全脸模型

《脱口秀大会》这75个段子，够笑到过年

▼脱口秀“老人”组王建国——好看不好看，百分之九十在于脸，秋裤你再怎么穿，它不挡脸。如果做父母是一份正式工作的话，谁愿干这
阿陈微课·2024-09-04 18:22

pytorch实战-7图像风格迁移

意义：给一张图像输入，可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征（纹理生成）或特定风格/场景建立模型，迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一，无法通用。
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

10、Django Admin修改标题

#注册模型#admin.site.registe
背着吉他去流浪·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

今日随笔

认知和思维模型不断更新者。如何不断提升认知和思维模型？通过什么方式？实践是一种。还有吗？在实践中不断地试错、反馈、提升，总结出经验和认知，修改自己的思维模型。为啥有的老板一天一个想法？
凌云手记·2024-09-04 18:22

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦～921·2024-09-04 17:58

TCP为什么是可靠的传输

计算方法为：在发送方将整个报文段分为多个16位的段，然后将所有段进行反码相加，将结果存放在检验和字段中，接收方用相同的方法进行计算，如最终结果为检验字段所有位是全1则正确（UDP中为0是正确），否则存在错误
healing97·2024-09-04 17:57

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

问题1：内存消耗过高导致训练中断问题描述在深度学习大模型训练过程中，数据加载是一个消耗内存的重要环节。特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

世界上最强的航母是谁，它到底有多强？

福特级航空母舰全
夏日的风啊·2024-09-04 17:33

baby回应章子怡夸赞，其实明眼人一看就知道，这是商业互吹

杨颖出道已经10年多了，之前数次被嘲演技尴尬，只会瞪眼、嘟嘴，而她自己称自己的脸就值8000万，这言论也上了语文考试材料分析题。
婪卿·2024-09-04 17:31

738. 单调递增的数字

intmonotoneIncreasingDigits(intN){if(Nnum;//将数字转换位数组形式do{num.push_front(N%10);N/=10;}while(N);//遇到逆序就将前一位数值减一，同时将后面的数字全置为
SYaoJun·2024-09-04 16:22

大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg

文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通常是以文本格式（如CSV或TSV）或者二进制格式
进击的小白菜·2024-09-04 16:50

开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇

本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战，从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用，带您一步步实现语音转文本功能。
码上飞扬·2024-09-04 16:49

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

1前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

【实践举例】一文搞懂Mysql常见锁！！

1.1从粒度上分全局锁共享锁（读锁）：会阻塞写锁排他锁（写锁）：会阻塞读锁，写锁使用场景：全库导出，全库备份，需要保证整个数据库一致性用法：flushtableswithreadlock添加读锁Unlocktables
羊毛_·2024-09-04 15:17

一个人的城府，全在嘴上

一个人的城府，全在嘴上俗话说：“良言一句三冬暖，恶语伤人六月寒。”很多时候，语言不仅是生活中不可或缺的一部分，更是了解一个人的关键，尤其是在城府这方面。
温柔不是我的範·2024-09-04 15:17

Django管理界面自定义技巧：如何添加额外字段？

要在Django管理界面添加额外字段，可以使用以下方法：创建一个新的模型管理器（ModelManager）类，继承自django.contrib.admin.ModelAdmin。
CodeJourney代码之旅·2024-09-04 15:46

【数学建模】国赛论文模型的建立与求解写作指南

一、内容含义1、模型的建立模型的建立是将问题抽象成数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。
数模加油站·2024-09-04 15:46

Mathorcup数学建模竞赛第四届-【妈妈杯】C题：最佳旅游路线的选择模型（附MATLAB代码）

赛题描述暑假即将来临，很多家长会选择这个时间带孩子去某城市旅游，但不同的家庭有不同的需求(人数，费用限制，时间限制等)，请您任选一个旅游城市(比如你所在的城市)，综合考虑旅行路线，费用、时间以及其它你认为比较重要的因素，为有不同需求的家庭设计一份最佳旅游套餐。Withthesummervocationapproaching,afamilyisplanningaone-weektraveltoaci
格图素书·2024-09-04 15:14

数学建模-插值算法原理笔记

想系统学习数学建模的可以移步B站搜索相关视频目的比赛中常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就可以使用一些方法“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的
Faye_C_66·2024-09-04 15:13

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

一、前言在这个充满创新与挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的人工智能技术，它以其卓越的性能和创新的功能，为学习者带来前所未有的机遇。我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。通过丰富的实例展示和详细的操作指南，无论你是初涉人
开源技术探险家·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

放弃很轻松最终都会遗憾

孩子点头，然后一股脑地把背包里重的东西，全扔到垃圾桶。瞬间轻松了很多，她开心的继续爬山。过了一会儿，太阳越来越晒，天气越来越热。孩子：妈妈，我渴了。妈妈：那你把背包里的水拿出来喝吧。
水墨烟岚·2024-09-04 15:03

转码日记——Javascript笔记（14）BOM对象

BOM（browserobjectmodel）浏览器对象模型在BOM中，为我们提供了一组对象，用来帮助我们完成对浏览器的操作。
zzcoding_·2024-09-04 15:41

网络模型与ARP详解

一个java程序员，掌握基本的网络模型即可，从访问一个google走过的路由，什么时候涉及什么协议。了解了大概的网络模型之后，你在编程中基本所需的已足够。
zhj574182446·2024-09-04 15:11

QT网络编程之Http

HTTP是一种无状态的协议，它通过请求-响应模型来实现客户端和服务器之间的数据传输。二.QT中的HTTP类在Qt中，用于进行HTTP通信的类是QNetworkAccessManager类和相关的类。
AI+程序员在路上·2024-09-04 15:40

AI 模型：追求全能还是专精？

全能型AI模型的优势与挑战全能型AI模型以其能够处理多种任务的能力而备受关注。以“草莓”模型为例，它能够从数学问题的精确计算到主观营销策略的制定，展示出广泛的适应能力。
Hello.Reader·2024-09-04 15:38

揭秘数据治理：七步工作法&十大准则全解析

在数字化转型的大潮中，数据已成为企业最重要的资产之一。为了确保数据资产的有效管理和利用，企业纷纷实施数据治理。本文将详细介绍数据治理的“七步工作法”及“十大准则”，以期为企业的数据治理实践提供指导和借鉴。数据治理的“七步工作法”数据治理的“七步工作法”是一个系统性的流程，旨在帮助企业从识别问题到最终实现数据的有效管理。以下是这七个步骤的详细阐述：发现阶段：此阶段主要是识别问题和需求。企业需要理解自
vx15302782362·2024-09-04 14:08

寻找专属自己的黄金行为——日拱一卒（12月28日）

今天继续《福格行为模型》读书打卡活动，中午看了关于行为改变三要素之一的动机的最后一部分，如何使用焦点地图寻找属于自己的黄金行为。焦点地图其实是行为设计三步法的图解。
BL冰蓝世界·2024-09-04 14:20

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮
斯克AI·2024-09-04 14:07

每天一个数据分析题（五百二十）- 词嵌入模型

关于词嵌入模型，以下说法错误的是？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

词袋模型（英语：Bag-of-wordsmodel）是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(BagofWord,BoW)的说法正确的是？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

8首凄美古风歌曲：叹今生，今生已无缘；盼来世，来世太遥远！所幸还有来生之约！

你在三途河边凝望我来生的容颜，我种下曼佗罗让前世的回忆深陷；多少离别才能点燃梧桐枝的火焰，我在尘世间走过了多少个五百年……——《凤凰劫》原唱：河图03繁华三千，不及你微笑的容颜；纵然沉眠，我只愿轻吻你的脸；
夕月一弯欸·2024-09-04 14:36

六边形蜂窝模型参数化建模

六边形蜂窝模型参数化建模蜂窝结构因其轻质、高强度、高刚度等特性，在军工领域尤其是航空航天行业中有着广泛的应用。以下是一些关于蜂窝在军工应用的要点：1.
empty123o·2024-09-04 14:33

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

这会导致训练集的样本更具挑战性，模型在训练集上的表现不如在验证集和测试集上的表现。2.训练和验证集分布差异训练集、验证集和测试集的分布可能存在差异。如果训练集包含更多的噪
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

以下是一些关键因素及其对难度的影响：数据集质量：标注质量：高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致，模型的性能会受到影响。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

大师兄思想｜敢于直面失败，是管理者的根本

赏赐和珅时，和珅提议送四个字“十全武功”赏给全体大臣。因为恰逢乾隆大寿，和珅说如今盛世繁华，又成就了”十全武功”，可以说是尽善尽美，建议大办，普天同庆。
大师兄缪玮76·2024-09-04 14:49

【Spring Boot】Web开发篇：Spring MVC实战、RESTful API设计与Spring Boot Actuator应用监控详解

设计与实现SpringBootActuator监控应用SpringMVC简介SpringMVC（Model-View-Controller）是Spring框架的一个模块，提供了一个清晰分离的、高度灵活的模型来构建现代
何遇mirror·2024-09-04 13:58

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。
吴脑的键客·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

疗伤上药

等了一会，墨姣就去外面看情况，那些人一个都没能逃脱全死了。“嘶嘶~”我们回去。墨姣看着景霄宸叫了几声。景霄宸看了看墨姣，想了一下道：“我们回去？”墨姣点了点头，心想这个人到底是未来的帝王，还挺聪明的。
e376500ffe9e·2024-09-04 13:45

基层医院药房药库管理系统为何实施困难呢？

一、信息系统形同虚设，缺乏人员管理基层医院缺乏专人管理，全依托于软件商，但软件商并不是充分把软件操作详细呈现出来，医院人员掌握也是操作上功能，对于数据并不敏感。
电脑帮帮手·2024-09-04 13:43

【产业互联网周报】英特尔暴跌近30%；中国生成式AI服务大模型超180个；英伟达回应AI芯片短缺...

ITValue01国内资讯三六零：持股平台“奇信志成”拆股，实控人周鸿祎将成第一大股东三六零(601360.SH，下称“360公司”)发布公告，其控股股东天津奇信志成科技有限公司（下称“奇信志成”）决议清算。清算后，奇信志成将从360公司单一大股东拆分成36个小股东，直接持有上市公司股份，同时上市公司第一大股东将由奇信志成变为周鸿祎。360公司经营不受影响，管理层和董事会不变，公司实控人仍为周鸿祎
ITValue·2024-09-04 13:26

新格局，新跨越—实践家教育集团《我们的模式》杭州站火爆开启！

亚太商业模式第一人，实践家教育集团董事长林伟贤老师在主持人的一番介绍后，隆重登场，正式开始2018全
可爱的派大星星·2024-09-04 13:04

这不能吃，那不能吃，吃什么

只见小侄女哭丧着脸，说：“没有一样好吃的，鱼不好吃，豆角不好吃，空心菜和丝瓜都不好吃！”她接着又说：“没有好吃的，我去吃泡面了！”我说起没有好吃的，有那么点，更让人伤心的是，有好吃的却不能吃。
朱红玲·2024-09-04 12:55

Fréchet Inception Distance（FID）原理

原理概述：FID的核心思想是通过比较真实图像和生成图像在Inception模型特征空间中的分布差异，来评估生成模型的性能。它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。
代维7·2024-09-04 12:53

心理健康问答系统-AIGC大模型-小程序制作

制作一个心理健康问答系统的小程序，涉及到多个环节和技术领域。这里将从需求分析、技术选型、开发流程、API调用等方面进行详细说明。一、需求分析与规划在开始任何项目之前，首先需要明确的是你的小程序想要解决什么样的问题，提供哪些功能给用户。对于心理健康问答系统来说，可能的功能包括但不限于：心理健康知识科普用户情绪识别及反馈提供专业心理咨询服务情绪日记记录心理健康测试问卷在线预约心理医生开发技术Sprin
阿利同学·2024-09-04 12:52

精准设计与高效开发：用六西格玛设计DFSS实现新能源汽车开发突破

六西格玛中的DFSS（DesignforSixSigma）模型提供了一种系统的方法，通过科学的设计和数据驱动的决策，可以帮企业实现这一目标。
张驰课堂·2024-09-04 12:21
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