决策树python实战第4页

机器学习系列——（十五）随机森林回归

它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系（决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X

Dashesand·2024-02-08 03:22

python sklearn.tree 决策树参数

原文链接：https://www.jianshu.com/p/d1d17499365c1.重要参数：criterion为了要将表格转化为一棵树，决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法，对分类树来说，衡量这个

有头发的偷心盗贼·2024-02-08 00:19

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）进行特征选择，并强调这一方法在实践中的重要性和效果。

theskylife·2024-02-07 23:56

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

随机森林分类器原理简述

因为有个树状决策结构叫决策树，刚刚例子里的每个人在发起投票之前都

散修然·2024-02-07 20:30

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

通过利用多棵决策树的集成学

编程到天明·2024-02-07 15:59

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

分类回归树(ClassificationandRegressionTree,CART)是一种经典的决策树，可以用来处理涉及连续数

科研私家菜·2024-02-07 14:22

金融信贷风控业务详解

带大家以全新的角度了解风控，包括风控信贷业务讲解、风控决策树、风控决策流、特征工程、三方数据对比和风控系统搭建等一系列知识。

RobinCode·2024-02-07 11:48

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。在训练中，其中一个人的特征为：30岁，男，普通舱，他最后在泰坦尼克号海难中去世了。

alstonlou·2024-02-07 11:07

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。

政安晨·2024-02-07 09:42

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

马老c·2024-02-07 09:32

Scikit-learn－04.决策树算法

这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

python收藏家·2024-02-07 09:01

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。

星海千寻·2024-02-07 09:31

解释性AI（XAI）技术和方法

可解释模型的实际应用：医疗诊断：在医疗领域中，决策树或规则集可用于构建简单的疾病诊断系统，如基于患者的症状、年龄和病史数据建立决策流程图，每一步骤都对应一个明确的医学判断标准。

李建军·2024-02-07 09:00

决策树之scikit-learn

实例fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreeimportmatplotlib.pyplotasplt#Loadirisdatasetiris=load_iris()X,y=iris.data,iris.target#Fittheclassifierclf=tree.DecisionTreeClassifier()clf=clf

奋进的大脑袋·2024-02-07 09:00

Java赋能：大学生成绩量化新篇章

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码大学生平时成绩量化管理系统-

计算机编程指导师·2024-02-07 09:16

Java+SpringBoot：构建稳定高效的计算机基础教学平台

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码大学生计算机基础网络教学系统

计算机编程指导师·2024-02-07 09:15

船舶维保管理：Java与SpringBoot的完美结合

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码船舶维保管理系统-研究背景船

计算机编程指导师·2024-02-07 09:15

LabVIEW生成.NET的DLL——C#下调用NI数据采集设备功能的一种方法 [原创www.cnblogs.com/helesheng]

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

u012804784·2024-02-07 08:45

kmeans实例及代码

聚类和决策树一样，属于无监督学习。也就是说数据样本只有特征x，没有给定y。聚类的目的是找到样本特征潜在的类别，将同类别的样本放在一起。

morie_li·2024-02-07 06:57

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

一个特例是决策树和树的集成算法们，对决策树、不需要无量

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取

第二步：数据读取和数据预处理第三步：数据的可视化分析第四步：构建房价评估模型（决策树、随机森林等）整个项目的代码和数据集获取：https://github.com/Proberen/Data-analysis

快乐的冲浪码农·2024-02-06 18:12

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。

shenny_·2024-02-06 17:04

机器学习算法之决策树

步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

Python实战爬虫抓取猫眼电影排行榜

本节使用Python爬虫抓取猫眼电影网TOP100排行榜（https://maoyan.com/board/4）影片信息，包括电影名称、上映时间、主演信息。在开始编写程序之前，首先要确定页面类型（静态页面或动态页面），其次找出页面的url规律，最后通过分析网页元素结构来确定正则表达式，从而提取网页信息。确定页面类型点击右键查看页面源码，确定要抓取的数据是否存在于页面内。通过浏览得知要抓取的信息全部

Python秒杀·2024-02-06 17:15

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？

Vophan·2024-02-06 16:15

浅谈python实现简单区块链结构

.定义区块链结构四、代码运行关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python

一秋的编程笔记·2024-02-06 16:36

.netcore基础知识（一）

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

xuhss_com·2024-02-06 07:53

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着城市化进程的加速，空气质量问题日

艾派森·2024-02-05 23:22

python实战——XML转Json

需求将xml文件转换为json文件，在网上找了一圈，发现文件大了，还收费，我这暴脾气，自己写一个吧！实现安装必须的依赖库，我们需要安装json库，用于处理json文件pipinstalljson再装一个处理将xml转换为字典类型的库pipinstallxmltodict==0.12.0我们找一个xml文件吧，随便找了一个rss的xml文件，它的内容如下，注意哈，内容中包含中文，一不小心转换结果很容

abbrave·2024-02-05 21:20

vulnhub靶场之THALES: 1

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

qq_43479892·2024-02-05 20:16

1-1 决策树的基本结构及三个终止条件

1.决策树的基本结构决策树很简单，就是根据特征的不同取值生成的一棵树。因为有很多特征，所以这棵树会生成若干层的分支节点，直到叶节点。因为每个特征至少有两个取值，所以生成子节点的时候至少要分成两叉。

迪丽娜扎·2024-02-05 15:50

【机器学习】监督学习算法之：决策树

决策树1、引言2、决策树2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1信息增益公式2.4.2信息增益率公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，我被你骗了。

Carl_奕然·2024-02-05 13:16

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树

代码骑士·2024-02-05 13:59

Python实战：使用DrissionPage库爬取高考网大学信息

上一篇文章，我刚入门DrissionPage爬虫库，使用这个库爬取了拉钩网关于Python的职位信息。今天再使用DrissionPage爬虫库练习一个案例，爬取高考网大学信息。本次爬取到2885个大学信息，包含大学名称、所在省、市、大学标签信息。截图如下：一、页面分析目标网页是https://www.gaokao.cn/school/search获取学校名称、所在省市、学婊标签信息。二、分析思路使

程序员coding·2024-02-05 11:00

Python实战：爬取小红书

有读者在公众号后台询问爬取小红书，今天他来了。本文可以根据关键词，在小红书搜索相关笔记，并保存为excel表格。爬取的字段包括笔记标题、作者、笔记链接、作者主页地址、作者头像、点赞量。一、先看效果1、爬取搜索页2、爬取结果保存到本地excel表格运行我写的爬虫，实验了几十次，都可以顺利爬到数据，每次大概可以爬取到200条笔记保存到excel表格。遇到的坑都在实验过程中解决了，可以说，这个爬虫很好用

程序员coding·2024-02-05 11:00

Python实战：爬取微博，获取南京地铁每日客流数据

在这篇文章中，我们将使用Python进行网络爬虫，爬取微博上的南京地铁每日客流数据。一、分析网页在“南京地铁”微博主页搜索“昨日客流”关键词，搜索到每天发布的昨日客流数据。“南京地铁”微博主页地址https://weibo.com/u/2638276292在浏览器开发者工具界面查看相关请求url、payload、response等参数，可以很清晰的分析出爬虫逻辑。爬虫代码就不展开说了，下面直接给出

程序员coding·2024-02-05 11:59

Python实战：使用DrissionPage库爬取拉勾网职位信息

DrissionPage库，号称可以把Selenium按在地上摩擦！常规情况下，我们借助requests库爬取不加密的网站，使用Selenium库爬取加密的网站。requests效率高，但是解密难度大。Selenium库可以实现网页自动化，不用解密，但是爬虫效率不高。那有没有什么库既效率高，又可以网页自动化。DrissionPage库他来了，号称可以把Selenium按在地上摩擦！Drission

程序员coding·2024-02-05 11:26

python实战指西＜1＞pygame安装，以及vscode

目录1，安装pygame1.1，（如果前一个没反应的化）1.2如果飘红字1，检查是否开了网络代理（不要开）2，检查是否有pip模块更新需要2.这里顺便记录一下vscode蛇蛇的环境搭载2.1首先在vscode里下载Python插件2.2win系统：2.3关于运行时飙红的字1，安装pygame一般十分简单，命令窗口执行如下命令python-mpipinstall--userpygameorpytho

地表最温柔阿福·2024-02-05 10:22

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

机器学习本科课程实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy

11egativ1ty·2024-02-05 08:05

【算法】{画决策树 + dfs + 递归 + 回溯 + 剪枝} 解决排列、子集问题（C++）

对于该种问题，重点在于尽可能详细的画决策树，随后根据决策树分析题目所涉及的剪枝、回溯、递归等细节问题。

卜及中·2024-02-05 07:23

决策树

什么是决策树？在谈论决策树之前，先说说什么树吧。树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。

乔治大叔·2024-02-05 06:15

船舶监造系统：从设计到实现的全程解析

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码船舶监造系统-研究背景船舶监

计算机编程指导师·2024-02-05 04:59

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