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信息学奥赛之数学一本通
【SoC基础】单片机
之
寄存器解析
:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】:文章若有幸对你有帮助,可点赞收藏⭐不迷路:内容若有错误,敬请留言指正!原创文,转载注明出处文章目录1、寄存器位置2、寄存器种类2.1通用用途寄存器2.2CPU执行相关寄存器2.3外设控制寄存器3.寄存器在CPU访问外设过程中起到的作用1、寄
望闻问嵌
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2025-03-20 16:01
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SoC
单片机
嵌入式硬件
大模型时代的知识焦虑
引言:浪潮
之
巅,焦虑暗涌大模型时代已经浩荡而来,如同奔腾的浪潮,以令人惊叹的速度重塑着世界的面貌。
机载软件与适航
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2025-03-20 16:29
机器学习-建模算法-代理模型
人工智能
大数据
GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南
#1.1量化就像"模型减肥术"-**传统模型**:每个参数用32位浮点数(好比高清无损图片)-**量化模型**:用4-8位整数存储(类似手机压缩照片)-**核心原理**:`FP32→Int8/Int4`的
数学
映射
每天三杯咖啡
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2025-03-20 16:29
人工智能
数学
领域的跨时代进化与升级:从公理化到智能化的破茧之路
作者:夏末
之
花|发布时间:2025-03-16|阅读量:10万+|点赞数:5.6万引言:
数学
的“破茧时刻”与文明跃迁人类历史上,
数学
的每一次重大突破都像一次“破茧时刻”,推动文明跨越式发展。
夏末之花
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2025-03-20 14:48
算法
大话C++
之
:左右值引用和std::move
大话C++
之
:左右值引用和std::move什么是左值和右值什么是左值引用和右值引用std::move的应用场景在C++11引入右值引用后,一直对其使用缺乏深入理解,特别是结合std::move移动语义
Kelvin7_Feng
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2025-03-20 14:17
c++
本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9?
银行存款、河流长度等数据的首位数字更容易出现1而不是9,这背后的
数学
原理是本福特定律(Benford'sLaw)。
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2025-03-20 14:26
go
K8S学习
之
基础三十六:node-exporter部署
Prometheusv2.2.1编写yaml文件,包含创建ns、configmap、deployment、service#创建monitoring空间viprometheus-ns.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:monitoring#创建SA并绑定权限kubectlcreateserviceaccountmonitor-nmonitori
云上艺旅
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2025-03-20 14:41
K8S学习
kubernetes
学习
贪心算法
prometheus
云原生
【项目实战】Redis常见问题
之
缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
Redis作为一款流行的内存数据存储系统,经常被用作缓存来提高应用的性能。然而,在使用Redis作为缓存时,可能会遇到一些问题,如缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。这些问题可能导致系统性能下降甚至服务不可用。下面是对这三种常见问题的简要解释及解决方案,每种方案都有其适用场景与限制条件,在实际应用中需要根据具体情况选择最合适的方法来优化系统性能并保障稳定性。此外,合理的架构设计以及对业务逻辑的理解也是有
本本本添哥
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2025-03-20 14:41
004
-
数据库
003
-
中间件
缓存
redis
spring
书籍-《控制理论的
数学
导论(第三版)》
AMathematicalIntroductiontoControlTheory作者:ShlomoEngelberg出版:WorldScientificPublishingCompany编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:《控制理论的
数学
导论
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2025-03-20 14:54
机器人数学
书籍-《优化基础:理论、工具及应用(论文版)》
,andApplications作者:FaizHamid出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《优化基础:理论、工具及应用(论文版)》01书籍介绍本书探讨了运筹学和
数学
优化领域的最新发展和令人兴奋的挑战
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2025-03-20 13:50
机器学习人工智能
组件化开发
之
02 cocoapods 远程私有库
上一讲我们讲到了如何创建本地私有仓库,关于远程私有库就是我们按照cocoapods的一些规范创建一个自己的私有索引文件库和一个自己的私有库代码仓库,私有索引库存放我们私有库的podspec索引文件,后边更改了私有库版本内容,就将私有库的podsepc文件提交到这个私有索引库仓库里.接下来我会具体的讲解如何去生成这样一个远程私有索引库仓库,方便公司内部开发人员去使用这个远程私有库.///这是笔者电脑
dzb1060545231
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2025-03-20 13:05
iOS
开发专栏免费
AIGC与教育行业的邂逅--其在
数学
领域的应用与实现
引言在
数学
教学中,教师往往需要大量的时间准备练习题和答案解析,而学生则需要定制化的练习来满足不同的学习需求。
想成为高手499
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2025-03-20 13:33
AIGC
集成学习(Ensemble Learning)基础知识1
二、自助法(Bagging)1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的
数学
性质3、Bagging:集成学习的两个基本问题(1)如何训练
代码骑士
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2025-03-20 12:57
#
机器学习
集成学习
机器学习
人工智能
第六章第六节:C++STL
之
priority_queue(优先级队列)和仿函数
pdf获取:7281文章目录一:priority_queue(优先级队列)(1)堆与堆排序(2)基本使用(3)“TOPK”问题(4)模拟实现二:仿函数(1)仿函数是什么(2)使用仿函数完成大顶堆和小顶堆的构建一:priority_queue(优先级队列)priority_queue(优先级队列):在头文件中,除了基本的queue外,还有一个特殊的priority_queue,翻译过来是优先级队列的
快乐江湖
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2025-03-20 12:56
队列
c++
queue
优先级队列
栈
python学习笔记
之
异常(内置标准异常总结)
python异常处理机制异常处理是python的一种高级工具,当异常发生时,程序会停止当前的所有工作,跳转到异常处理部分去执行。异常既可以是程序错误引发的,也可以由代码主动触发。异常处理基本结构try:可能引发异常的代码except异常类型名称:异常处理代码else:没有发生异常时执行的代码异常报错:try:classtest:defgetdata(self):returnself.datay=t
Molly_DD
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2025-03-20 12:54
Python学习笔记
python
软件测试
【C++篇】深入剖析C++ Vector底层源码及实现机制
全面剖析vector底层及实现机制接上篇:【C++篇】探索STL
之
美
far away4002
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2025-03-20 10:10
C++
c++
开发语言
vector
visual
studio
vscode
Java设计模式
之
代理模式
概念和作用代理模式是一种结构型设计模式,它允许为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。代理对象在客户端和目标对象之间起到中介作用,可以在目标对象执行某些操作前后添加额外的功能。使用场景1.访问控制:根据用户权限决定是否允许访问目标对象。2.日志记录:在访问目标对象前后记录日志信息。3.性能监控:测量目标对象方法的执行时间。4.延迟加载:按需加载资源,避免过早占用内存。举例静态代理静态代理在编
飞翔中文网
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2025-03-20 10:37
Java
java
设计模式
Java面试八股
之
Redis集群Cluster
Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片(Sharding)的分布式缓存和存储系统,它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。以下是对RedisCluster模式详细实现流程的描述:1.初始化与配置部署节点:在不同的服务器上部署多个Redis节点,每个节点既可以作为主节点也可以作为从节点。配置集群模式:为每个节点启用Cluster模式,指定Cluster所需的端
天哥不爱学习
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2025-03-20 09:33
Java面试八股文
java
面试
redis
java八股
之
redis面试题
目录1、redis是单线程还是多线程2、Redis为什么那么快3、Redis底层数据是如何用跳表来存储的4、RedisKey过期了为什么内存没释放(附删除策略)5、Redis没设置key的过期时间,为什么被Redis主动删除了(淘汰策略)6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩9、Redis持久化RDB、AOF和混合持久化AOF4.0
MinusZXX
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2025-03-20 09:28
八股文-redis
java
redis
开发语言
面试
【初学者】请介绍一下线性与非线性的区别?
李升伟整理线性与非线性是
数学
和科学中常用的概念,主要区别如下:1.定义线性:系统或函数满足叠加性和齐次性。叠加性指输入的和导致输出的和,齐次性指输入按比例缩放时,输出也按相同比例缩放。
lisw05
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2025-03-20 08:56
计算科学
线性代数
图论
数学建模
什么是hessian矩阵
Hessian矩阵是一个
数学
概念,是用来表示函数关于其自变量的二阶偏导数的矩阵。它是一个实对称矩阵,对于多元函数来说,每一个元素是对应自变量关于该函数的二阶偏导数。
红廉骑士兽
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2025-03-20 08:55
矩阵
线性代数
算法
机器学习
numpy
Hessian 矩阵(海森矩阵)
Hessian矩阵(海森矩阵)是一个包含二阶偏导数信息的方阵,在
数学
和优化中起着重要作用。对于一个多元函数,其Hessian矩阵是由其各个变量的二阶偏导数组成的矩阵。
Chen_Chance
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2025-03-20 08:51
矩阵
算法
机器学习
神经网络
之
参数初始化
引言:参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤,目的是给网络中权重(weights)和偏置(biases)赋予初始值。合适的参数初始化方法有助于提高训练速度、避免梯度消失/爆炸问题,并且加速网络的收敛。一、参数初始化目的避免梯度消失和梯度爆炸:在深度神经网络中,参数初始化对梯度流动非常重要。如果初始权重值太大或太小,可能导致梯度爆炸或梯度消失,从而增加网络的训练难度。加速收敛:良好的初始化可以帮
硬水果糖
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2025-03-20 08:21
人工智能
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络基础
之
正则化
引言:正则化(Regularization)是机器学习中一种用于防止模型过拟合技术。核心思想是通过在模型损失函数中添加一个惩罚项(PenaltyTerm),对模型的复杂度进行约束,从而提升模型在新数据上的泛化能力。一、正则化目的防止过拟合:当模型过于复杂(例如神经网络层数过多、参数过多)时,容易在训练数据上“记忆”噪声或细节,导致在测试数据上表现差。简化模型:正则化通过限制模型参数的大小或数量,迫
硬水果糖
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2025-03-20 07:45
人工智能
神经网络
人工智能
机器学习
deepseek具体应用场景
以下是基于证据的详细总结:金融领域DeepSeek在金融领域的应用表现突出,例如通过其大语言模型(如DeepSeekLLM67Bt)提供
数学
、逻辑推理等能力,帮助金融机构提升服务效率。
ahyouxiang
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2025-03-20 06:06
人工智能
【高考志愿】
数学
目录一、
数学
专业概述1.1学科特点1.2课程设置1.3学习方法1.4
数学
专业的分类二、就业前景三、填报建议四、注意事项五、
数学
专业排名一、
数学
专业概述1.1学科特点
数学
专业作为一门基础学科,具有高度的抽象性
大雨淅淅
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2025-03-20 06:04
程序人生
高考
五、AIGC大模型_08Agent基础知识
特点:稳定性强:如
数学
定理、物理公式等,这些知识经过长期验证,具有高度的确定性和普适性基础性强:往往是学习和研究其他知识的基础,例如教科书中的基础知识更
学不会lostfound
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2025-03-20 06:33
AI
人工智能
agent
不同生命周期的知识用AI处理
AIGC
谈高考真题的使用(
数学
)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在高三
数学
复习中,大家常说“以本为本,以纲为纲,高考真题当主粮”,就是以教材内容为根本,以“考试大纲”为准绳,以高考真题的训练为主线;抓住了本,把握了纲
weixin_34116110
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2025-03-20 06:33
python
测试
Java
之
ArrayList
ArrayList1.1ArrayList简介ArrayList的底层是数组队列,相当于动态数组。与Java中的数组相比,它的容量能动态增长。在添加大量元素前,应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。ArrayList继承了AbstractList,实现了List,RandomAccess,Cloneable,java.io
M(菜鸡)
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2025-03-20 05:26
java
list
Python
之
pip的安装和使用详细教程
我们都知道python有海量的第三方库或者说模块,这些库针对不同的应用,发挥不同的作用。我们在实际的项目中,或多或少的都要使用到第三方库,那么如何将他人的库加入到自己的项目中内呢?打个电话?大哥你好,想用下你那个库,麻烦给邮箱发个源码呗!显然这是个笑话。Python官方的PyPi仓库为我们提供了一个统一的代码托管仓库,所有的第三方库,甚至你自己写的开源模块,都可以发布到这里,让全世界的人分享下载。
叫我技术帝
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2025-03-20 05:53
Python
python
python使用pip安装本地包-Python
之
pip使用详解|附第三方库安装总结
首先简单介绍下pip是什么?pip是python的第三方库管理器,可以根据所开发项目的需要,使用pip相关命令安装不同库。Pyhon3.4以后,pip都默认跟Python一块安装,pip在python安装目录中的位置如下:执行方法:运行【win+R】+cmd,执行pip,查看是否安装成功。(找不到命令,则需要手动添加到环境变量)python官方提供了一个pypi库(https://pypi.org
weixin_37988176
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2025-03-20 05:22
DeepSeek爆火,背后模型竟藏着这些秘密!
它到底有啥过人之处,能让这么多人都为
之
疯狂?今天咱就来好好唠唠。DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,是一家专注于开发先进大语言模型(LLM)和相关技术的企业。它成
qq_23519469
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2025-03-20 04:49
ai
大模型应用编排工具Dify二开
之
登录Token改造
1.前言dify工作室支持在画布上直接编辑业务流程,通过调用开源大模型可以实现特定场景的业务,而且可以迅速更新发布。因此,某些项目要求在产品里面能够直接编辑dify业务流程,使得现场开发人员能够迅速响应客户需求。另外,方便对dify进行运维,比如更新开源大模型认证信息。环境信息:dify-0.8.3,docker-212.实现思路分析常规的思路有两种:把dify源码迁移到产品中代码改造量大、难度高
Daphnis_z
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2025-03-20 03:14
Python开发
LLM
chatgpt
python
docker
web
SQL优化
之
MySQL执行计划(Explain)及索引失效详解
1、执行计划基础1.1、执行计划(Explain)定义在MySQL中可以通过explain关键字模拟优化器执行SQL语句,从而解析MySQL是如何处理SQL语句的。1.2、MySQL查询过程客户端向MySQL服务器发送一条查询请求服务器首先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段服务器进行SQL解析、预处理、之后由优化器生成对应的执行计划MySQL根据执行计划,调
一未道
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2025-03-20 02:38
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性能优化
大数据
sql
mysql
数据库
《炫动漫》杂志社炫动漫杂志社炫动漫编辑部2024年第1期目录
理论新知探究中职班主任德育能力提升策略(1)叶荣琳基于核心素养下以问题为驱动的高中
数学
教学评一体化的课堂教学探究(4)鹿园园农村初中英语作业设计与批阅方式的创新使用(7)侯成英新课改背景下初中物理教学方法创新策略探究
QQ296078736
·
2025-03-20 02:37
python
Tree of Thought Prompting(思维树提示)
这种方法特别适用于需要多步推理的任务,例如
数学
问题求解、逻辑推理、规划和创造性写作等场景。它结合了
大数据追光猿
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2025-03-20 02:28
大模型
人工智能
大数据
深度学习
语言模型
计算机视觉
React 相关插件
之
Redux 基本使用入门
引入和定义首先,你需要创建Store实例并暴露出来://stores/login.store.jsconstloginInstance=(preState,action)=>{switch(action.type){//修改状态case"changeLoginState":preState.isLogin=action.loginFlag=='YES'?true:falsereturnpreSta
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2025-03-20 01:05
前端reactredux
错排(
数学
层面)
错排,即对于n个物品,每个物品有一个对应的位置,但是在排列时将他们全部错开放置,并计算有n个物体时,错排共有几种排列可能假设位置标号为a~z对于选定的A物体,将它放到b位置排列的第一种可能,B物体放到a位置剩下的物体排列时的总可能次数为f(n−2)f(n-2)f(n−2)排列的第二种可能,B物体放到除a、b以外的位置此时,可以把B物体当成原本应该放到a位置,但是此时要把除b位置以外的n-1个位置错
想做后端的小C
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2025-03-20 01:17
数学
算法
人工智能
算法
软件设计师
之
树与二叉树:非线性数据结构的深度探索
软件设计师
之
树与二叉树:非线性数据结构的深度探索在软件开发领域,数据结构是程序设计的核心基础,其中树和二叉树作为重要的非线性数据结构,在众多场景中都有着广泛应用。
一杯年华@编程空间
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2025-03-20 00:46
软考中级
数据结构
人工智能(AI)系统化学习路线
人工智能技术正在重塑各行各业,但许多初学者容易陷入误区:❌盲目跟风:直接学习TensorFlow/PyTorch,忽视
数学
与算法基础。❌纸上谈兵:只看理论不写代码,无法解决实际问题。
xiaoyu❅
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2025-03-20 00:44
python
人工智能
学习
深度学习-130-RAG技术
之
基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)
文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件?3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的
皮皮冰燃
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2025-03-20 00:43
深度学习
深度学习
人工智能
RAG
设备树学习(二十三、番外篇-中断子系统
之
softirq)
既然开始学了,那么还是一次把中断的所有知识都系统的学一下。刚好有蜗窝大神的博客做指引。http://www.wowotech.net/irq_subsystem/soft-irq.html一、前言对于中断处理而言,linux将其分成了两个部分,一个叫做中断handler(tophalf),是全程关闭中断的,另外一部分是deferabletask(bottomhalf),属于不那么紧急需要处理的事情
奔跑的小刺猬
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2025-03-20 00:43
设备树
设备树原理和实现
http框架核心
之
ngx_http.c源码分析
ngx_http.c内主要实现了一个模块:ngx_http_module。ngx_http_module是nginx的http框架的一部分,它是所有http模块能够被加载的唯一入口,承担了http块配置解析,合并,以及http框架及其相关数据结构的初始化。它本身是NGX_CORE_MODULE类型,只有一个指令,就是http,如下所示:staticngx_command_tngx_http_com
qiuhui00
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2025-03-20 00:13
nginx源码分析
nginx
源码分析
http框架
AXI总线
之
相关应用
AXI总线作为现代SoC设计的核心互连协议,其应用场景极为广泛,覆盖移动设备、AI加速器、FPGA、存储控制器等多个领域。以下是AXI在不同应用中的关键角色及具体实现案例:一、移动处理器与SoC应用场景:智能手机、平板电脑的SoC(如高通骁龙、苹果A系列、华为麒麟)中,AXI用于连接多核CPU、GPU、ISP(图像信号处理器)、DDR控制器等模块。典型案例:ARMCortex-A系列多核集群:AX
逾越TAO
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2025-03-19 23:39
fpga开发
硬件工程
笔记
NL2SQL 优化
之
Schema 编写标准
写在前面在自然语言转SQL(NL2SQL,或Text-to-SQL)任务中,数据库Schema的质量和表示方式对模型的性能有着至关重要的影响。一个清晰、规范、易于理解的Schema能够帮助模型更好地理解数据库结构,从而生成更准确的SQL查询。相反,一个混乱、不规范的Schema会增加模型的理解难度,导致生成的SQL查询错误百出。本文将深入探讨NL2SQL任务中Schema的编写标准,详细介绍如何为
kakaZhui
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2025-03-19 23:04
oracle
数据库
AIGC
python
llama
chatgpt
常见的
数学
统计模型
以下是常见的
数学
统计模型分类及简要说明,适用于数据分析、预测和推断等场景:1.参数模型(ParametricModels)假设数据服从特定分布(如正态分布),通过估计参数来描述数据规律。
若木胡
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2025-03-19 22:30
数学模型
Flink读取kafka数据并写入HDFS
硬刚大数据系列文章链接:2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇
之
Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇
之
SparkSQL篇2021
王知无(import_bigdata)
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2025-03-19 22:59
Flink系统性学习专栏
hdfs
kafka
flink
Kafka系列
之
—向Kafka 写入数据(四)
一,创建Kafka生产者1.1必选的三个属性1.1.1bootstrap.servers指定broker的地址清单,不需要包含所有的broker地址,生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息,建议最少提供两个broker的信息。1.1.2key.serializerbroker希望接收到的消息的键和值都是字节数组。1.1.3value.serializer指定的类会将值序列化。1.
葛旭朋
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2025-03-19 22:57
Kafka
kafka
分布式
java
机器学习
之
KMeans算法
文章目录引言1.KMeans算法简介2.KMeans算法的
数学
原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点
知舟不叙
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2025-03-19 21:24
机器学习
算法
kmeans
Java集合
之
HashSet集合
文章目录前言一、HashSet集合特点二、HashSet集合的初始化三、HashSet集合中的成员方法1.添加集合元素2.删除集合元素3.查询集合元素4.修改集合元素5、其他成员方法四、集合的遍历总结前言HashSet集合继承了AbstractSet类,实现了Set接口。其框架图如下:一、HashSet集合特点存放单列元素,无序而且不重复。线程不安全,效率高。集合元素可以为null。没有下标,不可
小白的编程日记
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2025-03-19 21:51
java
java
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