决策树python实战

决策树

特点if-then的集合损失函数最小化可读性，速度快启发式解决NP完全问题信息增益特征选择通过信息增益：熵：（2或者e为底），熵越大，随机变量的不确定性越大。（当p=0/1，即完全确定，此时熵最小，得0；p=0.5时，熵最大，得1）条件熵：，表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。注：规定0log0=0。信息增益=类与特征的互信息=g(D,A)=H(D)-H(D|A)（D为数据集，A为特
Mr_Stark的小提莫·2024-02-01 11:12

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题 求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习
HHHTTY-·2024-02-01 10:08

实战Vue.js与MySQL：爱心商城项目开发指南

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码爱心商城系统-研究背景爱心商
计算机编程指导师·2024-02-01 08:35

实战教程：使用Spring Boot和Vue.js开发社区团购管理系统

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码社区团购管理系统-研究背景社
计算机编程指导师·2024-02-01 06:24

Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇

在实际工作中，我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表，手动操作还算可行，但是如果是几十上百张表，最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景，如何用Pandas实现Excel文件的合并。下面介绍两个合并案例，批量将不同的的工作簿合并到同一个Excel文件。假设现在有3张表格，内部存储了各个班级的成绩数据。现在需要将其汇总到同一个工作簿中。importpanda
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-01 05:19

【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树
科研工作站·2024-02-01 02:03

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

最新Python学习教程（Python实战）：用栈实现队列

2019最新升级版Python学习教程（Python实战）：用栈实现队列在这里插入图片描述题目：使用栈实现队列的下列操作：push(x)–将一个元素放入队列的尾部。pop()–从队列首部移除元素。
EchoPython·2024-01-31 21:10

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-31 12:45

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）
詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第5章 决策树（代码python实践）

文章目录第5章决策树—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成决策树，例5.3scikit-learn实例《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第5章决策树第5章决策树—
北方骑马的萝卜·2024-01-31 08:17

双创竞赛项目申报：Java + Spring Boot的实战指南

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计算机编程指导师·2024-01-31 00:34

Java与Vue：打造高效车联网位置信息管理系统

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计算机编程指导师·2024-01-31 00:32

计算机毕业设计 SpringBoot+Vue拍卖竞拍系统 拍卖管理系统 网上拍卖系统 网络拍卖系统

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BYSJMG·2024-01-30 23:11

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。
地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

ID3决策树算法及其Python实现

目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法
Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

决策树——id3算法的python代码实现

使用python语言实现了决策树算法——id3算法，废话不多说，直接贴代码importmathtrain={#定义训练集1:{'outlook':'sunny','temp':'hot','hum':'
上九天捉鳖下五洋揽月·2024-01-30 14:22

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第5章 决策树

文章目录第5章决策树5.1决策树模型与学习5.1.1决策树模型5.1.2决策树与if-then规则5.1.3决策树与条件概率分布5.1.4决策树学习5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:20

为什么使用一堆决策树（随机森林）

降低方差:通过集成多个决策树，随机森林可以降低模型的方差，提高模型的稳定性和泛化性能。减少过拟合风险:随机森林通过对每个决策树进行随机特征选择和自助采样，减少了每个决策树过拟合的风险。
Recursions·2024-01-30 14:49

ID3算法 决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。
Foliciatarier·2024-01-30 14:18

两个五层决策树和一个十层决策树的区别

随机森林的弹性:随机森林中的多个决策树是相互独立构建的，因此两个五层决策树和一个十层决策树之间的区别可能在于它们对训练数据的不同学习。这种弹性有助于模型更好地适应不同的数据模式。
Recursions·2024-01-30 14:18

Python实战：获取身份证前6位归属地

在如今的社会，身份证已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。它不仅是我们的身份证明，还包含了我们的个人信息，例如出生日期、性别等。而身份证号码的前六位，即行政区划代码，代表了持有人的户籍所在地区。你知道吗，通过Python编程，我们可以方便地获取身份证号码前六位的归属地信息。在这篇文章中，我们将一起探讨如何利用Python来实现这一功能。找来源浏览器搜索“在线身份证校验工具”，随便进入一个在线校
陈序不懂程序·2024-01-30 13:01

实战教程：如何用Spring Boot和MySQL存储共享单车数据

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码共享单车数据存储系统-研究背
计算机编程指导师·2024-01-30 11:08

菜谱的未来：SpringBoot, Vue与MySQL的智能推荐系统设计

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码智能菜谱推荐系统-研究背景智
计算机编程指导师·2024-01-30 11:37

详解Java、SpringBoot、Vue和MySQL在线考试系统的设计与实现

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码在线考试系统-研究背景在线考
计算机编程指导师·2024-01-30 11:06

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。
Recursions·2024-01-30 06:13

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化

参考：Python实战：爬取哔哩哔哩网站“每周必看”栏目本期，我将使用pandas库进行数据分析，通过matplotlib库实现数据可视化。excel表格
程序员coding·2024-01-30 04:49

Python实战：将爬虫获取到的数据存到数据库中

在前几篇Python实战中，我们直接把爬虫获取到的数据存储到excel文件或者csv文件中。今天，我们将爬虫获取到的数据存储到数据库中。
程序员coding·2024-01-30 04:49

Python实战：获取身份证前6位归属地

在如今的社会，身份证已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。它不仅是我们的身份证明，还包含了我们的个人信息，例如出生日期、性别等。而身份证号码的前六位，即行政区划代码，代表了持有人的户籍所在地区。你知道吗，通过Python编程，我们可以方便地获取身份证号码前六位的归属地信息。在这篇文章中，我们将一起探讨如何利用Python来实现这一功能。一、找来源浏览器搜索“在线身份证校验工具”，随便进入一个在
程序员coding·2024-01-30 04:18

人工智能主要分支

支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi
ByteSage.·2024-01-29 12:52

机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)

文章目录Stacking算法Blending算法集成学习的确强大，从普通的决策树、树的聚合，到随机森林，再到各种Boosting算法，很长见识。
you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:00

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛
you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

详解智能停车计费系统的后端架构：Java与SpringBoot的完美结合

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码智能停车计费系统-研究背景智
计算机编程指导师·2024-01-29 07:24

一个完整Python实战项目：selenium识别验证码实现自动登录，自动操作浏览器获取某东数据

最近都没啥时间，很久没更新了。今天分享一下，如何用selenium识别验证码，实现自动登录以及获取数据。目标：某东话不多说直接开始准备工作环境Python3.10Pycharm模块使用importrandomimporttimefromseleniumimportwebdriverimportpyautoguiimportbase64importddddocrimportcsvwin+R输入cmd
嗨学编程·2024-01-29 06:41

【机器学习笔记】基本概念

算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法，例如后续章节中将会讲述的线性回归、对数几率回归、决策树等。
RIKI_1·2024-01-28 23:13

【数据结构】详细解读 Splay Tree（附完整代码）

详细解读SplayTree（伸展树）昨天在研究决策树时遇到了一种特殊的搜索平衡二叉树Splay，很感兴趣，今天下午就深入了解了一下这种树。前部分代码参考了书，后部分为原创，可能有误，敬请批评指正！
千鱼干·2024-01-28 21:34

knn算法

KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同。KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同。KNN做分类预测时，一
简单编程王子·2024-01-28 16:41

基于全栈技术的智慧学生校舍系统：为校园生活带来革新

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码智慧学生校舍系统-研究背景智
计算机编程指导师·2024-01-28 14:58

计算机毕设亮点：智慧党建系统一站式解决方案

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码智慧党建系统-研究背景智慧党
计算机编程指导师·2024-01-28 14:57

14.决策树的最终构建

前面是做了一轮决策，按照信息论的方式，对各特征做了分析，确定了能够带来最大信息增益（注意是熵减）的特征。但仅这一步是不够的，我们需要继续对叶子节点进行同样的操作，直到完成如下的目标：[if!supportLists]1）[endif]程序遍历完所有划分数据集的属性；[if!supportLists]2）[endif]每个分支下的所有实例都具有相同的分类；如果程序已经遍历完所有划分数据集的属性，叶子
坛城守护者·2024-01-28 13:25

ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。
地理遥感生态网·2024-01-28 11:35

分类预测 | Matlab实现DT决策树多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DT决策树多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DT决策树多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果
机器学习之心·2024-01-28 11:54

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合决策树的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法，是BootstrapAggregating
you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

最强提升！Python多核CPU同时执行多进程，python多进程和多线程介绍。

中的多进程和多线程1、多进程2、多线程关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python
一秋的编程笔记·2024-01-28 08:37

秋招机器学习面试题问题总结

2、决策树如果防止过拟合的，损失函数是什么？3、KKT条件有哪些，什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解，L2为什么能够得到趋于0的解，它们的图像是怎样的？
上岸的程序员·2024-01-28 07:14

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！
为梦而生~·2024-01-28 07:39

python-scikit-learn基础

数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例
木心心以向荣·2024-01-28 06:11

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集（WineRecognitiondataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

python snownlp情感分析简易demo(分享)，没有我Python干不成的事！

代码及注解二、处理程序三、最后的效果关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python
一秋的编程笔记·2024-01-28 01:50

我的隐私计算学习——联邦学习（3）

（五）纵向联邦学习—安全树思路可以通过以下脉络学习：决策树--------->集成方法Bagging&Boosting--------->GBDT--------->XGBoost--------->SecureBoostTree
Atara8088·2024-01-28 00:24
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