光谱

光

想象像太阳一样把亮光无差别、无偏私的照进不同的角落，周遭的，以及自己心里的……——致光谱的黄太阳
天真小妮·2023-01-30 17:38

【OpenGL学习】颜色和光照

这种对颜色的感知来自可见光谱中的电磁辐射对人眼视锥细胞的刺激。颜色是由光反射所产生的，这种反射是由物体的物理性质决定的，如光的吸收、发射光谱等。
miyazono_·2023-01-30 08:47

晴朗的天空为什么是蔚蓝色的？

拓展资料：天空的颜色实际上是光谱中蓝色光周围的合成颜色。1、如果没有大气层我们看见的太阳就是在漆黑的太空背景中一个非常耀眼的大火球，空间站的宇航员就能看到这样的景象
平静的风ajr·2023-01-30 07:18

《计算摄影学》学习笔记（二）：颜色

等效律：颜色外貌相同的光，不管它们的光谱组成是否相同，在颜色混合中具有相同的效果。亮度相加定律：混合色光的总亮度等于组成混合色的各种色光的亮度总和。颜色
hejia_何嘉·2023-01-30 04:08

高光谱图像压缩方法综述

Hyperspectralimagecompressionapproaches:opportunities,challenges,andfuturedirectionsdiscussion”0摘要（1）由于高光谱图像独特的多维架构
ZZX-研一小学僧·2023-01-29 17:56

MFNet——向具有多光谱场景的自动驾驶汽车的实时语义分割

OverviewTitle：MFNet:Towardsreal-timesemanticsegmentationforautonomousvehicleswithmulti-spectralscenes（面向具有多光谱场景的自动驾驶汽车的实时语义分割
迷途老书虫·2023-01-29 07:03

HIV预防研究进展的怎么样了？暴露前预防药物不够创新但已经开始应用。

PrEP可能会是未来相当长时间内，最有效的药物防治手段香港大学前几天的消息非常喜人，一种新的具有更好效果的光谱抗体被发现，并且研究已经接近pre-clinical（临床前阶段）。
WL_TG·2023-01-29 01:31

自我存在的蓝手，通道

图片发自App每日星际定位导航NS1.30.13.8水晶黄种子年存在的宇宙乌龟之月启动之周第8天等离子声音：DALI对应脉轮：顶轮PSI：光谱的红蛇共时能量：k147自我存在的蓝手西历：20180704
妖妖小魔女·2023-01-28 17:26

半监督分类算法_基于同质区和迁移学习的高光谱图像半监督分类

作者信息赵婵娟，周绍光，丁倩，刘丽丽(河海大学地球科学与工程学院，江苏南京211100)“【摘要】针对高光谱遥感图像分类中标记样本难获取的问题，提出了一种基于同质区和迁移学习的新型半监督分类方法。
weixin_39928844·2023-01-28 08:57

分析化学和定量分析 下册 中文改编版 戴维S.哈格著 于湛 王莹译

全书包括十一章：电分析化学概论、库伦，伏安及相关电分析化学方法、光谱法导论、分子光谱法、原子光谱法、化学分离方法导论、气相色谱分析、液相色谱分析、电泳法、核磁共振波谱分析、质谱分析。
一起下吧·2023-01-28 01:43

高光谱目标检测论文学习（4）——Hierarchical Suppression Method for Hyperspectral Target Detection

思路我们首先来回忆一下之前学过的一些高光谱目标检测方法。
MrBamboo2000·2023-01-27 09:09

高光谱目标检测论文学习（6）—— Bayesian Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Target Detection

在这一篇文章中我们重点介绍一种新的方法BCEM，这是一种利用贝叶斯的思想去优化改进目标光谱，从而达到提升检测性能的目的。思路回顾我们之前提过的几种CEM变种方法，他们都是默认给定的目标
MrBamboo2000·2023-01-27 09:39

高光谱目标检测论文学习（5）—— Ensemble-Based Cascaded CEM for HTD

前言上一篇我们学习的对CEM进行改进的方法是多层串联（HCEM），这种方法的本质是进行多次迭代来增加精度并使用了非线性处理来贴合真实世界情况。CEM作为一种检测器，其与分类器在很大程度上是极其相似的，而随着机器学习的兴起，集成学习成为提升分类器性能的一大重要方法。本文便是利用了集成学习的思想去对CEM进行改进，并借鉴了hCEM加入非线性处理的思想进一步贴合真实世界情况。思路CEM是一种当目标先验知
MrBamboo2000·2023-01-27 09:38

素色，不惹眼的颜色

色彩可以分为有彩色和无彩色，有彩色具备光谱上的某种或某些色相，统称为彩调，而无彩色就是没有彩调。比如黑白、以及由黑变白过程中形成的各个梯度的灰色也都属于无色系，即称之为素色。
木薯先生·2023-01-26 05:30

不同辐射亮度之间转换

常见的几种辐射亮度及单位：辐射亮度（radiance），单位：;光谱辐射亮度（spectralradiance），单位：，其中指波长;光谱辐射亮度（spectralradiance），单位：，其中指波数
Fourier猴·2023-01-21 08:16

遥感基础知识（持续更新）

如果是单位光谱波长上的，单位为W/m2.μm。海洋光学中常用单位为W/cm2.nm或mW/cm2.μm。辐照度与检测器与光源距离有关，与方位角和观测角无关（不考虑环境干扰）。
莫顾尔在·2023-01-21 08:15

遥感基础知识（一）

&图像分辨率包括：1.光谱分辨率2.辐射分辨率3.时间分辨率4.空间分辨率高分辨率数据：常用与研究小尺度（地理）研究；如IKONOS和SPOT5HRG中分辨率数据：如：LandsatTM/ETM+和TerraASTER
mmarlon·2023-01-21 08:13

基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作

目录“遥感+”助推蓝碳生态系统碳储量调查简介第一章高光谱遥感数据介绍及预处理第二章光谱特征分析与参量提取第三章高光谱遥感数据分类与制图第四章GEE数据处理介绍第五章碳储量时空变化与预测大气温室气体浓度不断增加
WangYan2022·2023-01-18 13:38

随机森林降维matlab,随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用

高光谱遥感图像技术(hyperspectralimages)能够获取地物在几十甚至几百个波段的光谱信息.与多光谱数据相比,高光谱数据具有图谱合一、可识别更多地物等优势,它在环境监测、植被的精细分类、农作物的长势监测等方面有着非常好的应用前景
夜魔残月·2023-01-17 15:56

R语言实现基于随机森林的高光谱影像分类

在PaviaUniversity数据中选取100×100大小的影像和参考数据，选取30个样本作为训练样本，基于随机森林进行分类library("R.matlab")library("yaImpute")library("randomForest")PATH0)#固定她的返回结果set.seed(100)RandomIndex<-sample(pavia_no0,length(pavia_no0))
hcwhugis·2023-01-17 15:26

matlab 浅浅实现随机森林（Random forest）算法对高光谱图像数据进行分类，输出分类结果图和精度评价

利用随机森林（Randomforest）算法对数据进行分类，输出分类结果图；利用验证样本集计算出分类结果的混淆矩阵，输出分类结果的整体分类精度和每一类地物的分类精度。emmm不要对下面的内容报有太大的期待，要求使用随机森林算法，我尝试了，但失败了，就只是用matlab自己的函数勉强完成了要求。我的工作量大概在于找到这个函数[大哭]%利用随机森林（Randomforest）算法对数据进行分类%第一种
L林N·2023-01-17 15:24

遥感变化检测

遥感变化检测的影响因素：1.遥感系统因素的影响(时间、空间、光谱、辐射分辨率)不同遥感系统的时间、空间、光谱和辐射分辨率不同。在变化检测前，一方面需要对检测区域内
毛毛真nice·2023-01-17 07:01

遥感变化检测综述 Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change

遥感变化检测综述ChangeDetectionBasedonArtificialIntelligence:State-of-the-ArtandChange现存的变化检测综述主要专注于在多时态高光谱图像
小王今天没学习·2023-01-17 07:28

图像处理基础

答：一幅全色图像是一个2-D光密度函数f(x,y)函数，x，y是空间坐标；对于多光谱图像，f(x,y)是一个矢量，其各个分量指示场景中点(x,y)对应光谱带的亮度。3.什么是一幅数字化的图像？
CS.油桃·2023-01-14 10:45

光电传感器调研报告

目录前言：一、理论基础——光电效应二、光电传感器原理三、光电元件3.1光电管3.2光敏电阻四、光电传感器特性4.1伏安特性4.2光电特性4.3光谱特性五、光电传感器的应用LED（发光二极管）超声波传感器光纤六
Karry D·2023-01-14 09:04

【高光谱、多光谱和全色图像融合】

HyperFusion:AComputationalApproachforHyperspectral,Multispectral,andPanchromaticImageFusion（超融合：高光谱、多光谱和全色图像融合的计算方法
小郭同学要努力·2023-01-14 07:05

【Pan-sharpening：主要是调节参数】

Pan-sharpeningbasedonmulti-objectivedecisionformulti-bandremotesensingimages（Pan-sharpening基于多目标决策的多波段遥感图像）Pan-sharpening细节注射适用于融合多光谱图像
小郭同学要努力·2023-01-14 07:04

【遥感综述】

遥感综述小集合Imagefusionmeetsdeeplearning:Asurveyandperspective（张浩，马佳义）Sharpeningfusion多光谱图像锐化和高光谱图像锐化是两种典型的锐化融合任务
小郭同学要努力·2023-01-14 07:04

【超分综述】

然而，由于光学和传感器技术的局限性以及传感器和设备更新的高成本，对地观测卫星的光谱和空间分辨率可能无法满足要求。因此，以从低分辨率（LR）遥感图像恢复
小郭同学要努力·2023-01-14 07:58

利用envi对landsat8数据进行处理

应用商店.zip_envi商店-互联网文档类资源-CSDN下载需要在应用商店下载对应工具点击下载好的工具此处点击完后直接在envi最上面open文件landsat头文件选择波段加载影像进行辐射定标选择多光谱
Z_W_H_·2023-01-13 01:28

论文阅读(9)---基于Transformer的多模态CNN心电图心律失常分类

Multi-moduleRecurrentConvolutionalNeuralNetworkwithTransformerEncoderforECGArrhythmiaClassification研究背景目前已存的关于心电图分类的方法主要包括：将原始心电图作为输入，并且将ECG分段以后利用1DCNN进行分类侧重于心电图信号的频率特征，使用其时间频率光谱图作为
打着灯笼摸黑·2023-01-12 21:40

高光谱图像域适应论文（一）Unsupervised Domain Adaptation With Dense-Based Compaction for Hyperspectral Imagery

前言本文主要是在ADDA的基础上采用了以Densenet为框架的特征提取器网络，需要注意的地方就是本文末Eq7,如何进行域混淆。什么是DenseNet?DenseNet中每个层都会接受其前面所有层作为其额外的输入（见图2DenseBlock），类似于ResNet。DenseNet的另一大特色是通过特征在channel维度上的连接来实现特征重用（featurereuse）。这些特点让DenseNet
shawchan9·2023-01-12 18:54

高光谱图像比赛GRSS

http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/
iOptimize-Lab·2023-01-12 13:33

【Paper】Nonlocal Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

1.当前现状（1）CNN和RNN中在高光谱的分类中应用广泛，它们属于一种监督分类学习，依赖于充足的训练样本。
pangpd·2023-01-12 12:11

论文阅读笔记(18):Graph Convolutional Subspace Clustering，图卷积子空间聚类

ARobustSubspaceClusteringFrameworkforHyperspectralImage摘要简介相关工作子空间聚类图卷积网络方法论图卷积子空间聚类(GCSC)高效GCSC高效核GCSC使用GCSC对HSI聚类摘要高光谱
塔_Tass·2023-01-12 12:11

【Paper】Multiscale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification

GCN为了克服这一缺点，我们考虑将最近提出的图卷积网络（GCN）用于高光谱图像分类，因为它可以对任意结构的非欧几里德数据进行卷积，并且适用于由图拓扑信息表示的不规则图像区域。
pangpd·2023-01-12 12:10

【论文浅读】《Spectral Pyramid Graph Attention Network for Hyperspectral Image Classification》

创新思想：这篇文章提出了新的结构称为光谱金字塔图注意网络(SpectralPyramidGraphAttentionNetwork,SPGAT)，在高光谱图像分类方面解决了两个问题：一个是现有标准的卷积核忽略了数据点之间的内在联系导致区域划分不好
邂逅模拟卷·2023-01-12 12:10

Hyperspectral Image Classification With Context-Aware Dynamic Graph Convolutional Network

论文记录1Abstract一RelatedworksA高光谱影像分类B图卷积网络二TheProposedmethodA图卷积网络B像素到区域的映射C动态图细化D区域到像素映射四试验结果与分析A数据集B试验设置
Eric Leee·2023-01-12 12:10

图卷积神经网络--Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

一、文章摘要卷积神经网络（CNN）由于能够捕捉空间-光谱特征表示，在高光谱（HS）图像分类中受到越来越多的关注。然而，他们对样本之间关系建模的能力仍然有限。
你这个代码我看不懂.·2023-01-12 12:39

基于 Transformer 和拉曼光谱的 COVID-19 检测

TransformerandRamanspectroscopyenableanewdetectionmethodforCOVID-19基于Transformer和拉曼光谱的COVID-19检测，作为一个练手的小项目
AI Medicine·2023-01-11 15:04

光谱测量实践教程

1)ASD光谱仪简介美国ASD公司设计制造的FieldSpec®系列波谱仪在中国的遥感应用已经相对普及。
YuanYWRS·2023-01-10 15:59

基于高光谱影像的农作物检测应用简介

联系方式：[email protected]基于高光谱影像的农作物检测应用简介随着科学技术的发展，现代农业正在朝着更加规模化的方向发展。
zyk1120102464·2023-01-10 15:59

高光谱辐射计(Hyperspectral Ocean Color Radiometers)

高光谱辐射计(HyperspectralOceanColorRadiometers)，是一种小型化、高采样频率的水色遥感专用高光谱辐射计，包含可以用于水下或者水面之上，测量水体的辐亮度计HOC-R和辐照度计
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:27

Auto HyperAOP全自动表观高光谱观测系统

AutoHyperAOP全自动表观高光谱观测系统，搭载了全自动太阳跟踪转台和海面表观采集系统，采用水面之上法，保持相对于太阳的正确观测角，实现全自动测量。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:27

VM HyperAOP船载表观高光谱观测系统

VMHyperAOP船载表观高光谱观测系统，搭载先进的三轴自稳电子转台，主要用于走航式水体表观高光谱测量。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:56

一体式表观高光谱仪Triplet AOP

一体式表观高光谱仪TripletAOP是一款超便携、智能化、高性价比的一体式表观高光谱仪，安装了两个高光谱辐亮度传感器和一个高光谱辐照度传感器。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:56

HyperOPS 剖面式高光谱观测系统

HyperOPS剖面式高光谱观测系统，是一套自由落体式剖面高光谱光学测量系统，用于测量水生系统中的光学特性。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:56

原子荧光光谱仪整理

（具体图片参见上传资料ppt及word文档）http://download.csdn.net/download/sillykog/10123641简要介绍原子荧光光谱法（AFS）是介于原子发射光谱（AES
sillykog·2023-01-10 14:53

转载]ASD光谱仪测量地物光谱的数据处理方法及遇到的问题【转】

一、利用ASD光谱仪测量地物光谱的数据处理方法1．安装ASD光谱仪配套的光谱数据处理软件ViewSpecPro；2．将ASD光谱仪配套笔记本电脑上面的光谱数据文件拷贝到本地硬盘；3．打开ViewSpecPro
python遥感数据处理·2023-01-10 14:53

Opencv读取多光谱（高光谱）数据（1）

其一是读取img或tif等格式的高光谱数据。
畋惑·2023-01-10 14:48
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