准确率召回率第5页

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用

永不言弃h·2024-01-21 05:24

大数据案例分析

百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。“在百度对世界杯的预测

weixin_30252709·2024-01-21 04:10

大数据分析案例

百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。

weixin_34315665·2024-01-21 04:10

大数据分析案列

百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。

TRUEtpc·2024-01-21 04:40

秒懂Precision精确率、Recall召回率-附代码和案例

经常有同学目标检测评价指标含糊不清这次带你通俗易懂了解该知识强烈推荐的博客：更多有用知识，请点我//☏:qq1309399183//深度学习视觉必做项目计算precision（精确率）**和recall（召回率

阿利同学·2024-01-21 04:05

python 人脸识别项目face_recognition之简单入门

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。

何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

【收藏】50多个免费API接口分享

精准实时核验，99.99%准确率。IP归属地-IPv4高精版：根据IP地址查询归属地信息，支持到中国地区（不含港台地区）街道级别，包含国家、省、市、区县、详细地址和运营商等信息。I

API小百科_APISpace·2024-01-20 14:14

疾病建模预测

应用疾病数据建模预测分析，用了逻辑回归和决策树去建模，以准确率和auc值为评价指标。

圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

【tips-AI】提高模型训练的Pytorch技巧

lr影响收敛，即模型训练不恰当(过拟合/欠拟合)，准确率P和召回率R有所下降，影响模型的输出，即模型泛化性能差。

斜月三星0727·2024-01-20 07:20

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

文心一言具有中文语言处理的优势，并且拥有庞大的中文语料库和知识图谱资源，这使得它在处理中文语言任务方面具有很高的准确率和效果。此外，百度在人工智能领域拥有深厚的技术积累和研发实力

小桥流水---人工智能·2024-01-19 19:54

评价指标-AUC

评价指标-AUCTPTNFPFN精确率（Precision）召回率（Recall）AUCTPTNFPFN精确率（Precision）召回率（Recall）链接:准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC

大数据驱动·2024-01-19 14:42

【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)

四、评估(评估已建立的模型)目录四、评估(评估已建立的模型)1.评估什么2.交叉验证1回归问题的验证2分类问题的验证3精确率和召回率1.精确率Precision2.召回率Recall4F值5K折交叉验证

JunLal·2024-01-19 10:06

在分类任务中准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数是常用的性能指标，如何在python中使用呢？

在机器学习和数据科学中，准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和F1分数是常用的性能指标，用于评估分类模型的性能。

小桥流水---人工智能·2024-01-19 08:49

LightGBM On Spark

通常业务中对计算性能有要求时，通常不使用GPU跑tf，会使用xgboostonSpark来解决，既保证速度，准确率也能接受。LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。

wong小尧·2024-01-19 04:10

日更第7天你的孩子可以做的更好

真的每天只做了一点点，一个月下来，郡宝儿计算准确率从95%到现在的99%-100%。百日阅读以来，读故事虽然不认字但是可以用拼音拼读出来了。郡宝儿进步明显，自己也自信了很多，更重要的，写作业时注意力

汤茗家·2024-01-18 23:25

日更之《清醒思考的艺术》（十四）

二、专家预测准确率低的原因：1专家对错误预测结果不用负责所以可以可以随便预测，2有些事是不能预测的。对预测持批评态度。三、关联谬误：对于没有逻辑联系的关联，淡定淡定淡定。

孙心远·2024-01-18 17:24

缠论学习心得

自己对此深有感触，我以前在用k线和MACD操作时，也曾用周k线来判断大势，用日k线来寻找买卖点,买卖点判断用MACD指标的“死叉”和“金叉”，大部分时间还是能保证准确率的，以后可以在这方面加强练习，提高实用性

傻小子·2024-01-18 13:39

java架构师面试题——ElasticSearch篇

所以市面上有各种各样的分词器，一个强调的效率一个强调的准确率。倒排索引：倒排针对的是正排。1.正排就是我记得我电脑有个文档，讲了ES的常

杜引强·2024-01-18 11:53

轻量化CNN网络 - MobileNet

相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有

mango1698·2024-01-18 07:15

大创项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy

laafeer·2024-01-18 07:44

[C#]winform部署官方yolov8-rtdetr目标检测的onnx模型

它在目标检测和跟踪领域中具有广泛的应用，尤其是在需要实时处理和高准确率的场景中

FL1623863129·2024-01-18 06:34

微软仅用提示词就让ChatGPT达到专业医师水平

在MedQA数据集（美国医师执照考试题）上，通过Medprompt提示，GPT-4的准确率首次超过90%，超越了BioGPT和Med-PaLM等微

ooope·2024-01-18 06:14

ClickHouse（二）学习之OLAP

这主要来自于数据的量级、产生速度、处理速度、准确率等方面考量。

闻香识代码·2024-01-18 05:58

【机器学习】模型训练结果衡量指标准确率acc、精确率pre、召回率recall

名称解释1、真实值actualvalue和预测值predictedvalue这两者就是字面的意思，actualvalue是指真实记录的已发生的测量结果值，而predictedvalue是指对未发生的预测值。这里的值既可以是数值型，也可以是类别型。2、真True、假False这两个表示的是真实值与预测值之间是否吻合，true表示的是预测值与真实值一致，而false表示的是预测值与真实值不一致。3、阳

AAI机器之心·2024-01-17 15:33

【Maching Learning】深度学习常用评价指标（分类+回归）

深度学习分类、回归问题评价指标一、分类评价指标1.1混淆矩阵1.2准确率（Accuracy）1.3精确率（Precision）1.4召回率（Recall）1.5F1{F}_{1}F1分数（F-Score

Ω snow·2024-01-17 07:11

【科普】神经网络中的随机失活方法

过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题，起到正则化的作用。

pprpp·2024-01-17 00:24

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）。什么是垃圾邮件？垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件，例如未经发件人请求或允许而发送的商业广告或非法的电子邮件。

代码讲故事·2024-01-16 21:29

模型优化论文笔记6----MobileNets采用深度可分离卷积在权衡精度的同时减小模型尺寸和时延

arxiv.org/abs/1704.04861MXNet框架代码：https://github.com/miraclewkf/mobilenet-MXNet1.主要思想介绍了两种简单的全局超参数用以平衡时延和准确率

JaJaJaJaaaa·2024-01-16 16:28

节省时间，提升准确率- 享受便捷的货架电子标签拣货利器

而货架电子标签拣货系统则是利用这些标签，帮助提升拣货的效率和准确率。通过使用货架电子标签拣货利器，可以节省时间和精力，同时提高拣货的准确率。一方面，货架电子标签拣货利器可以实现自动拣货。

Andon安灯系统看板工厂·2024-01-16 13:36

【机器学习】机器学习上机作业聚类算法

一、实验内容自编代码实现C均值聚类和FCM聚类，在“IRIS数据集(鸢尾花数据集)”上进行实验，验证所编代码是否正确，并计算准确率。

yuzhangfeng·2024-01-16 12:16

模型的 AUC（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve）

ROC曲线是以不同的分类阈值为基础，绘制出模型的真正例率（TruePositiveRate，又称为召回率）与假正例率（FalsePositiveRate）之间的关系。

草明·2024-01-16 11:07

（自我剖析一下我博客“问答”中的第三个问题）准确率一直居低不上是什么原因引起的？

我提的问题是：“我使用单层GRU训练minist数据集时，准确率一直处于下图的状态是为什么？什么原因引起的？”这种debug就比较难受，因为程序是能跑的，任何“error”都没有出。

wo~he!·2024-01-16 10:58

机器学习实际案例-量化交易案例

价格预测的准确率不需要很高，超过50%在理论上就有盈利的空间。每次交易的获利也不需要太高，只要高于交易成本，就能通过长期、多次的交易来积累盈利，形成显著的收益。本案例

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

机器学习中的准确率，敏感性，特异性，阳性预测值，阴性预测值，假阳率，假阴率 -九五小庞

机器学习中常用的评价指标包括准确率（Accuracy）、敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、阳性预测值（PositivePredictiveValue，PPV）、阴性预测值

Up九五小庞·2024-01-16 10:03

基于Pytorch的身份证及其他证件检测矫正模型应用

前言在做身份证和其他证件识别的时候，图片基本都不是摆正的状态，此时在进行OCR文字识别的提取文字信息的时候会出现很多误差，如何将证件摆正，再进行OCR文字识别就可以大大提高准确率。

番茄小能手·2024-01-16 06:59

机器学习实验四：决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及模型准确率）

决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及准确率）Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型

Blossom i·2024-01-16 02:41

以YOLOv8为例详解YOLO系列

由华盛顿大学的Redmon和Farhadi在15年发表，以其高超的速度和准确率迅速得到普及。

AIzealot无·2024-01-16 02:01

智能核验api分享，含其它类别api

精准实时核验，99.99%准确率。银行卡二要素：检测输入的姓名、银行卡号是否一致，支持全国所有银联卡。银行卡三要素：检测输入的姓名、身份证号码、银行卡号是否一致，支持全国所有银联卡。

API小百科_APISpace·2024-01-15 23:53

听说做好客流分析，可以提升门店业绩？

1、做好过店、进店客流统计，掌握门店客流变化规律客流统计是客流分析的数据基础，这里需要强调的是，客流统计的准确率至关重要，如果误差太大

ulucu888·2024-01-15 21:22

python 识别图片验证码/滑块验证码准确率极高的 ddddorc 库

前言验证码的种类有很多，它是常用的一种反爬手段，包括：图片验证码，滑块验证码，等一些常见的验证码场景。识别验证码的python库有很多，用起来也并不简单，这里推荐一个简单实用的识别验证码的库ddddocr(带带弟弟ocr)库.环境准备python版本要求小于等于python3.9版本pip安装pipinstallddddocr下载的安装包比较大，一般用国内的下载源可以加快下载速度pipinstal

测试猿廖廖·2024-01-14 21:24

精确度/召回率/正确率/F1

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:01

布隆过滤器（Bloom Filter）详解

文章目录简介基本思想位数组hash函数判断元素是否存在存在的问题准确率问题使用场景的局限上一篇文章介绍了Bitmap基础原理以及优化之后的高级数据结构RoaringBitmap，本篇将介绍bitmap的一个经典应用

倜傥村的少年·2024-01-14 18:29

Open3D 不规则点云体积计算（15）

一、算法介绍点云往往是不规则的，利用别的包围盒方法获取的体积可能不太准确，如果希望获取更准确的体积，这里介绍一种基于体素划分的体积计算方法，随着体素分辨率设置的尺寸减小，其计算的体积准确率越高，下面是代码和实现结果二

点云学徒·2024-01-14 15:24

基于pytorch的支持向量机

张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的循环神经网络情感分析系统

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。