修改模型

STL容器 -- map/multimap

如果想要修改元素的实值，那么是
柚子树cc·2025-03-01 08:33

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。
爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离
那片海还在吗·2025-03-01 08:01

STL之map/multimap

如果想要修改元素的实值，那么是可以的。Map和list拥有相同的某些性质，当
内核之道·2025-03-01 08:30

ES6 笔记总结

1.变量var可以重复声明，无法限制修改，函数级（没有块级作用域）let不能重复声明，块级作用域，变量-可以修改const不能重复声明，块级作用域，常量-不能修改2.箭头函数1.方便如果只有一个参数，（
js_user·2025-03-01 08:30

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚·2025-03-01 08:30

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的
一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

“伪元素”是啥

“伪元素”是啥CSS伪元素（Pseudo-elements）是一种特殊的CSS选择器，允许开发者在不修改HTML结构的前提下，通过样式表操作元素的特定部分或插入虚拟内容。
向贤·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌
Liudef06·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。
IT古董·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。
大模型玩家·2025-03-01 08:28

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

前言：本文旨在记录博主在日常工作中对于，SQL查询，数据新增，修改的优化的一些见解。一、查询SQL优化1、索引添加对于一个查询条件多的SQL而言，需要添加索引去优化查询的速度。
振宇i·2025-03-01 07:57

关系型数据库与非关系型数据库

1.关系型数据库关系型数据库是一-个结构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理
代码讲故事·2025-03-01 07:54

OpenCV 入门（六） —— Android 下的人脸识别

OpenCV入门系列：OpenCV入门（一）——OpenCV基础OpenCV入门（二）——车牌定位OpenCV入门（三）——车牌筛选OpenCV入门（四）——车牌号识别OpenCV入门（五）——人脸识别模型训练与
tmacfrank·2025-03-01 07:53

寻找重复数（来源力扣）

你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级O(1)的额外空间。
「已注销」·2025-03-01 07:23

【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）

关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格（行和列）文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定（Schema）灵活的，无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易
林子漾·2025-03-01 07:52

Golang概述

并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。基于CSP（CommunicatingSequentialProcesses）模型。
BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

Transformer 代码剖析1 - 数据处理 （pytorch实现）

本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先，让我们来看看项目的整体结构：（参考项目代码）transformer-
lczdyx·2025-03-01 06:18

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。
cufewxy2018·2025-03-01 06:47

CSRF 跨站请求伪造漏洞

当用户在访问另一个网站V时，黑客可以通过伪造表单，向网站A发送修改重要信息(如密码)、支付等操作，浏览器会自动携带Cookie。在服务端看来这就是一个正常的请求，于是在用户不知情的情况下，做出响应。
看繁星aa·2025-03-01 06:46

VSCode连接远程服务器报错：vscode-remote://ssh-remote%2B%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4/data 的文件系统提供程序不可用。

尝试解决1.使用本地ssh连接，判断是否能够正常连接,样例如下，请修改成个人的端口号和root@ip形式。
万年枝·2025-03-01 06:46

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

力扣:287. 寻找重复数

你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级O(1)的额外空间。
许灵均均·2025-03-01 06:15

如何管理路由器

一、管理路由器的必要性1、需要修改拨号上网的密码。2、需要修改WIFI的SSID名字和密码。3、设置DHCP协议信息。4、设置IP地址的过滤规则。5、给某个设备连接设置网络限速。
编程之升级打怪·2025-03-01 06:14

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这AI模型了
不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

ubuntu20.04 突破文件数限制

1.1临时修改文件描述符限制首先，查看当前的文件描述符限制：ulimit-n然后，将文件描述符限制增大，例如：ulimit-n100000这种方法是临时的，仅对当前会话有效。
Henry_Wu001·2025-03-01 06:41

基于web在线餐饮网站的设计与实现——蛋糕甜品店铺(HTML+CSS+JavaScript)

常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode、Webstorm、Animate等等，用的最多的还是DW，当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的，本网页适合修改成为各种类型的产品展示网页
html网页制作·2025-03-01 06:40

[LangChain 学习资源大集合]

在构建语言模型应用（LLM）时，LangChain是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户，丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握LangChain的核心概念、工具和最佳实践。
qahaj·2025-03-01 06:39

MCP模型上下文协议集锦

MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议（Model-Context-Protocol，MCP），能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。
galileo2016·2025-03-01 06:09

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持（支持静音自动提交）模型管理多模型切换
·2025-03-01 06:17

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh
WHCIS·2025-03-01 05:37

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT
·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

引言当今世界，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，其中大模型（LargeModels）的崛起尤为引人注目。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用关键词：大模型技术电商平台商品评价分析情感分析商品推荐Transformer模型BERT模型摘要：本文详细探讨了大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用。
AI天才研究院·2025-03-01 05:35

linux环境docker安装minio(在线安装docker)

最好查看官网的操作方式，因为每一个版本的配置文件和存储文件路径都可能有修改，minio官网linux下使用docker安装miniodocker安装minio检测linux是否安装dockerdocker-v
小徐敲java·2025-03-01 05:35

JS Dom元素的获取 事件 this

一、DOM（文档对象模型）元素获取：1.html/head/body元素的获取console.log(document);//获取的是html元素console.log(document.documentElement
jingerh126·2025-03-01 05:34

DeepSeek服务繁忙的一种方案-硅基流动免费增送2000 万 Tokens

DeePseek服务繁忙的一种解决方法：硅基流动模型广场，还有SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek－V3，DeepSeek－R1支持API调用邀请链接：https://
PeterClerk·2025-03-01 05:02

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。
喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始，比如使用哪些模型，以及如何向它们发送提示词并查看响应。
ricky_fan·2025-03-01 05:31

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。
Richard Chijq·2025-03-01 04:27

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P
心心喵·2025-03-01 04:25

瑞芯微RK安卓Android主板GPIO按键配置方法，触觉智能嵌入式开发

设备树修改空闲IO选择由下图可得当前IO是主板上一个没有用到的IO，对应的GPIO为：GPIO4_A4。设
Industio_触觉智能·2025-03-01 04:25

C#集合类（数据结构）

一、选择数据结构1）线性容器List数组/Stack/Dequeue按需求模型选择即可，LinkedList是双向链表增删修改快.需要有序数组SortList线性排序容器都可以；如果既需要查找快又需要频繁修改那么可以用
FreedomRoad~·2025-03-01 04:55

return和finally同时存在时，finally会执行吗？

return会将返回值的结果记录下来，等待finally执行完毕之后，会将最终结果一并返回给调用者；如果在finally代码块当中有修改返回值的情况下，会将修改后的结果返回给调用者（一般情况下，不建议在
欣欣爱吃香菜·2025-03-01 04:24

TCP网络编程库——Muduo库

Muduo库的工作流程6、特点与优势1，Muduo库的说明Muduo库是一个基于非阻塞IO和IO多路复用的C++高并发TCP网络编程库，它基于Reactor模式实现，并支持多线程并发处理的网络库，使用的线程模型是
青春：一叶知秋·2025-03-01 04:24

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性
AI天才研究院·2025-03-01 03:51
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