决策树分类模型第70页

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

库的方法删除重复点一drop_duplicates()介绍二删除重复行三指定删除重复点时的列四保留第一个或最后一个出现的重复点五原地修改DataFrame六总结引言在机器学习领域，高质量的数据是构建强大模型的基石

豌豆射手^·2024-02-20 08:37

OLMo 以促进语言模型科学之名 —— OLMo Accelerating the Science of Language Models —— 全文翻译

OLMo:AcceleratingtheScienceofLanguageModelsOLMo以促进语言模型科学之名摘要语言模型在自然语言处理的研究中和商业产品中已经变得无所不在。

Eloudy·2024-02-20 08:37

OpenAI 全新发布文生视频模型 Sora，支持 60s 超长长度，有哪些突破？将带来哪些影响？

Sora大模型简介OpenAI的官方解释了在视频数据基础上进行大规模训练生成模型的方法。我们下面会摘取其中的关键部分罗列让大家快速get重点。

zhouluobo·2024-02-20 08:06

prompt --基本使用场景 & 使用技巧

但需要注意，不同的AI模型擅长的东西都不太一样，prompt可能需要针对该模型进行

明矛顿了·2024-02-20 08:33

【中英双语】OpenAI Sora文本转视频模型的技术分析！全新的AI视频叙事时代即将到来！

一些结论统一的视觉数据表示：Sora模型将各种类型的视觉数据（包括不同持续时间

木易AI信息差·2024-02-20 08:31

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02：如何为LSTM准备数据LSTM03：如何使用Keras编写LSTMLSTM04：4种序列预测模型及

datamonday·2024-02-20 08:00

Video Feature extracting

然而一张图相对整个视频是很小的一部分，特别当这帧图没有那么的具有区分度，或是一些和视频主题无关的图像，则会让分类器摸不着头脑。因此，学

水溺三千·2024-02-20 08:00

OpenAI Sora视频模型技术原理报告解读

▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面。

AI周红伟·2024-02-20 08:58

ChatGPT和LLM

ChatGPT和LLM（大型语言模型）之间存在密切的关系。首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。

小米人er·2024-02-20 08:58

【C语言】长篇详解，字符系列篇1-----“混杂”的各种字符类型字符转换和strcpy的使用，模拟实现【图文详解】

字符函数有字符串函数，字符分类函数，还有字符转换函数……目录一、字符分类函数二、

CILMY23·2024-02-20 08:27

视频基础学习一——色立体、三原色以及像素

文章目录前言一、什么是颜色1.色立体特征2.色立体模型二、三原色和色立体1.三原色(RGB)2.RGB颜色叠加三、像素和三原色总结前言本文的目的是为了梳理音视频基础相关的知识，有很多做流媒体、音视频相关的研发对于音视频的根本原理是不清楚的

山河君·2024-02-20 08:57

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。

龙腾亚太·2024-02-20 08:25

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

从MVC到DDD的架构演进

—1—从DDD的角度看MVC架构的问题代码角度：瘦实体模型：只起到数据类的作用，业务逻辑散落到service，可维护性越来越差；面向数据库表编程，而非模型编程；实体类之间的关系是复杂的网状结构，成为大泥

程序员xysam·2024-02-20 08:23

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文

来源：专知OpenAI探索了视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，研究人员在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型。

人工智能学家·2024-02-20 08:23

为什么CrossOver for Mac 24运行的运行游戏黑屏

同时，CrossOver支持的游戏也有很多，它不仅在可以通过软件分类下载安装游戏，还能通过导入的方式安装游戏。CrossOver运行

yanling2023·2024-02-20 08:50

Sora专辑|OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。

明矛顿了·2024-02-20 08:49

.netcore音乐播放器 musicPlayer

html音乐播放器.netcoremvc音乐播放器支持上传本地音乐到云端支持通过文件夹创建歌单(不需要数据库和其他数据存储)通过歌单分类播放歌曲支持播放暂停上一首下一首切换支持显示歌曲列表歌单切换展示歌曲根据歌单名去获取歌曲显示功能版权原因或者想创建自己的歌单在线听歌或者个性化自己的歌单都可以使用本程序版权原因可以吧歌曲下载到本地通过本项目在线创建自己的歌单实现网页播放和控制

星尘库·2024-02-20 08:18

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。

小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

SOLIDWORKS Visualize 界面介绍

【3D视窗】位于界面的左侧，用于展示模型，3D视窗显示打开的项目与当前选定的相机，当进行移动相机、添加外观等操作时，

solidworks_A·2024-02-20 08:44

知识蒸馏实战代码教学一（原理部分）

这个方法旨在将一个大型、复杂的模型的知识（通常称为教师模型）转移到一个小型、简化的模型（通常称为学生模型）中。通过这种方式，学生模型可以获得与教师模型相似的性能，同时具有更小的模型体积和计算资源需

业余小程序猿·2024-02-20 08:44

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

【lesson60】网络基础

文章目录网络发展认识协议网络协议初识OSI七层模型TCP/IP五层(或四层)模型网络传输基本流程数据包封装和分用网络中的地址管理网络发展以前没有网络剧的工作模式是：独立模式:，计算机之间相互独立所以多个计算机要协同开发比较难

(unstoppable)·2024-02-20 08:41

css3盒子

盒子模型一.看透网页布局本质二.认识盒子三.盒子的边框（border）1.概念2.简写及分开写法3.合并问题（会相加）4.边框会影响盒子实际大小四.盒子的内边距（padding）1.概念2.简写3.内边距会影响盒子实际大小

ldd_eb·2024-02-20 08:11

无人机技术，无人机动力系统知识，电机、电调、桨叶技术详解

无刷电机常见模型用有刷、无感无刷、有感无刷电机对比。1、没有碳刷，理论上转子无需和外界有导体上的链接。2、在运行

创小董·2024-02-20 08:39

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

知识蒸馏实战代码教学二（代码实战部分）

一、上章原理回顾具体过程：（1）首先我们要先训练出较大模型既teacher模型。

业余小程序猿·2024-02-20 08:35

什么是MVVM？MVC、MVP与MVVM模式的区别？

MVC（Model-View-Controller）是另一种常见的软件架构模式，它将应用程序分为三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。MVC

我爱学习yq·2024-02-20 08:34

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

三、node，mongoose实现用户登录token生成、鉴权

用户Schema和密码加密首先，我们使用Mongoose定义用户数据模型。

陨石猎人·2024-02-20 08:27

使用 Coze 搭建 TiDB 助手

文章深入讨论了实现原理，包括知识库、functioncall、embedding模型等关键概念，最后成功演示了如何在Coze平台上快速创建TiDBHelpBot。

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:21

[AudioRecorder]iPhone苹果通话录音汉化破解版-使用巨魔安装-ios17绕道目前还不支持

不会安装的，还没安装的移步这里，ios17以上目前装不了，别看了：永久签名|网址分类目录|路灯iOS导航-苹果签名实用知识网址导航-各种iOS技巧-后厂村路灯视频教程【AudioRecorder】iPhone

zhlx2835·2024-02-20 07:19

微软和OpenAI将检查AI聊天记录，以寻找恶意账户

大型语言模型被要求提供情报机构信息，并用于帮助修复脚本错误和开发代码以侵入系统，这将很可能会成为常态。由于科技巨头能够将其与伊朗、朝鲜和俄罗斯等其他主要国家支持的黑客团体联系起来。

FreeBuf_·2024-02-20 07:46

c++文件操作

分类：分为文本文件和二进制文件操作文件的三大类流ofstream：ifstream:fstream：⭐对于文件流对象的解读1.文本文件：1.1如何写文件？文件打开方式：代码示例：如何查看文件？

黑菜钟·2024-02-20 07:43

Mysql - 数据库集群概论

1.集群方式分类名称作用使用场景优点⚠️缺点MySQLReplication异步或半同步数据复制读负载均衡、数据备份、报表生成简单、可扩展的读操作、成熟可能会有数据延迟、主节点单点故障MySQLGroupReplication

yueerba126·2024-02-20 07:42

浏览器的缓存机制cache-control

在web网站的开发过程中,浏览器缓存机制是一个比较重要的话题,了解这方面有助于开发以及网站性能的提高.浏览器缓存分类1.强缓存:指浏览器直接从浏览器缓存中读取资源,不请求服务器,状态码显示200,并且size

=清风徐来=·2024-02-20 07:40

科技云报道：云原生是大模型“降本增效”的解药吗？

在过去一两年里，以GPT和Diffusionmodel为代表的大语言模型和生成式AI，将人们对AI的期待推向了一个新高峰，并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。

科技云报道·2024-02-20 07:29

蓝牙BLE学习-GATT和ATT

GATT用来规范attribute中的数据内容，并运用group（分组）的概念对attribute进行分类管理。没有GATT，BLE协议栈也能跑。

Johnny 周·2024-02-20 07:25

CISSP-D4-通讯与网络安全

CISSP-D1-安全与风险管理CISSP-D2-资产安全CISSP-D3-安全架构与工程CISSP-D5-身份与访问控制D4：通讯与网络安全一、网络模型安全概述：D4-1～2二、网络组建和设备安全：D4

sinat_34066134·2024-02-20 07:24

CISSP-D2-资产安全

安全架构与工程CISSP-D4-通讯与网络安全CISSP-D5-身份与访问控制D2：资产安全一、资产安全概念：D2-1~3二、保护信息：D2-4~7D2-1-信息生命周期1、理解什么是信息生命周期生命周期模型描述了

sinat_34066134·2024-02-20 07:54

赛道题材情绪指数齐飞

板块方面，今天大部分上涨，同花顺行业分类只有医药商业和教育下跌，其余都上涨。表现强势的主要有汽车、新能源、券商、军工、人工智能等，成长赛道明显走强。第一、国务院总理李克强22日主持召开国务院常务会议。

小明如是说·2024-02-20 07:03

微服务----Nacos: 服务注册中心与配置中心

认识和安装Nacos2.Nacos的特性服务发现服务健康监测动态配置服务动态DNS服务服务及其元数据管理3.Nacos两大组件4.服务注册到nacos1）引入依赖2）配置nacos地址3）重启5.服务分级存储模型给

想象中1·2024-02-20 07:53

Rabbitmq入门与应用(二)-RabbitMQ工作模型

RabbitMQ工作模型RabbitMQTutorials—RabbitMQBrokerRabbitMQ服务。Connection生产者或是服务者都需要与Broker建立的TCP连接。

自信人间三百年·2024-02-20 07:22

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录创新点文章贡献网络结构方法详解总结创新点1.CSDN使用固定局部邻域，固定的局部邻域通常具有不应与参考信息混合的无关信息，尤其是在深度边界上。NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化，归一化是为了减少误差，加入置信度为了指导预测值提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考文章贡献1.NLSP

白纸一样的白·2024-02-20 07:17

深度补全文章详读系列

系列文章目录目录系列文章目录前言一、非引导方法二、引导方法1.Earlyfusionmodel(早期融合模型)2.Latefusionmodel(晚期融合模型)3.Explicit3Dmodel(显示3D

白纸一样的白·2024-02-20 07:47

论文阅读 - Non-Local Spatial Propagation Network for Depth Completion

文章目录1概述2模型说明2.1局部SPN2.2非局部SPN2.3结合置信度的亲和力学习2.3.1传统正则化2.3.2置信度引导的affinity正则化3效果3.1NYUDepthV23.2KITTIDepthCompletion

七元权·2024-02-20 07:46

蓝牙BLE安全-SSP简单安全配对

SSP的配对过程由于可以根据设备的IO能力选择不同的关联模型，因此十分灵活，其提供了四种方式：NumericComparison、PasskeyEntry、JustWorks以及OutofBand(OOB

Johnny 周·2024-02-20 07:16

领域驱动设计（Domain Driven Design）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、场景和要求二、领域模型关键词1.领域2.子域3.通用语言4.限界上下文5.领域模型6.实体和值对象7.聚合根8.领域服务9

快乐的木子李·2024-02-20 07:45

四、通信和网络安全—网络通信模型（CISSP）

目录1.OSI七层参照模型2.OSI七层模型与TCP/IP网络模型的关系2.1网络层（ApplicationLayer）

afei00123·2024-02-20 07:15

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