分析与解决

探索Labelbox：打造自定义标注应用的利器！

技术分析Label

孔旭澜Renata·2025-02-02 02:02

QModbusTCPClient 服务器断开引起的程序崩溃

最近使用QModbusTCPClient与一套设备通信，有一个QTimer频繁的通过读取设备寄存器。程序运行良好，但是有个问题：正常进行中设备断电了，整个程序都会崩溃。

千秋10000·2025-02-02 02:31

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

下面是对这段代码的详细解释和一些关键的代码片段分析：一、homogen.rs文件源码usecrate::point::{Point2D,Point3D};usecrate::vector::{Vector2D

Source.Liu·2025-02-02 02:01

Python定位Span标签中的文字：实战指南

目录一、准备工作二、基本流程三、代码示例四、案例分析五、进阶技巧处理多个标签：根据其他属性定位：结合XPath：使用Selenium：六、注意事项七、总结在网页数据抓取和信息提取的过程中，经常需要定位并获取

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码，详细更新见文末名片一、问题A：测试时间：楼梯的恒定磨损（ArchaeologicalModeling）适合专业：考古学、历史学、数学、

灿灿数模分号·2025-02-02 02:01

python 合并word文件_merge: 利用Python，合并多个MarkDown文档，并将其转化为Word文档。...

这样可以利用事先做好的word文档样式，一定程度上实现word文档的内容与样式分离，减少使用word时重复设置格式的烦恼。安装教程需要安装pandoc，并能全局运行。

weixin_39562606·2025-02-02 02:00

flutter 解析html文件,Flutter WebView加载本地html的问题

最近项目中，用到了flutter中的webview加载带有echarts控件的html文件，但是发现图表一直无法显示，通过查询相关资料，分析apk包文件，知道了是由于flutter项目中的文件打包后的路径发生变化

佛念法苏法念你·2025-02-02 02:00

Tox-uv：Python测试环境搭建的新利器

为了解决这一问题，tox-uv应运而生，它是一个tox插件，旨在用uv工具替代virtualenv和pip，以提升测试环境搭建的性能。

码农工具百宝箱·2025-02-02 02:59

集群部署时的分布式 Session 如何实现？

面试官心理分析面试官问了你一堆Dubbo是怎么玩儿的，你会玩儿Dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式

码农小旋风·2025-02-02 02:29

海思媒体处理平台架构分析

1.系统架构编辑2.海思媒体处理平台架构编辑主要分为：视频输入（VI）：VI模块捕获视频图像，可对其做剪切、去噪等处理，并输出多路不同分辨率的图像数据。视频处理（VPSS）：VPSS模块接收VI和解码模块发送过来的图像，可对图像进行图像增强、锐化等处理，并实现同源输出多路不同分辨率的图像数据用于编码、预览或抓拍。视频编码（VENC）：编码模块接收VI捕获并经VPSS处理后输出的图像数据，可叠加用户

·2025-02-02 02:29

Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.kafka.common.metrics.MetricConfig

解决：应该放在open方法内初始化。

Slient-猿·2025-02-02 02:58

Tex转化为Word文件的R语言方法

有时候，我们可能需要将Tex格式的文档转化为Word格式，以便与他人共享或进一步编辑。在R语言中，我们可以使用一些包和函数来实现这个目标。

风华绚烂·2025-02-02 02:58

flutter中常见的跨组件通讯方式

本文将对这两者进行比较分析，并提供代码示例。在Flutter开发中，事件管理和组件间通信是非常重要的。

面壁思过程·2025-02-02 02:57

面试官：Kafka是什么，它有什么特性与使用场景？

坐上了进京的大巴车，车子缓缓开动，我的内心五味杂陈，这一去不知道几天才能找到工作，晚上不知道去哪里落脚呢。车子越来越堵，我就知道快要到了，看着窗外慢慢从破旧平房转变成了高楼大厦，我不由得感慨，什么时候这里才能有我的一席之地啊。二、面试==================================================================进了京我一刻也不敢停歇，马上找到要

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

自定义Bean Validation异常处理器实现与应用

在Java的JAX-RS框架中，BeanValidation是一个非常强大的功能，它可以用于验证输入数据是否符合预期的规则。然而，默认情况下，当验证失败时，Jersey会抛出ConstraintViolationException，并返回一个“BadRequest”（400）错误。虽然这已经足够用于基本的验证，但有时候我们可能需要更详细的错误信息来帮助用户理解问题所在。本文将通过一个完整的示例，展

t0_54program·2025-02-02 02:56

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException: Can‘t resolve address: data03:9092

Can'tresolveaddress:data03:9092Causedby:java.nio.channels.UnresolvedAddressException一、flume消费Kafka集群Topic报错二、报错原因三、解决方法一

快乐骑行^_^·2025-02-02 01:25

遥感中的反演

因此，遥感反演的基础是描述遥感信号或遥感数据与地表应用之间的关系模型，也就是说，遥感模型是遥感反演研究的对象。要进行遥感反演研究，首先要解决的问题是对地表遥感像元信息的地学描述。

ximenchuixuezijin·2025-02-02 01:55

Android 音视频编解码 -- MediaCodec

MediaCodec介绍MediaCodec是从API16后引入的处理音视频编解码的类，它可以直接访问Android底层的多媒体编解码器，通常与MediaExtractor,Media

消失的旧时光-1943·2025-02-02 01:25

Android Camera 驱动 Bringup

SDM660平台】(1)---Camera驱动BringupGuide_CielleeX的博客-CSDN博客一、Kernel代码移植1.DTS文件配置dts文件目录：高通SDM660平台代码中，arm64与arm

嵌入式_笔记·2025-02-02 01:55

ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0：指令集与源码应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARMCortex-A(armV8)编程手册V1.0详细介绍了ARM架构的V8版本，提供了对armV8指令集的深入理解，强调了C和C++源码在实际开发中的应用。手册涵盖了armV8指令集增强，包括向量处理、浮点运算和内存访问优化等，以及新的安全特性如硬件虚拟化。通过C/C++示例，指导开发者如何编写高效代码，利用armV8架构的优势，并解释了内存一致性模型和并

AWS云计算·2025-02-02 01:54

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1：数学基础

文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn：XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化：取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR

tikris·2025-02-02 01:23

directx12 3d+vs2022游戏开发第六章笔记八绘制几何体

1.顶点与输入布局在DirectX123D中，顶点是构建几何体的基本单元，它不仅包含了空间位置信息，还可以存储颜色、法线、纹理坐标等其他属性数据。

云缘若仙·2025-02-02 01:23

C语言动态内存管理介绍_C 语言

目录前言：C语言为内存的分配和管理提供了几个函数：1.malloc()用法2.calloc()用法3.realloc()与free()用法前言：简单记录一下，内存管理函数为什么使用动态内存呢？

shengyin714959·2025-02-02 01:23

【Python报错】已解决NameError: name ‘Image‘ is not defined

解决Python报错：NameError:name‘Image’isnotdefined在使用Python进行图像处理时，我们经常使用Pillow库（PIL的一个分支）。

云天徽上·2025-02-02 01:22

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章学习笔记01 2019.5.7

请勿转载第十二章几何着色器词汇曲面细分：tenssellation几何着色器：geometryshader三角形列表：trainglelist内容如果不启用曲面细分这一环节，几何着色器这个可选阶段会位于顶点着色器与像素着色器之间

卡酷酷·2025-02-02 01:22

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章学习笔记03 2019.5.4

章学习笔记03词汇内容9.11附有纹理的山川演示程序给陆地网格重复铺设草地纹理根据时间函数令流水纹理延波浪滚动起来9.11.1生成栅格纹理坐标上图是一个m*n的栅格，右侧是在归一化纹理坐标[0,1]2中与之相对应的栅格

卡酷酷·2025-02-02 01:52

Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-02-02 01:22

网络工程师（12）软件开发与测试

一、软件设计（一）定义与目的软件设计是从软件需求出发，设计软件的整体结构、功能模块、实现算法及编写代码的过程，旨在确定系统如何完成预定任务。

IT 青年·2025-02-02 01:21

ElasticSearch view

更强调数据的搜索、索引和分析。数据库：更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性，适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。elasticsearch和核心组件包含哪些？

稚辉君.MCA_P8_Java·2025-02-02 01:51

ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测（数据采集、处理、分析、制图）

FLUS（FlexibleLandUseSimulation）模型是一个用于模拟土地利用变化的模型，它结合了经济理论、土地利用和土地覆盖变化的动态过程。FLUS模型由美国农业部农业经济研究服务局（ERS）开发，旨在提供对美国及全球土地利用变化的预测。以下是FLUS模型的一些关键特点：土地利用变化：模拟不同土地利用类型之间的转换，如从农田到城市用地或森林。经济驱动：模型基于经济原则，模拟土地所有者如

赵钰老师·2025-02-02 01:50

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树（初探）

只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。

Eastmount·2025-02-02 01:20

设计项目实例71-基于STM32的数控电压源（BUCK电路、旋转编码器、阿里云）

设计项目实例59-基于ESP32的温室大棚环境监测系统的设计与实现（风扇驱动、光敏模块、DHT11温湿度）前提说明需知项目设计要求项目提供资料main.c代码项目3D图前提说明电子开发合作请私信联系，商业

凡人电子工作室·2025-02-02 00:19

Python干货总结篇：列表、字典、集合、元组的区别与用途

目录一、特点与用途1.列表：a=[]2.集合：a={}3.字典：a={key:value}4.元组：a=()二、图表总结一、特点与用途1.列表：a=[]特点：有序：列表中的元素有固定的顺序，可以通过索引访问

A.sir啊·2025-02-02 00:48

微服务02：如何解决或者说降低架构复杂度？

1.什么是CAPCAP定理，也被称为Brewer定理，是分布式计算中的一个重要概念。它由计算机科学家EricBrewer于2000年提出，并由SethGilbert和NancyLynch于2002年正式证明。CAP定理强调了分布式系统中三个关键属性之间的固有权衡，这三个属性分别是：一致性（Consistency）可用性（Availability）分区容忍性（PartitionTolerance）以

爆炸糖_Alex·2025-02-02 00:18

爬虫基础（六）代理简述

这是因为网站的反爬措施，如果频繁访问，则会被禁止，即封IP为解决这种情况，我们需要把自己的IP伪装一下，即代理所谓代理，就是代理服务器。

A.sir啊·2025-02-02 00:17

NumPy 字符串函数

NumPy字符串函数概述NumPy字符串函数主要分为以下几类：字符串连接与分割字符串搜索与替换字符串转换与格式化字

wjs2024·2025-02-02 00:17

Eclipse 编译项目

本文将详细介绍在Eclipse中编译项目的步骤，包括配置、常见问题及其解决方案。1.配置Eclipse环境在开始编译项目之前，确保您的Eclipse环境已经正确配置。这包括安装适当的编程

wjs2024·2025-02-02 00:47

Camera to NDI 局域网视频传输的高效之选

CameratoNDI这款以NDI协议为核心的视频传输软件应运而生，为众多用户提供了出色的解决方案，而我（爱折腾的木匠）有幸参与了它部分代码的开发。

weixin_41951035·2025-02-02 00:46

MVC 模式与javaEE三层架构

MVC设计模式mvc这种设计模式，不光运用于Web领域，而且也能用于非Web领域；可以特指一种表现层设计模式，不限于Java语言；JavaWeb应用中应用的最广泛的设计模式便是MVC模式，目前的主流Web框架大多也是基于MVC设计模式所编写的。MVC模式主要分为以下三个基础模块：Model模型：主要负责、javaBean封装数据、业务逻辑以及数据库的交互View视图：主要用于显示数据和提交数据Co

剥包谷·2025-02-02 00:46

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

前言Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架，为DeepSeekR1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。

Coderabo·2025-02-02 00:45

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。

goTsHgo·2025-02-02 00:14

Python连接Oracle数据库：cx_Oracle与oracledb库的比较与选择

文章目录一、概述cx_Oracleoracledb二、安装OracleInstantclient三、Python测试cx_Oracle：oracledb：一、概述Python访问Oracle可以通过两种Oracle官方库：旧驱动：cx_Oracle（需要安装OracleInstantclient）新驱动：oracledb（Oracle数据库12.1或更高版本不需要安装OracleInstantcl

码上富贵·2025-02-02 00:43

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、实例验证5.1数据集介绍

小李很执着·2025-02-01 23:43

【AI日记】25.01.25

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AIkaggle比赛：ForecastingStickerSales读书书名：法治的细节律己AI：8小时，良作息：00

AI完全体·2025-02-01 23:42

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器，与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming可结合批处理和交互查询，适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。

weixin_39531582·2025-02-01 23:12

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

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