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决策树算法
机器学习技术(十)——
决策树算法
实操,基于运营商过往数据对用户离网情况进行预测
机器学习技术(十)——
决策树算法
实操文章目录机器学习技术(十)——
决策树算法
实操一、引言二、数据集介绍三、导入相关依赖库四、读取并查看数据1、读取数据2、查看数据五、数据预处理1、选择数据2、数据转码六
天海一直在AI
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2023-09-16 03:35
机器学习技术
机器学习
算法
决策树
Orange3的Tree 和Tree view的使用
输入是数据集和预处理方法,输出是
决策树算法
和训练的模型。
李孝伟
·
2023-09-15 23:29
机器学习入门教学——决策树
1、简介
决策树算法
是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出有用的规则,用于对新数据进行预测。
决策树算法
属于监督学习方法。决策树归纳的基本算法是贪心算法,自顶向下来构建决策树。
恣睢s
·
2023-09-10 00:54
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
机器学习——随机森林特征选择及周期性分析
其实质是对
决策树算法
的一种改进,对于
决策树算法
只是一棵树,而随机森林因为”森林“我们一可以看出如其名,是将多棵决策树合并一起,每棵树的建立依赖于一个独立抽取的样品,森林中的每棵树具有相同的
泡泡怡
·
2023-09-08 06:24
python
数据挖掘
随机森林
机器学习
算法
机器学习算法——决策树1(ID3
决策树算法
)
2.ID3
决策树算法
信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。利用信息熵原理
Vicky_xiduoduo
·
2023-09-06 16:34
决策树算法
决策树
机器学习
人工智能
决策树算法
学习笔记之决策树原理
目录树模型如何切分特征即选择节点(决策树中最关键的部分)衡量标准-熵
决策树算法
决策树剪枝策略树模型决策树:从根节点开始一步步走到叶子节点(决策过程)所有的数据最终都会落到叶子节点,既可以做分类也可以做回归如何切分特征即选择节点
Hermione'
·
2023-09-06 13:35
编程学习
Python编程问题
决策树
学习
算法
决策树算法
学习笔记之代码实现
frommathimportlogimportoperatordefcreateDataSet():dataSet=[[0,0,0,0,'no'],[0,0,0,1,'no'],[0,1,0,1,'yes'],[0,1,1,0,'yes'],[0,0,0,0,'no'],[1,0,0,0,'no'],[1,0,0,1,'no'],[1,1,1,1,'yes'],[1,0,1,2,'yes'],[1
Hermione'
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2023-09-06 13:35
编程学习
决策树
算法
学习
决策树算法
学习笔记之参数构造
目录决策树中的正则化Ensemblelearning(集成算法)决策树中的正则化DecisionTreeClassifier类还有一些其他参数类似的限制了决策书的形状:min_samples_split:节点在分割之前必须具有的最小样本数min_samples_leaf:叶子节点必须具有的最小样本数max_leaf_nodes:叶子节点的最大数量max_features:在每个节点处评估用于拆分的
Hermione'
·
2023-09-06 13:35
编程学习
Python编程问题
决策树
算法
学习
数据挖掘学习笔记之决策树
使用其可建立分类和预测模型;它的形状如同一棵树,每个节点对于与对象的某个属性,每个分支对应这个属性的某个可能取值,每个叶节点表示经历从根节点到该叶节点这条路径上的对象的值;决策树模型(图片来自于网络)
决策树算法
的关键技术
决策树算法
中有以下三项关键技术
阳光里哭泣的狗
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2023-09-05 19:53
决策树
算法
数据挖掘
python
机器学习
机器学习——决策树与随机森林
一、决策树1.1.原理
决策树算法
是一种基于树结构的分类和回归算法。它通过对数据集进行递归地二分,选择最佳的特征进行划分,
星石传说
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2023-09-04 19:44
python篇
sklearn
python
机器学习
决策树算法
学习笔记
一、决策树简介首先决策树是一种有监督的机器学习算法,其采用的方法是自顶向下的递归方法,构建一颗树状结构的树,其具有分类和预测功能。其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树,到叶子节点处的熵值为零。决策树的构建通常分为三个步骤:1、特征选择特征选择就是要选取具有较强分类能力的特征,分类能力通过信息增益或信息增益率来进行刻画。选择的标准是找出局部最优的特征作为判断进行切分,取决于切分后节点数
小布先生~噫嘘唏
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2023-09-03 13:05
人工智能学习笔记
算法
决策树
学习
机器学习
决策树
概要
决策树算法
主要包括:特征的选择,树的生成,树的剪枝。常用的算法有ID3,C4.5,CART。
Gene_Chung
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2023-08-30 03:26
决策树算法
决策树决策树(DecisionTree)首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析,本质上是通过一系列规则对数据进行分类的过程决策树是一种典型的分类方法。其中:每个内部结点表示一个属性上的判断每个分支代表一个判断结果的输出每个叶结点代表一种分类结果。CLS算法是早期提出的决策树学习算法,是很多决策树学习算法的基础框架。依据其中选择分类属性的策略不同,可以得
取个名字真难啊啊
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2023-08-29 06:53
机器学习
决策树
算法
机器学习
机器学习--决策树
决策树学习1)采用自顶向下的递归方法2)基本思想是以信息熵为度量,向下构造一颗熵值下降最快的树,到叶子结点处熵值为0.3)属于有监督学习
决策树算法
历史1)Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993
小菜鸡变形记
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2023-08-29 06:51
机器学习
ID3
决策树
机器学习算法-决策树
下面分享决策树相关内容由来早在1966年Hunt,Marin和Stone提出的CLS学习系统就有了
决策树算法
的概念。但到
Chase888
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2023-08-29 06:44
机器学习
机器学习
决策树
机器学习---
决策树算法
(CLS、ID3、CART)
1.决策树决策树(DecisionTree)又称为判定树,是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点(internalnode)代表对某个属性的一次测试,每条边代表一个测试结果,叶结点(leaf)代表某个类(class)或者类的分布(classdistribution),最上面的结点是根结点。决策树提供了一种展示在什么条件下会得到什么类别这类规则的方法。下例是为了解决这个问题而建立的一棵决策树,
三月七꧁ ꧂
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2023-08-29 05:43
机器学习
机器学习
算法
决策树
总结
决策树算法
的有点简单,直观,可解释性强,建树容易不需要预处理,归一化,以及处理缺失值离散值,连续值,及其混合都可以处理能够多分类缺点容易过拟合,泛化能力不强样本发生改动,会导致树的结构发生变化,这里可以通过集成学习方法解决容易偏向某些特征
zhouycoriginal
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2023-08-27 10:03
决策树算法
和实际应用
目录相关概念什么是决策树,它的工作原理是什么构造剪枝策树的构造过程中,有哪些重要的问题需要解决如何对决策树进行剪枝,避免过拟合现象的发生
决策树算法
分类ID3、C4.5和CART算法分类对比简述CART算法
数据与后端架构提升之路
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2023-08-24 23:51
机器学习
算法
决策树
机器学习
决策树算法
-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测
上篇文章介绍了
决策树算法
的理论篇,本节来介绍如何用决策树解决实际问题。决策树是常用的机器学习算法之一,决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程,比较好理解。
码农充电站pro
·
2023-08-24 19:30
决策树-1
决策树算法
简介决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一,是一种类似于流程图的树结构,其规则就是IF...THEN...的思想,可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。
从来只看自己_7faa
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2023-08-24 08:28
03.有监督算法——决策树
1.
决策树算法
决策树算法
可以做分类,也可以做回归决策树的训练与测试:训练阶段:从给定的训练集构造出一棵树(从根节点开始选择特征,如何进行特征切分)测试阶段:根据构造出来的树模型从上到下走一遍一旦决策树构建好了
Tiny_G
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2023-08-21 12:11
机器学习
算法
决策树
机器学习
决策树算法
概述
树模型决策树:从根节点开始,一步步走到叶子节点(决策)所有的数据最终都会落到叶子节点,既可以做分类也可以做回归image.png决策树对过滤策略的先后顺序有要求,第一步过滤掉绝大部分数据,效果比较强的,能进行大致的判断。接下来的步骤也能进行划分。根节点:第一个选择点非叶子节点与分子:中间过程叶子节点:最终的决策结果衡量标准:熵熵:熵表示随机变量不确定性的度量(说白了就是物体内部的紊乱程度,比如杂货
WeDataScience
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2023-08-20 15:33
最大熵模型
而对熵的使用,让我们想起了
决策树算法
中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型,对逻辑回归,支持向量机以及
决策树算法
都会加深理解。
自由调优师_大废废
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2023-08-18 17:54
机器学习与模式识别4:决策树
从训练数据中产生决策树的算法,通常被称为决策树学习算法或
决策树算法
。决策树是利用树形图进行决策的预测模型,表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系,是归纳学习和数据挖掘的重要方法。决策树分为分
学术菜鸟小晨
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2023-08-18 05:40
机器学习
决策树
人工智能
【Sklearn】基于
决策树算法
的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
【Sklearn】基于
决策树算法
的数据分类预测(Excel可直接替换数据)1.模型原理1.1模型原理1.2数学模型2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理决策树是一种基于树状结构的分类和回归模型
敲代码两年半的练习生
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2023-08-15 12:37
#
sklearn模型
python
算法
sklearn
决策树
机器学习面试005—决策树
随机森林是一个包含多个决策树的分类器;AdaBoost——即AdaptiveBoosting(自适应增强),经典的AdaBoost算法只能处理采用指数损失函数的二分类学习任务,对异常点outlier比较敏感;GBDT指梯度上升
决策树算法
Silence_Dong
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2023-08-14 17:18
kaggle:Titanic
决策树算法
只是初步了解如何使用
决策树算法
,对泰坦尼克号灾难还可以继续深挖下去。
楚小武
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2023-08-14 13:08
【Pytroch】基于
决策树算法
的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
【Pytroch】基于
决策树算法
的数据分类预测(Excel可直接替换数据)1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理决策树是一种常用的机器学习算法
敲代码两年半的练习生
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2023-08-14 07:18
#
pytroch分类模型
算法
决策树
分类
数据挖掘导论 N个考试常用的问题
8、数据挖掘的作用作业1第二章基本数据挖掘技术1、
决策树算法
的关键技术2、选择最能区别数
山野行者syh
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2023-08-14 05:28
数据挖掘
kdd
决策树
神经网络
机器学习实战2-
决策树算法
文章目录
决策树算法
核心是要解决两个的关键问题sklearn中的决策树模型sklearn建模步骤分类树Criterionrandom_state&&splitter剪枝参数max_depthmin_samples_leaf
wa的一声哭了
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2023-08-12 11:40
机器学习
算法
决策树
ID3决策树学习算法——python实现
本周“人工智能理论与实践”课程老师要求复现
决策树算法
,本人复现思路参考周志华老师的《机器学习》书中的决策树学习基本算法,数据集使用的是书中“西瓜数据集2.0”。
m元元a
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2023-08-11 06:55
决策树
python
算法
日撸代码300行:第61-62天(
决策树算法
)
代码来自闵老师”日撸Java三百行(61-70天)日撸Java三百行(61-70天,决策树与集成学习)_闵帆的博客-CSDN博客packagemachinelearning.decisiontree;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importweka.core.Instance;importweka.core.Instances;/
WangX-西石油
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2023-08-11 02:30
算法
决策树
python
87 | Python人工智能篇 —— 机器学习算法 决策树
本教程将深入探讨决策树的基本原理,包括特征选择方法、树的构建过程以及剪枝技术,旨在帮助读者全面理解
决策树算法
的工作机制。
刘润森!
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2023-08-10 14:43
Python教程系列专栏
人工智能
机器学习
算法
基于java
决策树算法
的大学生就业预测系统设计与实现
摘要科技不断飞速发展,人类文明走向一个又一个的高峰。在科技进步的浪潮中,计算机技术得到了巨大的发展,随着技术的完善,生产成本的降低,计算机走进千家万户。计算机,我们普通老百姓称之为电脑,是21世纪一种用于特高速度计算的科学仪器,可以进行数值运算,还可以用之于制图绘图,可以进行超大逻辑计算,还具有巨大的超强的存储功能。计算机是能够按照人们预先设计的程序执行工作。计算机是自动、极高速度处理海量数据的现
小码叔
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2023-08-10 10:49
java
决策树
开发语言
每日一题:LeetCode:89.格雷编码
每日一题:LeetCode:89.格雷编码时间:2022-01-08力扣难度:Medium个人难度:Medium+数据结构:二进制、
决策树算法
:动态规划、回溯、位运算2022-01-08:LeetCode
Chthollists
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2023-08-09 22:45
机器学习——决策树
决策学习的3个步骤3种
决策树算法
ID3算法(迭代二分法)C4.5算法CART算法(分类和回归树)什么是决策树?决策树是一种解决分类问题的算法。
决策树算法
采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类。
浪漫的诗人
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2023-08-09 17:03
机器学习
机器学习
决策树
算法
决策树学生成绩python_机器学习第一课:决策树学习概述与实现
其中,
决策树算法
也是引人关注的「随机森林」算法的基础构造模块。本文介绍了决策树的概念和简单实现,使用生动的示例帮助理解,希望能够对你有所帮助。从Kaggle到课堂,机器学习第一课就是决策树。
weixin_39531688
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2023-08-09 15:40
决策树学生成绩python
How To Implement The Decision Tree Algorithm From Scratch In Python (从零开始在Python中实现
决策树算法
)
HowToImplementTheDecisionTreeAlgorithmFromScratchInPython原文作者:JasonBrownlee原文地址:https://machinelearningmastery.com/implement-decision-tree-algorithm-scratch-python/译者微博:@从流域到海域译者博客:blog.csdn.net/solo9
从流域到海域
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2023-08-09 15:10
人工智能
Decision
Tree
Algorithm
python
使用Python中从头开始构建
决策树算法
决策树(DecisionTree)是一种常见的机器学习算法,被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领域的最佳模型,所以本文将介绍理解其数学概念,并在Python中动手实现,这可以作为了解这类算法的基础知识。在深入研究代码之前,我们先要了解支撑决策树的数学概念:熵和信息增益熵:杂质的量度熵作为度量来量化数据集中的杂质或无序。特别是对于决策树,熵有助于衡量与一组标
deephub
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2023-08-09 15:40
算法
python
决策树
机器学习
机器学习实验-决策树、朴素贝叶斯、KNN模型的应用
实验决策树-西瓜数据集基于基尼系数剪枝人体运动状态预测数据集西瓜数据集人体特征数据集机器学习数据集有两个,一个是西瓜数据集,另一个是人体特征数据集决策树-西瓜数据集 基于信息熵准则进行划分选择的
决策树算法
的实现过程
Tancy.
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2023-08-09 02:38
机器学习
决策树
人工智能
课程实验
Matlab实现
决策树算法
(附上多个完整仿真源码)
在本文中,我们将介绍如何使用Matlab实现
决策树算法
。
YOLO数据集工作室
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2023-08-07 20:45
Matlab仿真实验100例
matlab
开发语言
决策树算法
决策树
算法
python机器学习(七)决策树(下) 特征工程、字典特征、文本特征、
决策树算法
API、可视化、解决回归问题
决策树算法
特征工程-特征提取特征提取就是将任意数据转换为可用于机器学习的数字特征。计算机无法直接识别字符串,将字符串转换为机器可以读懂的数字特征,才能让计算机理解该字符串(特征)表达的意义。
hwwaizs
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2023-08-07 18:05
python机器学习
机器学习
算法
python
西瓜书读书笔记整理(五)—— 第四章 决策树
第四章决策树4.1基本流程4.1.1什么是
决策树算法
4.1.2决策树学习的目的4.1.3决策树学习基本过程4.1.4决策树学习基本算法4.1.5递归结束的三种情况4.2划分选择4.2.1信息增益(informationgain
smile-yan
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2023-08-07 18:04
决策树
算法
机器学习
python机器学习(六)决策树(上) 构造树、信息熵的分类和度量、信息增益、CART算法、剪枝
决策树算法
模拟相亲的过程,通过相亲决策图,男的去相亲,会先选择性别为女的,然后依次根据年龄、长相、收入、职业等信息对相亲的另一方有所了解。
hwwaizs
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2023-08-06 11:03
python机器学习
机器学习
算法
python
Python实现
决策树算法
:完整源码逐行解析
在这篇文章中,将介绍如何用Python实现
决策树算法
,包括以下几个步骤:目录一、导入所需的库和数据集二、定义决策树的节点类和树类三、定义计算信息增益的函数四、定义生成
高垚淼
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2023-08-06 06:06
算法
大数据
python
决策树
开发语言
机器学习
算法
人工智能
分类算法实测
决策树算法
数据集是某学校男性女性的身高体重信息。
匪_3f3e
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2023-08-03 13:12
机器学习算法之决策树(decision tree)
1
决策树算法
介绍决策树(DecisionTree,又称为判定树)算法是机器学习中常见的一类算法,是一种以树结构形式表达的预测分析模型。
智慧医疗探索者
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2023-08-03 02:02
经典机器学习算法
机器学习
决策树
分类
回归
C5.0决策树建立个人信用风险评估模型
本案例,我们将使用C5.0
决策树算法
建立一个简单的个人信用风险评估模型。
圆脸脸lxj
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2023-08-02 07:47
python
numpy
pillow
吃透《西瓜书》第四章 决策树定义与构造、ID3决策树、C4.5决策树、CART决策树
1.2决策树的定义与构造二、
决策树算法
2.1ID3决策树2.2C4.5决策树2.3CART决策树一、基本概念1.1什么是信息熵?
rookie_coder_996
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2023-08-01 12:33
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吃透西瓜书
决策树
算法
机器学习
人工智能
【海量数据挖掘/数据分析】之 决策树模型(决策树模型、决策树构成、决策树常用算法、决策树性能要求、信息增益、信息增益计算公式、决策树信息增益计算实例)
海量数据挖掘/数据分析】之决策树模型(决策树模型、决策树构成、决策树常用算法、决策树性能要求、信息增益、信息增益计算公式、决策树信息增益计算实例)一、决策树模型1、常用算法2、属性划分策略3、其他算法三、
决策树算法
性能要求四
仙魁XAN
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2023-07-29 10:54
研究生考试
数据挖掘
数据分析
人工智能
决策树
信息增益
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