决策树python实战

R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析

p=32275原文出处：拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。
·2024-02-11 18:39

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。
陌简宁·2024-02-11 14:40

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。
dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义
SheltonXiao·2024-02-11 14:39

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

机器学习的几种基本算法

决策树：曾经最流行的分类算法在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog·2024-02-11 06:00

房屋租赁系统的Java实战开发之旅

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码房屋租赁管理系统-研究背景房
计算机编程指导师·2024-02-11 05:40

Java进销存系统：实战经验与技巧分享

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计算机编程指导师·2024-02-11 05:40

【Data Procession】随机森林算法

个人理解：随机森林就是生成多个决策树，使用数据集中数量相同但数据不完全相同的数据集进行决策分析，得出不同模型(即不同的决策树)，然后根据不同决策树得出预测结果，并最终求取不同决
咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！
怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

Python实战：用Python程序实现春晚刘谦魔术

刘谦春晚魔术是一个让人叹为观止的魔术表演，其中涉及到了数学、编程和创意的结合。看了春晚魔术的朋友们，是不是好奇春晚刘谦的魔术是怎么变的。在这篇文章中，我们将通过Python程序实现春晚刘谦魔术，让读者对这个魔术有更深入的了解。一、导入库importrandomfromcollectionsimportdeque二、跟着刘谦的步骤写程序1、打乱13张牌用一个cards列表存放13张不一样的牌[“2”
程序员coding·2024-02-10 22:47

【机器学习笔记】决策树

决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子：SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW
住在天上的云·2024-02-10 17:19

机器学习9-随机森林

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，用于改善单一决策树的性能，通过在数据集上构建多个决策树并组合它们的预测结果。它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。
dracularking·2024-02-10 10:12

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。
dracularking·2024-02-10 10:12

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

1.前向分步算法前项分布算法可以解决分类问题，也可以解决回归问题。（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。通常情况下这是一个复杂的优化问题，很难通过简单的凸优化的相关知识进行解决。而前向分步算法可以用来求解这种方式的问题，它的基本思路是：因为学习的是加法模型，如果从前向后，每一步只优化一个基函数及其系数，逐步
沫2021·2024-02-10 09:42

十分钟快速上手Python部分基础知识，利用碎片化时间学习

变量类型三、运算符四、条件语句关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python
只存在于虚拟的King·2024-02-10 08:39

Python爬虫获取op.gg英雄联盟英雄对位胜率的源码示例

文章目录前言主要思路源码关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python
只存在于虚拟的King·2024-02-10 08:39

Python安装基础之如何查看python版本、如何查看多个python版本

版本就是cmd进入的python关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python
只存在于虚拟的King·2024-02-10 08:08

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。
云呐AIOps·2024-02-10 08:02

机器学习：分类决策树（Python）

一、各种熵的计算entropy_utils.pyimportnumpyasnp#数值计算importmath#标量数据的计算classEntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算，包括信息熵、信息增益
捕捉一只Diu·2024-02-10 07:47

机器学习：回归决策树（Python）

一、平方误差的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方误差最小化准则，选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理"""@staticmethoddef_set_sample_weight(sample_weight,n_samples):"""扩展到集成学习，此处为样本权重的设置:paramsampl
捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

如何入行人工智能

对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量
科联学妹·2024-02-10 06:54

RandomForest（随机森林）

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的特征数量.用随机取出来的样本数和特征数生成决策树分类问题就是投票回归问题就是求平均作用
夏日丶·2024-02-10 05:22

Java编程构建高效二手交易平台

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计算机编程指导师·2024-02-10 04:44

防疫物资管理新篇章：Java+SpringBoot实战

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计算机编程指导师·2024-02-10 04:13

python和golang调用_golang调用python实战

简介：#简介##go-pythonPython提供了丰富的[C-API](https://docs.python.org/2/c-a...。而C和Go又可以通过cgo无缝集成。所以，直接通过Golang调用libpython，就可以实现Go调Python的功能了。但是过程比较复杂，而[go-python](https://github.com/sbinet/go-...简介go-pythonPyt
瓦罗兰文艺复兴会·2024-02-10 01:00

【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络学习笔记【Python基础
为梦而生~·2024-02-10 01:47

PyTorch中的随机森林详解

它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。
洞深视界·2024-02-09 19:11

「递归算法」：子集（两种解法）

：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输入：nums=[0]输出：[[],[0]]二、思路解析解法一来看看这道题的决策树模型
爱敲代码的罗根·2024-02-09 19:55

基于springboot的校园一卡通【毕设包过】

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浪工程序设计合作·2024-02-09 18:15

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浪工程序设计合作·2024-02-09 18:43

统计学习方法笔记之决策树

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单，可以将决策树看做一个if-then集合：如果“条件1”，那么...。
Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

【点云、图像】学习中 常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]

文章目录前言一、平均值、方差、协方差平均值（mean）np.mean()方差（variance）np.var()总体方差np.var(a,ddof=0)无偏样本方差np.var(a,ddof=1)有偏样本方差标准差（standarddeviation）np.std(a,ddof=1)默认是有偏估计，所以务必加上ddof=1，以下均使用无偏估计（ddof=1）协方差（covariance）np.co
荒野火狐·2024-02-09 16:26

【最详解】如何进行点云的凹凸缺陷检测（opene3D）（完成度80%）

【点云、图像】学习中常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]（建议从一个标题上从上往下看，比较循序渐进）补充：曲率：反映曲面在某一点处的弯曲程度，它与
荒野火狐·2024-02-09 16:26

【机器学习】决策树

文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例
如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

Java风暴：打造高效作家信息管理平台

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计算机编程指导师·2024-02-08 23:44

Java技术栈全解析，选修选课系统新篇章

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计算机编程指导师·2024-02-08 23:13

技术驱动创新：大学生租房平台实战解析

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计算机编程指导师·2024-02-08 23:13

Java后端技术助力，党员学习平台更稳定

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计算机编程指导师·2024-02-08 23:12

r语言svr模型_使用R语言建立一个决策树回归模型

决策树是一种简单但使用广泛的分类算法，根据目标变量的类型，决策树分为分类决策树(目标变量为因子型)与回归决策树(目标变量为连续数值型)。在这里，我们使用R建议一个回归决策树模型。
weixin_39849888·2024-02-08 20:22

决策树模型： ID3 、C4.5、C5.0、CART、CHAID、Quest比较

一、决策树的核心思想  决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策），所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归。
cy^2·2024-02-08 20:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

在第二章中，我们探讨了一个回归任务，使用各种算法（如线性回归、决策树和随机森林）来预测房屋价值（这将在后面的章节中进一步详细解释）。现在我们将把注意力
绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

AdaBoost算法

这些弱分类器通常是简单的模型，比如决策树，它们在训练过程中的错误会被后续的弱分类器所修正。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。
青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

day27打卡

day27打卡39.组合总和画出决策树函数头：voiddfs(vector&candidates,inttarget,intpos,intsum)函数体：出口：如果pos与candidates的长度相等
clamdown2021·2024-02-08 06:12

day25打卡

day25打卡216.组合总和III画出决策树递归出口：path.size()==k子问题：从pos开始枚举每个数字剪枝：count提前大于n，返回即可时间复杂度：O(N*2^N)，空间复杂度：O(N)
clamdown2021·2024-02-08 06:42
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