决策树算法

决策树案例

第1关：基于决策树模型的应用案例任务描述本关任务：使用决策树算法完成成人收入预测。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据特征处理，2.使用决策树算法完成成人收入预测。
Ssaty.·2023-04-04 12:12

决策树算法

3.C4.5算法构建过程C4.5算法C4.5是机器学习算法中一个决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相对于ID3算法的改进：1.用信息增益来选择属性。
Ssaty.·2023-04-04 12:42

机器学习：基于逻辑回归对超市销售活动预测分析

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测决策树算法分析天气、周末和促
i阿极·2023-04-03 01:37

机器学习实战3-利用决策树算法根据天气数据集做出决策

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战3-利用决策树算法根据天气数据集做出决策，决策树是一种广泛使用的机器学习算法，用于分类和回归问题。
微学AI·2023-04-02 12:09

决策树算法原理以及决策树规则生成方法

原创HANSEN老师决策树是一种可解释性较强的策略分析工具。creditmodel提供了分类回归树和条件推断树两种决策树生成和提取规则的方法。每一个风险管理人员都应该掌握使用决策树发现规则和对进行客户分群的方法。决策树实质上是IF-THEN规则的集合，这种规则与人类进行决策的行为习惯不谋而合，这使得决策树具有很强的可解释性。另外，我们可以将决策树模型进行可视化，更能有效地帮助我们分析和解决问题。强
HansenVan·2023-04-02 12:32

决策树

决策树算法的本质是一种树结构，我们只需要问一系列问题就可以对数据进行分类了。比如说，来看看下面的一组数据集，这是一些列已知物种以及所属类别的数据：动物的特征和标签  我们
心中有高数·2023-03-31 08:34

决策树算法程序

importpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpydotplusfromIPython.displayimportImage,displayfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro
优化大师傅·2023-03-29 21:50

梯度提升决策树GBDT及其优秀改进XGBoost的浅析

是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，将所有树的结论累加起来做最终答案。值得注意的是，GBDT中的树都是回归树，不是分类树。GBDT主要用于回归问题（包括线性和非线性），但也可以用于分类问题。
野营者007·2023-03-29 19:00

决策树中的信息增益、信息增益比和基尼系数

在决策树算法中，也使用到了信息增益来构建决策树。下面会通过一个通俗的例子理解信息增益与信息增益率。
jieyao·2023-03-29 17:46

2020-02-17 周学习计划

1、决策树算法，总结至公众号；2、朴素贝叶斯算法，总结至公众号；3、什么是复杂系统；4、复杂系统历史；5、蜂群思维与涌现；（15,25,20,20,20）完成度：15+0+20+20+5=6060/100
昭南小星·2023-03-29 03:32

决策树算法

概念根据特征值划分数据集举例1.根据特征值判断是否属于鱼类id不浮出水面是否可以生存是否有脚蹼属于鱼类1是是是2是是是3是否否4否是否5否是否转成数据格式如下dataSet=[[1,1,'yes'],[1,1,'yes'],[1,0,'no'],[0,1,'no'],[0,1,'no']]2.邮件划分决策树.png算法整体结构(createBranch)检测数据集中的每个子项是否属于同一分类：If
ybyao·2023-03-28 18:26

python机器学习实战（二）

机器学习实战（二）版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html前言这篇notebook是关于机器学习监督学习中的决策树算法
weixin_34117522·2023-03-28 14:27

决策树（Decision Tree）

allinone)V0.96》p622-p650《DecisionTree-SuperAttributes》http://www.saedsayad.com/decision_tree_super.htm决策树算法原理
ZzzZBbbB·2023-03-28 03:46

集成算法整理

前向分布算法的原理为：Adaboost算法原理为：二.GBDT算法说到GBDT首先要回顾一下提升树模型，可参考下面链接：提升数模型提升树模型采用加法模型（基函数的线性组合）与前向分步算法，同时基函数采用决策树算法
ZAK_ML·2023-03-25 04:49

大数据分析案例-基于决策树算法预测ICU患者是否需要插管

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
艾派森·2023-03-23 13:10

附、常见算法比较及应用

决策树算法：ID3，C4.5，CART优点：1、易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则2、可以同时处理标称型和数值型数据3、测试数据集时，运行速度比较快4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时其大小独立于数据库大小缺点
万物皆可代码·2023-03-18 10:21

机器学习算法的一些启发

一个是KNN算法，另外一个是决策树算法。
厚德简物·2023-03-15 14:05

机器学习算法系列（二十一）-k近邻算法（k-Nearest Neighbor / kNN Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们学习了机器学习算法系列（二十）-梯度提升决策树算法（GradientBoostedDecisionTrees/GBDT），是一种集成学习的算法
Saisimonzs·2023-03-14 07:53

以决策树(Decision Tree)作为入门

UoAFMLWeek2DecisionTree定义MachineLearningDecisionTreeMakesense（建立概念）Asimpledecisiontreecreationalgorithm（一个简单的决策树算法
nine_mink·2023-03-14 07:04

大数据分析案例-基于决策树算法构建银行客户流失预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
艾派森·2023-03-08 21:21

硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:38

决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:38

K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解文章目录相关文章前言一
IronmanJay·2023-02-27 18:08

朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:38

线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:30

决策树算法分析天气、周末和促销活动对销量的影响

决策树算法分析天气、周末和促销活动对销量的影响作者：AOAIYI创作不易，觉得文章不错或能帮助到你，点赞收藏评论一下哦文章目录决策树算法分析天气、周末和促销活动对销量的影响一、实验目的二、实验原理三、实验环境四
AOAIYII·2023-02-21 07:36

通俗地说决策树算法（一）基础概念介绍

常见的ifelse当然决策树算法比这复杂那么一丢丢，所以在说决策树之前，我们需
大数据_zzzzMing·2023-02-18 16:53

机器学习之决策树算法（1）

决策树算法是一种有监督的机器学习算法，它的结构类似于流程图的树状结构。由节点和有向图组成，节点分为叶子节点和内部节点。叶子节点代表样本的类别，内部节点表示一个特征或者属性。
z小猫不吃鱼·2023-02-07 10:16

决策树算法（实战篇——基于 sklearn 库）

决策树算法（实战篇——基于sklearn库）决策树算法（实战篇——基于sklearn库）一、sklearn库对决策树算法实现的简介二、分类树实战三、回归树实战四、剪枝参考文献决策树算法（实战篇——基于sklearn
不知道叫什么丸·2023-02-07 08:53

Python 数据处理数据挖掘（六）：决策树模型 之 CART算法

声明：本文为学习笔记，侵权删一、基尼系数&CART算法CART（ClassificationAndRegressionTree-分类/回归树）是决策树算法的其中一种，依靠基尼系数进行分类。
三头猪等于一头大猪·2023-02-07 08:51

python决策树预测_决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

weic2chttp://www.cnblogs.com/baiboy/p/ml3.html目录1决策树/判定树(decisiontree)2构造决策树的基本算法：判定顾客对商品购买能力3基于python代码的决策树算法实现
weixin_39629269·2023-02-04 19:57

数据挖掘之ID3决策树算法

ID3决策树算法（简便）数据挖掘之ID3决策树算法在数据挖掘课程中，相对难一点的就是决策树，在这将自己的代码附上流程ID3算法就是根据信息增益来选去节点属性的一个过程作者语言表达能力堪称灾难，因此附加B
这道题，我不会·2023-02-04 11:32

决策树算法和剪枝原理

决策树算法和剪枝原理本节我们对决策算法原理做简单的解析，帮助您理清算法思路，温故而知新。我们知道，决策树算法是一种树形分类结构，要通过这棵树实现样本分类，就要根据if-else原理设置判别条件。
睿科知识云·2023-02-04 08:31

一步步教你轻松学决策树算法

一步步教你轻松学决策树算法(白宁超2018年8月27日16:28:53)导读：决策树算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的算法之一。
weixin_33912445·2023-02-03 16:27

熵值法原理及python实现 附指标编制案例

1.简单理解信息熵机器学习中的决策树算法是对信息熵的一种典型的应用。在信息论中，使用熵(Entropy)来描述随机变量分布的不确定性。假设对随机变量X，
侯小啾·2023-02-03 07:38

列车仿真技术中基于属性矩阵图的故障分析决策树算法

列车运行时，其车载设备每时每刻都要产生大量的数据。传统数据处理方法是先由车载设备存储日记，再由人工对文本格式的日志进行下载，这即便耗费了大量的时间和精力，也只是分析了部分数据。因此有必要引入数据挖掘技术，通过决策树模型在线分析处理列车运行数据，发现其中的关联规则。这不仅能尽早发现列车存在的故障隐患，提高列车的运行效率，也能节省人工核对数据的成本，具有非常高的现实意义。为此，提出了基于列车仿真技术的
Robot@ChaoWang·2023-02-01 09:52

决策树算法与实战

决策树是一种常见的机器学习方法，根据上一篇文章中所说的多分类问题。决策树可以对二分类以及多分类进行建模，同时我们还可以得到相应的阈值。二分类为例进行研究：举例：当我们判断一个东西他是否是我们所想的事物时，我们会对其进行一系列的阶梯型的判断。如果我们判断男性/女性：通过对二分类的因变量进行决策和一系列的子决策最终我们会得到一个树。决策树的结构包括：根节点——内部节点——叶节点叶节点：对应决策结果其他
first青年危机·2023-01-30 08:29

人工智能导论实验lab3(1) 分类器算法之朴素贝叶斯与决策树c++实现

实验三：分类算法实验一．实验目的巩固4种基本的分类算法的算法思想：朴素贝叶斯算法，决策树算法，人工神经网络,支持向量机；能够使用现有的分类器算法代码进行分类操作学习如何调节算法的参数以提高分类性能；二、
black cat@·2023-01-30 08:58

随机森林（Random Forest）算法

其实质是对决策树算法的一种改进，将多个决策树合并在一起，每棵树的建立依赖于独立抽取的样本。单棵树的分类能力可能很
纸上得来终觉浅～·2023-01-29 13:23

Bagging算法和决策树算法之间的区别对比以及决策树中OBB策略

决策树中的算法集成算法中Bagging算法和决策树算法"""Bagging模型算法特点==>相较于树模型来说增加大量的树1.=首先对训练数据进行多次采样，保证每次得到的采样数据都是不同的2.
学成七步·2023-01-29 13:49

机器学习—决策树

一、决策树概念决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。
迷胡虫·2023-01-29 12:14

机器学习决策树算法泰坦尼克号乘客生存预测

目录1决策树算法api2泰坦尼克号乘客案例背景2.1步骤分析2.2代码实现2.3决策树可视化2.3.1保存树的结构到dot文件2.3.2网站显示结构3决策树总结4小结1决策树算法apiclasssklearn.tree.DecisionTreeClassifier
赵广陆·2023-01-28 07:12

西瓜书第四章个人总结（初学者自己整理）

学习完周志华老师的第四章决策树算法，还是有挺多地方不会的，推荐南瓜书的讲解。浅浅总结一下自己的问题和收获。首先是决策树的基本流程，决策树是基于树结构来进行决策的。
兰特740·2023-01-27 08:40

机器学习04 决策树

前言：简要介绍《机器学习》第四章–决策树，决策树算法主要为三部分：划分选择、树的生成、剪枝。
思想在拧紧·2023-01-27 08:10

【机器学习 & 决策树（分类算法）】信息熵 || ID3算法 || C4.5算法 || Cart算法 || ID3算法示例 || 导出决策树

一、决策树简介以找男朋友为例，见与不见：决策树算法：例如，看一个人是否买电脑：根据上面这个表格，我们可以建立一棵决策树，如下：那么为什么要选年龄作为根节点？这是根据前面的决策树算法得到的。
追光者♂·2023-01-26 08:28

机器学习（二）---决策树算法学习

目录前言ID3算法C4.5算法CART前言决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树学习的目标：根据给定的训练数据集构建一个决策树模型，使它能够对实例进行正确的分类决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪同时我们接下来还需
向阳而生|X·2023-01-26 08:55

【机器学习】深刻理解决策树-动手计算ID3算法

一、决策树概述决策树算法易于理解、可解释性强，是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，可分类，也可回归。现在许多最优秀的集成模型，基础也是决策树。因此，决策树系列算法是机器学习绕不过的大山。
风度78·2023-01-26 08:24

机器学习-ID3决策树算法

数据集为西瓜数据集2.0，如下所示:编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,好瓜1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,是2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,是3,乌黑,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,是4,青绿,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,是5,浅白,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,是6,青绿,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,是7,乌黑,稍蜷,浊响,稍糊,稍凹,软粘,是8,乌黑,稍蜷,浊响,清
Hank0317·2023-01-26 08:20

机器学习6-决策树

文章目录一.决策树概述1.1什么是决策树1.2决策树算法概述二.决策树的构造2.1决策树的构造：分而治之（divideandconquer）2.2信息增益（InformationGain）2.3信息增益率
只是甲·2023-01-25 15:13

Python 基于直方图的梯度提升集成方法

梯度提升是决策树算法的集合。鉴于它在实践中在各种数据集上表现出色，它可能是针对结构化（表格）分类和回归预测建模问题的最受欢迎的技术之一。梯度提升的主要问题是训练模型的速度较慢。
Python中文社区·2023-01-25 11:26
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