光谱

指夹式血氧饱和检测仪方案分析

指夹式心率血氧饱和度方案的测量原理是根据血红蛋白(Hb)和氧合血红蛋白(HbO2)在红光和近红光区域的吸收光谱特性为依据，运用LambertBeer定律建立数据处理经验公式，采用光电血氧检测技术结合光电容积脉搏波描记
专业方案PCBA开发·2023-01-01 09:14

python图像分类代码_Python遥感图像分类——监督分类

遥感图像分类的理论依据在于：在理想条件下，同类目标在遥感图像中具有相同或相似的光谱特征和空间特征；不同目标的光谱特征和空间特征不同。遥感图像计算机分类方法可以分为：监督分类法
weixin_39982452·2022-12-31 17:55

ECCV 2022 | 清华等提出CST：首个嵌入光谱稀疏性的Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：phantom|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/544979161本文介绍我们ECCV2022关于SnapshotCompressiveImaging重建的工作：《Coarse-to-FineSparseTransformerforHyperspectralIma
Amusi（CVer）·2022-12-31 12:26

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

前言：我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。
PhyliciaFelicia·2022-12-31 12:56

ISP——AWB(Auto White Balance)

白平衡就是需要校正这个颜色的偏差；颜色恒常性：颜色恒常是指在照度发生变化的条件下人们对物体表面颜色的知觉趋于稳定的心理倾向；色温的定义：色温描述的是具有一定表面温度的“黑体”(blackbody)的辐射光的光谱特性
wtzhu_13·2022-12-31 11:04

二、AWB

色温越高，光谱偏蓝色；色温越低，光谱偏红色。白平衡算法原理：不管在任何光源下，都能将白平衡还原为白色。在不同的色温下，物体色彩会发生变化，白色物体的变化最
向温暖而行·2022-12-31 11:03

【camera】【ISP】AWB-自动白平衡

当加热到一定温度，黑体发出的光所含的光谱成分，称为这
小地瓜重新去华容道工作·2022-12-31 11:59

ISP——自动白平衡（Auto White Balance, AWB）

PerfectReflection）3.灰度世界和完美反射结合4.基于模糊逻辑的算法5.基于色温的方法6.基于边缘的方法7.多方法融合一、产生原因色温的定义：色温描述的是具有一定表面温度的“黑体”(blackbody)的辐射光的光谱特性
zyl1531·2022-12-31 11:28

【细节注入模型】

Detail-Injection-Model-InspiredDeepFusionNetworkforPansharpening（细节注入模型启发的深度融合网络全色锐化算法）全色锐化是一种图像融合方法，其目的是将低空间分辨率的多光谱
小郭同学要努力·2022-12-31 08:18

【记忆增强深度条件展开网络】

Memory-augmentedDeepConditionalUnfoldingNetworkforPan-sharpening（面向全色锐化的记忆增强深度条件展开网络）全色锐化旨在为遥感系统获取高分辨率的多光谱图像
小郭同学要努力·2022-12-31 08:48

【互信息驱动：可逆神经网络】

MutualInformation-drivenPan-sharpening（互信息驱动的全色锐化）全色锐化的目的是综合纹理丰富的全色图像和多光谱图像的互补信息，生成纹理丰富的多光谱图像。
小郭同学要努力·2022-12-31 08:40

经典AWB（自动白平衡）算法——灰度世界算法

人类的眼睛有“色彩一致”的能力，它使人能够通过调节光谱响应来适应不同光照条件。
邱小兵·2022-12-30 11:57

AWB 算法原理

AWBAWB针对的问题：物体在不同的光源照射下，呈现的颜色是不同的，这是有光源的色温决定的，它使物体反射光谱较真实色彩有一定的偏差，其中，白色物体变化最为明显，在室内钨丝灯光这样的低色温的照射下，白色物体看起来会带橘黄色的色调
cy20161212·2022-12-30 11:26

MATLAB——tiff文件数据读取,modis

读geotiff[A,R]=geotiffread(filename)从filename指定的GeoTIFF文件中读取一个地理参考的灰度、RGB或多光谱图像或数据网格到A中，并创建一个空间参考对象，R。
莳凉·2022-12-30 10:00

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:49

python遥感影像分类代码_【博客翻译】使用 Python & Tensorflow 实现简单的神经网络卫星遥感影像分类...

Landsat5多光谱数据分类指导手册原作者：PratyushTripathy翻译：荆雪涵姐妹篇雪涵：【博客翻译】CNN与中分辨率遥感影像分类zhuanlan.zhihu.com深度学习在很多邻域使用，
weixin_39965102·2022-12-30 10:45

基于通道注意力机制的高光谱图像分类

目录前言步骤Python实现1.定义HybridSN类2.创建数据集3.开始训练4.模型测试5.基于通道注意力机制改进网络6.再次训练7.再次测试完整代码总结前言近年来，由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息
cuishikang·2022-12-30 10:36

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:31

无信息变量消除法研究及实现（Matlab代码实现）

无信息变量消除算法是新的变量筛选方法，该算法最初由Centner等人提出来，并用于NIR光谱数据，其目的是为了减少最终PLS模型中包含的变量数，降低模型的复杂性，改
我爱Matlab编程·2022-12-30 08:43

python 卡方检验批量筛选_基于Python的遥感特征筛选—卡方检验筛选

相对于图像分类而言，不同的波长位置的波谱反射可能存在较多的信息重叠，一旦信息重叠度达到一定阈值就会降低分类精度和分类器效率(特别是具有几百个波段的高光谱图像)。
weixin_39732866·2022-12-30 08:30

重点归纳：SPOT数据下载、影像波段数据介绍、多光谱数据模拟真彩色的三种方法【转载整合】

SPOT数据下载、影像波段数据介绍、多光谱数据模拟真彩色的三种方法前言课程大作业红外波段SPOT卫星参数SPOT-1,2,3SPOT-4SPOT-5SPOT-6,7模拟真彩色的三种方法参考前言首先非常感谢有研究
Zzq_Fighting·2022-12-30 08:26

遥感影像预处理

本小节包括以下内容：l数据预处理一般流程介绍l预处理常见名词解释lENVI中的数据预处理1、数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节，具体流程图如图所示
learngis·2022-12-30 08:26

10个Python实现的最频繁使用的聚类算法

目录一、聚类二、聚类算法三、聚类算法示例1、库安装2、聚类数据集3、亲和力传播4、聚合聚类5、BIRCH6、DBSCAN7、K均值8、Mini-BatchK-均值9、均值漂移聚类10、OPTICS11、光谱聚类
·2022-12-30 07:47

The UnscrambleX-光谱SVM分类

上篇文章我大致讲解了几个光谱预处理的方法，没看过的可以点击链接了解一下。近红外光谱的预处理方法这篇文章我将讲解如何通过TheUnscrambleX实现SVM分类。
书奇真的苟@·2022-12-29 21:14

近红外光谱预处理方法

前言本文将给大家介绍通过TheUnscramblerX10.4对光谱预处理的方法。
书奇真的苟@·2022-12-29 21:44

The UnscrambleX-光谱SVR定量分析

上两篇文章我大致讲解了几个光谱预处理的方法，以及SVM模型构建没看过的可以点击链接了解一下。预处理SVM分类这篇文章我将给大家介绍SVR模型构建。第一步依旧是导入数据。
书奇真的苟@·2022-12-29 21:13

【图像融合】基于brovery像素层实现遥感图像融合附matlab代码

1简介基于Ｂｒｏｖｅｙ变换口的图像融合也称为色彩标准化的融合，主要应用在遥感图像融合中，其主要思想是将多光谱图像的色彩空间分解为亮度分量与色彩分量，其优点是简化了图像处理过程中转换步驟中的图像系数，尽其最大限度的保留光谱图像的光谱信息
matlab科研助手·2022-12-29 21:06

踩坑实录——多光谱影像（.tif）输入深度学习网络训练

项目场景：从github下载了fastercnn_Resnet50的目标识别网络，尝试把多光谱影像数据集（.tif）输入进去进行训练，由于本人是刚接触深度学习的小白，网上又没有找到相关教程，只能一边DEBUG
weixin_42431141·2022-12-29 17:24

机器学习：钻石鉴定

最近为客户做了个算法来区分钻石的光谱。客户原先的方法是看波形，将专家总结的波形特征硬编码进算法中，效果不佳，算法缺乏通用性。
bluesen·2022-12-29 15:15

音视频编解码基础知识

这称为光源的光谱分析。颜色是视觉系统对可见光的感知结果。研究表明，人的视网膜有对红、绿、蓝
微尘8·2022-12-29 14:15

sklearn文档 — 1.6. 最近邻

无监督近邻是许多其他学习方法的基石，特别是在流学习和光谱聚类方面。有监督的基于近邻的学习有两个方面：对带有离散标签的数据进行分类，对带有连续标签的数据计算回归。
quliulangle·2022-12-29 14:24

老年人Stroop任务期间颈动脉粥样硬化与脑激活模式的联系：fNIRS研究

在这项工作中，研究者评估了动脉粥样硬化患者（定义为双侧颈动脉斑块（n=33）和健康年龄匹配对照组（n=32）在Stroop颜色词任务期间，基于功能近红外光谱（fNIRS）的脑激活、任务表现和中央血液动力学
悦影科技·2022-12-29 02:44

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
zmjia111·2022-12-28 23:22

主成分分析PCA降维--python，matlab实现高光谱数据降维

在机器学习领域中，我们对原始数据进行特征提取，有时会得到比较高维的特征向量。在这些向量所处的高维空间中，包含很多的冗余和噪声。我们希望通过降维的万式米寻找数据内部的特性，从而提升特征表达能力，降低训练复杂度。主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA）作为降维中最经典的方法，至今已有100多年的历史,它属于一种线性、非监督、全局的降维算法。PCA旨在找到数据中的主成
你这个代码我看不懂.·2022-12-28 23:51

利用集成学习（Adaboost（DTs））对高光谱影像数据集（mat）分类

1.数据下载地址：HyperspectralRemoteSensingScenes包含：Indianapines，PaviaUniversity，KSC，Salinas的mat文件以Indianapines为例：Indian_pines.mat、Indian_pines_gt.matBand:220pixel:145*145class:16类别：2.方法adaboost（基学习器：决策树）评价指标
西红柿炒豆腐·2022-12-28 23:21

常用的高光谱遥感影像数据集（详细介绍+下载链接）

常用的高光谱遥感影像数据集前言数据集IndianPinesSalinasPaviaCentreandUniversityPaviaCentrePaviaUniversityKennedySpaceCenter
Great Bruce Young·2022-12-28 23:44

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。
WangYan2022·2022-12-28 23:43

激光器仿真：(7)半导体+波导混合锁模激光器

前言半导体激光器（Semiconductorlaser）是能够产生相干超短光脉冲的一类重要的芯片级梳状集成光源，在基础科学和技术中有着广泛的应用如数据通信、光学测距和光谱学。
知乎拔丝光年·2022-12-28 21:25

python朴素贝叶斯对wine_基于朴素贝叶斯对Wine数据集分类

夏赵建+杜友福摘要：为了解决由于葡萄酒的组成成分十分复杂与多样而导致它的类型分类与品质划分困难的问题，减少由于感官评审法对葡萄酒的评测周期长、影响因素多，主观性强和重复性差以及近红外光谱和三维荧光光谱等重复性差
weixin_40007548·2022-12-28 15:30

多普勒频移公式_老声常谈 多普勒效应 (一)

除了在火车上吹小号,或者是看双星光谱之外,我今天挑一种不太常见的方法说几句多普勒效应.每一个超声医生都是波动的专家，我们也都知道波动是一个振动的传播那么我们先写一个振动的最简单的表达式A=A0*cos(
weixin_39815329·2022-12-28 14:18

ecognition软件_eCognition多尺度分割最优分割尺度的选择（1）

影像层中纯对象增多,与相邻对象之间的光谱变异增大,则对象的均值方差增大;相反,混合对象增多时,与相邻对象之间的光谱变异降低,对象的均值方差就变小,当均值方差达到最大时所对应的分割尺度为最优。
Laly硝基咪唑·2022-12-27 23:02

论文阅读：SSR-NET 2022-04-15

SSR-NET:Spatial–SpectralReconstructionNetworkforHyperspectralandMultispectralImageFusion论文代码：点击我低空间分辨率高光谱图像
爱抖腿的小松鼠·2022-12-27 21:57

统计语言类教程：R语言贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、R\Python\matlab机器学习、科研数据可视化、线性回归、分位数回归、GAMS、meta分析、近红外光谱等.

查看原文>>>统计语言类教程：贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化以下给大家整理了一些常用的统计学内容和python、R、matlab等语言的应用教程，可根据自己的研究方向来对比选择应用，内容都比较详细，可点击标题直接查看。1R-GIS:如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测时间技术应用2基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的
吹翻书页的风·2022-12-27 16:07

图像的频域特性物理意义

当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。图像傅立叶变换的物理意义图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的
Jayee_chen·2022-12-27 11:01

2022 se 12：ALPHA（3/3）

网页设计本周前端主要是对网页进行了些许的设计，另外设计了一个网页，两个网页之间通过超链接相连，第一个网页是对高光谱图像分类的一些介绍，第二个则是具体的操作界面前后端交互可以在服务器上成功调用训练好的模型来对上传的数据集进行处理
OUC GROUP SE12·2022-12-27 08:50

高光谱预处理方法之去趋势——Matlab实现

光谱去趋势的目的：消除传感器在获取数据时产生的偏移对后期计算产生的影响，将分析集中在数据趋势本身的波动上。
running鸿·2022-12-26 11:35

【基于Transformer和可逆神经网络】

EffectivePan-SharpeningWithTransformerandInvertibleNeuralNetwork（基于Transformer和可逆神经网络的有效泛锐化）可逆神经网络1可逆神经网络2在遥感成像系统中，全色锐化是从高分辨率全色图像及其对应的低分辨率多光谱图像获得高分辨率多光谱图像的重要技术
小郭同学要努力·2022-12-26 10:22

高光谱协同稀疏与非局部低秩张量变化检测

摘要高光谱图像变化检测可提供地球表面的时间维变化信息,对城乡规划和管理至关重要。因具有较高的光谱分辨率,高光谱图像常被用于检测更精细的变化。
宋罗世家技术屋·2022-12-26 04:31

【基于通道-空间注意的高分辨率锐化】

Channel–spatialattention-basedpan-sharpeningofveryhigh-resolutionsatelliteimages（基于通道-空间注意的很高分辨率卫星影像全色锐化）全色锐化处理旨在生成新的合成输出图像，其保留全色的空间细节和多光谱图像输入的光谱细节
小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

【遥感图像：信息增强】

聚焦于全色锐化的两个主要目标，即：空间和光谱信息的保留，我们首先设计了两个编码器-解码器网络，从两种类型的源图像中提取深层特
小郭同学要努力·2022-12-25 19:10
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