像素点第48页

OpenCV人脸识别之LBPH算法（局部二值模式方法）

1.LBPH算法介绍原理图2.LBP算子原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于或等于中心像素值，则该像素点的位置被

dongcidacigogogo·2022-11-09 12:52

python代码画樱花主要特色,手机python代码画樱花

无数个“武汉加油”汇聚在一起，每个字都是一个像素点，@武汉大学信管院学生用代码敲出延时开放的一朵樱花。

普通网友·2022-11-09 00:03

【图像识别与处理】图像相似度对比的几种办法

简介：https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratioPSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差

穿着帆布鞋也能走猫步·2022-11-08 16:32

OpenCV图像操作

intapertureSize=3,boolL2gradient=false)https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901低于阈值1的像素点会被认为不是边缘

WX_Chen·2022-11-08 16:29

opencv图像相似度的计算方法

http://www.cnblogs.com/vincent2012/archive/2012/10/13/2723152.htmlPSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差

等待破茧·2022-11-08 15:59

上采样（upsampling）和下采样（subsampled）

上采样的原理：图像放大几乎都是采用内插值方法，即在原有图像像素的基础上在像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素。

南淮北安·2022-11-08 10:15

上采样和下采样到底是个啥？

图像放大几乎都是采用内插值方法，即在原有图像像素的基础上在像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素。上采样有3种常见的方法：双线性插值(bilinear)

Mr_Coffe·2022-11-08 10:14

卷积神经网络CNN

卷积神经网络CNNCNN通常用于影像处理为什么需要CNN为什么需要CNN，我用普通的fullyconnected的反向传播网络进行图像训练会怎样需要过多参数假设一张彩色的图为100×100的，那么像素点就是

Caaaaaan·2022-11-08 07:48

Python实现PCA降维和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战

人脸识别在本质上是根据每张人脸图像中不同像素点的颜色进行数据建模与判断。人脸图像的每个像素点的颜色都有不同的值，这些值可以组成人脸的特征向量，不

胖哥真不错·2022-11-07 15:41

数字图像处理六：图像质量评价标准&图像编码

对图像的去噪效果，最常用的评价指标是峰值信噪比（PeakSignaltoNoiseRatio，PSNR），其计算公式如下：其中，MSE指均方误差（MeanSquareError，各像素点灰度值误差平方的平均数

XianhengL·2022-11-06 13:14

OpenCV图像去噪

在图像处理中，常见的滤波器包括：归一化滤波器（Homogeneousblur）也是均值滤波器，用输出像素点核窗口内的

AI视觉网奇·2022-11-06 07:28

opencv c++ 图像卷积（27）

图像卷积：用一个小于图像的矩阵窗口在图像上按照一定的步长移动，在窗口覆盖的图像对应区域内，将对应像素点与窗口权值进行乘法操作，再将所有的乘积相加再除以窗口尺寸，作为该步移动的输出。

lucust·2022-11-06 02:50

opencv c++ 图像直方图（24）

图像直方图：对图像中各个像素点点值的统计（即对每段像素值计算其出现次数）。在对图像进行平移、旋转、缩放等操作时，其直方图反馈不会变，故此直方图能广泛应用于图像处理各个领域。

lucust·2022-11-06 02:20

神经网络的图像识别技术,神经网络识别图像原理

即图像是由很多具备色彩种类、亮度等级等信息的基本像素点所组成的。

普通网友·2022-11-03 08:30

神经网络的图像识别技术,人工神经网络图像识别

如果一个图片是256色的，那么图像的每一个像素点，都是0到255中间的一个值，这样你可以把一个图像转换成一个矩阵。如何去识别这个矩阵中的模式？

普通网友·2022-11-03 08:29

反走样知识简单分享-计算机图形学

这是因为光栅显示系统中，使用离散的像素点来显示的图像。因此若我们的像素越大那么锯齿也就越大越明显，像素越小锯齿也就越小越不明显。这是因为我们在光栅化操作时，采样的是像素的中心点。

十级风·2022-11-02 20:24

计算机图形学算法-光栅图形学

直线段的扫描转换算法（一）1.1直线段扫描转换算法概述：光栅显示器屏幕上的直线核心方法：用离散像素点逼近直线直线绘制的三个著名算法数值微分法(DDA)中点画线法Bresenham算法1.2数值微分法(DDA

louistru1·2022-11-02 20:54

光栅图形学算法

但要在计算机光栅显示器屏幕上表示这条直线，用有限的点来表示无限的点为了在光栅显示器上用这些离散的像素点

flist·2022-11-02 20:53

35-1.Python Paddlepaddle实现简单的黑白边界检测

设置宽度方向的卷积核为[1，0，-1]，此卷积核会将宽度方向间隔为1的两个像素点的数值相减。当卷积核在图片上滑动时，如果它所覆盖的像素点位于亮度相同的区域，则左右间

睡觉特早头发特多·2022-11-01 19:10

卷积神经网络--卷积层

2.卷积层由输出特征面组成，每个特征面有无数个神经元（像素点）组成。其中输出特征面的每个神经元是通过卷积核对输入特征面中的每个神经元进行卷积操作得到的。

拉普拉斯的小妖·2022-11-01 11:32

基于VGG19的图片分割网络

语义分割网络语义分割是对图像在像素级别上进行分类的方法，在一张图像中，属于同一类的像素点都要被预测为相同的类。因此语义分割是从像素级别来理解图像。

快乐小虎鲸biubiu·2022-11-01 11:58

【卷积神经网络】卷积与卷积层

放在图像分析里，f(x)可以理解为原始像素点(sourcepixel)，所有的原始像素点叠加起来，就是原始图了。

RANDY_Sw·2022-11-01 11:57

《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别》----在读

2.1二值化(ImageBinarization)二值化指将像素点的灰度值设为0或255，使图像呈黑白效果。可以减少维度、排除噪声干扰。分为：全局阈值方法、局部阈值方法、基于深度学习的方法等。

K.SHI·2022-11-01 11:49

【OpenCV-Python】28.OpenCV的特征检测——特征点检测

一、FAST特征检测 FAST特征检测器主要根据像素周围16个像素的强度和阈值等参数来判断像素点是否为关键点。在OpenCV中可调用cv2.FastFeatur

机器视觉小学徒·2022-10-31 11:16

形态学 - 骨架

目录1.介绍2.代码讲解3.code1.介绍骨架的定义很简单：就是目标的前景像素点集合内部最大的内切圆盘，将所有的内切圆盘的圆心连起来就是骨架形态学的骨架抽取是根据腐蚀和开运算定义的：这里的S(A)就是骨架

Henry_zs·2022-10-31 11:37

深度学习 - 从卷积神经网络开始理解认识深度学习

目录计算机生成图像原理：RGB三原色（red，green，blue）计算机显示一个像素点计算机显示多个像素点卷积神经网络什么是卷积卷积在干什么卷积网络又是什么卷积网络又在干什么计算机生成图像原理：RGB

昊昊该干饭了·2022-10-31 11:37

通俗傻瓜式理清光栅化渲染和光线追踪渲染的原理

你如果想用编程的方式渲染一副图像，例如800x600分辨率的图像，也就是该图像一共有800x600个像素点，现在要你用原始的方法，使用C++去画这副图像，你会怎么做？先假设要你画一副全

864306337·2022-10-30 17:04

SIFT算法详解——图像特征提取与匹配

史大成没有烦恼·2022-10-29 07:34

python计算机视觉--局部图像描述子：Harris角点检测算法、SIFT算法(尺度不变特征变换)

Harris角点检测算法1.1什么是角点特征：①轮廓之间的交点；②局部窗口沿任意方向移动，均产生明显变化的点；③图像局部曲率突变的点；④对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征；⑤该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化

蓝の影·2022-10-29 07:55

简易图片打像素标签工具

功能：制作图片像素点数据集。打开文件夹中的图片，通过鼠标点击图片获取所在鼠标点的像素值，并把打的标签导出为txt。

一骑红尘荔枝来·2022-10-29 01:14

第四章：目标检测YoloV3（下）

特征图的尺寸比较小，像素点数目比较少，每个像素点的感受野很大，具有非常丰富的高层级语义信息，可能比较容易检测到较大的目标。为了能够检测到尺寸较小的那些目标，需要在尺寸较大的特征图上面建立预测输出。

旅人_Eric·2022-10-28 15:59

python画风向杆_科学网—Python matplotlib quiver—画箭头、风场、量场图 - 张伟的博文...

用像素点坐标画图箭头关键的一个参数是长度，长度可以通过参数scale来设置，如果你多次使用quiver()，只要保证参数scale一致，那么箭头长度就会与风速的值成正比，可按照下面我贴出的代码那样设置参数

weixin_39881859·2022-10-28 07:08

跟我学Python图像处理丨图像特效处理：毛玻璃、浮雕和油漆特效

它是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来替代当前像素点颜色的过程，从而为图像增加一个毛玻璃模

华为云开发者联盟·2022-10-27 07:43

灰度图、RGB图的区别

那么灰度图的每个像素点就只有一个值表示颜色，像素值的范围就是[0~255]。如使用RGB表示灰度为100的图像，三通道灰度图即RGB(100，100，100)，而单通道灰度图只有其中一个有值。

德林恩宝·2022-10-26 10:03

卷积（Convolution）（一）

标准卷积卷积提出背景在全连接网络中，一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络，如下图所示，28x28的输入数据被展开成为784x1的数据作为输入。

不负韶华ღ·2022-10-25 17:03

池化（Pooling）

基础概念在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式，以替代区域子块中所有像素点取值，这就是卷积神经网络中池化(pooling

不负韶华ღ·2022-10-25 17:03

OpenCV-python学习笔记（九）——图像梯度

9.1Sobel理论基础sobel算子示例sobel算子也就是sobel滤波器，线性滤波器是滤波的目标像素点的值等于原始像素值及其周围像素值的加权和。

蔡蔡不吃香菜·2022-10-25 12:29

图像卷积滤波的原理和均值滤波，盒型滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波的Python程序实现

图像卷积滤波的基本原理：一个二维的滤波器矩阵（也就是卷积核）和一个要处理的二维图像；对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值，这样就完成了滤波过程

逗创创·2022-10-25 07:37

【opencv-python】均值滤波、中值滤波、高斯滤波、图像锐化的代码实现

线性滤波、滤波核的基本概念数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)=T[fi(x,y)]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。

假面兔子·2022-10-25 07:56

两张图片各去掉一半像素点--然后把他们组合会形成一张绝美意境图?

但是自己内心总是找不到半点灵感,于是在网上找啊找,找了半个多小时,到两张图片我是比较喜欢的.这个时候就是鱼和熊掌的取舍了.但...但是..我都想要,小孩子才做选择,成年人鱼和熊掌我都要.于是我就躺在床上想着,两张图片那么多像素点

RunWsh1·2022-10-23 11:11

【机器学习】图卷积网络GCN的原理及Pytorch实现

一、背景知识1.1GCN的作用欧几里得结构：CNN处理的数据是矩阵形式，就是以像素点排列成的矩阵为基础。称为EuclideanStructure，欧几里得结构。

CC‘s World·2022-10-23 09:58

GRAF论文解读

autonomousvision/graf文章：https://arxiv.org/pdf/2007.02442回顾NeRF：我们学过NeRF后知道，需要准备多张从不同角度拍摄的同场景静态2D图像，还需要各个像素点的位置

remenber先生·2022-10-23 07:39

通俗理解拉普拉斯算子(Laplace)

离散的一阶微分离散的一阶微分定义为差分，如二维离散函数f(x,y)\f(x,y)f(x,y)(图像其实就可以看作一种二维离散函数，因为其反映的是不同像素点在x和y轴方向上灰度的变化)在x方向上的一阶微分为

daimashiren·2022-10-22 07:37

【数字图像处理】第3章：图像基本运算 —— 03 邻域 & 模板运算

数字图像处理——图像基本运算——邻域概念&模板运算1、邻点及邻域点运算是对图像中每个像素点进行运算，其他点的值不会影响到该像素点，如图像的几何变换、灰度级变换等;简单结说：相邻像素构成邻域，邻域中的像素点称为邻点

nemo_0410·2022-10-21 10:30

数字图像处理基本运算（一）——点运算

点运算点运算定义分类线性点运算分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换点运算定义分类线性点运算例子：分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换1.点运算是否会改变图像内像素点之间的空间位置关系?

未綄待續ξ·2022-10-21 10:58

数字图像处理——基本运算

对于像素p(m,n))4邻域：N4(p)对角邻域：ND(p)8邻域：N8(8)像素邻接：像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取值相同或相近，则称两个像素邻接1.2：像素距离距离的度量：对于像素点

_瞳孔·2022-10-21 10:54

camera器件（sensor简介）

一个感光点对应一个pixel(像素点)，每个pixel只能

青春～飞鸟·2022-10-20 22:44

图像与滤波

下图是一张400x400的图片，一共包含了16万个像素点。每个像素的颜色，可以用红、绿、

大熊背·2022-10-20 22:12

图像和虑波器的深入理解

目录图像：YUV格式有两大类：滤波器的工作原理：均值滤波器：高斯滤波器：双边滤波器：高频与低频区分：高通滤波器：傅里叶变换：低通滤波器：小结：图像：图像本身可以看做是一个二维信号，其中像素点的灰度值的高低可以代表信号的强弱

青春～飞鸟·2022-10-20 22:58

Python灰度变换中伽马变换分析实现

目录1.介绍2.代码实现3.提升视频的亮度1.介绍伽马变换主要目的是对比度拉伸，将图像灰度较低的部分进行修正伽马变换针对的是对单个像素点的变换，也就是点对点的映射形式为：其中，s为输出的像素点的灰度值，

·2022-10-19 15:18

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