像素点第80页

反走样技术

直线扫描转换算法在处理非水平、非垂直且非45°的直线段时会出现锯齿，这是因为直线段在光栅扫描显示器上显示的图像是由一系列亮度相同而面积不为零的离散像素点构成的。

姜希成·2020-08-14 23:43

JavaScript 改变canvas的大小

前言canvas直接设置样式改变的只是canvas的大小，但是像素点并没有因此而改变，所以style会拉升canvas的长宽，只有直接设置attribute的属性，像素点的数量才会增加，canvas变化的同时

idomyway·2020-08-14 23:10

Wu反走样算法绘制圆（C++/MFC实现）

Wu反走样圆原理：参考Bresenham算法，在主位移过程中计算出离理想圆最近的两个点，赋予不同的亮度值，绘制像素点即可！

a58456148·2020-08-14 23:29

前端学习 -- 长度单位

长度单位像素px-像素是我们在网页中使用的最多的一个单位，一个像素就相当于我们屏幕中的一个小点，我们的屏幕实际上就是由这些像素点构成的但是这些像素点，是不能直接看见。

A08110123·2020-08-14 23:13

html5的canvas对象的translate方法和rotate方法

1.translate(80,80)的意思就是说以x=80，y=80的这个像素点作为(0,0)坐标，以后的坐标都是相对于这个标准的。2.rotate（90*Math.PI/180）按顺时针旋转90度。

O溺水的鱼0·2020-08-14 23:08

实例说明图像的灰度化和二值化的区别

一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。二值化：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果下面是matl

jinmingz·2020-08-14 22:04

神经网络基础知识学习笔记day1

一、二分分类二分分类是将训练输入集x进过分类转换成结果集y,y是{0，1}的集合的方法，下面是一个例子：这里将图片转换成矩阵：这幅图假设是64*64个像素点组成，每个像素点的rgb构成3个矩阵，这三个矩阵的特征向量是一个

xinxin之火·2020-08-14 21:15

人脸识别特征提取

1）时域内：一般对图像进行仿射、映射、采用一些特殊矩阵、邻域内像素点间的关系等等方

weixin_30697239·2020-08-14 20:08

关于图像对比度【5】——局部自适应对比度调整

关于图像对比度【5】——局部自适应对比度调整之前说的对比度都是对整幅图像来说的，在进行对比度调整的时候，也是对整幅图像使用了相同的参数，比如用线性变换的方法来做对比度调整，即y=kx+b，对于所有的像素点

泾渭漳淮·2020-08-14 20:24

图像的二值化和灰度化

图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。

timidsmile·2020-08-14 19:08

利用tensorflow在mnist上训练和测试LeNet模型

每一张图片包含28X28个像素点。把这个数组展

红象云腾大讲堂·2020-08-14 19:47

Matplotlib 入门

Grade")#设置Y轴标签plt.plot([1,5,9,10,12,15],[3,2,7,9,0,1])#（X轴，Y轴）plt.savefig('test',dpi=600)#另存为PNG文件，每英寸像素点为

Ramond.Z·2020-08-14 16:21

BMP文件格式解析

BMP文件格式解析作者：水木子文章目录一、图像概述1.1位图1.2矢量图1.3位图与矢量图的区别1.4如何表示像素点的颜色二、BMP文件格式2.1BMP简介2.2BMP文件格式组成2.2.1位图文件头2.2.2

游一法师·2020-08-14 16:39

高斯模糊原理，算法

对于原图像的每一个像素点，计算它的领

weixin_30856965·2020-08-14 14:10

OpenGL 滤镜效果(一)

#####滤镜实际上就是在片元着色器对特定的像素点进行处理。

weixin_30762087·2020-08-14 14:08

android 灰度图黑白图

bmp.getWidth();//获取位图的宽intheight=bmp.getHeight();//获取位图的高int[]pixels=newint[width*height];//通过位图的大小创建像素点数组

有酒有故事·2020-08-14 14:38

高斯滤波 openCV实现

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值

pearl333·2020-08-14 13:54

屏幕适配

像素,即屏幕上最小的点可以显示一个颜色值inch英寸,外国单位,1英寸=2.54厘米分辨率宽高所拥有的像素值720*1280宽为720个像素高位1280个pxppipixelsperinch:每英寸的像素点通常我们是算的屏幕对角线的

abcdnml·2020-08-14 13:10

OpenGL.Shader：志哥教你写一个滤镜直播客户端（10）视觉滤镜：高斯滤波 / 高斯模糊原理实现

它是将图片中指定区域内的像素点进行平均滤波的方法。均值滤波器的缺点是会使图像变得模糊，这是因为它将所有的点都进行了均值处理。而实际上，在绝

Mr_Zzr·2020-08-14 12:12

图片格式及其内存占用

1、内存计算公式默认情况下，在cocos2d里面加载一张图片的时候，图片中每一个像素点使用４个byte（8位）来表示--分别代表red、green、blue和alpha透明通道。

JXLyou·2020-08-14 10:00

使用Apache POI精确设置Excel的行高和列宽

英寸=72磅=25.4毫米=1440缇1磅=0.353毫米=20缇POI中的行高＝Excel的行高度*20Excel的行高度=POI中的行高/20这里顺便把像素的换行方法说一下：DPI=1英寸内可显示的像素点个数

福来哥·2020-08-14 10:45

YUV像素和ycbcr

这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关。下面简述yuv与像素的关系：YUV与像素的关系：YUV是利用一个亮度（Y）、两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色

a623277405·2020-08-14 09:00

Unity Shader Early-Z技术

Early-Z技术传统的渲染管线中，ZTest其实是在Blending阶段，这时候进行深度测试，所有对象的像素着色器都会计算一遍，没有什么性能提升，仅仅是为了得出正确的遮挡结果，会造成大量的无用计算，因为每个像素点上肯定重叠了很多计算

类人_猿·2020-08-14 07:52

03Numpy数组操作

Numpy数组操作一、Numpy的包介绍参考www.numpy.org点击进入二、遍历图像中的每个像素点1、使用for循环遍历，但是一张图片很大，遍历时间非常的长defaccess_pixels(image

狐艺轩·2020-08-14 06:07

python凯撒加密图片

欢迎加入我们卧虎藏龙的python讨论qq群：729683466之前有朋友在群里问凯撒密码询问如何用凯撒密码加密文件几天，就用图片加密给大家演示一下如何给图像进行加密对图像的每个像素点进行数学处理快来看看吧

剑心211·2020-08-14 05:33

【OpenCV】车牌定位RGB转HSV图像并打印输出各像素点的值

/*蓝色BGR值范围：90#include#includeintmain(){intR=0;intG=0;intB=0;IplImage*srcImage=cvLoadImage("24.bmp",1);IplImage*dstImage=cvCloneImage(srcImage);IplImage*HSVImage=0;HSVImage=cvCreateImage(cvGetSize(srcI

hfmeet·2020-08-14 05:25

图片占用内存大小计算---pvr和png为例子(8888=32位 = 4个bit像素点 1024 * 1024=4M)

Zwoptex生成的spritesheet除了可以导出png格式的图片外还有pvr格式。pvr格式是iOS的显示芯片可以直接读取的，不需要经过解析就能直接显示，所以渲染速度更快，更节省内存。有人做了一项测试：一个空的cocos2D模版工程运行起来之后占用的内存大约是4MB。直接用CCSprite显示一张2048*1024的数据格式为RGB565的PNG图片之后，内存占用达到了20MB。同样的情况下

大道至简@·2020-08-14 03:33

图像的通道和深度

图像的深度图像中像素点占得bit位数，就是图像的深度，比如：二值图像：图像的像素点不是0就是1（图像不是黑色就是白色），图像像素点占的位数就是1位，图像的深度就是1，也称作位图。

lcczzu·2020-08-14 03:32

measure_solder_paster_dff.hdev测量BGA封装焊锡膏深度的相关例程学习

depth_from_focus(Image,Depth,Confidence,'bandpass','next_maximum')用带通滤波选择出来多通道image中合适的图，比如38通道合适，depth相应像素点就放

SRT字符不够·2020-08-14 01:32

目标检测中anchor的优缺点

这种方法在特征图的每一个像素点预设几个不同尺度和纵横比的boundingbox，称之为anchor。之后对每一个anchor进行分类，并对正类的anchor进行回归（位置及大小调整）。

zhe_csdn·2020-08-14 00:02

opencv像素操作

8bite,16bites,32bites,64bites—举个例子吧–比如说,如如果你现在创建了一个存储–灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点

yjl9122·2020-08-13 23:20

自制多分类cityscapes格式数据集用于HRNet网络进行语义分割

说在前面（原创小文，如有需要请标明转载出处）语义分割对图像进行分割是基于像素点对其进行分类的，

逃不掉的深度小白·2020-08-13 22:05

python数据分析与展示-对图像的处理

1.图像的数组表示图像一般使用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R）、绿（G）、蓝（B）组成。

I am Paul Plus Plus·2020-08-13 22:00

感受野的详细介绍

在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

Liam_Fang_·2020-08-13 21:11

『计算机视觉』感受野和anchor

一、感受野感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域，换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。

weixin_33889245·2020-08-13 21:58

FPN 学习笔记

通常的CNN使用如下图中显示的网络，使用最后一层特征图进行预测例如VGG16，feat_stride=16,表示若原图大小是1000*600，经过网络后最深一层的特征图大小是60*40，可理解为特征图上一像素点映射原图中一个

weixin_30875157·2020-08-13 21:56

Qt学习---视口和窗口的理解

1、首先视口与物理坐标相对应，指的是我们在屏幕上看到的实际的一个个像素点和其坐标；窗口和逻辑坐标相对应。

小米的修行之路·2020-08-13 19:29

实验四深度学习算法及应用

每一张图片包含28X28个像素点。我们可以用一个数字数组来表示这张图片：我们把这个数

计算机的小粽子·2020-08-13 19:46

OpenCV几个概念：dilate, erode, 开运算，闭运算

总结：膨胀dilate是白色的扩张，腐蚀erode是黑色的扩张；开运算＝腐蚀>>膨胀，闭运算=膨胀>>腐蚀膨胀即是求局部最大值的操作，图像A与核B作卷积运算，计算核B覆盖区域的像素点的最大值，并把这个值赋值给锚点

丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-08-13 19:15

.NET实现多图拼接(拼图)

/Bitmap继承自Image)重新绘制到一个图片对象，即最终的拼图对象流程：获取到图片对象，可通过本地或数据流获取更具多个图片对象计算出最终生成的图片的宽高，以此初始化一个新的图片对象（拼图对象）以像素点的方式

o527883184·2020-08-13 16:59

python opencv 图像处理图像二值化、腐蚀、膨胀、填小洞

图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。

skyfengye·2020-08-13 16:45

C#中处理图片的拼接

在动手前，先了解下两个概念：位图：用像素点（块）来描述图形，效果逼真，画面有层次感，但放大后会失真，并且体积较大。

lwd4210·2020-08-13 15:55

YUV格式数据存储方式总结（常见的）

对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。

brk1985·2020-08-13 13:41

【Python OpenCV】图像直方图 calcHist方法 equalizeHist方法

（一）图像直方图图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计，得到一个统一的整体的灰度概念。

YZXnuaa·2020-08-13 12:05

【日常笔记】pytorch深度学习常用函数

nn.Moduletorch.nn.functional.pad()padding操作padding操作是给图像外围加像素点。

Stella_ting·2020-08-13 11:04

Numpy实例图像处理图像的手绘效果北理工嵩天老师python数据分析与展示单元3随堂笔记

Numpy入门实例图像的手绘效果北理工嵩天老师python数据分析与展示单元3随堂笔记1.图像的数组表示图像一般采用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R），绿（G），蓝（B）组成。

supreme_1·2020-08-13 10:42

二、形态学操作腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽

在OpenCV中几乎所有的操作都是针对图像的像素点进行的，包括灰

csdnforyou·2020-08-13 10:38

基于错误扩散的Floyd-Steinbery抖动算法简单理解

2.错误扩散（Errordiffusion）将当前像素点的误差传递到附近的像素点3.Floyd–Steinbergdithering如图：*表示当前的像素点，错误的扩散方向为向右和向下，图中的分数分别表示错

等我下班·2020-08-12 18:52

Android图像处理之镜像和简单滤镜效果

项目地址：https://github.com/Rbtoooooooooo/camera_take_demo所有滤镜算法的前几步都是先得到一张图片的所有像素点，存储在一个int一维数组中，然后通过循环，

Rbtoooooooooo·2020-08-12 15:22

Android Camera学习_Camera基本知识01

BGR模式是一种可直接进行显示和压缩等处理的图像数据模式，它由R(红)、G(绿)、B(蓝)三原色值来共同确定1个像素点，例如富士数码相机采用的SUPERCCD图像传感器就采用这种模式，其优点是图像传感器产生的图像数据无需插值就可直接进行显示等后续处理

小驰笔记·2020-08-12 14:28

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