分库分表. 第12页

09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

之前提到了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份，增强了抵抗大量并发读请求的能力，提升了数据库的查询性能的同事，也提升了数据的安全性。当某一个数据库节点(无论主从)发生故障时，我们还有其他的节点中存储着全量的数据，保证数据不会丢失，此时系统的架构图变成了下面这样。image.png这时，公司传来一个好消息，运营推广持续带来了流量，订单量突破

浥羽醉悠扬·2023-10-06 05:44

NoSQL技术梳理

主要解决什么是NoSQL，为什么要有NoSQL，和NoSQL的使用场景等问题数据库拓展方法：1、memcached缓存2、mysql主从复制，读写分离3、mysql分库分表，水平拆分，mysql集群MyISAM

岸边露伴一动不动·2023-10-05 14:23

这样的Dubbo + Redis千万级分布式超高并发秒杀案例，有点厉害！

；前端优化：减少HTTP请求，合并脚本，使用异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩，CDN加速，图片服务器用起来；服务端优化：页面静态化，并发处理，服务降级，限流，消息队列用起来；数据库优化：数据库缓存，分库分表

公众号-老炮说Java·2023-10-05 13:29

MyCat实现分库分表技术

目录一、分库分表1.1介绍1.1.1问题分析1.1.2拆分策略1.1.3垂直拆分1.1.3.1垂直分库1.1.3.2垂直分表1.1.4水平拆分1.1.4.1水平分库1.1.4.2水平分表1.1.5实现技术二

敖云岚·2023-10-05 02:01

常用的分库分表中间件有哪些？分库分表可能遇到的问题有哪些？

该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：说说分库与分表的设计？在MySQL中，分库与分表是常用的数据库水平扩展技术，可以提高数据库的吞吐量和扩展性。下面将具体讲解MySQL中分库与分表的设计。分库设计：分库即将一个大的数据库拆分为多个小的数据库，每个数据库独立存储一部分数据。分库设计可以根据业务需求、数据量和负载情况来确

小小鱼儿小小林·2023-10-05 00:40

深入理解MySQL原理之一--如何提升查询SQL的性能

附：深入理解MySQL原理之一--如何提升查询SQL的性能深入理解MySQL原理之二--如何建立高效索引深入理解MySQL原理之三--如何实现事务与分库分表深入理解MySQL原理之四--如何实现高可用深入理解

恰恰虎·2023-10-04 19:40

还在搞MVC？DDD才是yyds！

「关注“石杉的架构笔记”，大厂架构经验倾囊相授」儒猿技术团队最新出品《基于ShardingSphere的分库分表实战》文章来源：【公众号：Java研发】DDD这几年越来越火，资料也很多，大部分的资料都偏向于理论介绍

石杉的架构笔记·2023-10-04 12:32

MySQL进阶_查询优化和索引优化

索引失效案例可以从以下维度对数据库进行优化：索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等）–调整my.cnf数据过多–分库分表虽然

珍珠是蚌的眼泪·2023-10-03 11:50

【Mysql系列】生产问题之mysql死锁和分库分表未带分片键问题

记录生产mysql的问题点。业务场景与问题描述请求一个外部接口时，每天的请求量在900万左右。分为请求项目和回执这两个项目。请求是用来调用外部接口，回执是接收发送的接口。在发送请求前会先插入数据库。在请求后，如果接口返回调用失败，会更新数据库状态为失败。如果发送成功，则会等待上游给出回执消息后，然后更新数据库状态。而在生产运行过程中，半年出现过两次mysql导致的mq消费者堆积的问题。问题分析记录

JobsTribe·2023-10-03 05:10

【Redis】五大数据类型、历史概述、nosql分类

文章目录NoSql概述NoSql年代缓存Memcached+MySQL+垂直拆分（读写分离）分库分表+水平拆分+Mysql集群最近为什么要用NoSqlNoSql的四大分类Redis测试性能五大数据类型keyStringSetHashZset

RenX000·2023-10-03 00:22

mysql xtrabackup 主从_使用 Xtrabackup 在线对MySQL做主从复制

(但当数据量更大时，可能需要考虑分库分表，或使用LVM快照来加快备份速

weixin_39879219·2023-10-02 22:47

mysql xtrabackup 主从_使用 Xtrabackup 在线对MySQL做主从复制【转】

(但当数据量更大时，可能需要考虑分库分表，或使用LVM快照来加快备份速

沧海涂龟·2023-10-02 22:47

Mysql分库分表

1.原理2.ShardingJDBC官网https://shardingsphere.apache.org/2.1水平拆分创建一个新的springboot项目导入依赖,直接将原本的dependencies给覆盖掉org.apache.shardingsphereshardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter5.1.0org.mybatis.spring.b

vcoy·2023-10-02 20:45

Mysql 分布式序列算法

接上文Mysql分库分表1.分布式序列简介在分布式系统下，怎么保证ID的生成满足以上需求？ShardingJDBC支持以上两种算法自动生成ID。

vcoy·2023-10-02 20:09

数据库性能优化方案

数据库优化方案前言数据库性能优化方案SQL调优表结构优化硬件优化架构优化分库分表详解分库单应用单数据库多应用单数据库多应用多数据库分表水平拆分和垂直拆分单库内拆分和多库拆分分库分表带来的复杂性跨库关联查询分布式事务排序

Fong灵·2023-10-01 14:31

分库分表总结

单库单表单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。单库多表随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用mysql,还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。可以通过某种方式

小小哭包·2023-09-30 21:40

一文快速入门分库分表（必修课）

来自公众号：程序员内点事之前有不少刚入坑Java的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用sharing-jdbc对现有MySQL架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章

码农小光·2023-09-29 18:55

处理Springboot服务tomcat中Timed-Wait Thread过多且不回收问题

除去优化数据库连接，分库分表外，也想尝试快速回收线程。查到一个方法，先记录。编辑内核文件/etc/sysctl.conf，加入以下内容：net.

b哈利路亚d·2023-09-29 16:15

互联网项目的基本优化方式

为了提高项目的并发能力,负载能力,解决大数据存储的问题,我们一般按照项目的三层结构进行优化,具体如下:一.数据层优化1.数据库优化1.搭建数据库集群(读写分离)2.分库分表存储3.使用数据库缓存(内存)

艾尔莎文·2023-09-29 08:33

java进阶--数据库篇（Mysql）

2..常用的优化方法：锁的类型有哪些呢共享锁：排它锁：分库分表怎么做垂直分库：垂直分表：水平分表：分表后ID保证唯

江涛、·2023-09-28 14:52

一种简单的Java延迟处理器

最近做一个新项目时，有这么一个场景：使用TDDL数据库分库分表，且按SQL读写分离。

coder_jerry·2023-09-28 13:28

SpringAOP 切面编程原理解析

前言我们在学习SpringAOP的时候一直听说是面向切面编程，还有经常听到说aop可以用来做日志、做接口调用统计、做分库分表动态切换等等，觉得很神奇，明明我们只使用@Aspect注解了一个独立的class

林子曰·2023-09-28 03:21

分库分表 Sharding-JDBC (详解 2/6)

SpringCloud、Nginx高并发核心编程》大厂必备+大厂必备+大厂必备【博客园总入口】入大厂+涨工资必备：高并发【亿级流量IM实战】实战系列【SpringCloudNginx秒杀】实战系列【博客园总入口】目录：分库分表

40岁资深老架构师尼恩·2023-09-28 00:49

SpringMVC+Mybatis之多数据源搭建

使用场景：当我们的生产数据在逐渐增多，数据库分库分表技能也变得很常见。那么假如说，我们也用户表放到DB1，把订单表放到DB2…等。那么我们查询的时候，要根据不同的

prisoner_mirror·2023-09-27 21:20

6. redis如何通过读写分离承载读请求QPS超过10万+？

高并发单机瓶颈读写分离总结redis高并发redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表

咸鱼翻面·2023-09-27 20:30

ShardingSphere分库分表（二）：基础介绍

1、简介ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。ApacheShardingSphere定位为关系型数据库中间件，旨在充分合理

鹤冲天Pro·2023-09-27 08:17

解决shardingsphere SQLFeatureNotSupportedException: isValid

原因分析：应该是springboot集成shardingjdbc分库分表数据库连接健康检查不通过，用的5.7的mysql,连接远程mysql8就没有此问题，在5.7上加了配置文件解决报下面的错误org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException

shan~~·2023-09-27 03:53

MySQL生产环境高可用架构详解

一、MySQL高可用集群介绍1、数据库主从架构与分库分表随着现在互联网的应用越来越大，数据库会频繁的成为整个应用的性能瓶颈。

孤单品尝寂寞·2023-09-26 22:14

Logstash、sharding-proxy组件高级配置

记录Logstash数据同步插件在分库分表场景下相关高可用、高并发配置一、Logstash1.配置文件控制任务数vim/etc/logstash/logstash.ymlpipeline.workers

攻城狮悠扬·2023-09-26 12:00

Springcloud实战之自研分布式id生成器

一般情况下，会使用数据库的自增主键作为数据ID，但是在大数量的情况下，我们往往会引入分布式、分库分表等手段来应对，很明显对数据分库分表后我们依然需要

玛卡巴咖·2023-09-26 10:13

高性能架构-数据库分库分表-ShardingSphere

高性能架构-数据库分库分表-ShardingSphereApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3

ctotalk·2023-09-26 10:11

数据库分库分表策略的具体实现方案【从MySQL开始】

一、MySQL扩展具体的实现方式随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表（1）业务拆分在大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。业务起步初始，为了加快应用上线和快速迭代，很多应用都采用集中式的架

java成功之路·2023-09-26 01:39

总结大数据量数据库的性能优化方案

3.硬盘资源限制(QPS/TPS)数据库优化的方案sql优化缓存设计好的索引读写分离分库分表水平拆分(数据量按照一定规则拆分，同一张表)能够解决数据库连接量问题，数据表量大的问题，提高QPS与TPS垂直拆分

先生zeng·2023-09-26 00:14

分库分表

不管是分库还是分表，都有两种切分方式：水平切分和垂直切分。下面我们分别看看如何切分。1、分表（1）垂直分表表中的字段较多，一般将不常用的、数据较大、长度较长的拆分到“扩展表“。一般情况加表的字段可能有几百列，此时是按照字段进行数竖直切。注意垂直分是列多的情况。（2）水平分表单表的数据量太大。按照某种规则（RANGE,HASH取模等），切分到多张表里面去。但是这些表还是

·2023-09-25 22:11

百度实习一面（知识图谱部门）

为什么使用toml配置，了解过yml配置吗，为什么不用常规的json配置这个以前没有任何的面试官注意到这个，也是第一次被问，就现编了4.项目的并发量上来了怎么办回答了分布式的一系列相关（消息队列、负载均衡、分库分表等

贩梦先生007·2023-09-25 22:08

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十七）：集成多数据源+Seata分布式事务+读写分离+分库分表

读写分离：为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第二台数据库服务器，主要进行读的操作。目前有多种方式实现读写分离，一种是Mycat这种数据库中间件，需要单独部署服务，通过配置来实现读写分离，不侵入到业务代码中；还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种，需要在业务

·2023-09-25 20:09

MySQL学习笔记14

应用场景：分库分表。存储了1000万条数据，查询比较慢，我们会把表分割开，创建两个到三个相同的数据表，把数据平均分配到这些表中，查询的时候将这几个表联合在一起。大型项目

CCH2023·2023-09-25 14:15

记录一次伟大的踩坑经验------关于sharding jdbc 4.X版本(现已更名shardingSphere)的坑

1、引子项目使用分库分表，库表规模大约为10个库（包含2019年到2020年）每个库约120张表，总共1200张表。引入shardingjdbc作为底层的分片框架已经一年多了，一直运行良好。

天蒙光·2023-09-25 12:33

高并发场景秒杀防止超卖的实现

秒杀流程如果是成千万破亿那就得重新设计了，数据库的分库分表、队列改成用kafka、redis增加集群数量等手段。

A尘埃·2023-09-25 11:50

mysql集群

1.MySQL高可用集群原理（1）数据库的主从架构与分库分表数据量大，使用MQ削峰。但是数据库本身的性能得不到提升。数据库提升，基于分布式解决方案。

596506678·2023-09-25 10:00

spring全家桶1

#spring常见annotation#多数据源DataSource，数据库分库分表，数据库读写分离系统中使用多个数据库(可能来自相同的rdms也可以不同)，每一个数据库都需要配置一个DataSource

jeavenwong·2023-09-25 08:17

面试题库（十三）：场景和设计

分库分表的设计？分布式事务出现过不一致吗？为什么？怎么解决？有什么方法避免？怎么监控？监控到怎么处理？什么时候需要人工接入如何优雅的写代码？什么代码算做优雅？什么代码是规范？你们代码规范是什么

这就是编程·2023-09-24 21:44

Bee 1.17.21与V2.1.7两个版本有什么不同

修复了到2.1为止发现的一些bug或问题；https://www.oschina.net/news/245992/bee-1-17-21-lts-releasedV2.1比1.17主要增加了1.完善的分库分表

abckingaa·2023-09-24 21:16

分库分表MySQL

目录Mycat入门分片配置分片配置(配置Mycat的用户以及用户的权限)启动服务登录MycatMycat配置schema.xml1.schema标签:配置逻辑库,逻辑表的相关信息1-1.核心属性1-2.table标签2.datanode标签:配置数据节点的相关信息核心属性3.datahost标签:配置的是节点主机以及数据源的相关信息核心数据rule.xmlserver.xml1.system标签2

557QAQ·2023-09-24 12:50

VUE 拖拽筛选

这里主要涉及拖拽，还有一个就是筛选思考：操作数据，让数据在其中流动，尽量不动dom元素，这里所有操作都是基于对象数组筛选.gif先说筛选，此处输入筛选字段，向后台发送请求，得到所有包含筛选字段的对象数组，然后将分库分表

午夜阳光5021·2023-09-24 06:28

shardingjdbc分库分表数据均衡性讨论

问题引入最近一个业务系统中，因为数据量很大，经过技术选型，综合权衡选择了sharding-Jdbc，本文主要讨论的是分库分表的表达式我们有一个批次总表A，还有一个明细表B，我们需要对明细表B进行水平拆分

暴走的耗子·2023-09-23 14:09

MySQL入门到精通——运维篇（基础篇——进阶篇——运维篇）本文以MySQL8.0版本以上为例

3.日志-查询日志4.日志-慢查询日志二、主从复制1.主从复制-概述2.主从复制-原理3.主从复制-搭建3.1.主从复制-搭建-主库配置3.2.主从复制-搭建-从库配置3.2.主从复制-搭建-测试三、分库分表

QQ1215461468·2023-09-23 14:38

MySQL常见问题及解决方案：性能下降SQL慢、执行时间长、等待时间长

MySQL常见问题及解决方案：性能下降SQL慢、执行时间长、等待时间长1、数据库数据过多可以使用分库分表方案解决2、数据关联太多表。

DKPT·2023-09-23 11:29

云原生,分布式与微服务

目前比较常用的分布式系统的设计，HDFS或者GFS（分布式文件系统）、Kafka和Pulsar（分布式消息队列），RedisCluster和Codis（分布式缓存），MySQL的分库分表（传统关系型数据库的分布式方案

宋song一·2023-09-23 11:15

05-11学习总结

分库分表1.垂直分表：按照字段使用多寡，字段类型（text，blob），字段长度将表拆分为多个表。--减轻了热门数据的效率压力，减少磁盘争抢。

立廷浅·2023-09-23 10:40

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分库分表.