共轭

Cholesky分解

L*是L的共轭转置矩阵。(共轭不记得啥意思了。)举例来说：那么我们需要求得的L是：通过wiki查到了计算公式及其推导。非常简单。以A为[3,3]大小的矩阵为例。
naruto0001·2013-06-22 17:00

降噪技术提升光纤网速400倍

领导这项研究的XiangLiu称他们的光缆降噪技术为相位共轭，使用这项技术能通过12800公里长的光缆发送400G
blackhat·2013-05-28 21:00

降噪技术提升光纤网速400倍

领导这项研究的XiangLiu称他们的光缆降噪技术为相位共轭，使用这项技术能通过12800公里长的光缆发送400G
blackhat·2013-05-28 13:00

二次规划问题

否则的话，常用的二次规划解法有：内点法(interiorpoint)、有效集法（activeset）和共轭梯度法等。凸集二次规划问题是凸优化问题的一个特例。每个二次规划问题的对偶问题也是二次规划问题。
一个人滴答·2013-05-21 10:22

最速下降法/steepest descent，牛顿法/newton，共轭方向法/conjugate direction，共轭梯度法/conjugate gradient 及其他

转载须注明出处：http://www.codelast.com/ 在最优化的领域中，这“法”那“法”无穷多，而且还“长得像”——名字相似的多，有时让人觉得很迷惑。在自变量为一维的情况下，也就是自变量可以视为一个标量，此时，一个实数就可以代表它了，这个时候，如果要改变自变量的值，则其要么减小，要么增加，也就是“非左即右“，所以，说到“自变量在某个方向上移动”这个概念的时候，它并不是十分明显；而在自变
yangqiuying·2013-05-03 15:00

CvMat矩阵结构

任何时候需要向量，都只需要一个列矩阵(如果需要一个转置或者共轭向量，则需要一个行矩阵)。
lengyuyan007·2013-05-02 22:00

牛顿法、梯度下降法、随机梯度下降法、共轭梯度法

的方向目标：f(x)=E(x)^2=0;牛顿法：X(i+1)=X(i)-f(x)/f`(x);梯度下降法：X(i+1)=X(i)-r*f`(x);随机梯度下降法：X(i+1)=X(i)-r*f`(xi);共轭梯度法
kensun0·2013-04-28 17:00

先验概率 后验概率 似然 极大似然估计 极大后验估计 共轭 概念

最近在看LDA，里面涉及到狄利克雷的概念，为了把这个事情搞明白，查了一些相关概率知识，举个例子，掷硬币，伯努利实验中随机变量x={正面,背面}，正面的概率μ为模型参数，假定做了N次试验，Data中观察序列为X={正面，正面。。。。反面}，正面的次数为k，服从二项分布:p(X|μ)∼pk∗(1−P)(N−k)P(X|μ)则成为似然函数。针对观察到的随机变量(也就是Data)X，以及模型参数μ：P(X
jazywoo123·2013-04-23 23:00

Dirichlet分布

基础知识：conjugatepriors共轭先验    共轭先验是指这样一种概率密度：它使得后验概率的密度函数与先验概率的密度函数具有相同的函数形式。它极大地简化了贝叶斯分析。    如何解释这句话。
jazywoo123·2013-04-23 23:00

机器学习的数学基础（1）--Dirichlet分布

基础知识：conjugatepriors共轭先验  共轭先验是指这样一种概率密度：它使得后验概率的密度函数与先验概率的密度函数具有相同的函数形式。它极大地简化了贝叶斯分析。  如何解释这句话。
jiang1st2010·2013-04-23 21:00

最优化：拟牛顿法、最速下降法、共轭梯度法、信赖域法、协同优

最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。这类问题普遍存在。例如，工程设计中怎样选择设计参数，使得设计方案既满足设计要求又能降低成本；资源分配中，怎样分配有限资源，使得分配方案既能满足各方面的基本要求，又能获得好的经济效益；生产计划安排中，选择怎样的计划方案才能提高产值和利润；原料配比问题中，怎样确定各种成分的比例，才能提高质量，
kunlong0909·2013-04-13 10:00

共轭梯度法

最速下降法和牛顿法都有其自身的局限性，而共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一种无约束优化算法，它具有超线性收敛速度，而且算法简单。
zhaolianyun·2013-04-10 20:25

多维优化：共轭梯度法

/* 无约束多维优化 */ MultidimensionalOptimization.h#ifndef_MultidimensionalOptimization_ #define_MultidimensionalOptimization_ #include #include #include"OneDimensionalOptimization.h" usingnamespac
zc02051126·2013-03-09 23:00

共轭梯度法学习 The Conjugate Gradient method

共轭梯度法TheConjugateGradientmethod简明教程与PPT下载(英文)：http://download.csdn.net/detail/anshan1984/5083948Insteepestdescentofnonlinearoptimizationthestepsarealongdirectionsthatundosomeoftheprogressoftheothers.T
anshan1984·2013-02-24 03:00

四元数和欧拉角

四元数在unity中做旋转，主要的理论是：象在四元数和空间转动条目中详细解释的那样，非零四元数的乘法群在R3的取实部为零的拷贝上以共轭作用可以实现转动。
zswnet·2013-01-25 22:06

四元数和欧拉角

四元数在unity中做旋转，主要的理论是：象在四元数和空间转动条目中详细解释的那样，非零四元数的乘法群在R3的取实部为零的拷贝上以共轭作用可以实现转动。
zswnet·2013-01-25 22:06

matlab运算符优先级

，共轭转置'，幂次^，矩阵幂次^）
zhuzhudeailnn·2013-01-03 20:00

Conjugate prior-共轭先验的解释

一问题来源：看PRML第二章时遇到的。二问题描述：PRML第68页说：“Weshallseethatanimportroleisplayedbyconjugatepriors,thatleadtoposteriordistributionshavingthesamefunctionalformastheprior,andthatthereforeleadtoagreatlysimplifiedBa
polly_yang·2012-12-03 09:00

优化理论

最优化：拟牛顿法、最速下降法、共轭梯度法、信赖域法、协同优化 (2012-02-2518:16:36)标签： 校园分类： 工作篇最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案
pi9nc·2012-11-28 16:00

四元数和旋转矩阵的相互推导过程

每一个单位四元数都可以对应到一个旋转矩阵单位四元数q=（s，V）的共轭为q*=（s，-V）单位四元数的模为||q||=1；四元数q=(s,V)的逆q^(-1)=q*/(||q||)=q*一个向量r，沿着向量
qq960885333·2012-11-16 16:00

共轭梯度法

第五章共轭梯度法大家已经看到，在使用SOR方法求解线性方程组时，需要确定松驰因子，只有系数矩阵具有较好的性质时，才有可能找到最佳松驰因子，而且计算时还需要求得对应的Jacobi矩阵B的谱半径，这常常是非常困难的
yangqiuying·2012-10-16 20:00

先验概率 后验概率 似然 极大似然估计 极大后验估计 共轭 概念

最近在看LDA，里面涉及到狄利克雷的概念，为了把这个事情搞明白，查了一些相关概率知识，举个例子，掷硬币，伯努利实验中随机变量x={正面,背面}，正面的概率μ为模型参数，假定做了N次试验，Data中观察序列为X={正面，正面。。。。反面}，正面的次数为k，服从二项分布:p(X|μ)∼pk∗(1−P)(N−k)P(X|μ)则成为似然函数。针对观察到的随机变量(也就是Data)X，以及模型参数μ：P(X
hxxiaopei·2012-09-30 16:00

conj 函数

conj 函数Complex conjugate复共轭Syntax语法ZC = conj(Z)Description描述ZC = conj(Z) returns the complex conjugate
qpc411074777·2012-09-06 19:00

python 复数

表示虚数的语法:real+imgj4.实数部分和虚数部分都是浮点数5.虚数部分必须有后缀j或J*.real              实部*.img              虚部*.conjugate   共轭复数
slsinsiston·2012-08-30 11:00

正定矩阵(Positive-definite Matrix)

正定矩阵式自共轭矩阵的一种。正定矩阵类似复数中的正实数。定义：对于对称矩阵M，当且仅当存在任意向量x，都有若上式大于等于零，则称M为半正定矩阵。正定矩阵记为M>0。
wangxiaojun911·2012-08-14 11:00

运用比例共轭梯度动量算法(trainscg)来训练BP网络

clearall;pause(1);P=[0.14520.14660.13140.22430.35230.46420.50150.69810.78210.83450.96491.1560.24150.30270;0.12170.15810.14080.23040.31430.43120.58190.71250.80650.86470.97261.1320.23850.31250;0.15250.1
皮特大熊·2012-07-23 17:12

运用比例共轭梯度动量算法(trainscg)来训练BP网络

clearall; pause(1); P=[0.14520.14660.13140.22430.35230.46420.50150.69810.78210.83450.96491.1560.24150.30270; 0.12170.15810.14080.23040.31430.43120.58190.71250.80650.86470.97261.1320.23850.31250; 0.152
pengfeixiong·2012-07-23 17:00

共轭检验

如果你读过贝叶斯学习方面的书或者论文，想必是知道共轭先验这个名词的。现在假设你闭上眼睛，你能准确地说出共轭分布是指哪个分布和哪个分布式共轭的吗？我之前就常常把这个关系弄错，现在记录如下，以加强印象。
tianguokaka·2012-07-02 15:00

5.数字

数字： 复数内建属性： num.real:实部 num.imag：虚部 num.conjugate()：返回共轭复数In [45]: 4**-1 幂运算： In
billdlut·2012-06-09 19:00

第8章 矩阵特征值问题计算

定义１（1）已知，则称，为的特征多项式．的特征方程(8.1.1)一般有个根（实的或复的，重根按重数计算．当时，为实系数次代数方程，其复根共轭成对出现），称为的特征值．用表示的所有
whucv·2012-06-05 21:00

加号逆

广义逆的严格定义是：对于矩阵A，存在矩阵G，使得G满足下面4个方程：AGA=AGAG=G(AG)'=AG(GA)'=GA其中上标'表示共轭转至则称G是A的广义逆矩阵。G的
microsoftwin32·2012-05-30 08:00

MATLAB常用的基本数学函数 zz

常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phaseangle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数
chenbang110·2012-05-20 13:00

奇异函数

在结构优化问题中，约束函数构成的可行域总是存在许多奇异点奇异矩阵就是行列失等于0的矩阵H矩阵就是Hermit矩阵，将它每一个元素取共轭后等于它的转
foreverdengwei·2012-04-11 00:00

应用根轨迹分析系统性能

5.3.1单参数设计例5.4:已知系统的方框图如下：试通过根轨迹方法确定合适的反馈系数k，使得系统具有阻尼比为0.4的闭环共轭复数极点。
OUYANG_LINUX007·2012-04-01 16:00

正交矩阵、正规矩阵和酉矩阵

正交矩阵、正规矩阵和酉矩阵在数学中，正规矩阵是与自己的共轭转置交换的复系数方块矩阵，也就是说，满足其中是的共轭转置。如果是实系数矩阵，那么条件简化为其中是的转置矩阵。
Alec-Wong·2012-03-31 10:30

正交矩阵、正规矩阵和酉矩阵

正交矩阵、正规矩阵和酉矩阵在数学中，正规矩阵是与自己的共轭转置交换的复系数方块矩阵，也就是说，满足其中是的共轭转置。如果是实系数矩阵，那么条件简化为其中是的转置矩阵。
alec1987·2012-03-31 10:00

共轭梯度法解线性方程组（Matlab程序）

%-------共轭梯度法解线性方程组-----------%---ConjugateGradientmethod-------%参考教材《数值分析》李乃成&梅立泉，科学出版社2011clear;clc
zhangchao3322218·2012-03-30 18:00

最优化-无约束共轭梯度法程序（c++）

copyright @ http://blog.chinaunix.net/uid-253851-id-2140409.html   //////////////////////////////////////////////         vector.h头文件   &n
神父不怕鬼吹灯·2012-03-22 09:00

什么叫共轭先验或者共轭分布？

如果你读过贝叶斯学习方面的书或者论文，想必是知道共轭先验这个名词的。现在假设你闭上眼睛，你能准确地说出共轭分布是指哪个分布和哪个分布式共轭的吗？我之前就常常把这个关系弄错，现在记录如下，以加强印象。
xianlingmao·2012-03-10 16:00

共轭函数

 来自维基百科：请尊重原创。本处仅是转载。具体见：http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_conjugate DefinitionLetXbearealnormedvectorspace,andletX*bethedualspacetoX.DenotethedualpairingbyForafunctionaltakingvaluesontheextendedrea
woxincd·2011-12-06 18:00

Cholesky Decomposition (Cholesky分解)

Cholesky分解把矩阵分解为一个下三角矩阵以及它的共轭转置矩阵的乘积（那实数界来类比的话，此分解就好像求平方根）。与一般的矩阵分解求解方程的方法比较，Cholesky分解效率很高。 
wangxiaojun911·2011-12-01 14:00

用牛顿法求最优解

nbsp;     已知 f(x) = (x1-1)2+5(x2-5)2+(x3-1)2+5(x4-5)2   ，用快速下降法、牛顿法或共轭梯度法求
qiaoshi·2011-11-19 15:00

用共轭梯度法求最优解

nbsp;     已知 f(x) = (x1-1)2+5(x2-5)2+(x3-1)2+5(x4-5)2   ，用快速下降法、牛顿法或共轭梯度法求
qiaoshi·2011-11-19 15:00

用最速下降法求最优解

      已知 f(x) = (x1-1)2+5(x2-5)2+(x3-1)2+5(x4-5)2   ，用快速下降法、牛顿法或共轭梯度法求
qiaoshi·2011-11-07 18:00

MATLAB中的共轭转置与非共轭转置

非共轭转置A'共轭转置单纯地共轭用：conj()非共轭可以用：transpose()example:  a=       12.0000                 0+2.0000i        
argansos·2011-09-16 19:00

自共轭Ferrers图

这两个图称为一对共轭Ferrers图。有一些Ferrers图，沿虚轴转换后的Ferrers图仍为它本身，也就是说这个Ferrers图关于虚轴对称，那
w00w12l·2011-09-07 21:00

深入浅出通信原理

连载12：复傅立叶系数连载13：实信号频谱的共轭对称性连载14：复指数信
AlphaJay·2011-08-19 11:00

利用FFT计算相关时序列相对移动的细节说明

*conj(fft(B)))，conj为取共轭。
jbb0523·2011-08-08 18:00

实数序列离散傅里叶变换（DFT）的共轭对称性质

先在matlab中运行以一命令，观察一下结果： >>b=[12345678]b=    1    2    3    4    5    6    7    8>>fft(b)ans= Columns1through5 36.0000           -4.0000+9.6569i -4.0000+4.0000i -4.0000+1.6569i -4.0000          Columns
jbb0523·2011-08-08 14:00

光为什么可以用复数表示？

在非线性光学中，要写成两个共轭E指数复数的和。”
henhen2002·2011-07-03 08:00
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