关节角度估计第4页

【Unity】mesh绘制简单图形

应用使用mesh绘制一个彩虹色三角形、四边形、多四边形瓦片控制mesh移动，实现游戏的对象的身体关节的动作步骤mesh（网格类）Meshmesh=newMesh();vertices：顶点数组，包括mesh

Sitarrrr·2025-03-13 00:59

软件自动化测试的的设计标准,软件自动化测试的的设计标准和适用范围

如果管理者期望不实现，那么无论工具从技术角度实现的多么好，都满足不了期望。2、缺乏测试实践经验如果缺乏测试实践经验，测

weixin_39715538·2025-03-12 21:36

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

这些工具包括DualPipe、EPLB以及Profile-data，它们分别从不同的角度解决了万亿参数模型训练中的算力瓶颈问题，为行业带来了前所未有的加速和效率提升。

花生糖@·2025-03-12 15:28

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析：一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深

Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

从运营出发：打造更适配当下营商环境的一对一直播系统源码

那么，山东布谷科技站在运营角度，剖析一对一直播系统软件源码开发搭建该如何进行，才能更适应当下复杂的运营环境呢？一、明确运营目标，指导开发方向源码开发搭建并非盲目堆砌功能，而是要紧密围绕运营目标进行。因

山东布谷科技官方·2025-03-12 11:02

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

光流，liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN)，需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

1.机器人正逆运动学基本概念正运动学:已知机器人的关节角度，计算机器人末端执行器在空间中的位姿（位置和姿态）。逆运动学:已知机器人末端执行器在空间中的目标位姿，计算机器人各关节角度使其达到目标位姿。

roman_fan·2025-03-12 05:19

如何进行项目风险评估

其中，全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中，从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险；定量评估则依托数据与模型，将风险发生的概率与影响程度进行量化，从而为后续制定应对策略提供科学依据

·2025-03-12 04:20

仓储穿梭车安全性大考量

从以下三个角度分析仓储穿梭车的安全性，可以全面评估其安全性能：1.设备设计与技术安全性防撞设计：穿梭车应配备传感器、激光扫描仪或红外检测装置，避免与货架、货物或其他设备发生碰撞。急停功能：紧

Iamccc13_·2025-03-12 04:04

cefsharp 带cookie访问_Python爬虫：scrapy之Cookie和Session

关于cookie和session估计很多程序员面试的时候都会被问到，这两个概念在写web以及爬虫中都会涉及，并且两者可能很多人直接回答也不好说的特别清楚，所以整理这样一篇文章，也帮助自己加深理解什么是Cookie

长虹万贯·2025-03-11 23:27

第 146 题「LRU缓存机制」（手撸LRU算法）

LRU算法的描述怎么描述呢，其实上述描述的就是LRU算法要实现的逻辑只不多是人能理解的活，那么如何从写代码的角度来说一下实现LRU算法的逻辑呢，这个时候就要通过基础的数据结构结合来讲LR

冰火同学·2025-03-11 20:29

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。这篇论文重点介绍3D重建的最新技术，包括生成新的、未见过的视图。高斯Splatting方法的最新发

三谷秋水·2025-03-11 20:57

HCIE数通 VS HCIE云计算：如何选择最适合你的方向？

【点赞+关注】私我领取华为认证考试复习资料/题库今天，我们就从多个角度来详细对比HCIE数通和

IT程序媛-桃子·2025-03-11 17:39

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法，通过融合预测值（系统模型）与观测值（传感器数据），在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

拆解报告：SOAIY索爱GK9开放式耳机

zhangjiaofa·2025-03-11 15:50

灵犀X2：人形机器人的新篇章

这款机器人身高130厘米，体重33公斤，具备34到44个自由度（DegreesofFreedom,DoF，即关节活动范围），能够执行轻型任务，如端茶送水、整理房间等。

Anima.AI·2025-03-11 14:39

AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型，从零基础到入门，看这篇就够了！

作为金融民工，我们想通过这篇文章讲讲从用户的角度如何一周快速掌握大模型，以及为什么我建议每一个金融从业人员（

冻感糕人~·2025-03-11 13:03

【每日一题 | 2025】3.3 ~ 3.9

P9241[蓝桥杯2023省B]飞机降落4.【3.6】P10578[蓝桥杯2024国A]旋转九宫格5.【3.7】P8642[蓝桥杯2016国AC]路径之谜6.【3.8】P8694[蓝桥杯2019国AC]估计人数

Guiat·2025-03-11 12:58

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。

songyuc·2025-03-11 11:21

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。

思静鱼·2025-03-11 02:35

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

1433抓鸡工具_1433抓鸡工具在软件安全测试中的重要性及应用

本文将从软考的角度出发，探讨1433抓鸡工具的基本概念、使用场景及其在软件安全中的作用。一、1433抓鸡工具概述1433抓鸡工具，通常指的是一类网络安全测试工具，用于检测网络系统中的潜在漏洞。

网络安全（king）·2025-03-11 00:20

VEC系列-RabbitMQ 入门笔记

所以这篇文章主要就是站在一个新手的角度进行描述以及实现MQ的实际运用。使用MQ的常见情景系统解耦：比如电商系统

怎么又抽烟·2025-03-10 23:42

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

II.SYSTEMMODELANDPROBLEMFORMULATIONIII.CHANNELMODELIV.PROPOSEDMETHOD摘要：在这封信中，我们考虑了智能反射面(IRS)辅助毫米波(mmWave)系统的信道估计

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

EDPose：探讨端到端的实时多人姿态估计

烧技湾·2025-03-10 18:06

基于USB Key的Web系统双因素认证解决方案：构建安全与便捷的登录体系

本文将从技术原理、实现流程、核心优势及典型应用场景等角度，详细解析该方案的设计与实践。一、技术原理与核心组件1.USBKey的双因素认证机制USBKey作为硬件载体，结

安当加密·2025-03-10 15:45

斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9：蓝图-简易开关

目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统，它将大量常用的底层代码接口暴露出来，方便开发者在UE中快速调用，其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员

Surkea·2025-03-10 12:55

订单流

订单流交易是一种相对比较新颖的交易方法，比起我们传统的二级指标，订单流是从订单行为的角度解析市场行情走向，是行情运行的本质。订单流是一个统称，在订单流的应用领域里，有很多不同的工具。

Kris144·2025-03-10 12:25

交易员必懂的“货币性格学”：如何给你的策略选对交易品种？

本文EagleTrader将从多角度去了解货币对，并分享如何根据其特性调整自己的交易策略。货币对“性格”的构成要素波动性不同货币对的价格波动幅度和频率差异是显著的。

EagleTrader·2025-03-10 11:20

前端学习——css照片墙

:12%;/*设置高度*/padding:10px;/*设置内边距*/background-color:white;/*设置照片背景色*/transform:rotate(-10deg);/*设置倾斜角度

野生小米椒·2025-03-10 10:47

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM

可爱的红薯·2025-03-10 06:15

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

系统首先通过图像采集模块获取二维码图像，经过预处理后，利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后，解码模块对二维码数据进行解析，最终输出可读的信息

安静的小员·2025-03-10 03:49

MySQL集群：高可用架构的利与弊

本文将从实际应用的角度，分析MySQL集群的核心特点、优势与不足。1.什么是MySQL集群？

异常驯兽师·2025-03-09 18:00

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗高级TA必看指数★★★★☆

最近工作中，未了进一步提升美术渲染效果，不得已我们需要从数学的角度优化我们的图形渲染，减少不必要的ALU和MUL，从而提升运行效率。提供更多的渲染效果支持。

熊猫悟道·2025-03-09 14:59

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

H5播放Rtmp之vue-video-player播放播放

一、简介我们看到了HLS播放视频实时性非常差，好的在6-7s，差点的就要10-12s了，也就是人走了，估计视频上还能看到，这对观感效果造成了很大的影响！

·2025-03-09 12:11

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。

那雨倾城·2025-03-09 10:30

Verilog学习方法—基础入门篇（一）

本篇文章将从Verilog基础入门的角度，帮助你快速建立学习框架，逐步掌握Verilog的使用方法。1.了解Verilog的基本概念1.1什么是Verilog？V

博览鸿蒙·2025-03-09 09:21

早上一上班发现产品出现重大事故，作为产品经理该怎么办？

作为产品经理，工作日常最怕的三件事估计是：评审会、突然加需求、产品出现重大事故。（事件严重顺序不分前后）其中最猝不及防，最挑战产品经理承压力和行动力的莫过于早上一上班发现产品出现重大事故。

产品设计大观·2025-03-09 09:49

【电机控制】开环全正弦无感FOC

从７月初开始调试全正弦的无感FOC，因为前期的准备工作已经做了许多，前面使用有霍尔的BLDC电机，测试了状态观测器的角度估计波形，速度检测等等，模拟无感BLDC的条件，虽然经历了波折，在有霍尔BLDC电机上还算是比较顺利

龙猫略略略·2025-03-09 08:57

LLM大模型安全概述

artificialintelligence,AI)模型通用理解和生成能力的同时，也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看

LLM教程·2025-03-09 06:06

基于视场角，高度重叠率，选装角度的无人机区域巡检航线规划

importmathfromshapely.geometryimportPolygon,LineStringdefcalculate_route_with_angle(area_coords,fov_angle,altitude,overlap,line_angle):defline_intersection(p1,p2,p3,p4):"""计算两条线段的交点"""line1=LineString

1028_左傲杰·2025-03-09 05:46

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要从技术、社会、历史角度切入。先想AI的本质。本质是什么？是模拟人类智能，还是数据处理？可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

关于无感方波启动预定位阶段

预定位通过施加固定方向磁场，强制转子对齐至预定角度（通常0°或60°电角度），建立初始位置基准。

蓑衣客VS索尼克·2025-03-09 01:34

【MySQL】表的约束

文章目录表的约束什么是约束空属性表的约束什么是约束真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。

小wanga·2025-03-09 00:46

机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？两个机器人开始了激烈的讨论，最终AI的回复细思极恐

现在AI的智商估计已经超过90%的地球人啦，等他真正有了自己的思想，那时候可真是人类的灾难啊。开始AI辩论…辩论主题：机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？辩论者A：我

null.equals()·2025-03-08 23:22

HTML中元素和标签有什么区别？

元素（Element）示例一：元素的基本结构示例二：自闭合元素示例三：嵌套元素标签（Tag）示例四：标签与属性示例五：标签的使用场景示例六：标签与浏览器解析不同角度的功能使用思路角度一：选择器和CSS角度二

DTcode7·2025-03-08 21:05

【webrtc】rtp扩展：绝对发送时间、绝对采集时间、时间戳插值

AbsoluteSendTime带宽估计算法用TheAbsoluteSendTimeextensionisusedtostampRTPpacketswithatimestampshow

等风来不如迎风去·2025-03-08 19:44

Adobe XD的使用快捷键和一些知识点

AdobeXD的使用快捷键一.快捷键缩放视图：Ctrl++/-移动视图范围：1.按下滚轮不松且拖动2.按下空格键不松快速放大选中元素：Ctrl+3快速显示所有内容：Ctrl+0单独调整某个角度为圆角：按下

遇到困难睡大觉哈哈·2025-03-08 18:19

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