修炼机器学习第11页

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

《汲取能量，努力修炼》

的确如此，魏智渊老师也一直在刻意练习中提升自己的专业水准，他在多年的修炼中已经成长为一名教师发展专家。魏老师的书，已经读了22页，确实很受用。

吴继红·2024-08-27 05:20

如果切菜的人想做大厨

其中共同点是修炼身心。心这个词语有很多种理解和解释方式

神遊酒人·2024-08-27 04:43

这5条值得家长收藏起来，慢慢修炼

很多家长说我的孩子最近变化好大呀，小时候特别的乖巧懂事，可是自从上了初中之后，就变得爱发脾气，说不得管不得，而不知道该怎么办才好.有的家长就说，这是孩子的青春期，到了青春期的孩子都怕你。您认为青春期的孩子都叛逆吗？当然不是，认为青春期孩子叛逆的家长，往往是对青春期的概念没有很清楚的认识，不知道如何正确与青春期的孩子相处。那么，什么是青春期呢?青春期是我们人生发育的第二个高峰期，青春期并不是在13岁

育儿幸福家·2024-08-27 04:37

跟宇彤老师修炼好声音第5天

今天我们的训练作业是情景练习，突然遇到许久未见的老同学，欣喜若狂，你打算怎么跟他打招呼呢？内容：王玲，真是你啊~好久不见，你现在哪里发展呢？这么多年，你都去哪里啦~朗读要领：1、欲扬先抑，欣喜感要到位2、表达自然、真切千万不要读台词！一定要生活化！早晨起床，我做了口部操，在做基本功练习，然后打开知识圈小程序。发现今天的练习作业是一段情景练习，很短，但是要求很高，要抑扬顿挫、有欣喜感，还要亲切自然。

美好心情_c9af·2024-08-27 04:33

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。

我的运维人生·2024-08-27 00:01

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

PySpark，一个超级强大的 Python 库

一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五

炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

2021-05-12

可不是白学了，唉……还得继续修炼自己呀！感赏儿子不去网巴，感赏儿子自己做吃的。投射儿子早日回到学校，找到自己的人生目

相信一切美好·2024-08-26 16:23

瑜伽经的学习 -

休定篇1，传统修炼的精髓理论是什么，哪三个字？答：戒定慧2，瑜伽和冥想的精髓是什么？答：专注，修定，放松3，为什么瑜伽的静心方面是现代人需要的呢？

Joyce宛兮·2024-08-26 14:49

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

我的程序员读书路

CLRviaC#(第三版)你必须知道的.NET(第二版)编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言代码整洁之道重构:改善既有代码的设计数据结构与算法：C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统

weixin_30416497·2024-08-26 12:02

无题

其实心里充满了无助和无奈的，在跟渣渣同行的日子，我们或被蒙蔽了双眼，或清醒地认清渣渣的真面目而满怀愤怒，或事后恨自己也会辨不清真伪……但是，时过经年，回忆起来，那些前情往事，那些人生中遇到的渣渣，让我们可以修炼自己

平安之吕1·2024-08-26 12:15

PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载

PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术，卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术，利用最新的机器学习技术，实现AI驱动的图像放

雨林谷·2024-08-26 11:20

《成年人的修炼手册》：识人物和眼光

如果我们在比如毕加索还年轻的时候比如他1900年至1903年这个人生低潮期阶段给予支持鼓励，那么我们是不是因此会据此而沾光，例如拥有一幅其可以当做传家之宝的画作。毕竟雪中送炭好过锦上添花。这也就从另一个角度说明了我们想通过社交去认识牛人不可取，但是可取的是可以先识人物，也就是赶在别人还没有脱颖而出之前，一早发现对方的潜力，给与关注和支持。识人物，动词，字典里并不存在这个词，它是识人的特例，特指从人

飘皓宇·2024-08-26 09:44

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。

2401_85742452·2024-08-26 09:40

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人生幸福次第花开

这本书里边讲的对于佛法的修炼是非常全面的，那我挑选了其中的一些重要的概念来跟大家分享。人生幸福次第花开第一主题叫作认识苦首先我们得认识世界的苦，佛陀开始讲法的时候也是从苦开始讲起的。

恒之馨空间·2024-08-26 03:03

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

619天日精进

大家好，我是吕英丽，今天是日精进第619天，和大家分享今天的总结觉察，感恩见证终身成长，我们互相勉励，修炼在更高处遇见更好的彼此。

吕You·2024-08-26 02:04

第五项修炼（六）

第二部分第五项修炼：学习型组织如何看待世界的基石第五章：心灵的转变1、思考的转变才能引起心灵的转变。

Josie_Zhou·2024-08-26 01:54

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

《第五项修炼》

本书的核心内容，第一部分是针对管理问题的前四项修炼；第二部分是在这四项修炼的基础之上，必须修炼的第五项能力，也就是系统思考的能力。第一部分：针对管理问题的前四项修炼我们先来看第一部分。

Me丽·2024-08-25 23:10

鬼谷子，王诩（约公元前400年—约公元前270年），一作王禅，道号玄微子，春秋战国时期道家代表人物、纵横家创始人。相传，其额前四颗肉痣，成鬼宿之象。王禅老祖是著名谋略家、道家代表人物、兵法集大成...

鬼谷子常入山修炼，深谙道法，神妙莫测。“王禅老祖”是后人对鬼谷子的称呼，为老学五派之一。

1a33774c3276·2024-08-25 23:21

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

【数模修炼之旅】05 拟合模型深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。

DS数模·2024-08-25 20:52

企业部门主管的三项修炼

小张升为主管后，刚开始的一段时间老是愁眉不展，表示压力很大，问他为什么，他说比以前工作量大了而且太操心了，同一个组的新员工业务不熟悉，总是帮他们来做，再加上自己本来的业务还要继续做，因此经常加班，和其他几人的交流也不是很顺畅，所以感到很累。部门主管作为兵头和干部尾，虽没有企业中层干部的名分，但也关系重大，身处第一线,肩负协调上下左右、和谐处理好纵横关系的职责，工作既有严格的业务流程规范要求，又常常

JACKYUM·2024-08-25 19:13

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

综合能力修炼第31条：生活要有积极的情调

对于大多数人来说，人生的大部分时间都是用来工作，而工作内容，如果是你喜欢的还好，如果不喜欢，那么你的生命大部分时间会比较苦。我在过去多年里多次换工作，就是一直在寻找自己喜欢的工作，我原来做过一份房地产管理方面的工作，前途很好，但是工作枯燥，还远离家庭，我明白这不是我要的生活，果断放弃了，换了自己喜欢的工作，虽然钱暂时少一些，但是我更加快乐，所以我强烈建议，既然必须工作，那么一定要选择一个比较快乐的

平凡人阿白成长日记·2024-08-25 18:04

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

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