准确率召回率

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

以下是分类任务中常用的性能指标：准确率(

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？

01长文本与RAG通用对比准确率：通常情况下长文本优于RAG长文本：可更加综合的去分析所有相关的内容，提取相关数字，生成图表，效果尚可。RAG：更适合找到一段或者是几段可能相关的段落。

冻感糕人~·2024-09-13 13:51

NLP_jieba中文分词的常用模块

不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.（4）搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率

Hiweir ··2024-09-13 12:48

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。

zjwreal·2024-09-12 17:13

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

人生跃迁记录史～2019.8.30

复习，检测：1.资分（考察耐心，细心，核心是认真踏实）：3篇资分，用时约23分钟，准确率87%。还是不够细心和耐心，又掉陷阱里去了。

小米兮·2024-09-10 07:03

身份证二要素实名认证-身份证二要素实名认证接口-身份证二要素接口

接口简介：输入姓名和身份证号，通过官方权威核查，实时校验此二要素是否一致，同时返回生日、性别、籍贯等信息官方权威渠道，精准核验，校验100%可靠;高准确率-实时查询零缓存，毫秒级响应，准确率99.99%

挖数据·2024-09-08 14:18

选择输入法的竖排排列，保证让你的速度飞起来 | 第0017问

如果设置得当，能极大提高输入速度及输入的准确率。日常，大部分律师在使用搜狗拼音输入法的时候是这样的:第一张第二张而我的搜狗输入法是这样设置的:第一张第二张第三张看到有什么不同?

林广军·2024-09-08 11:11

Top-K准确率代码实现

文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签分类准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。

友人Chi·2024-09-08 09:39

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train

青瓷看世界·2024-09-08 09:07

高考理综怎么复习？就还有100多天了。

因此为了提高理综的分数和成绩，主要要重点抓住两个方面：做题速度和准确率。一方面要尽快做完，这是提升成绩的关键，另一方面要尽可能保证做的题目都对，这是保证成绩下限，同时也是获得高分的基础。接下来我主要从

潇湘剑儿·2024-09-06 11:20

（二）十分简易快速自己训练样本 opencv级联lbp分类器车牌识别

LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点：优点：准确性：在训练数据充足且质量高的情况下，Haar分类器可以达到很高的检测准确率

Sisphusssss·2024-09-05 00:37

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【李尚政轩】功夫不负有心人

终于每次每日一练几乎都能达到100分左右，最差的也就是98分，所以我要争取回回都100分，英语当然也不能差，虽然我听讲的状态好，可是有一些问题我还是答不上来，在我思考的时候别的同学都已经答上来了，所以我的答题速度喝准确率还有待提高

李尚政轩·2024-09-01 15:38

【pytorch】TensorBoard的使用

下面是一些关于TensorBoard的详细知识和使用方法：可视化功能：Scalars（标量）：用于显示训练过程中的标量数据，比如损失和准确率的变化趋势。Gra

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

文字模型训练分析评论（算法实战）

针对文字模型训练后的分析评论，可以从以下几个方面进行：1.性能评估准确率/错误率：评估模型在测试集上的准确率或错误率是最直接的方式，这能反映模型的基本性能。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

《642件可写的事》

16、描述一件诞生在未来，你不知道怎么用的电子产品在2219年的时候，人类的寿命可以计算，准确率高达90％。

苗_4f9b·2024-08-31 03:23

第T10周：数据增强

语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高acc请探索更多的数据增强手段并记录在本教程中，你将学会如何进行数据增强，并通过数据增强用少量数据达到非常非常棒的识别准确率

OreoCC·2024-08-31 00:55

AI手写文字识别+签字+合同打印

模糊等情况进行专项优化，手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中、英、日、韩、法等20+语言类型，识别准确率可达

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

sklearn 评估模型常用函数

**分类指标**：-`accuracy_score`:计算分类准确率。-`classification_rep

小Z资本·2024-08-29 19:45

每天一个数据分析题（四百九十五）- 分类算法

下面有关分类算法的准确率，查全率，F1值的描述，错误的是？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 13:33

AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？

卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息

百态老人·2024-08-22 13:48

机器学习-混淆矩阵

文章目录一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵

红米煮粥·2024-08-21 18:48

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm

wFmeasure(WeightedF-measure)加权F-measure是精度和召回率的加权平均值，其中精度衡量了分割结果中正确分类的像素数量，而召

一只懒洋洋·2024-03-10 08:34

Code Review、InLineChat、RAG全部独家提供，这波上新CodeGeeX平替Github Copilot稳了！

针对Python、Java、JavaScript、C++、Golang五种主流编程语言，代码生成准确率提升200%。二、自定义系统指令CodeGeeX3代模型中，用户可以

·2024-02-29 09:47

用keras对电影评论进行情感分析

文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用

Phoenix Studio·2024-02-20 20:35

TenorFlow多层感知机识别手写体

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果

Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

常用的衡量模型性能的评估指标

分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标，表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为：(真正例+真负例)/总样本数。

DevDiary·2024-02-20 15:43

jieba安装和使用教程

pipinstalljiebajieba常用的三种模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率

Cachel wood·2024-02-20 10:02

python3 数据分析项目案例,python数据分析报告范文

由于数据非常庞大，所以即使在搜索引擎存在的情况下，搜索结果的准确率也不高，这使得在网上查找关键有效信息也变为一项极具挑战性的复杂任务python编程代码画哆啦

2301_81895949·2024-02-19 20:05

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

AR(AverageRecall)：平均召回率，表

lqjun0827·2024-02-19 15:35

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和

iuerfee·2024-02-19 13:40

目标检测一般性问题

Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-19 11:04

朴素贝叶斯算法

它不仅准确率高，而且速度快

YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

pytorch图像分类全流程(五)--图像分类算法精度评估指标

2.召回率(Recall)：指的是所有真实为正类（TP+FN）中，被判定为正类（TP）占的比例。3.准确率(accuracy)：

已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

误按键的原因

为了提高准确率，不平着按下去，改为立着或者斜侧摁下去，也还是出错。最后我把指甲剪成窄窄的一条，这样就不

腊月雪洛·2024-02-15 00:07

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

【每日一问】假设模型准确率接近的情况下，模型融合越多越好吗？【每日一问】1000W数据量，喂给xgboost的特征大概是多少维度

布客飞龙·2024-02-14 21:40

（Ridge， Lasso） Regression

因为为了提高模型的泛化能力（容错能力），w越小越好因为如果x1有错，w越小，对y的影响越小但是w为0没意义，所以w要适当保证准确率的情况下提高泛化能力和容错能力多元线性回归通过MSE（最小二乘leastsquares

王金松·2024-02-14 15:56

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次实验通过对各种常用的CNN网络模型进行调用，了解一下它们的特点，对比一下在对于同一数据集进行分类时的准确率。

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

布隆过滤器

布隆过滤器具有很高的准确率，但也有可能出现误判的情况。误判是指布隆

杉斯狼·2024-02-13 14:01

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的70000张手写体数字的图像，建立神经网络模型，进行0到9的分类，并能够对其他来源的图片进行识别，识别准确率大于

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的70000张手写体数字的图像，建立神经网络模型，进行0到9的分类，并能够对其他来源的图片进行识别，识别准确率大于

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

亲子日记3月30号

一边做饭，一边按步骤让老二做准备，全部就绪之后，让孩子定了个十五分钟的闹钟，这十五分钟之内专心写作业，说了一下规则，自己定上闹钟就开始打起了珠算，十五分钟下来，需要二十分钟做的题15-分钟就做完，注意力集中准确率还高

刘耀阳妈妈·2024-02-13 06:00

最近用的一些好用的免费API分享

智能文本纠错：针对字词错误、标点、地名、专有名词、敏感信息、意识形态等进行智能校对，降低校对成本，提高校对效率和准确率。

API小百科_APISpace·2024-02-13 01:14

周记

还有一个，因为我数学一直做得非常快，所以在接下来空余的时间里可以再做几遍，来提高我的准确率。英语应该也没什么问题，这几次平时的考

Propositions·2024-02-12 21:23

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