传统机器学习

【产品经理修炼之道】-祭天的支付故障：雪崩

我是从传统行业转互联网支付，刚进入支付行业那几年，经历了很多线上故障。
xiaoli8748_软件开发·2025-02-07 06:48

深度解读Kafka数据可靠性

1概述Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：•它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展;•它同时为发布和订阅提供高吞吐量;•它支持多订
程序の之道·2025-02-07 06:17

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。
张陈亚·2025-02-07 05:39

智能运维 AIOps

1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations（AIOps，IT智能运维）是指结合大数据和MachineLearning（机器学习），将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的
数字化信息化智能化解决方案·2025-02-07 04:05

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。在企业中，数据分析
R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

C# 提取PDF表单数据

然而，当需要整合、分析或导入大量已填写的表单数据时，传统的手动处理方式不仅耗时，而且容易出错。因此，掌握自动提取PDF表单数据的方法，不仅能大幅提高工作效率，还能确保数据处理的准确性
nuclear2011·2025-02-07 03:30

KNN算法：从思想到实现（附代码）

引言K最近邻算法（KNearestNeighbors,KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，用于分类和回归问题。
lihuayong·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经
幸运 lucky·2025-02-07 03:28

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

2024年技术总结1.人工智能与机器学习2024年，生成式人工智能（GenerativeAI）技术继续扩展应用范围。从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医
Allen-Steven·2025-02-07 02:23

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分
KE.WINE·2025-02-07 02:49

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

1.可视化大屏设计的认知误区与技术本质在传统认知中，可视化系统常被划分为"展示型"与"分析型"两类，前者强调视觉冲击力，后者侧重功能实用性。
贝格前端工场·2025-02-07 02:19

侯捷 C++ 课程学习笔记：用代码实例解析RAII与智能指针

侯捷C++课程学习笔记：用代码实例解析RAII与智能指针引言一、RAII：资源管理的哲学传统资源管理的痛点RAII的解决方案RAII的优势二、智能指针：从裸指针到资源安全std::un
I'mAlex·2025-02-07 02:47

TaskBuilder低代码平台与传统代码平台比较

什么是低代码开发？顾名思义低代码开发就是不需要代码或少量代码的应用程序开发。用户不需要有IT或编程背景，就可以使用低代码平台开发应用。它是一个可视化的开发工具，通过选择、拖拽、导入和其他简易操作功能，帮助用户从头构建所需服务。无论我们喜欢与否，我们数字化转型趋势都不可逆转。这种转换增加了企业内部的自动化需求，也增加了服务客户的需求。如果企业仍然依赖IT部门，他们就需要用更多的预算来开发和处理诸如延
Nodejs_home·2025-02-07 01:47

神经网络Neural Networks概述

机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。
种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

用AI挖到世界级巨矿！硅谷第一家AI挖矿独角兽诞生

KoBoldMetals公司开始利用AI技术进行矿产勘探，成功将效率提升了10倍，成本降低75%，堪称AI革新赋能传统行业的一大标杆，并在最新C轮中融资了5.37亿美元，目前估值达到29.6亿美元。
加百力·2025-02-07 00:08

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》

随着人工智能技术的不断进步，传统的编程模式和工作方式正在发生深刻变革。如何保持核心竞争力呢？下面是我对《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》的见解。一、持续学习与技
柚乐·2025-02-06 23:03

SDN基本概念

文章目录SDN基本概念SDN的概念与体系结构背景传统网络数据控制与转发传统网络结构体系传统网络缺点SDN概述SDN网络体系架构SDN架构下的接口SDN基本原理OpenFlow的思想和功能OpenFLow
南岸青栀*·2025-02-06 23:32

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征
ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P
SUNX-T·2025-02-06 23:58

C++ Lambda表达式一学就会！！！

2.为什么用lambda表达式传统的函数对象的使用（比如sort(arr.begin()
杨枝甘露小码·2025-02-06 22:25

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2文本分类3.3工业故障检测第四章迁移学习的未来发展与挑战4.1领域差异与模型适
E绵绵·2025-02-06 22:52

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”
·2025-02-06 21:56

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。
荆州克莱·2025-02-06 20:44

建立一个体育电竞比分网最大的好处和优势

建立一个体育电竞比分网具有显著的好处和优势，尤其是在电子竞技和传统体育行业快速发展的背景下。
Marz_大眼·2025-02-06 19:38

工程导论-----工程，技术与工程师

工程技术的传统学科土木工程：传统上，土木工程师应该掌握众多技能，如筑墙，造桥以及修路等，土木工程在古代军事工程中也发挥着关键作用。现代土木工程师的职责是完成不同规模的土木建筑项目。
daodao022·2025-02-06 19:37

大模型RAG应用开发之PDF解析工具对比

一汇总类型名称地址OCR提取表格内容保留文本顺序提取图片保存成md格式其他特性传统PDF解析库pymupdfhttps://github.com/pymupdf/PyMuPDF❌✔️✔️✔️❌●表格提取
大模型应用·2025-02-06 19:06

LabVIEW图像采集与应变场测量系统

项目背景传统的位移和应变测量技术往往依赖于接触式传感器，这不仅限制了测量范围，还可能影响测试对象的物理状态。为了克服这些限制，开发了一种基于LabVIEW的非接触式图像采集与应变场测量系统。
LabVIEW开发·2025-02-06 19:04

传统与云计算：IT架构的两条不同路径

未来三到五年，IT架构将从传统的云计算和边缘计算两种方式中选择一种或多种进行混合应用，以满足不断变化的应用需求和技术发展。
百度_开发者中心·2025-02-06 18:32

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。
AI天才研究院·2025-02-06 18:31

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-06 18:27

从招聘到离职：HR管理软件全流程优化企业人力资源管理

随着技术进步、组织结构的调整以及人才竞争的加剧，HR的职能也逐渐由传统的“人事”管理，向更加战略化、数据化的方向发展。
·2025-02-06 17:21

Docker简介

与传统的虚拟机（V
安静读书·2025-02-06 17:52

从招聘到离职：HR管理软件全流程优化企业人力资源管理

随着技术进步、组织结构的调整以及人才竞争的加剧，HR的职能也逐渐由传统的“人事”管理，向更加战略化、数据化的方向发展。
·2025-02-06 17:41

解锁数字化展厅：科技赋能下的全新体验

在科技迅猛发展的当下，数字化展厅作为传统展厅与现代数字技术深度融合的结晶，正以其独特的魅力，重塑着人们获取信息的方式。
huoyingcg·2025-02-06 15:12

探索数字化展馆：开启科技与文化的奇幻之旅

数字展馆不仅仅是传统展馆的简单“数字化升级”，更是融合了多媒体、数字化技术以及人机交互等前沿科技的创新产物。数字展馆借助VR、AR、全息投影等高科技手段，将展品以更生动、逼真的形式呈现出来。
huoyingcg·2025-02-06 15:42

elasticsearch+filebeat+kibana实现系统日志收集

背景随着微服务盛行，造成日志分散到各个服务器各个系统中，与传统单服日志单一不同，日志的追踪，查错等就会显得很吃力，效率极其低下，所以需要一款软件能将各个系统中的日志收集并标记，然后形成统一的搜索、查看界面
耳东陈的陈陈陈·2025-02-06 15:10

SQL 秒变三线表 sql导出三线表

直达：校园小助手曾经的痛苦，不堪回首以前用传统方法从SQL导出数据做三线表，那真是一段“黑暗历史”。先是导出数据，格式各种混乱，不是数据
爱好读书·2025-02-06 13:29

NUMA架构及在极速网络IO场景下的优化实践

NUMA技术原理NUMA架构概述随着多核CPU的普及，传统的对称多处理器（SMP）架构逐渐暴露出性能瓶颈。
FIN技术铺·2025-02-06 13:59

chatgpt赋能python：Win7怎么安装Python？

Python是一种利用广泛的编程语言，可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中，我们会提供一些简单易懂的步骤，以帮助初学者在Win7系统上安装Python。
u012804784·2025-02-06 13:57

低代码开发是传统开发的替代，还是补充？

传统开发模式在长期的实践中形成了一套成熟的体系，但随着技术的演进，低代码开发逐渐崭露头角，引发了业界关于它究竟是传统开发模式的替代者还是补充者的激烈讨论。
·2025-02-06 13:01

网络安全-下一代防火墙

3.下一代防火墙下一代防火墙（Next-GenerationFirewall，简称NGFW）是在传统防火墙的基础上，集成了多种先进的安全技术，提供了更高的可见性和控制能力，以应对现代复杂的网络威胁。
Lanning0222·2025-02-06 11:11

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。
葡萄爱·2025-02-06 09:01

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速
破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

Java的NIO提供了非阻塞I/O机制的包

它的引入主要是为了解决传统I/O机制在处理大量连接或大数据量时所带来的性能瓶颈和可扩展性问题。
铁松溜达py·2025-02-06 09:59

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-06 09:28
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