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准确率召回率
2018-0714、15训练总结
周六上午协助阿里带06年队员进行训练,这个年龄段的队员普遍存在传球
准确率
的问题。本次训练课除了热身环节外,着重练习方块传球。
国奥越野吴然
·
2024-01-01 04:50
基于改进通道注意力和多尺度卷积模块的蛋白质二级结构预测
我们可以通过蛋白质的二级结构来了解其三维结构,因此对蛋白质二级结构的研究可以提高三维结构预测的准确性蛋白质二级结构预测方法的三个阶段:1、依赖于二级结构的单个残基的统计概率2、通过滑动考虑蛋白质的临近残基信息,
准确率
低
seowhi
·
2023-12-31 23:21
PSSP文献笔记
机器学习
深度学习
人工智能
bp验证码爆破插件二改
0x01背景最近遇到了很多验证码登录口,验证码识别项目github上找了几个,但是不是装不上就是
准确率
不高的问题,后续也是慢慢修改出来了还算满意的识别验证码插件。
f0ng
·
2023-12-31 20:22
网络安全
burp
网络安全
模型性能评估简介
FalsePositive(FP)TrueNegative(TN)TP-预测P,实际P,模型预测正确FP-预测P,实际N,模型预测错误FN-预测N,实际P,模型预测错误TN-预测N,实际N,模型预测正确指标
准确率
草明
·
2023-12-31 10:04
数据结构与算法
机器学习
一些深度学习训练过程可视化以及绘图工具
常见的可视化方法包括:损失和
准确率
曲线:这是最常见的可视化类型,通常在训练过程中绘制损失函数和
准确率
的变化。这些曲线有助于监控模型是否正在学习、是否过拟合或欠拟合,以及何时停止训练。
筱筱西雨
·
2023-12-31 06:24
ml&dl
深度学习
人工智能
python
数据可视化
训练
Transformer模型中的Attention算法
Transformer模型和Attention机制-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/104393915图解Transformer_transformer模型训练
准确率
曲线图
全是头发的羊羊羊
·
2023-12-31 05:31
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
82
周六日在家做了两套题,感觉速度可以,
准确率
还的提高,昨天做了题,今天听了课程,感觉没学到什么,翻了几沓报纸,没什么事,继续努力。跟一个不要脸的法官发生了一些不愉快,以后也长了记性。明天家里擦玻璃。
小熊熊1234
·
2023-12-31 03:19
图像分割之常用损失函数-Focal Loss
OneStage:主要指类似YOLO、SGD等这样不需要regionproposal,直接回归的检测算法,这类算法检测速度很快,但是精度
准确率
不如使用Twostage的模型。
唐宋宋宋
·
2023-12-30 21:34
机器学习
python
深度学习
2023 年中国高校大数据挑战赛赛题B DNA 存储中的序列聚类与比对-解析与参考代码
通过聚类与比对将会极大地恢复原始序列的信息,但需要注意由于DNA测序后序列众多,如何高效地进行聚类与比对则是在满足
准确率
基础上的另一大难点。数据说明:“train_reference.t
lichensun
·
2023-12-30 09:06
大数据
聚类
数据挖掘
Python遥感影像深度学习指南(2)-在 PyTorch 中创建自定义数据集和加载器
虽然我们用几行代码就能达到96%的
准确率
,但该模型无法考虑数据集中提供的所有输入通道(红、绿、蓝和近红外)。
gis收藏家
·
2023-12-30 06:50
Python数据处理
python
深度学习
pytorch
【提高
准确率
方法总结】
文章目录1.数据集扩增2.增大数据集差异性,随机性3.使用tensortransform对数据进行预处理4.调节batch_size大小5.设置shuffle=True6.调节学习率(learningrate)7.权重衰减(weight_decay)8.适当增加训练轮次(num_epochs)9.dropout()参数及位置10.参数初始化11.调整网络结构(层数,每层的大小,函数)当初步搭建好网
【网络星空】
·
2023-12-30 06:40
pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
大创项目推荐 深度学习乳腺癌分类
2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度,
召回率
和
laafeer
·
2023-12-30 05:31
python
小秋SLAM入门实战深度学习所有文章汇总
caffe源码解读系列Python中的异常处理精确率、精度(Precision)
召回率
(recall)你真的理解吗?Python字符串处理的七种技巧如何直观的理解机器学习过拟合和欠拟合?
小秋SLAM入门实战
·
2023-12-30 05:56
深度学习
深度学习
ES如何提高
准确率
之【term-centric】
提高
准确率
的方法有很多,但是要在提高
准确率
的同时保证
召回率
往往比较困难,本文只介绍一种比较常见的情况。问题场景我们经常搜索内容,往往不止针对某个字段进行搜索,比如:标题、内容,往往都是一起搜索的。
帅东
·
2023-12-30 03:36
ElasticSearch
elasticsearch
数据库
java
ES如何提高
召回率
之【词干提取】
想要提高
召回率
就需要尽可能匹配相关的文档,其中一个办法就是在索引阶段对词语分析(分词器)的时候提取词干,搜索的时候也取词干。不取词干es默认使用的是标准的分词器,是不会取词干的。
帅东
·
2023-12-30 03:06
ElasticSearch
elasticsearch
数据库
使用matlab/python进行双门限法的端点检测
实现双门限法端点检测端点检测是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点位置.在进行基于音频信号的深度学习中,模型训练前进行端点检测,将每一个有效的激励信号提取出来,不仅可以增加样本数量,而且能够减少网络训练过程中不必要的计算,提升模型训练的
准确率
tenju
·
2023-12-29 23:48
matlab
python
人工智能
音频
Excel工作培训小技巧
通过分享不仅仅是解决当前工作问题,同时也促进我自己学习和提高,因为首先我自己要先弄明白;其次可以帮助小伙伴们提高工作效率,不用经常加班,而且汇总的内容
准确率
高,同时也减轻我的工作量;最重要的还可促进团队关系更融洽
3队若水
·
2023-12-29 21:10
机器学习中的偏差和方差
我们可以使用MSE(均方误差)进行回归;精确度,
召回率
和ROC(特征接收器)用于分类问题。以类似的方式,偏差和方差帮助我们进行参数调整,并在几个构建的模型中确定更好的拟合模型。
python收藏家
·
2023-12-29 21:01
机器学习
机器学习
状态好+效率高+
准确率
高=我的目标
图片发自App小零食登场,犒劳犒劳自己。今天只看了专业课!花了大把的时间啃专业课课本,仅仅30分钟的测试题把自己打败,我心不甘,我的学习方法一定有问题!打算这么改:看书抓不到重点的解决方法,从习题入手,重点看题目涉及的概念、原理、方法等等,题目会做之后,把课本遗漏的地方补看一遍。提高效率!高效率得高分!高效率得高分!高效率得高分!下午5点到6点热身,跑步,跑后拉伸,目前身体状况确实需要锻炼。坚持锻
简单点JD
·
2023-12-29 18:54
低频RFID读写器工业系列介绍
低频RFID技术是RFID技术中的一个频段,工作频率一般为125kHz、134.2kHz两种频率,RFID读写器与标签进行一对一地识别,识读
准确率
高,被广泛应用在物流、制造、仓储、流水产线等工业领域中。
健永科技
·
2023-12-29 17:21
自动化
制造
物联网
人工智能_机器学习081_聚类评价指标_轮廓系数_公式理解---人工智能工作笔记0121
我们之前做分类的时候,用的是
准确率
对吧,然后做回归问题的时候,用均方误差.而我们在Kmeans衡量分成几类比较好用的函数是,轮廓系数对吧,可以看到上面是轮廓系数的公式可以看到,他有两个点可以看到公式中的
脑瓜凉
·
2023-12-29 08:10
人工智能
机器学习
聚类评价指标
轮廓系数
低信噪比环境下的语音端点检测
端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一为提高低信噪比环境下端点检测的
准确率
和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法1端点检测1-1定义定义:在存在背景噪声的情况下检测出语音的起始点和结束点
jUicE_g2R
·
2023-12-29 01:49
经验模态分解EMD
语音识别
语言信号处理
低信噪比
matlab
准确率
、
召回率
、F1是如何确定的
准确率
和
召回率
是评估分类模型性能的两个重要指标,
准确率
与
召回率
(Precision&Recall)
准确率
P(Accuracy)是指分类器正确预测的样本数占全部样本数的比例,即:
准确率
=预测正确的样本数/
月疯
·
2023-12-29 00:39
【人工智能AI】
人工智能
算法
机器学习
亲子日记123篇2019.12.8星期日晴
不一会的功夫就做完了,我给检查了下,很不错,近期作业最大的一个优点就是
准确率
提高啦。
快乐成长每一天
·
2023-12-28 14:21
一文读懂分类模型评估指标
本文将逐步分解混淆矩阵,准确性,精度,
召回率
和F1分数。混淆矩阵混淆矩阵是在分类问题中用于评估模型性能的表格,它展示了模型对样本的分类情况。混淆矩阵的行表示实际类别,列表示预测类别。
deephub
·
2023-12-28 12:27
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
Python
android模拟器检测常用方法,Android模拟器检测方案优化
Android模拟器检测方案项目背景:由于美柚当前检测模拟器的方案存在识别率(指模拟器没被检测出来)和
准确率
(错误地将真机判定为模拟器)都比较低的情况。
摄影师吴亚轩
·
2023-12-28 12:14
LSTM的记忆能力实验
目录1模型构建1.1LSTM层2模型训练2.1训练指定长度的数字预测模型2.2多组训练2.3损失曲线展示3模型评价3.1在测试集上进行模型评价3.2模型在不同长度的数据集上的
准确率
变化图3.3LSTM模型门状态和单元状态的变化总结长短期记忆网络
熬夜患者
·
2023-12-28 12:07
DL模型
lstm
人工智能
rnn
2018.7.29#周复盘#
工作方面成功签单,投资交易方面
准确率
100%,收益率还有待提高,同时坚持群维护,本周的收益目标未达成,在管道建设上还要继续努力。自我时间管理建议:要把自己早上起来的时间和晚上下班时间利用好。
镇星Aquarius
·
2023-12-28 06:45
通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类,掌握SVM分类器的原理与使用方法,了解调参对分类
准确率
的影响。
一、实验目的通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类,掌握SVM分类器的原理与使用方法,了解调参对分类
准确率
的影响。
2450哥
·
2023-12-28 05:39
人工智能
机器学习
支持向量机
机器学习系列 - 2.如何评价模型的好坏
A.评价分类的相关指标:精准度,混淆矩阵,精准率,
召回率
,F1score,ROC曲线1.混淆矩阵:TN:真实值是0,预测值也是0,即我们预测是negative,预测正确了。
小蘑菇1962
·
2023-12-27 12:09
你越来越棒
这两天,做完题妈妈会给你打上100分,以此来提升你的信心,你的
准确率
也越来越高了。完成你作业后,我们练琴,练舞蹈,因为你开始有了积极主动,所以你的效率不错,效果也很好,进步真的不少。
剪烛西窗_d70d
·
2023-12-27 12:42
LSTM的记忆能力实验 [HBU]
目录模型构建LSTM层模型训练多组训练模型评价模型在不同长度的数据集上的
准确率
变化图模型汇总总结长短期记忆网络(LongShort-TermMemoryNetwork,LSTM)是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络
洛杉矶县牛肉板面
·
2023-12-27 11:00
深度学习
lstm
人工智能
rnn
竞赛保研 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像
2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度,
召回率
和
iuerfee
·
2023-12-27 05:12
python
ChatGPT的
准确率
直线提升23.7%!香港理工大学提出大模型黑箱知识注入
ChatGPT通过交互式API就能像专家一样回答各种问题。但当遇到一些专业领域的问题时,它们可能会“短路”,给出不太准确的答案,因为这些问题它们之前没学过!既然缺少知识,那么要解决这个问题就要想办法将知识整合到LLMs中。常用的知识注入方法属于“白盒”,需要对LLMs的模型架构和参数了如指掌。但ChatGPT、GPT-4通过API提供访问权限,只能通过提交文本输入来获取模型的响应,而模型的具体细节
夕小瑶
·
2023-12-27 03:26
人工智能
gpt-3
chatgpt
2024 年需要克服的10个CRM 挑战
它为企业提供了管理销售业务的唯一真实来源,提高了销售额(29%)、生产率(34%)和预测
准确率
(42%)。
企业管理8MSaaS
·
2023-12-26 21:15
CRM
CRM
AI自动对话系统
评估指标:
召回率
、
准确率
、问题解决率。单轮对话的难点:a.识别同一问题的不同表达方式:对于同一意思的不同问法,返回一个相同的答案。
还闹不闹
·
2023-12-26 17:01
机器学习-神经网络-手写数字识别-KNN(有代码,有解析,有数据集,可视化)
机器学习-神经网络-手写数字识别文章目录机器学习-神经网络-手写数字识别1.数据收集与可视化2.KNN实现手写数字识别2.1.数据收集2.2.数据处理2.3.模型构建与预测2.4
准确率
分析2.5.优缺点分析
herry_drj
·
2023-12-26 08:51
机器学习
#
神经网络
机器学习
神经网络
人工智能
tensorflow
图像处理
机器学习(8)朴素贝叶斯算法(20条新闻分类)
目录一、基础理论二、实战:20条新闻分类1、读取数据2、训练集划分3、特征工程(文本特征提取)4、朴素贝叶斯算法训练5、模型评估方法一:预测值与真实值比对方法二:计算
准确率
总代码一、基础理论朴素贝叶斯算法
_(*^▽^*)_
·
2023-12-26 07:27
#
机器学习
算法
机器学习
人工智能
scikit-learn
sklearn
好与差
在课堂上老师与孩子们的互动很多,学习成绩优异的孩子积极举手回答的居多,
准确率
也更高一点,当然可能也有的孩子比较内向所以也就很少主动举手。
Amy_妈妈_
·
2023-12-26 06:47
民警通过筷子上的DNA,锁定高空抛物者,工作中要学会善用工具
看到这条热搜后,除了对高空抛物者的嗤之以鼻外,网友们更是对警察叔叔高科技办案的效率和
准确率
大加赞赏。善用
锦鲤支招
·
2023-12-26 01:30
2021-01-13
回顾一下昨天看的机器学习第二章书籍上看的东西也没有留下多少的知识一个简单的回顾一些参数的具体评估还有一个关键的步骤是对数据的分类以及评估随着需求的提升仅有精度和误差是不够表示的形象的两个例子一个是宁可错杀一一千不可放过一个抓坏人尽可能的抓住更多的坏人精确率另一个是对用户的预测尽可能的让预测的东西都符合消费者
召回率
接下来就是对一些对这两个参数的评价的方法选取一个平更点使用的方法求的是一个调和平均数
QuietRG
·
2023-12-25 16:28
AIGC:大语言模型LLM的幻觉问题
在
准确率
要求非常高的场景下幻觉是不可接受的,比如医疗领域、金融领域等
智慧医疗探索者
·
2023-12-25 09:53
AIGC
AIGC
语言模型
人工智能
模型幻觉
成为不过脑子的高手
这些葡萄酒大师在黑暗当中品一种酒,能够准确的给出这个酒的产地、年份,有的甚至能猜出价格,盲品的
准确率
达到95%以上。他们之所以有这么高的技能是因为他们已经达到了不过脑子的状态。
奔跑的红豹子
·
2023-12-25 07:41
神经网络分类模型的评价函数和曲线图
评价函数神经网络分类模型的评价指标主要包括
准确率
(Accuracy)、精确率(Precision)、
召回率
(Recall)和F1分数(F1Score)。
Larry Chow
·
2023-12-25 01:34
神经网络
人工智能
深度学习
正则表达式与bs4选择器筛选论文数
准确率
之比较
一、正则爬取论文网首页论文标题的示例importrequestsimportrefrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)''Chrome/83.0.4103.116Safari/537.36'}def
m0_64880493_江哥
·
2023-12-24 16:30
正则表达式
还是要元气满满地努力呀
预测、
准确率
、复盘、考核,这是人人头上悬着的几把刀,每个月都被砍几刀……一边吐槽一边加班到了七点多,每次都说要应付一下随便填的,可是真到了那一刻又陷进去一单单核对。
喵小妖mm
·
2023-12-24 11:44
【2023-Pytorch-检测教程】手把手教你使用YOLOV5做麦穗计数
当前,人工估产方法依据专家目测估计产量,
准确率
得不到保证。取样估产方法通过采集部分区域,进行人工计数、称重,费时费力。随着计算机视觉技术的发展,大量研究致力于统计单幅图像中麦穗数进而实现估产
肆十二
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2023-12-24 07:44
毕设系列-检测专题
大作业
pytorch
YOLO
深度学习
家庭教育每日分享 成都明月
如果我们内感官能力强,大脑在接收储存、输出处理信息时,速度就快,
准确率
就高。3.心理状态不稳定。4.人体生理失调。二、提升孩子注意力的四个方法。1.调和身体状态。2.清理心理障碍。
成都明月
·
2023-12-24 07:46
直接插入排序【从0-1学数据结构】
代码稳定性时间复杂度空间复杂度我们先来学习直接插入排序,直接排序算是所有排序中最简单的了,代码也非常好实现,尽管直接插入排序很简单,但是我们依旧不可以上来就直接写代码,一定要分析之后才开始写,这样可以提高自己写代码的
准确率
冰域AI
·
2023-12-24 06:13
数据结构
数据结构
排序算法
算法
c++
java
js
多标签分类中常用指标和可视化例子
多标签分类中常用指标1.
准确率
(Accuracy)
准确率
计算的是正确预测的标签比例。对于多标签分类,这通常是一个较为严格的指标,因为要求每个实例的所有标签都预测正确。
进阶媛小吴
·
2023-12-24 05:01
基础学习
分类
数据挖掘
人工智能
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