定的城市集合并返回起始城市，同时每个城市只能被访问一次

技术探宝·2023-12-05 15:19

灰狼算法路径规划及避障

灰狼算法路径规划及避障灰狼算法是一种基于自然界中狼群行为的优化算法，能够有效地求解复杂的优化问题。在路径规划问题中，灰狼算法可以用于寻找最短路径，并避免障碍物的干扰。

技术探宝·2023-12-05 15:49

03 图优化

文章目录03图优化3.1基本概念3.2SLAM与图优化3.3核函数3.4总结3.5BA与图优化03图优化3.1基本概念（1）将优化问题用图（Graph）的形式表达，即为图优化。

算法导航·2023-12-05 11:07

06 g2o 学习

图优化是把优化问题表现成图的一种方式。一个图由若干个顶点(Vertex)，以及连接这这些顶点的边(Edge)组成。用顶点表示优化变量，用边表示误差项。

算法导航·2023-12-05 11:34

IRS辅助的隐蔽通信（IRS aided covert communication）

这里写自定义目录标题系统模型与问题formulation系统模型Willie的检测优化问题构建提出算法AIRS反射矩阵优化Willie的DetectionErrorProbability(DEP)本文是论文

快把我骂醒·2023-12-05 09:14

分支定价算法与分支定界、benders分解算法有什么区别和联系

分支定价算法、分支定界算法和Benders分解算法都是用于求解组合优化问题的算法，但它们在解决问题的方式和应用场景上有一些区别。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-05 01:22

基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析

优化分析是很多领域中都要面临的一个重要问题，求解优化问题的一般做法是：建立模型、编写算法、求解计算。

天青色等烟雨..·2023-12-04 15:42

003丨局部最优与全局最优思维模型

优化问题的局部最优解是指在临近解集合当中的最优（最大或者最小）解。相对应的是全局最优，指在所有可能解而不仅仅是邻近值当中的最优解。

你踩我拖鞋了·2023-12-04 14:51

拯救者显卡混合模式卡顿解决方案

驱动更新第二步卸载联想电脑管家以及应用商城第三步下载并安装legionzone控制中心拯救者显卡混合模式卡顿解决方案好多小伙伴开开心心的买来电脑却被显卡混合模式的表现给蚌埠住了，**其主要原因：**就是电脑优化问题

极客代码-极致生活·2023-12-04 05:25

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种模拟自然界生物进化过程的优化搜索算法，用于求解复杂优化问题。

RRRRRoyal·2023-12-04 02:34

以最长公共子序列问题理解动态规划算法（DP）

一、动态规划(DynamicProgramming)动态规划方法通常用于求解最优化问题。我们希望找到一个解使其取得最优值，而不是所有最优解，可能有多个解都达到最优值。

金色888·2023-12-04 01:56

人工智能_机器学习055_拉格朗日乘子法_拉格朗日乘数法的原理介绍_流程详解---人工智能工作笔记0095

SVM支持向量机的分割线,画出来,并且,我们也推导了SVM支持向量机的公式,但是支持向量机的公式,是带有条件的对吧,带有条件就算起来比较麻烦可以看到现在我们要可以用,拉格朗日乘数法,将有等式约束条件的优化问题转换为无约束优化问题

脑瓜凉·2023-12-03 14:22

VAE的重参数化是什么

在变分自编码器（VAE）中，重参数化技巧是解决优化问题的关键步骤。

Zqchang·2023-12-02 20:30

WPF 性能优化建议

本章讲述：WPF性能优化建议20180930WPF性能优化问题：运行软件发现CPU使用率很大（80%-95%），程序中含有委托，线程，定时器的处理，之前优化时，主要优化线程和定时器相关线程方面的处理，但是效果甚微

^@^lemon tea^@^·2023-12-02 13:04

支持向量机(一)

并且这个支持向量机的学习策略，可以形式化为一个求解凸二次规划(convexquatradicprogramming)的问题二次规划指目标函数最高次数为2的优化问题，典型的二次规划格式如下minx12xTHx

躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

快速了解：什么是优化问题

1.定义数学优化问题是：在给定约束条件下，找到一个目标函数的最优解（最大值或最小值）。2.快速get理解初学者对优化技术陌生的话，可以把“求解优化问题”理解为“解一个不等式方程组”，解方程的。

悠悠喵喵wuyoy520·2023-12-02 09:06

多目标优化算法——多目标飞蛾扑火算法

多目标优化算法——多目标飞蛾扑火算法引言：多目标优化问题是现实生活中常见的问题，涉及到多个冲突的目标函数。为了解决这类问题，许多多目标优化算法被提出。

安静旅者·2023-12-02 08:28

Modelsim:error loading design解决方案

Modelsim:errorloadingdesign解决方案1：安装问题2：工程问题3：代码问题4：软件优化问题Modelsim是一个对用户相当不友好的软件，初次使用总是各种错误，这里选择一个常见问题

Dragon Young0225·2023-12-02 07:18

基于粘菌算法求解多目标优化问题（附带MATLAB代码）

基于粘菌算法求解多目标优化问题（附带MATLAB代码）多目标优化问题是现实生活中常见且具有挑战性的问题。

飞翔心灵·2023-12-02 05:21

基于精英保留策略和轮盘赌选择的遗传优化 MATLAB 仿真

遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，已经被广泛应用于各种优化问题的求解。在遗传算法中，选择操作是其中最关键的步骤之一，它确定了哪些个体将被选择作为下一代的父代。

技术猎手·2023-12-02 03:11

Ceres库与位姿图优化

文章目录前言Ceres库理论与实践位姿图优化SLAM中的优化问题小结前言SLAM中后端优化求解上ceres库位姿图优化有非常多的应用，这里记录一下自己的学习内容，主要参考B站的视频和CSDN的博客，推荐以下资料

独孤西·2023-12-01 11:54

几种分布估计算法介绍

PBIL算法用以解决二进制编码的、变量无关的优化问题。在PBIL算法中，表示解空间的概率模型是一个概率向量：其中表示在位置i上取值为1的概率。

学习编程王同学·2023-12-01 03:23

【智能优化算法】基于黄金莱维引导机制的阿基米德优化算法(MSAOA)求解单目标优化问题附matlab代码

科研助手大师·2023-12-01 02:13

论文速览【ML4CO】—— 【Ptr-Net】Pointer Networks

标题：PointerNetworks文章链接：PointerNetworks参考代码（非官方）：keon/pointer-networks发表：NIPS2015领域：深度学习解决组合优化问题(ML4CO

云端FFF·2023-11-30 13:51

基于回溯搜索优化算法的WSN覆盖优化

仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、回溯搜索优化算法回溯搜索优化算法(BacktrackingSearchOptimizationAlgorithm,BSA)是Civicioglu在2013年提出的一种求解优化问题的进化算法

心️升明月·2023-11-30 02:33

基于人工生态系统优化算法的函数寻优及工程优化应用

文章目录一、理论基础1、人工生态系统优化算法（1）生产者（2）消费者（3）分解者2、AEO算法伪代码二、仿真实验与分析1、函数测试与数值分析2、求解压力容器设计优化问题3、WSN覆盖优化三、参考文献一、

心️升明月·2023-11-30 02:03

若干新型智能优化算法对比分析研究

智能优化算法（IOA）指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。

罗伯特之技术屋·2023-11-29 18:39

遗传算法实践(七) 最小生成树问题

最小生成树问题广泛应用于系统设计、选址规划等组合优化问题中。

ChaoesLuol·2023-11-29 12:17

动态规划问题（Dynamic Programming）

20世纪50年代初R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistepdecisionprocess)的优化问题时，提出了著名的最优性原理（principleofoptimality），把多阶段过程转化为一系列单阶段问题

llddycidy·2023-11-29 09:56

电商零售商家需求预测及库存优化问题（第1问）

电商零售商家需求预测及库存优化问题数据和题目来源于2023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛只有第一问，使用ARIMA做预测，使用聚类算法做特征相似性1数据读取和处理1.1清除重复值注意附件

王小葱鸭·2023-11-29 08:34

【智能算法】改进粒子群优化算法及对比分析

程序名称：改进粒子群优化算法及对比分析实现平台：matlab代码简介：基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置，粒子通过飞行速度决定它们的搜索方向和搜索范围，粒子群通过追随当前群体的最优粒子和自身经历的个体最优位置

玉子（代码分享版）·2023-11-29 05:25

基于A*算法的路径规划实践(MATLAB语言)

基于A*算法的路径规划实践1.机器人路径优化问题描述1.1机器人路径优化问题综述路径最优规划是移动机器人系统中最重要的组成部分之一,分为点到点的路径规划和全覆盖路径规划。

亲爱的老吉先森·2023-11-28 21:00

非凸优化问题的几种经典解法

在研究中，对于非凸问题进行优化通常有以下三种传统的方法一、块坐标下降法在每次迭代的过程中，只针对一个变量进行优化求解，其余变量保持不变，然后交替求解。二、逐次凸逼近法将目标函数在定点进行一阶泰勒展开，然后构建近似函数，近似函数代替原目标函数进行求解。三、松弛变量引入法引入松弛变量，将原目标函数中难以解决的公式部分用松弛变量代替，使目标函数变为凸函数。

迎着黎明那道光·2023-11-28 18:14

「我在淘天做技术」迈步从头越 - 阿里妈妈广告智能决策技术的演进之路

「搜广推」、「搜推广」等各种组合耳熟能详，但广告和搜索推荐有本质区别：广告解决的是“媒体-广告平台-广告主”等多方优化问题，其中媒体在保证用户体验的前提下实现商业化收入，广告主的诉求是通过出价尽可能优化营销目标

阿里技术·2023-11-28 16:25

【MATLAB教程案例96】基于GA优化的WSN最大覆盖率和最少节点部署数量matlab仿真

理论概述基于遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）的无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）最大覆盖率和最少节点部署数量优化，是一种通过模拟生物进化过程来求解复杂优化问题的方法

fpga和matlab·2023-11-28 16:10

【MATLAB教程案例78】基于GA优化的WSN最大覆盖率matlab仿真——扩展到任意一种优化算法解决WSN覆盖率问题

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》本课程学习成果预览：目录1.软件版本2.WSN网络覆盖率的优化问题理论简介

fpga和matlab·2023-11-28 16:40

分治、贪心五大算法

动态规划通常用来求最优化问题。此类问题可以有很多可行解，我们求出

潇萧之炎·2023-11-28 10:26

FGSM攻击机器学习模型

这个优化问题写成把训练时的lossfunction加负号，再加正则项的无约束优化。迭代就可以得到X写成算法就是FastGradient

Hαlcyon·2023-11-27 19:03

Nelder-Mead算法（智能优化之下山单纯形法）

该算法需要提供函数自变量空间中的一个初始点x1，算法从该点出发寻找局部最小值Nelder-Mead方法也称下山单纯形法，是由JohnNelder&RogerMead于1965年提出的一种求解数值优化问题的启发式搜索给定

想不到名字222·2023-11-27 11:18

深入探讨Fortran中PSO（粒子群优化）算法的实现：N维目标函数的优化策略与编码技巧

自从PSO被引入以来，它已经被成功应用于许多优化问题，从简单的函数优化到复杂的工程设计问题。本文将深入探讨如何在Fortran中实现PSO算法，特别是针对N维目标函数的优化。

快撑死的鱼·2023-11-27 11:14

粒子群优化算法PSO及matlab实现

•PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子，每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解，用位置

dhe56357·2023-11-27 11:13

《machine learning in action》机器学习算法学习笔记支持向量机（Support Vector Machine）

支持向量机（SupportVectorMachine）数理证明前置知识：拉格朗日数乘法、对偶问题、核技巧拉格朗日数乘法针对的是约束优化问题：例题：已知x>0,y>0,x+2y+2xy=8,则x+2y的最小值

NONE-C·2023-11-27 09:14

人工智能-优化算法和深度学习

在优化中，损失函数通常被称为优化问题的目标函数。按照传统惯例，大多数优化算法都关注的是最小化。如果我们需要最大化目标，那么有一个简单的解决方案：在目标函数前加负号即可。

白云如幻·2023-11-27 09:07

动态规划题目（1）

动态规划：动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法设计技术，通常用于优化问题，特别是涉及最优化搜索路径、序列或决策的问题。

佚名涙·2023-11-27 01:21

深度模型优化与正则化

优化问题神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化；另外，深层神经网络模型一般参数比较多，训练数据也比较大，会导致训练的效率比较低泛化问题（正则化）因为神经网络的拟合能力强

锋年·2023-11-26 22:44

服务运营｜精选：病人向何处去？医院调度的几种建模方法（上）

住院流程优化问题往往涉及包括床位分配，预约住院病人分配，急诊病人分配等

运筹OR帷幄·2023-11-26 12:49

机器学习-凸函数

https://www.nowcoder.com/discuss/2053411凸优化是指X是闭合的凸集，f是X上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非凸的最优化问题。

368chen·2023-11-26 09:59

matlab求解多目标规划问题

一、多目标优化有多个目标的最优化问题。需要衡量每个目标的完成情况，并主观上区分多个目标的正确性，使得整体的完成情况尽量好。

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:57

matlab求解非线性规划问题

一、无约束最优化问题无约束最优化模型：minf（x）函数调用：[x,fval]=fminsearch(fun,x0)；[x,fval]=fminunc(fun,x0)其中，fun为函数方程，x0为初始值举例

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:56

【城轨列车牵引能耗优化】基于粒子群算法的城轨列车牵引多目标能耗优化问题附matlab代码

本文主要从节能的角度研究城市轨道交通基于通信的列车运行控制系统中单列车运行曲线优化和多列车追踪运行曲线优化问题。将单列车作为研究对象时,考虑节能和准点两个目标

科研助手大师·2023-11-26 02:39

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