光谱第24页

高光谱知识(1)-高光谱成像技术的理解

系列文章目录高光谱技术可以获得待观测目标或场景的连续单色光谱图像，并通过空间维(x,y)数据和光谱维(λ)数据共同组成三维观测数据立方体，从而为研究人员提供探测目标或场景中的每一个点的空间和光谱特征细节

Echo_Code·2023-01-10 14:48

直接法表观高光谱仪Float HyperAOP

直接法表观高光谱仪FloatHyperAOP集成了高精度辐照度和辐亮度光学系统，基于SBA方法测量离水辐亮度，在辐亮度的光学面添加了一个扩展锥体，使锥体尖端完全位于空气-水界面的下方机械阻挡水表面的天空反射光

广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:18

matlab连续投影算法SPA使用示例

连续投影算法（SuccessiveProjectionsAlgorithm，SPA）是一种使矢量空间共线性最小化的前向变量选择算法，它的优势在于提取全波段的几个特征波长，能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息

PeanutbutterBoh·2023-01-10 11:09

光谱波长选择（特征选取）---遗传算法

光谱波长选择（特征选取）—遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化的过程，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解，并逐步淘汰掉适应度函数值低的解，增加适应度函数值高的解。

Humphrey-Appleby·2023-01-10 11:09

MATLAB光谱特征波长提取,uve算法提取光谱特征波长

uve算法提取光谱特征波长matlab2021-1-15下载地址https://www.codedown123.com/60098.htmluve算法提取光谱特征波长，matlab例程，结合了pls资源下载此资源下载价格为

记忆中的你dn·2023-01-10 11:39

近红外光谱特征选择、特征提取区别及稀疏表示

近红外光谱分析技术已经在很多领域得到了广泛应用，但是实际分析过程中所采集的数据都是高维、复杂的数据信号，如何从复杂的信号中选择出建模所需要的基本数据就是所谓的近红外光谱数据特征筛选或特征选择，特征提取和特征选择从数学角度来讲是两种不同的方法

一条大咸咸鱼·2023-01-10 11:38

无信息变量选择(UVE)波长筛选算法--基于OpenSA开源库实现

系列文章目录“光晰本质，谱见不同”，光谱作为物质的指纹，被广泛应用于成分分析中。

Echo_Code·2023-01-10 11:07

光谱波长筛选算法

系列文章目录近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。

Echo_Code·2023-01-10 11:07

CIE色度图

从380nm到780nm的光谱色在CIE1931RGB色度图上的轨迹长这样：而所有人

红鱼鱼·2023-01-10 07:02

文献阅读1：Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

有监督的超分放大3.1框架3.2上采样3.3网络设计3.4学习策略3.6先进的SR模型4.无监督的超分放大4.1零镜头4.2弱监督4.3深度图像先验5.特定领域的应用5.1深度图像5.2人脸图像5.3高光谱

makxxl·2023-01-10 06:44

最小噪声分离 matlab,基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法-A Constrained Energy Minimization Method in Sub-pixel Target...

利用最小噪声分离变换，降低高光谱遥感影像的维数，同时分离高光谱遥感影像中的噪声。利用约束能量最小化方法对低维数据进行亚像元目标探测，避免了求解影像虚拟维数和病态矩阵求逆的问题。实验结果表明，该方法

牛站长·2023-01-09 17:04

boykang·2023-01-09 17:34

Maximum Noise Fraction（MNF）算法理解

MaximumNoiseFraction（MNF）介绍最大噪声比率MNFMNFMNF(MaximumNoiseFraction)1变换方法，也是一种常用的高光谱图像数据特征提取方法。

是可帅鸭·2023-01-09 17:04

高光谱遥感图像处理（7）----IDL遥感相关网站资源

小木匠_·2023-01-08 14:27

RS—|下载Landsat8/9数据并进行ENVI大气校正(FLAASH模型）

图1-1.下载解压后的数据文件图1-2.用ENVI打开数据（Linear2%显示）2、辐射定标（辐射定标是用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不

蔺WIT·2023-01-08 14:55

Python遥感图像处理之图像基本信息读取

工具准备：VsCode、Landsat8.tiff以典型的多光谱数据Landsat8为数据源。在借助python读取遥感图像时，会用到一些第三方库，最典型的就是GDAL。

一只小白！·2023-01-08 14:52

大疆P4M云遮挡矫正

大疆精灵四多光谱版，集辐射传感器和多光谱相机于一身，理论上只要不是大风天气就都可以良好的完成任务，在AE锁打开的情况下相机会自动根据辐射值调整曝光时间，使太阳辐射有变化的情况下整张影象趋于均一。

沈帅杰·2023-01-08 13:17

几何光学概论

几何光学概论几何光学概论1-1光谱光的整个行为我们可用电磁波的方式来表示。假设光以波长作为一个单位，我们可以从光谱图得知可见光的波谱是在400到700nm，故可见光在光谱中呈现出非常窄的范围。

weixin_34241036·2023-01-08 08:18

机器视觉（九）：图像配准

图像分割机器视觉（八）：图像特征提取机器视觉（九）：图像配准机器视觉（十）：字符识别以下为正文待配准图像与原图像相比存在偏移、旋转、比例等空间变换关系，图像配准就是将不同传感器所采集得到的同一场景的多光谱

liutangplease·2023-01-08 06:55

C++游戏梦 | EasyX详解 | ③：EasyX函数-颜色模型

HSL的颜色模型如图所示：H是英文Hue的首字母，表示色相，即组成可见光谱的单色。红色在0度，绿色在120度，蓝色在240度，以此方向过渡。

HaohaoCppDebuger·2023-01-07 20:35

Google Earth Engine（GEE）农作物种植结构提取

目录写在前面1.构建物候特征2.构建光谱特征3.将所有影像合并为一幅影像4.构建随机森林算法进行分类5.算法的存储6.面积统计写在前面前段时间因为考研的原因一直没能更新，已经完成了农作物种植结构的提取，

星星和你都在我怀里·2023-01-07 12:39

10种顶流聚类算法Python实现（附完整代码）

目录前言一、聚类二、聚类算法三、聚类算法示例1、库安装2、聚类数据集3、亲和力传播4、聚合聚类5、BIRCH6、DBSCAN7、K均值8、Mini-BatchK-均值9、均值漂移聚类10、OPTICS11、光谱聚类

Python正在输入中......·2023-01-07 08:28

基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用培训班

一Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习基于p

思考的小猴子·2023-01-06 17:48

高光谱数据预处理之数据归一化

高光谱数据读入后进行数据归一化，以下为其他博主整理的归一化的几种方法，原文https://blog.csdn.net/qq_35166974/article/details/87981252，如有不妥请联系删帖下面我将开始介绍一系列高光谱数据预处理算法

llihz·2023-01-06 14:42

VS2013+OPENCV+GDAL处理多光谱数据

目前在研究高光谱图像处理。与普通图像不同，高光谱图像是多波段的图像，而OPENCV只能直接处理至多3维的图像，所以要依赖GDAL库来处理高光谱图像。

weixin_30407613·2023-01-06 14:11

GDAL与OpenCV2.X数据转换（适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像）

1.GDAL与OpenCV2.X数据转换（适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像）一、前言GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像

weixin_30607659·2023-01-06 14:11

通过中值滤波，归一化对比LAMOST与SDSS的光谱

shizhixin%Email:[email protected]%Blog:http://blog.csdn.net/shizhixin%Date:2012-03-12%通过退红移，中值滤波，然后归一化对光谱进行处理

zstarstone·2023-01-06 14:08

Python遥感图像处理应用篇(十五)：GDAL 读取多光谱数据做归一化处理

1.使用数据上一篇文中计算得到的csv文件：Python遥感图像处理应用篇(十四)：GDAL读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件_空中旋转篮球的博客-CSDN博客我们在做归一化处理的时候，遥感软件往往是针对单波段图像的

空中旋转篮球·2023-01-06 14:37

基于支持向量回归（SVR）和PROSAIL模拟光谱数据的叶面积指数反演

前言本博客利用PROSAIL模型模拟出MODIS的光谱数据和LAI，然后采用支持向量回归（SVR）方法建立NDVI与LAI的回归模型，用于LAI的反演。

倾城一少·2023-01-06 09:11

遥感基础之全色波段和多光谱

全色波段（Panchromaticband），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与多波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰

ᴋɪᴅsʙᴇɴ·2023-01-05 23:00

PAN和MS融和综述(pansharpening)

PAN和MS融和综述(pansharpening)一、基于成分替代的图像融和1、基于IHS变换的图像融合方法IHS方法是将原始多光谱图像从RGB空间变换到IHS空间，然后用高分辨率图像或用不同投影方式得到的待融合图像替代

ru-willow·2023-01-05 23:59

使用小波变换进行Pan和多光谱融合

前面我们说到灰度图像的融合，其实我本意是想实现Pan和多光谱（MS）的融合的，但是由于无法解决Pan小波分解之后与MS小波分解后维度匹配上的差异，就放弃了。

chaolei_9527·2023-01-05 23:59

PPG信号

我们先看看光谱的特点，从紫外线到红外线的波长是越来越长的。之所以选择绿光作为光源是考虑到以下几个特点：1.皮肤的黑色素会吸收大量波长较

完美屁桃·2023-01-05 20:26

高光谱基础知识

1.光谱分辨率spectralresolution定义(1)：遥感器能分辨的最小波长间隔，是遥感器的性能指标。遥感器的波段划分得越细，光谱的分辨率就越高，遥感影像区分不同地物的能力越强。

LIsaWinLee·2023-01-05 19:34

【方案设计】基于单片机开发的家用血氧仪方案

一、血氧仪测量原理血氧仪是以还原血红蛋白（Hb）、氧合血红蛋白（HbO2）在红光和近红外光区域的吸收光谱特性为理论依据，运用LambertBeer定律建立数据处理经验公式。该仪器是

西城微科方案开发·2023-01-05 18:54

【转载】基于深度卷积网络方法的高光谱图像分类

图片来源网络本期为大家推介的是北京理工大学李伟教授关于高光谱图像分类的深度卷积网络方法的报告-DeepConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification

llihz·2023-01-05 09:27

基于高光谱成像技术结合卷积神经网络的马铃薯病害检测

基于高光谱成像技术结合卷积神经网络的马铃薯病害检测基于高光谱成像的马铃薯早疫病检测摘要采用两种基于高光谱成像的马铃薯早疫病无损检测的方法：卷积神经网络，支持向量机对马铃薯病叶进行分类。

大张峰·2023-01-05 09:16

光谱双聚算法————SpectralBiclustering

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_checkerboardfromsklearn.datasetsimportsamples_generatorassgfromsklearn.cluster.biclusterimportSpectralBiclusteringfromsklea

yuanzhoulvpi·2023-01-05 00:03

python 变化检测使用EM算法求解差异图像最优灰度阈值问题实现

参考论文：1.基于快速ＥＭ算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测王桂婷‚王幼亮‚焦李成红外与毫米波学报20102.基于PCA与EM算法的多光谱遥感影像变化检测研究吴柯1牛瑞卿1王毅1杜博2计算机科学2010

我是狮子搏兔·2023-01-04 07:01

HSV图像与RGB图像分布代表着什么意思

S代表饱和度，饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例越大，颜色越接近光谱色，颜色的饱和度也就越高。饱和度高，颜色就越深越艳。V代表明度。

肉食动物刘小胖·2023-01-04 04:46

Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Net

基于CNN的高光谱图像深度特征提取与分类（2016）（IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING）大概看了一遍记录一下一、Introduction1、提取的特征

ZZZ_er·2023-01-03 13:34

高光谱图像，多光谱图像，全色图像

全色图像(PAN)：是单通道的（灰度图片），一般空间分辨率高，光谱分辨率低。

ZZZ_er·2023-01-03 13:34

RSIFNN（基于CNN的遥感图像融合）

全局方法可以保留源图像的空间细节，但它可能会造成严重的光谱畸变。（2）多分辨

ZZZ_er·2023-01-03 13:33

备赛笔记：Opencv学习：颜色识别

S：饱和度，范围0到1，代表光谱色占颜色比例。0时颜色只有灰度，1时颜色为纯光谱色V：明度，范围0到1，代表颜

Raine_Yang·2023-01-02 09:52

彩色图像的颜色空间

RGB颜色空间RGB颜色空间基于三维直角坐标系，包括R，G，B三个原始光谱分量，分别描述红色，绿色，蓝色的亮度值。为方便描述，我们将3个分量都进行归一化处理，三元组每个数值表示红，绿，蓝三者的比例。

Rkun18·2023-01-02 08:29

【NDVI：注意力机制：遥感图像】

Afusionnetworkforgeneratinghigh-resolutionnormalizeddifferencevegetationindexinremotesensing（NDVI-Net：一种生成高分辨率归一化植被指数的遥感融合网络）归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）是一种基于多光谱

小郭同学要努力·2023-01-01 14:57

Fast spectral clustering learning with hierarchical bipartite graph for large-scale data

Fastspectralclusteringlearningwithhierarchicalbipartitegraphforlarge-scaledata基于层次二分图的大规模数据快速谱聚类学习abstract传统方法：不适用大规模问题高斯核函数提出了一种新的基于层次二分图（SCHBG）的光谱聚类方法

一舟yz·2023-01-01 13:20

【图像融合】一种基于粒子群优化的自适应多光谱图像融合附matlab代码及论文

1简介Inthispaper,anovelimagefusionmethodforremotesensingapplicationsisproposed.Inordertoestimatetheprimitivedetailmap,thebandcoefficientsofmultispectralimagesarecomputedusingleastsquaresmethod.Torefinet

matlab科研助手·2023-01-01 11:04

【芯片方案设计】脉搏血氧仪

血氧仪芯片方案使用MCU主控芯片结合红光传感器，以还原血红蛋白（Hb）、氧合血红蛋白（HbO2）在红光和近红外光区域的吸收光谱特性为理论依据，进行血氧含量和心率测量，并将所测结果显示在显示屏上。

西城微科方案开发·2023-01-01 09:45

血氧仪原理结构组成介绍

血氧仪是在在20世纪40年代开发出来的，其原理是通过还原血红蛋白，氧合血红蛋白在红光和红外光区域的吸收光谱特性，运用朗柏-比尔定律建立数据处理经验公式通过光电转换获取测量结果。

专业方案PCBA开发·2023-01-01 09:14

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