修改机器名称

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L
皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。
调皮的芋头·2025-02-26 10:00

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

随着大数据技术的迅猛发展，机器学习在各行各业的应用日益广泛。
concisedistinct·2025-02-26 10:59

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要  本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。
rockfeng0·2025-02-26 09:57

鸿蒙Harmony开发：应用组件间的通信原理规范

相关装饰器介绍装饰器名称功能特征@State所装饰变量的值发生变化时，将会调用
太空人_喜之郎·2025-02-26 09:26

大数据模型：技术赋能，引领未来

一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法，通过对海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，
大模型教程·2025-02-26 09:56

智联招聘python岗位_python智联招聘爬虫

,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据'sheet['A1']='职位名称
weixin_39750854·2025-02-26 08:20

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍，机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度，即相对熵。
weixin_39846364·2025-02-26 08:20

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
写代码的中青年·2025-02-26 08:48

Docker存储

MySQL、Nginx容器运行后，如果要修改其中的某些配置该怎么办？需要
Hadoop_Liang·2025-02-26 08:18

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示
点云SLAM·2025-02-26 08:47

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。
日记成书·2025-02-26 08:16

视频裂变加群推广分享引流源码

引导用户转发Q+V分享,达到快速裂变引流的效果源码上传服务器或者虚拟空间即可运行，无后台，前台显示的内容在源码里面修改，已经对接好了视频接口，需要显示自己上传视频的要搭建一
酷爱码·2025-02-26 08:15

java字符串热点面试题

在Java中，String被设计为不可变类，这意味着一旦创建了一个String对象，它的内容（即char[]数组中的字符）就不能被修改。
WangYaolove1314·2025-02-26 08:44

Spring框架中的AOP是什么？如何使用AOP实现切面编程和拦截器功能？

通过AOP，我们可以将特定的代码片段（称为切面）应用到应用程序的不同方面，而无需修改这些代码的其他部分。在Spring中，AOP的实现基于Java的动态代理和
WangYaolove1314·2025-02-26 08:44

Linux环境变量（添加环境变量、修改系统环境变量、内建命令和非内建命令）

Linux环境变量（添加环境变量、修改系统环境变量、内建命令和非内建命令）1.环境变量的介绍环境变量（environmentvariables）一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数。
laimaxgg·2025-02-26 07:43

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。
山海青风·2025-02-26 07:42

react学习：自定义hook

问题导向react自定义hook如果你都有了答案，可以忽略本文章，或去react学习地图寻找更多答案自定义hook（封装）类型：函数作用：逻辑复用，本质是函数，可以多次调用语法：名称以use开头，函数内部可以调用其他的
大神乔伊·2025-02-26 07:40

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2
浪子西科·2025-02-26 07:38

react 实现自定义拖拽hook

前沿最近发现公司的产品好几个模块用到了拖拽功能，之前拖拽组件是通过Html5dragApi实现的但体验并不是很好,顺便将原来的拖拽组建稍做修改，写一个自定义hook，方便大家使用拖拽功能。
丶酸酸·2025-02-26 06:35

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。
山峰999·2025-02-26 06:05

docker 镜像移动到挂载盘【磁盘空间不足】【docker更换路径】

链接:Linux机器内存扩容，硬盘挂载上一篇文章讲述了如何内存扩容和硬盘挂载docker镜像移动到挂载盘最简单粗暴的办法，当然就是直接把数据盘挂载到/var/lib/docker目录下，不过这样对整体影响太大
天才大狗b·2025-02-26 06:31

MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？

实现：UndoLog（回滚日志）：在事务修改数据前，UndoLog会记录数据修改前的状态（旧版本数据）。若事务
·2025-02-26 05:05

YashanDB审计

doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...数据库审计是一种监控和记录数据库活动的过程，通过数据库审计，可以追踪和记录对数据库的访问、修改和操作行为
·2025-02-26 05:04

基于“桌面云+RPA”技术金融应用实施建议

基于此背景下，RPA（RoboticProcessAutomation，机器
风来泊·2025-02-26 05:55

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。
qq_27492797·2025-02-26 05:25

【TOGAF系列】ADF技术第二章架构原理

2.1介绍原则是一般规则和指导方针，旨在持久且很少修改，为组织履行使命的方式提供信息和支持。反过来，原则可能只是一套结构化思想中的一个要素，这些思想共同定义和指导着组织，从价值观到行动和结果。
东临碣石82·2025-02-26 05:55

GaussDB 闪回恢复技术详解与应用实践

二、技术原理日志驱动机制WAL（Write-AheadLogging）日志：记录所有数据库修改操作（如INSERT
Gauss松鼠会·2025-02-26 05:55

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下，数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。
·2025-02-26 05:01

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与
什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。
啊六六六·2025-02-26 04:51

物联网+人工智能：发那科、思科、罗克韦尔自动化联合推出FIELD system

发那科株式会社会长稻叶善治、发那科株式会社社长山口贤治、发那科株式会社董事、专务执行役员兼机器人事业本部本部长稻叶清典、上海发那科机器人有限公司总经理钱晖、思科系统（中国）网络技术有限公司副
weixin_33962621·2025-02-26 04:16

Mysql的事务并发问题和解决办法

一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系
Twpeak_继续攀登·2025-02-26 03:46

Django数据库操作

1、ORM创建、删除、修改数据库的表中的数据，但不能创建数据库往数据库表中写入数据表名：app名称_类名的小写2、操作表数据fromdjango.dbimportmodelsclassDepartment
南瓜啊·2025-02-26 03:15

IntelliJ IDEA的快捷键不生效

修改快捷键：如果找到了冲突的软件，你可以在那个软件中禁用冲突的快捷键，或者在I
山高自有客行路·2025-02-26 03:44

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

该算法主要用于描述机器人或车辆在平面上的运动轨迹，特别是在需要考虑
自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13

ubuntu20.04 使用nmcli 连接wifi，并且设置永久连接

2.连接到WiFi网络使用以下命令连接到WiFi网络：sudonmclidevwificonnectpassword将替换为你要连接的WiFi网络的名称，将替
kewen_123·2025-02-26 03:12

python中的join函数连接dataframe_Python Pandas pandas.DataFrame.join函数方法的使用

参数：other：DataFrame，具有名称字段集的Series，或DataFrame列表索引，应该类似于此列中的一列。如果传递了Serie
weixin_39597868·2025-02-26 03:11

Linux编写C++程序

修改为cpp后缀的文件并保存。如果编写c语言，后缀名为c3.记下文件路径。3.编译文件1.打
不爱菠萝的菠萝君·2025-02-26 02:10

Pandas——DataFrame对象用法

DataFrame对象用法一、创建pandas的DataFrame对象二、使用pandas读取excel文件三、访问pandasDataFrame中的元素四、获取DataFrame的行数和列数五、交换行六、访问和修改元素七
William.csj·2025-02-26 02:06

使用 Docker 部署 Flask 应用

传统的部署方式常常会遇到“在我机器上能运行，在你机器上不行”的问题，而Docker的出现很好地解决了这个痛点。
lozhyf·2025-02-26 01:32

反射机制和手写IOC

反射基础从配置文件就可以动态的指定要创建哪个类的对象,创建不同的对象不需要修改源代码classfullpath=com.xtq.fanshe.bean.Catmethod=hiarg1=\u5c0f\u82b1arg2
-Mr_X-·2025-02-26 01:29

QVariantList使用详解

QVariantList1.基本概念2.使用场景3.基本操作3.1创建和初始化3.2访问元素3.3修改元素3.4删除元素4.实际应用示例5.总结其他QT文章推荐QVariantList是Qt框架中的一个类
三雷科技·2025-02-26 01:58

单片机程序的分层设计方法

优势：降低耦合：修改底层硬件时，上层业务逻辑无需改动。提高复用：同一驱动层可适配不同硬件（如STM32和ESP32）。简
_祥子@·2025-02-26 01:57

C 语言 “神秘武器”：联合体与枚举大揭秘！

声明一个联合体，我们使用union关键字，后面跟上联合体的名称，然后在花括号里列出联合体的成员。示例如下：#include//声明一个联合体unionData{inti
南玖yy·2025-02-26 01:26

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

Abstract背景:辣椒是世界上最重要的高价值蔬菜作物之一。然而，虫害和疾病感染是辣椒种植的主要限制因素。这些疾病无法根除，但可以加以处理和监测，以减轻损害。因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病
@@南风·2025-02-26 00:53

Ubuntu显示设置窗口太大显示不全无法修改

问题描述：使用VMware安装Ubuntu后，界面显示不是全屏的，看着别扭，所以想调整一下分辨率，不小心导致窗口太大，显示不出来下面的确认按钮了，就导致改不回来。解决方法：dconfreset-f/
国晶创新·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。
乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。
Evaporator Core·2025-02-25 23:44
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