分析数据

【Python机器学习】零基础掌握permutation_importance检验、检查

这种情况下，如何才能准确地分析数据、构建模型呢？以一个简单的医疗研究为例。假设有一个数据集，收集了糖尿病患者的各项指标，比如年龄、血糖、血压、胰岛素水平等。
Mr数据杨·2023-10-30 01:39

SQL Server 列转行函数 UNPIVOT（大数据）

SQLServer列转行函数UNPIVOT（大数据）在SQLServer中，UNPIVOT是一种用于将列转换为行的函数，它可以帮助我们重新组织和分析数据。
幻想世界中的绚丽色彩·2023-10-29 16:54

机器学习系列文章（chapter two）——数据特征分析处理

一、数据来源用机器学习来分析数据、获取客观规律，首先我们要能有海量数据去进行分析，才有可能得出相对准确的结论。如果数据量不够大，则很可能得出误导性的结论。
棚鱼宴·2023-10-29 09:42

Springboot mail邮件发送

需求：最近公司新上线一款产品，业务提出需求，要求发送邮件统计每个小时的销量情况及埋点分析数据以附件excel形式发送，并且邮件正文要显示销量表格。
这个人有点懒儿·2023-10-29 09:37

Hive-day01-简单介绍

2：本质：将HQL转化为MapReduce程序hive处理的数据存储在HDFS，hive分析数据底层的实现是MapReduce，执行程序运行在Yarn上。
总会有天明·2023-10-29 08:40

ERA-再分析数据批量下载技术记录：从注册到下载

本次记录的是ERA再分析数据的下载技术记录，有需求的小伙伴可以看过来哈～此
TroyShen·2023-10-29 03:40

Matlab神经网络工具箱——一个例子搞定神经网络算法

本文用到的数据来自于matlab神经网络数据的文件提取码以及链接会放在评论区分析数据这里大致是整个数据的样子，下面来分析数据：①整个数据一共有401个输入，这里体现的也就是有401种吸光度②前五十组数据
EchoToMe·2023-10-29 01:29

【Elasticsearch】es Timelion是Kibana中时间序列的可视化工具

时间序列可视化是按时间顺序分析数据的可视化。Timelion可用于绘制二维图，时间绘制在x轴上。与仅使用普通条形或线形可视化相比，有什么优势？Timelion采用了不同的方法。
九师兄·2023-10-28 22:23

Timelion教程 - 从入门到精通

时间序列可视化是可视化的，以时间顺序分析数据。Timelion可用于绘制二维图形，时间绘制在x轴上。与使用简单的条形图或线条可视化相比有什么优势？Timelion采取不同的方法。
ai23336·2023-10-28 22:50

Python+大数据-hadoop(五)--数据仓库、Apache 01

为了分析数据而来数据分析的平台2、数据仓库的特性3、
呆猛的呆呆小哥·2023-10-28 21:56

14.前后端分离开发

后端开发后端开发的步骤：根据需求,分析数据库建库、建表、准备数据（主键类型应是包装类,bigint）建立web模块web类型的maven项目手动创建src、resources、test-java目录建立
王杰磊·2023-10-28 19:07

玩转视图变量，轻松实现动态可视化数据分析

这种实时的联动性使得用户能够根据自己的需求和兴趣动态地筛选和分析数据，从而更深
观测云·2023-10-28 18:10

数据分析思维方法（供个人用）

是否可统计、可预料3.对比分析数据4.异常数据分析及处理
minminin·2023-10-28 13:54

2019-04-28

数字化时代大数据技能越来越得到了重视大数据是企业技术、运营中的一部分，如何存储、管理数据和分析数据需要专业知识。
金恒创新·2023-10-28 10:58

clickhouse、Doris、Kylin对比

2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，是基于MPP架构的分布式ROLAP（RelationalOLAP）分析引擎主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
大地你王哥·2023-10-28 08:53

业绩决定成绩

分析数据，报表，各门店实际情况竞争优势，量身制定门店营业额提升方案。图片发自App图片发自App2019.4月让我们市场上见。营业额，净利见证良食人的不可思议的成就！
铭鑫小胖·2023-10-28 05:05

数据分析知识介绍，数据分析模型选择和数据分析流程的介绍

相比于数据挖掘，数据分析更多在于利用一定的工具和一定的专业知识分析数据。最初的数据分析来源于统计学家和经济学家的一些理论，进而结合一定的实际应用场景解决问题。
一抹斜阳尽余辉·2023-10-27 15:57

目录 && 分析计划

1，I/O库的目的，为什么要有IO库而不是使用原始的api，IO网络库解决了什么问题2，Reactor模式3，libevent源码分析数据结构与算法4，结合demo分析libevent
cuihang·2023-10-27 05:46

清华学姐说python！你get了吗

2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr
十亿少女的梦啊·2023-10-27 04:58

复式统计图（3）…陶小杏

图片发自App师：1.收集数据2.填表3.分析数据为什么要分男女生？生：喜好不同图片发自App图片发自App当场统计喜好人数！师：通过表格，喜欢桃子这项，男生比女生少几人？统计参加调查的人数是多少？
容笑亦·2023-10-27 03:24

数据安全 | 大数据时代，如何有效预防数据泄露？

大数据安全是指在存储、处理和分析数据集的过程中用于保护数据免受恶意活动的措施，这些数据集极其庞大、复杂，是无法通过传统数据库应用程序进行处理的。大数据有两种形式
瓦罗兰特顶级C位·2023-10-26 21:23

【2023年11月第四版教材】软考高项极限冲刺篇笔记（3）

成本管理主要是规划和控制成本估算类比估算参数估算自上而下估算三点估算备选方案分析储备分析质量成本总资金需求=成本基准+管理储备9质量管理预防成本评估成本失败成本流程图逻辑数据模型矩阵图思维导图质量管理计划核对单根本原因分析数据表现亲和图因果图流程图直方图矩阵图
Ealser·2023-10-26 20:59

influxdb源码解析-数据写入细节

这一章分析数据写入的细节。influxdb安装和使用influxdb概念详解1influxdb概念详解2influxdb源码编译i
MatrixYg·2023-10-26 18:44

今天的收获不错2020-04-21

还有一件工作耗费了我这几天的主要精力，用闭关修炼来形容也不为过，我把电脑和投影搬到宿舍，用三天的时间对两万多个数据进行了分析，真是应了古人的话，书读百遍其义自见，通过梳理和分析数据，找到了
自鹏_a882·2023-10-26 18:41

Clickhouse实时数仓建设

1.概述Clickhouse是一个开源的列式存储数据库，其主要场景用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
程序猿小乙·2023-10-26 12:09

clickhouse、Doris、Kylin对比

2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，是基于MPP架构的分布式ROLAP（RelationalOLAP）分析引擎主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
大地你王哥·2023-10-26 12:07

【每日一问】如何分析产品DAU波动原因--20190505

作为每日一问的开篇，选择了日常工作中最常被闻到的问题，也是互联网面试里常常会被问到的问题：DAU下降（上涨），通常会从哪些方面分析数据。
就是晶晶阿·2023-10-26 05:13

datart | 一款可以全屋定制的BI

01datart支持全屋定制的BIBI不仅可以帮助企业汇总和分析数据，并以可视化呈现的方式，帮助决策者更好地理解和利用数据。datart相较于其他BI，独特之处在于前者可以实现“全屋定制”。
running_elephant·2023-10-26 03:08

Power BI 傻瓜入门 7. 清理、转换和加载数据

这里的想法是，在进入系统之前或在数据存在于其预期的数据存储中之后，必须首先分析数据。仅仅掩盖数据并不能解决问题。你需要遵循一个严格的过程，在数据的大海捞针。如果没有严格的流程，就无法确保所有列、
Martin-Mei·2023-10-26 03:02

机器学习——数据理解

5.通过描述性统计分析数据。6.理解数据属性的相关性。7.审查数据的分布状况。1.简单地查看数据对数据的简单审视，是加强对数据理解最有效的方法之一。通过对数据的观察，可以发现数据
小零呦·2023-10-26 03:36

CDNOW网站用户消费行为分析

分析目的按月度进行消费趋势分析用户个体消费分析用户消费行为分析复购率和回购率分析数据导入importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
帕斯唧·2023-10-26 02:35

Matplotlib用法1

图表为更好地探索、分析数据提供了一种直观的方法，它对最终分析结果的展示具有重要的
jojo来根易安·2023-10-26 00:22

python三维图形注释_Python数据分析注释matplolib绘图注释和示例,笔记,及

概念及环境使用意义：从一堆数据中找到或总结出需要的信息，帮助判断和决策与web、爬虫、机器学习相结合基本流程：提出问题->准备数据->分析数据->获得结论->成果可视化等其他操作一般使用环境：conda
左易·2023-10-25 16:06

餐饮业如何高效经营？赶紧闭眼抄这个方法！

此外，学校管理人员可以分析数据，了解哪些食品受欢迎，优化菜单，并
泛泛科技谈·2023-10-25 16:18

《客户的游艇在哪里》读后感

图片发自App初读《客户的游艇在哪里》这本书，作者施韦德主要描绘了在20世纪20年代的股票及证券交易的众生相，反应了当时投资者的投机行为，最重要的是金融相关人士的胡乱（虽然也有统计员分析数据，但是很多时候分析得出的结果还不如一个银行家甩钢笔时墨水滴落远处的结果赚钱
一个人的絮叨·2023-10-25 15:54

Pandas数据分析系列9-数据透视与行列转换

Pandas数据透视表当数据量较大时，为了更好的分析数据特征，通常会采用数据透视表。数据透视表是一种对数据进行汇总和分析的工具，通过重新排列和聚合原始数据，可以快速获得更全面的数据洞察。
gzpingesoft·2023-10-25 12:52

20款优秀的数据可视化工具 (建议收藏)

入门级工具01ExcelExcel的图形化功能并不强大，但Excel却是分析数据的理想工具，上图是Excel生成的热力地图。
程序员大新·2023-10-25 09:21

零售数据分析模板分享（通用型）

零售数据来源多，数据量大，导致数据的清洗整理工作量大，由于零售的特殊性，其指标计算组合更是多变，进一步导致了零售数据分析工作量激增，往往很难及时分析数据，发现问题。那怎么办？
qq_43696218·2023-10-25 08:25

Python-pptx教程之一从零开始生成PPT文件

典型的用途是根据动态内容（如数据库查询、分析数据等），将这些内容自动化生成PowerPoint演示文稿，将数据可视化，方便查看我们也可以用它做办公自动化，定义一套模板，然后根据给出的内容批量生成PPT文件
ZHU_文涛·2023-10-25 08:02

可视化图表统计的好处

可视化图表统计是将数据以图形的方式呈现，通过视觉化的方式帮助人们更好地理解和分析数据。
Datainside·2023-10-25 04:25

Wireshark命令行工具tshark详解

1、目的使用wireshark可以分析数据包，可以通过编辑过滤表达式来达到对数据的分析；使用tshark命令行工具，可以通过命令提取自己想要的数据，可以重定向到文件，也可以结合上层语言比如Java，来调用命令行
yuwei1119·2023-10-25 00:45

网络数据包详解

通过wireshark抓取在不同链路上的数据包，分析数据在网上传输过程。首先要有下面基础知识。1,网络数据封装过程，数据包发送的时候从上往下封装的，解封装反过来。
天马行空_xaut·2023-10-25 00:44

制造企业的生产类数据分析的方法论来了

分析数据肯定是有目的或切入点的，重点在于找到这个
宋懵懵的数据生活·2023-10-24 21:29

自学系列之小游戏---贪吃蛇（vue3+ts+vite+element-plus+sass)（module.scss + tsx）

TSinterface2.javascript3.页面样式（Sass）三、截图展示四、总结前言主要技术如下：vue3、vite、ts、element-plus、tsx、sass、xxx.module.scss一、逻辑设计分析数据定义定义
白开水丶·2023-10-24 21:19

Flink实时写入Apache Doris如何保证高吞吐和低延迟

在这种情况下,ApacheDoris作为一个实时MPP分析数据库脱颖而出,它具有高性能和易用性,并且支持多种数据导入方式。
后季暖·2023-10-24 18:01

关于数据可视化那些事

数据可视化是指将数据、信息、指标等以视觉化的方式呈现，即将数据转换成图形、图像、图表等形式，旨在以直观、易懂的方式呈现复杂的数据和信息，帮助人们更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策，例如下图：2、
qq_43696218·2023-10-24 12:43

09 电子表格入门

电子表格可以让你轻松处理、分析数据、并让数据可视化。不过使用较大的数据集时有一些局限性。演示使用Windows10上的MicrosoftExcel2016桌面版的功能、工具和技术。
夏威夷的芒果·2023-10-24 07:09

MMKV vs DataStore vs Sp

image.pngMMKV：主要是效率,比Sp效率高DataStore：主要是稳定性Sp原理分析数据格式:XML格式保存初始化:子线程使用IO读取整个文件，进行XML解析，存入内存Map集合保存:commit
crush_d872·2023-10-24 07:21

特殊优化

docs.unity3d.com/Manual/BestPracticeUnderstandingPerformanceInUnity8.html前面的章节叙述了对所有项目适用的优化手段，本章的优化手段不应该在收集性能分析数据之前应用
Bonging·2023-10-24 03:08

用 pytorch 训练端对端验证码识别神经网络并进行 C++ 移植

文章目录前言安装安装pytorch安装libtorch安装opencv（C++）准备数据集获取训练数据下载标定编码预分析数据集封装格式神经网络搭建神经网络训练神经网络测试神经网络预测C++移植模型转换通过跟踪转换为
卜林·2023-10-23 23:53
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