分段卷积第23页

27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】（笔记）

一、含并行连结的网络GoogLeNet/InceptionV31、卷积层个数超过了100层，怎么选择最好的卷积层超参数2、GoogleLeNet全要首先，输入和输出等高等宽其次，不同的路径3、白色的1*

hlllllllhhhhh·2024-01-16 06:41

含并行连结的网络（GoogLeNet）

GoogLeNet也大量使用1*1卷积，把它当作全连接用。V3耗内存比较多，计算比较慢，但是精度比较准确。

sendmeasong_ying·2024-01-16 06:08

【论文分享】TCCT: Tightly-coupled convolutional transformer on time series forecasting

TCCT:时间序列预测的紧耦合卷积Transformer提高Transformer的效率和增强局部性，将Transformer与CNN进行了不同程度的结合。

Holy姜姜·2024-01-16 06:58

深度学习---从入门到放弃（四）优化器

1.1网络构建思路1.网络种类：MLP通常来说在对于图片的分类上，卷积神经网络（CNN）应用更为广泛且效果更好，但是鉴于目前只了解了MLP，那么请允许我用MLP

佩瑞·2024-01-16 02:33

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-16 02:10

《用七年改变人生》第499天/共2556天，2022.5.14，书籍和反思

成功日记今天开始尝试同时多个不同领域的书籍在一天当中分段式阅读，初步开始从早上5点半到6点为古典圣贤，如道德经，论语等。6点到7点，分类个人成长类。10点到11点，社会文学。12点到13点，历史传记。

七星录·2024-01-15 23:40

[C++系列] 45. C++内存管理总结

内存分段：进程地址空间，说全了就是：内核、栈（向下申请）、内存映射段（可以加载动态库，进程之间的共享内存）、堆（向上申请)、数据段、代码段(可执行代码、机器码、文字常量）。

Ypuyu·2024-01-15 22:20

《动手学深度学习》学习笔记第10章注意力机制

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

基于反卷积方法的重大突破：结构光系统中的测量误差降低3倍

作者：小柠檬|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文pdf结构光三维测量技术在工业自动化、逆向工程和图形学领域越来越受欢迎。然而，现有的测量系统在成像过程中存在不完美，会导致在不连续边缘周围出现测量误差。这种误差被称为“不连续引起的测量伪影”（DMA）。现有的DMA减小方法需要准确检测所有边缘，但在边缘模糊的情况下很难实现。同时，误差区域中的校正数据严重依赖于其最近的未受

3DCV·2024-01-15 17:46

万年历(C语言)-程序设计/作业

··········目录··········一，预备知识1.关于structtm结构体2.计算星期几的方式3.输出不同颜色的字体二，代码分段解析1.头文件和定义的全局变量2.头文件head.h3.主函数

Mzyh·2024-01-15 17:34

操作系统复习七、八章

操作系统复习七、八章文章目录操作系统复习七、八章第七章内存管理内存管理的基本要求和原理覆盖与交换连续分配管理方式非连续分配管理方式基本分段存储管理方式段页式管理方式补充第八章虚拟内存虚拟内存的基本概念请求分页管理方式易混知识点页面置换算法页面分配策略抖动工作集第七章内存管理基本概念重定位机制

xwhking·2024-01-15 16:34

并发容器ConcurrentHashMap(JDK8)源码阅读

JDK1.6版本关键要素：利用了锁分段的思想提高了并发度。segment继承了ReentrantLock充当锁的角色

先生zeng·2024-01-15 14:17

【转载】用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容

继卷积神经网络（CNN）掀起深度学习的浪潮后，生成对抗网络（GAN）逐渐成为了计算机

dopami·2024-01-15 11:11

基于多媒体的深度学习 Midreport自我总结分析

ResistorOhmValueEstimationChallenge需要将误差降低到1%以下1、调整模型架构：增加模型的复杂性，例如增加卷积层或全连接层的数量，增加神经元数量等#在ResistorEstimator

okimaru·2024-01-15 10:28

LeNet-5（用于手写体字符识别）

结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层每层有多个FeatureMap（每个FeatureMap有多个神经元）FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征各层参数详解

okimaru·2024-01-15 10:27

分段实现大目标

给大家分享一下我看到的一篇故事:1984年，在东京国际马拉松邀请赛中，名不见经传的日本选手山田本一出人意外地夺得了世界冠军。当记者问他凭什么取得如此惊人的成绩时，他说了这么一句话:凭智慧战胜对手。当时许多人都认为这个偶然跑到前面的矮个子选手是在故弄玄虚。两年后，意大利国际马拉松邀请赛在意大利北部城市米兰举行。山田本一代表日本参加比赛。这一次他又获得了世界冠军。十年后，这个谜终于被解开了。他在他的自

散步ing·2024-01-15 10:23

geemap学习笔记046：线性卷积--低通滤波器和拉普拉斯算子

前言本节的主要的内容是介绍earthengine中的线性卷积，主要的函数是image.convolve()，主要的操作包括低通滤波器和拉普拉斯算子。

静观云起·2024-01-15 09:51

geemap学习笔记047：边缘检测

前言边缘检测适用于众多的图像处理任务，除了上一节[[geemap046：线性卷积–低通滤波器和拉普拉斯算子|线性卷积]]中描述的边缘检测核之外，EarthEngine中还有几种专门的边缘检测算法。

静观云起·2024-01-15 09:42

两个积分

学习强国里面的积分是分段位的。没有怎么努力我就从没有段位到一段，二段，三段，然后就不变了。不知道是怎么分级的，一个感觉是稍微努力一下就能超过最差的人，但是成长一般人后，想要出类拔萃就不容易了。

小小小桐爸爸·2024-01-15 09:35

Echarts折线图中数据根据正负数显示不同区域背景色-配置

示例Echarts折线图中数据根据正负数显示不同区域背景色Piecewise分段类型Continuous连续类型Echarts配置option={backgroundColor:"#030A41",xAxis

JackieDYH·2024-01-15 08:25

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

机器学习周报第28周

目录摘要Abstract一、文献阅读1.题目：2.摘要3.问题描述4.过去方案5.论文方案6.论文模型7.相关代码摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork

Ramos_zl·2024-01-15 08:49

网络协议与攻击模拟_05TCP协议

一、传输层知识回顾１、传输层的功能定义应用层协议数据报文的端口号，流量控制对原始数据进行分段处理２、传输层提供的服务传输连接服务数据传输服务、流量控制、差错控制、序列控制３、传输层的协议面向连接的传输协议

Zkaisen·2024-01-15 08:18

Pytorch中的标准维度顺序

这种维度顺序在处理图像数据时特别常见，尤其是在使用卷积神经网络（CNN）时。例如，一个包含64张RGB图像（每张图

实名吃香菜·2024-01-15 07:49

Java基础-OJ

Java基础-OJJava面向对象程序设计OJ题目目录Java基础-OJJava基础-回文数Java基础-计算奇数和Java基础-计算素数Java基础-设计分段函数Java数组-歌手打分Java数组-实现冒泡排序

小宇0926·2024-01-15 07:11

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

该模型的创新点在于使用了一种称为“自注意力机制（self-attentionmechanism）”的技术，以取代传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）等结构，这使得模型在处理序列数

才能我浪费·2024-01-15 07:37

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-15 07:00

神经网络与深度学习（五）——人工神经网络和卷积神经网络

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】深度学习神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN)，是目前各种神经网络的基础，其构造是仿造生物神经网络，将神经元看成一个逻辑单元，其功能是用于对函数进行估计和近似，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习能力。其作用，目前为止就了解到分类。其目的就是在圈和叉之间画出

吴丞楚20012100032·2024-01-15 06:08

自学习算法

3.模型训练：使用各种深度学习模型进行训练，如卷积神经网络、循

.:::.·2024-01-15 04:26

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务，我们采用CNN网络结构进行相关实践。二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中，并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!unzip-q-odata/data68755/signs.zip2、标注数据集首先我们来看一下解压后

我是竹子丫·2024-01-15 04:22

高光谱分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类

IEEETGRS2021：基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification

曦曦逆风·2024-01-15 04:16

图像分类任务中 CNN 相比于前馈神经网络的优势

在图像分类任务中，卷积神经网络（CNN）相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）具有以下优势：局部感知能力：CNN通过使用卷积层和池化层来捕捉图像中的局部特征。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59

1051：分段函数 ------ 信息学奥赛高级题库

【题目描述】编写程序，计算下列分段函数y=f(x)的值。结果保留到小数点后三位。

小小鲁创客·2024-01-14 23:28

理解麻将巡数分段的标准后，还想要弃胡？你的技术都不允许

虽然大家都喜欢打麻将，但是我敢说这些麻将知识却很少有人去考虑的，那就是麻将牌局巡数分段。麻将牌局分段应该怎么去分辨？

迷失的飞鱼2·2024-01-14 22:27

强化学习DRL--策略学习（Actor-Critic）

一、策略网络在Atari游戏、围棋等应用中，状态是张量（比如图片），那么应该如图7.1所示用卷积网络处理输入。

还有你Y·2024-01-14 22:03

自然语言处理学习笔记（通俗白话）

自然语言处理学习笔记1，Transformer2，注意力机制3，卷积网络为什么要用多个卷积核进行图像处理？

小威程序员·2024-01-14 22:13

英语学习杂谈

句子的分段，单词

1e1f0856e783·2024-01-14 22:58

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

一般来说，计算图上所有的子图都可以是Module的子类，包括卷积，激活函数，损失函数节点以及相邻节点组成的集合等等，注意这里的关键词是“节点”，Module族类在计算图中主要起到搭建结构的作用，而不涉及运算逻辑的具体实现

_int_me·2024-01-14 20:10

【CV论文精读】Cornernet Detecting objects as paired keypoints

CornernetDetectingobjectsaspairedkeypointsECCV2018的论文1.论文摘要提出了CornerNet，这是一种新的目标检测方法，其中我们使用单个卷积神经网络将目标边界框检测为一对关键点

量子-Alex·2024-01-14 19:24

【STK】手把手教你利用STK进行弹道导弹和运载火箭发射仿真的相关方法全过程解析

这个系列计划分几篇文章写完，每章的内容结构相似，都分为①如何确定发射场位置和发射轨迹、②导入导弹和运载火箭模型、③设计模型分段动作、④飞

量子-Alex·2024-01-14 19:53

论文阅读_Fast R-CNN

《FastR-CNN》是2015年发表在cs.CV上的一篇论文，FastR-CNN的全称是FastRegion-basedConvolutionalNetwork快速的基于区域的卷积神经网络，它是针对目标检测方法

xieyan0811·2024-01-14 19:26

《般若波罗蜜多心经》分段贯释

图片发自App般若波罗蜜多心经：观自在菩萨。行深般若波罗蜜多时。照见五蕴皆空。度一切苦厄。舍利子。色不异空。空不异色。色即是空。空即是色。受想行识。亦复如是。舍利子。是诸法空相。不生不灭。不垢不净。不增不减。是故空中无色。无受想行识。无眼耳鼻舌身意。无色声香味触法。无眼界。乃至无意识界。无无明。亦无无明尽。乃至无老死。亦无老死尽。无苦集灭道。无智亦无得。以无所得故。菩提萨埵。依般若波罗蜜多故。心无

紫玥融儿·2024-01-14 18:24

【KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络实现温度预测附matlab代码

天天Matlab科研工作室·2024-01-14 15:50

【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性

文章连接：https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf摘要冻结了stablediffusion的预训练模型并重用它的预训练编码层神经网络结构与零初始化卷积层连接，从零开始逐渐增加参数

资料加载中·2024-01-14 15:18

计算机网络

在连接建立之后，TCP会对数据进行分段并为每个分段加上序号，确保数据按顺序到达目标主机，并负责丢失的分段的重

野驴程序员·2024-01-14 14:56

多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

机器学习之芯·2024-01-14 14:22

【CNN-BiLSTM-SAM-attention分类】基于空间注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现数据分类附matlab实现