传统生成

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量 深搜、岛屿数量 广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记
jingjingjing1111·2025-03-21 07:36

鸿蒙 元服务摘要

例如：某传统方式的需要安装的购物应用A，在按照元服务理念调整设计后，成为由“商品浏览”“购物车”“支付”等多个便捷服务组成的、可以免安装的购物元服务A*。元服务基于
阿旭哟嘿·2025-03-21 07:34

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树
·2025-03-21 07:28

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

如何使用 Python 和 FFmpeg 下载 B站视频

在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python脚本结合FFmpeg下载并合并B站视频的流，生成一个完整的视频文件。
木觞清·2025-03-21 07:26

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

技术的飞跃与创新的引领玛哈特矫平机不仅代表了传统矫平技术的升级，更是一次技术的飞跃和创新的引领。它融合了先进的传感器网络、实时数据分析系统以及自动化控制平台，为材料矫平提供了智能化的解决方案。
玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

【无标题】

KVCache在自回归生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache？
gs80140·2025-03-21 06:19

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型！⚡在构建微电网仿真模型时，我们通常需要手动拖拽模块、设置参数，耗费大量时间。
MC数据局·2025-03-21 06:48

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求，因此，GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧
调皮的芋头·2025-03-21 05:17

基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现

传统的人工入学审核方式已难以满足现代教育管理的需求，暴露出诸多弊端。传统人工入学审核方式效率低下。在每年的招生季，高校招生工作人员需要面对大量的入学申请材料，这些材料不仅数量庞大，而且种类繁多，
Olivia-gogogo·2025-03-21 05:14

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法
AI天才研究院·2025-03-21 05:13

让你的 Git 历史更直观 —— 体验 VS Code 的 Interactive Git Log 插件

Git版本管理的核心是commit记录，但传统的gitlog命令行方式过于“朴素”，让我们在查找某个特定提交时非常
小DuDu·2025-03-21 04:38

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习，从而强制模型生成能够突出目标结构的特征
zl29·2025-03-21 04:07

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。
Eqwaak00·2025-03-21 04:35

后“智驾平权”时代，谁为安全冗余和体验升级“买单”

尤其是进入2025年，比亚迪、长安等一线传统自主品牌率先开启高阶智驾的普及战，加上此前已经普及的智能座舱，舱驾智能的「科技平权」进一步加速行业启动「线控底盘」上车窗口期。
高工智能汽车·2025-03-21 04:35

DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

引言：AI时代，为什么你的提示词总“词不达意”？“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。AI工具的能力边界早已超越基础问答，但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。一、职场效率：从“加班
阳光永恒736·2025-03-21 04:05

区块链驱动金融第二章 —— 探秘比特币的去中心化之路

它打破了传统金融体系中对中心化机构的依赖，构建起一个独特的信任机制。这背后究竟隐藏着怎样的奥秘？让我们一同深入揭开比特币去中心化的神秘面纱。
小DuDu·2025-03-21 03:04

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树
·2025-03-21 03:55

数据仓库和非结构化数据。

如果量大只能记住地址，在etl加载当然也有需求是实时数据比如股票汇率拿只能etl过程处理非结构化数据包含图片，视频音频如果是传统数据库db2oracle存在里面是不合适的。
weixin_30631587·2025-03-21 03:33

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

实测 Gemini 2.0 Flash 图像生成：多模态 AI 的创作力边界

近日，Google发布了Gemini2.0Flash的实验性图像生成功能（Gemini2.0Flash(ImageGeneration)Experimental）。
·2025-03-21 03:54

在LangChain中传递运行时值给工具

本指南将详细介绍如何在LangChain中实现这一点，即防止模型生成某些工具参数，并在运行时进
bavDHAUO·2025-03-21 03:31

“by” the way ——借ViewModel创建方式探索Kotlin的委托机制

在传统的viewModel获取中，我们都有这样一个经验——不能在Activity里直接创建viewModel对象。因为ViewModel的生命周期是长于Activity的，如果在Ac
Omnipotent_7·2025-03-21 03:28

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

二、暗光增强技术研究进展1.算法创新：从传统模型到深度学习（1）Retinex理论的深度结合清华与ETH联合提出的Retinexformer（202
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

【自学笔记】NFT基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录NFT（非同质化代币）基础知识点总览1.NFT简介2.NFT的应用场景3.NFT的工作原理4.NFT的创建和发行5.代码示例代码解释总结
Long_poem·2025-03-21 02:51

关于Linux SSH的那些知识点

、SSH核心知识点协议版本SSH-1（不安全，已淘汰）vsSSH-2（推荐，默认协议）加密机制：非对称加密（RSA/ECDSA）交换密钥+对称加密（AES/ChaCha20）传输数据密钥认证流程客户端生成私钥
协议捕手·2025-03-21 02:19

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

然而，传统API测试面临两大挑战：开发阶段依赖：前端与后端团队需同步开发，导致进度延迟；测试环境复杂：生产数据敏感、测试场景覆盖不全、性能压力模拟困难。
测试渣·2025-03-21 02:18

更好地进行SQL问题回答的提示技术

在SQL问题回答过程中，提示工程是生成正确SQL查询的关键。通过使用create_sql_query_chain，我们将探讨如何优化提示技术，以改善SQL查询生成。
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

金融风控算法透明度与可解释性优化

本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

内容概要本文聚焦DeepSeek系列模型的核心技术突破与应用价值，通过解析其混合专家架构（MoE）的设计逻辑与670亿参数的规模化优势，揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁，可解释性模型与自动化机器学习（AutoML）成为突破传统黑箱困境的核心路径。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。
kakaZhui·2025-03-21 01:41

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

抖音用户视频批量下载工具开发全解析

端防护体系抖音采用五层防御机制保护数据接口：graphLRA[浏览器指纹检测]-->B[请求参数签名]B-->C[Cookie动态验证]C-->D[请求频率限制]D-->E[IP信誉评级]1.2核心参数解密参数名称作用原理生成方式有效期
木觞清·2025-03-21 00:37

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

详细解决方案一、设计思路基于Swagger2.0的YAML定义，为每个参数生成两类测试用例：正常用例：所有参数均符合约束。
xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

深入理解Ajax原理

1.概念ajax的全称是AsynchronousJavaScriptandXML，其中，Asynchronous是异步的意思，它有别于传统web开发中采用的同步的方式。
lfsf802·2025-03-21 00:01

Dify 项目开源大模型应用开发平台

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化生成式AI应用的创建、部署和持续优化流程。
魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30

[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成)

在电子系统中，EEPROM、NORFlash、NANDFlash是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。以下是核心对比：1.EEPROM（ElectricallyErasableProgrammableROM）写入方式支持按字节擦写，无需全片擦除即可修改单个字节数据。容量通常为几KB到几MB，适合存储少量数据（如设备配置参数、校准数据）。速度写入速度较慢（m
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

在易失性存储器（断电后数据丢失）中，SRAM和PSRAM是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。以下是详细对比和扩展说明：1.SRAM（StaticRandom-AccessMemory）核心特性静态存储：通过6晶体管（6T）锁存结构存储数据，无需外部刷新电路，数据在通电时永久保持。速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

“平均工作电流 10mA / 24HRAVG” 的含义 (由DS-R1生成)

“平均工作电流10mA/24HRAVG”的含义可解析如下：分解解释平均工作电流10mA指设备在正常工作状态下，平均消耗的电流为10毫安（mA）。这里的“平均”可能包含不同工作模式（如运行、待机、休眠）或周期性任务下的综合电流值。/24HRAVG“24HR”表示24小时（Hour），“AVG”表示平均（Average）。组合含义：按24小时为周期计算的平均电流，即设备在一天内的整体平均功耗为10mA
兴趣使然_·2025-03-20 23:29

AI推动地理信息系统（GIS）软件的创新发展与应用拓展

一、引言传统GIS软件主要依赖基于规则的分析方法和人
酥脆可口·2025-03-20 23:58

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

摘要：相机控制在基于文本或图像条件的视频生成任务中已得到积极研究。然而，尽管改变给定视频的相机轨迹在视频创作领域具有重要意义，但这一领域的研究仍显不足。
东临碣石82·2025-03-20 23:26

华纳云：BenchSEE测试工具怎么用？

若要生成可信报告，则必须链接功耗仪和温度计。注意功耗仪
·2025-03-20 23:46

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

摘要传统的图卷积网络关注于如何高效的探索不同阶跳数(hops)的邻居节点的信息。但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。
小源er·2025-03-20 23:54

Java动态代理模式深度解析

1.动态代理基础1.1核心组件Proxy类：动态生成代理对象的工厂类，核心方法为newProxyInstance()。
Vic10101·2025-03-20 22:52

AI驱动软件开发流程的智能化转型与效能提升

一、引言传统软件开发流程依赖大量人工操作，各环节易出现沟通不畅、效率低下、错误频发等问题。随着软
我有些不开心·2025-03-20 22:21

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

尽管CI本身是一个轻量级框架，但其默认配置和传统PHP-FPM模式的性能天花板较低（通常RPS在500-800左右），需通过以下优化策略突破性能瓶颈：一、核心优化方向1.升级PHP版本与启用OPcachePHP8
行思理·2025-03-20 22:19

springboot使用163发送自定义html格式的邮件

springboot使用163发送html格式的邮件效果:下面直接开始教学注册邮箱，生成授权码获取163邮箱的授权码，可以按照以下步骤操作：登录163邮箱打开浏览器，访问163邮箱登录页面。
星月前端·2025-03-20 22:48
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