像素点第48页

【OpenCV-Python】28.OpenCV的特征检测——特征点检测

一、FAST特征检测 FAST特征检测器主要根据像素周围16个像素的强度和阈值等参数来判断像素点是否为关键点。在OpenCV中可调用cv2.FastFeatur

机器视觉小学徒·2022-10-31 11:16

形态学 - 骨架

目录1.介绍2.代码讲解3.code1.介绍骨架的定义很简单：就是目标的前景像素点集合内部最大的内切圆盘，将所有的内切圆盘的圆心连起来就是骨架形态学的骨架抽取是根据腐蚀和开运算定义的：这里的S(A)就是骨架

Henry_zs·2022-10-31 11:37

深度学习 - 从卷积神经网络开始理解认识深度学习

目录计算机生成图像原理：RGB三原色（red，green，blue）计算机显示一个像素点计算机显示多个像素点卷积神经网络什么是卷积卷积在干什么卷积网络又是什么卷积网络又在干什么计算机生成图像原理：RGB

昊昊该干饭了·2022-10-31 11:37

通俗傻瓜式理清光栅化渲染和光线追踪渲染的原理

你如果想用编程的方式渲染一副图像，例如800x600分辨率的图像，也就是该图像一共有800x600个像素点，现在要你用原始的方法，使用C++去画这副图像，你会怎么做？先假设要你画一副全

864306337·2022-10-30 17:04

SIFT算法详解——图像特征提取与匹配

史大成没有烦恼·2022-10-29 07:34

python计算机视觉--局部图像描述子：Harris角点检测算法、SIFT算法(尺度不变特征变换)

Harris角点检测算法1.1什么是角点特征：①轮廓之间的交点；②局部窗口沿任意方向移动，均产生明显变化的点；③图像局部曲率突变的点；④对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征；⑤该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化

蓝の影·2022-10-29 07:55

简易图片打像素标签工具

功能：制作图片像素点数据集。打开文件夹中的图片，通过鼠标点击图片获取所在鼠标点的像素值，并把打的标签导出为txt。

一骑红尘荔枝来·2022-10-29 01:14

第四章：目标检测YoloV3（下）

特征图的尺寸比较小，像素点数目比较少，每个像素点的感受野很大，具有非常丰富的高层级语义信息，可能比较容易检测到较大的目标。为了能够检测到尺寸较小的那些目标，需要在尺寸较大的特征图上面建立预测输出。

旅人_Eric·2022-10-28 15:59

python画风向杆_科学网—Python matplotlib quiver—画箭头、风场、量场图 - 张伟的博文...

用像素点坐标画图箭头关键的一个参数是长度，长度可以通过参数scale来设置，如果你多次使用quiver()，只要保证参数scale一致，那么箭头长度就会与风速的值成正比，可按照下面我贴出的代码那样设置参数

weixin_39881859·2022-10-28 07:08

跟我学Python图像处理丨图像特效处理：毛玻璃、浮雕和油漆特效

它是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来替代当前像素点颜色的过程，从而为图像增加一个毛玻璃模

华为云开发者联盟·2022-10-27 07:43

灰度图、RGB图的区别

那么灰度图的每个像素点就只有一个值表示颜色，像素值的范围就是[0~255]。如使用RGB表示灰度为100的图像，三通道灰度图即RGB(100，100，100)，而单通道灰度图只有其中一个有值。

德林恩宝·2022-10-26 10:03

卷积（Convolution）（一）

标准卷积卷积提出背景在全连接网络中，一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络，如下图所示，28x28的输入数据被展开成为784x1的数据作为输入。

不负韶华ღ·2022-10-25 17:03

池化（Pooling）

基础概念在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式，以替代区域子块中所有像素点取值，这就是卷积神经网络中池化(pooling

不负韶华ღ·2022-10-25 17:03

OpenCV-python学习笔记（九）——图像梯度

9.1Sobel理论基础sobel算子示例sobel算子也就是sobel滤波器，线性滤波器是滤波的目标像素点的值等于原始像素值及其周围像素值的加权和。

蔡蔡不吃香菜·2022-10-25 12:29

图像卷积滤波的原理和均值滤波，盒型滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波的Python程序实现

图像卷积滤波的基本原理：一个二维的滤波器矩阵（也就是卷积核）和一个要处理的二维图像；对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值，这样就完成了滤波过程

逗创创·2022-10-25 07:37

【opencv-python】均值滤波、中值滤波、高斯滤波、图像锐化的代码实现

线性滤波、滤波核的基本概念数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)=T[fi(x,y)]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。

假面兔子·2022-10-25 07:56

两张图片各去掉一半像素点--然后把他们组合会形成一张绝美意境图?

但是自己内心总是找不到半点灵感,于是在网上找啊找,找了半个多小时,到两张图片我是比较喜欢的.这个时候就是鱼和熊掌的取舍了.但...但是..我都想要,小孩子才做选择,成年人鱼和熊掌我都要.于是我就躺在床上想着,两张图片那么多像素点

RunWsh1·2022-10-23 11:11

【机器学习】图卷积网络GCN的原理及Pytorch实现

一、背景知识1.1GCN的作用欧几里得结构：CNN处理的数据是矩阵形式，就是以像素点排列成的矩阵为基础。称为EuclideanStructure，欧几里得结构。

CC‘s World·2022-10-23 09:58

GRAF论文解读

autonomousvision/graf文章：https://arxiv.org/pdf/2007.02442回顾NeRF：我们学过NeRF后知道，需要准备多张从不同角度拍摄的同场景静态2D图像，还需要各个像素点的位置

remenber先生·2022-10-23 07:39

通俗理解拉普拉斯算子(Laplace)

离散的一阶微分离散的一阶微分定义为差分，如二维离散函数f(x,y)\f(x,y)f(x,y)(图像其实就可以看作一种二维离散函数，因为其反映的是不同像素点在x和y轴方向上灰度的变化)在x方向上的一阶微分为

daimashiren·2022-10-22 07:37

【数字图像处理】第3章：图像基本运算 —— 03 邻域 & 模板运算

数字图像处理——图像基本运算——邻域概念&模板运算1、邻点及邻域点运算是对图像中每个像素点进行运算，其他点的值不会影响到该像素点，如图像的几何变换、灰度级变换等;简单结说：相邻像素构成邻域，邻域中的像素点称为邻点

nemo_0410·2022-10-21 10:30

数字图像处理基本运算（一）——点运算

点运算点运算定义分类线性点运算分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换点运算定义分类线性点运算例子：分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换1.点运算是否会改变图像内像素点之间的空间位置关系?

未綄待續ξ·2022-10-21 10:58

数字图像处理——基本运算

对于像素p(m,n))4邻域：N4(p)对角邻域：ND(p)8邻域：N8(8)像素邻接：像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取值相同或相近，则称两个像素邻接1.2：像素距离距离的度量：对于像素点

_瞳孔·2022-10-21 10:54

camera器件（sensor简介）

一个感光点对应一个pixel(像素点)，每个pixel只能

青春～飞鸟·2022-10-20 22:44

图像与滤波

下图是一张400x400的图片，一共包含了16万个像素点。每个像素的颜色，可以用红、绿、

大熊背·2022-10-20 22:12

图像和虑波器的深入理解

目录图像：YUV格式有两大类：滤波器的工作原理：均值滤波器：高斯滤波器：双边滤波器：高频与低频区分：高通滤波器：傅里叶变换：低通滤波器：小结：图像：图像本身可以看做是一个二维信号，其中像素点的灰度值的高低可以代表信号的强弱

青春～飞鸟·2022-10-20 22:58

Python灰度变换中伽马变换分析实现

目录1.介绍2.代码实现3.提升视频的亮度1.介绍伽马变换主要目的是对比度拉伸，将图像灰度较低的部分进行修正伽马变换针对的是对单个像素点的变换，也就是点对点的映射形式为：其中，s为输出的像素点的灰度值，

·2022-10-19 15:18

opencv形态学中的孔洞填充详细图解

目录1.原理2.漫水填充算法1.原理孔洞指的是被前景像素点或者说感兴趣的像素点包围起来的区域，这个区域是我们不感兴趣的背景区域。

·2022-10-19 15:46

STM32物联网项目-TFT-LCD与FSMC控制器

这种液晶显示器，每一像素点由集成在其后的薄膜晶体管来驱动，从而可以做到高速度、高亮度、高对比的显示效果。

ONE_Day|·2022-10-18 12:25

图像处理：边缘检测

1、边缘检测的原理图像的边缘也就是图像中像素灰度值发生变化的像素点的集合。对于一幅图像，如果我们将图像像素的每一行和每一列的灰度值都描述成一个函数（图1），那么就

HW-Header·2022-10-18 08:55

python图像处理：边缘模糊

计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂

心_kokoro·2022-10-18 08:54

Python-opencv学习 3 图像运算

图像运算-opencv图像加法图像融合图像加法图像加法有两种，一种是直接使用加号连接，另一种是用cv2.add()直接使用加号连接时，若像素点超出上限会取模：如200+155=100用cv2.add

白色铅笔·2022-10-17 11:40

Deformable Convolution（形变卷积操作）

参考链接形变卷积提出——DeformableConvolutionalNetworks在标准卷积操作中，卷积核作用区域始终为中心点周围标准卷积核大小的矩形区域内（如下图a所示），而形变卷积则可以改变卷积核的作用像素点

张好好-学习·2022-10-16 07:02

可变性卷积（Deformable Convolution network）系列论文学习

可变性卷积和空洞卷积有点类似，从周围的像素点中提取信息。作者一共提供了两种新的方法：可变性卷积和可变性池化（原理都是一样的）1.可变形网络1.1可变形卷积b中的图是学习后的产生

Diros1g·2022-10-16 07:58

python 二值化细化_opencv+python -- 图像二值化

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。

weixin_39581845·2022-10-16 07:43

python opencv 二值化后黑色细点_python opencv 二值化后黑色细点_opencv+python -- 图像二值化...

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。

莫仝汉·2022-10-16 07:13

FPGA-仿真读写bmp图片

Verilog代码实现python处理代码（附）最近想完成FPGA图像处理，由于没有开发板，就像通过仿真完成，之前像的是通过python将图像转化为txt文本，最后利用verilog读取txt文件导入，对像素点进行处理

伊木子曦·2022-10-14 18:21

图像二值化算法

OTSU算法三、局部阈值（LocalMethod）1.sauvola算法2.niblack算法3.wolf-jolion算法(不了解）一、前言图像二值化（ImageBinarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为

伊木子曦·2022-10-14 18:21

opencv图像处理-图像平滑

图像平滑是一种区域增强算法，在图像产生、传输和复制的过程中，会因为多方面原因而产生噪声(某一像素与周围像素点相比有明显不同)或丢失数据，因而图像的质量会降低。

Code-Jie·2022-10-14 10:04

抖动法显示灰度图像（Qt 实现）

一种直观的想法就是在做二值化时引入随机数，对于所有值为x的像素，以x/256为概率将这些像素点点亮。下面的代码就可以实现这个功能。QImageR

liyuanbhu·2022-10-13 20:03

基于错误扩散的Floyd-Steinbery抖动算法简单理解

2.错误扩散（Errordiffusion）将当前像素点的误差传递到附近的像素点3.Floyd–Steinbergdithering如图：*表示当前的像素点，错误的扩散方向为向右和向下，图中的分数分别表示错

gezi322·2022-10-13 20:32

形态学-孔洞填充

目录1.原理2.漫水填充算法1.原理孔洞指的是被前景像素点或者说感兴趣的像素点包围起来的区域，这个区域是我们不感兴趣的背景区域。

Henry_zs·2022-10-13 15:34

从初级到深度的三种神经网络

输入内部处理输出神经网络分类：初级神经网络/单神经元神经网络浅层神经网络/两层神经网络深度神经网络/多层神经网络（这里的深度特指层数，层数越大深度越大）数据输入和处理输入数据处理：特征向量（以图像为例）：x，即将三通道像素点按独列排布权值

introversi0n·2022-10-13 09:42

10.opencv-python；cv2库；Sobel算子

Sobel算子原理通过卷积的思想，Gx是提取x方向上（左右方向）上的差异，通过给每个像素点加上权重，得到了在左右两边不同时放大差异，左右两边相同时通过正负号抵消使其值为0，其差异与0组合形成的x方向上的轮廓

机械专业的计算机小白·2022-10-13 09:39

opencv图像的基础操作

获取并修改图像中的像素点我们可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像，它返回一个蓝，绿，红值的数组；对于灰度图像，仅返回相应的强度值。使用相同的方法对像素值进行修改。

每天一道题·2022-10-13 09:07

音视频开发-视频基础

而图像又是由众多的色彩构成，这里就会涉及到图像的最小单元一个像素点的构成，像素点一般是由RGB三种颜色组成。

响箭零零一·2022-10-13 09:56

opencv颜色空间学习

颜色空间介绍我们所看到的图像信息，其实每一帧都是由B、G、R三个颜色分量所构成的像素点排列而成。颜色模型也被称为颜色空间，是用一组数值来描述颜色的数学模型。

每天一道题·2022-10-13 09:09

OpenCV-图像处理知识积累（一）：目标物体提取

基本流程：以灰度图方式读取正确图像，将读取的灰度图像利用threshold()函数转变为二值图像；(0代表黑色，将像素值大于100的像素点设置像素值为255，为白色)利用findContours()函数获取二值图像中物体的轮廓列表

q6826·2022-10-11 11:22

图像运算、增强等等

分段线性变换：3、非线性变换：1.2、代数运算1、加法运算：2、减法运算：3、乘法运算：4、除法运算：5、其他运算：2、图像增强2.1、空域1、灰度变换增强：2、直方图增强：1、像素运算顾名思义，就是关于每个像素点的运算

颜控大师·2022-10-11 09:04

图像处理之图像的像素运算

一、图像点运算点运算又称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换，是一种通过图像中的每一个像素值(即像素点上的灰度值)进行运算的图像处理方式。

Hard Coder·2022-10-11 09:31

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