分段卷积第25页

DL04-卷积神经网络CNN图解[转]

来源：http://xilinx.eetrend.com/article/10827卷积神经网络CNN图解作者:SanjayChan[http://blog.csdn.net/chenzomi]0背景之前在网上搜索了好多好多关于

happyprince·2024-01-13 10:17

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的，很庆幸我做出来了，这个是第二版，第一版也写了1k行，写完才发现，模型错了，只能全删掉重新写算是一次修行网络的设计，编代码时的各种考虑，debug记录，我不想整理了，有问题的直

一只狗20000402·2024-01-13 10:16

【FINN-R】论文笔记-3.2layers

AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记，主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元

Leonie_·2024-01-13 10:15

2018年6月5日

中午约了儿子的课程辅导老师聊学习情况，跟老师聊儿子的学习目标和计划的执行，怎么把每一天的时间分段列出来，怎么利用上学路程上一些碎片时间记单词，脑子里浮现的都是奕晨老师给我们上课时说的话，发现自己都可以现学现卖拿来用在生活中了

邵海燕三阶·2024-01-13 08:09

【读书笔记】《高效能阅读》阅读时不要默读每个词

“分段法”新的手动方法分段法跟之前手动的方式完全相似，也是用食指移动，但不用再画圈。方法如下:先用食指在段落第一行下画线，向下移动3行或更多，然后从右往左画线。

我和小妮子的日常·2024-01-13 07:23

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。(3)凸优化问题(4)漂亮的定理丢弃法的作用就是因为模型太大了，使用它来对模型做正则。Relu相比于sigmoid梯度确实更大，Maxpooling使用的是最大值，因此输出的值比较大，梯度就比较大，训练就更加容易。输入是224*224，

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

神经网络压缩（Neural Network Compression）

主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想

香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

NameNode瞬时高并发导致短暂不可用，Hadoop2.7二次开发

版本hadoop2.7分段锁优化Namenode的FSNamesystem类中主要有三块。

邵红晓·2024-01-13 06:24

NAND Separate Command Address (SCA) 接口数据传输解读

在SCA接口下，虽然命令和地址信息与数据传输分离，但当命令执行后，相应的数据会被一次性或分段式地通过DQ通道传输到控制器，以便于高效利用带宽资源，并减少数据读

古猫先生·2024-01-13 05:08

YOLOv5改进系列（25）——添加LSKNet注意力机制（大选择性卷积核的领域首次探索）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系

路人贾'ω'·2024-01-13 05:19

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

electrical1024·2024-01-13 02:49

AI疯狂进阶——感受野篇

在卷积神经网络中，感受野是卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元感受野之外的图像内容并不会对该神经元的值

AI疯狂进阶·2024-01-13 01:14

pytorch学习笔记（七）

stride默认值就是核的大小dilation在卷积dialation设置之后每一个会和另外的差一个，空洞卷积ceilfloor模式（天花板、地板）floor就是向下取整。

満湫·2024-01-12 23:13

69、python - 利用向量内积来优化卷积运算

上一节介绍了利用python实现的原始卷积版本性能很差的原因，不知道各位同学有尝试的么？这一节介绍下如何对卷积的乘累加进行一次优化：我们利用np.dot来进行优化。

董董灿是个攻城狮·2024-01-12 23:05

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet

z5645654·2024-01-12 21:05

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理

个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础2.2机器学习和深度学习模型方法2.2.1人工神经网络(ANN)2.2.2卷积神经网络

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用1.卷积模块2.nn.Conv2d3.特征图的输入和输出尺寸的关系表4.卷积后输出特征图维度和输入相同1.卷积模块卷积是卷积神经网络中最常用的操作之一

MechMaster·2024-01-12 19:44

R-C3D论文详解

RegionConvolutional3DNetworkforTemporalActivityDetection代码地址（论文提供地址）：http://ai.bu.edu/r-c3d/该论文借鉴图像物体检测中的Faster-RCNN的思想，文章采用3D卷积来获取视频的时序信息

ce0b74704937·2024-01-12 19:57

李宏毅深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用图像分类：input：像素矩阵output：输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算：将卷积核与像素矩阵进行内积计算

migugu·2024-01-12 17:19

android分段加载_Android应用性能优化实践

周末跑去深圳参加了一场阿里主持的技术沙龙，主题是《如何构建高可用的APP》，沙龙中相关的ppt和视频可以在他们的微博中找到。沙龙中收获比较大的是有关UC的何杰分享的Android应用性能优化实践，和手Qweb业务优化的解析。Android应用性能优化实践中，提及了比较多性能优化的干货。一般我们对于性能的调试多是依赖开发者工具，而uc对性能优化做了额外有趣而且有创意的事情。uc对应用有六个硬性的指标

weixin_39621379·2024-01-12 16:08

130基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原

基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原,输出复原前后图像，PSF频谱结果。程序已调通，可直接运行。130matlab盲迭代反卷积IBD(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-01-12 15:29

原来ReLU这么好用！一文带你深度了解ReLU激活函数！

ReLU是一个分段线性函数，如果输入为正，它将直接输出，否则，它将输出为零。它已经成为许多类型神经网络的默认激活函数，因为使用它的模型更容易训练，并且通常能够获得更好的性能。

狂徒_张三·2024-01-12 13:18

AI芯片：神经网络研发加速器、神经网络压缩简化、通用芯片 CPU 加速、专用芯片 GPU 加速

神经网络压缩简化、通用芯片CPU加速、专用芯片GPU加速神经网络研发加速器神经网络编译器各自实现的神经网络编译器神经网络加速与压缩（算法层面）知识蒸馏低秩分解轻量化网络剪枝量化通用芯片CPU加速x86加速arm加速卷积优化神经网络加速库专用芯片

Debroon·2024-01-12 11:24

hbase回顾

:数据存储的形式列簇:Hbase的表结构，一般在创建表的时候指定rowkey：数据的主键,数据在hbase中是按照rowkey字典序进行排序列限定符:类似mysql的字段region:table的一个分段

cc708754edc4·2024-01-12 10:33

基于RNN的模型

之前的深度学习中常见的前馈神经网络主要包括多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）等，由于没有内在的时序结构和记忆能力，建模这种序列数据具有很大的局限性。因此，研究

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 09:56

李沐之经典卷积神经网络

目录1.LeNet2.代码实现1.LeNet输入是32*32图片，放到一个5*5的卷积层里面，卷积层的输出通道数是6，高宽都是28（32-5+1=28）。

sendmeasong_ying·2024-01-12 09:24

【深度学习：视觉基础模型】视觉基础模型 (VFM) 解释

【深度学习：视觉基础模型】视觉基础模型VFM解释了解视觉基础模型从CNN到Transformer的演变自我监督和适应能力流行的视觉基础模型DINO（自蒸馏，无标签）SAM（分段任意模型）SegGPTMicrosoft'sVisualChatGPT

jcfszxc·2024-01-12 09:23

卷积神经网络的搭建

基于CNN搭建LeNet网络，实现对MNIST手写数字数据集的图像分类，精确率能够达到98%此过程数据集使用了软件所自带的，代码运行如下

Fjourney·2024-01-12 09:52

深度学习目标跟踪简述

这通常是通过卷积神经网络（CNN）来实现的。特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。

LittroInno·2024-01-12 09:20

水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1：读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示面对水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算

猿戴科·2024-01-12 09:44

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator

y_7539·2024-01-12 08:45

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

背景深度学习神经网络中，卷积神经网络在图像处理中独放异彩，现在主流的框架中对卷积神经网络的封装已经非常完善了，但是，对初学者来说，使用这些高层的API，不利于我们深入理解卷积神经网络的原理和思想，所以，

精英的英·2024-01-12 08:26

【AIGC-文本/图片生成视频系列-8】Align your Latents: 基于潜在扩散模型的高分辨率视频合成

目录一.项目概述与贡献二.方法详解三.应用总览四.个性化视频生成五.实时卷积合成六.更多结果七.论文八.个人思考AI生成高分辨率视频一直是一个挑战。

AI杰克王·2024-01-12 07:07

06- OpenCV：图像亮度与对比度、绘制形状与文字

::Scalar2、绘制线、矩形、园、椭圆等基本几何形状3、随机生成与绘制文本4、代码演示一、调整图像亮度与对比度1、理论图像变换可以看作如下：（1）像素变换–点操作（2）邻域操作–区域（作用：图像的卷积

Ivy_belief·2024-01-12 06:45

OpenCV-21方盒滤波和均值滤波

一、方和滤波使用API---boxFiter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])方盒滤波方盒滤波的卷积核如下所示：---normalize

一道秘制的小菜·2024-01-12 06:40

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络

小艳加油·2024-01-12 06:37

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络

WangYan2022·2024-01-12 06:02

《理想课堂的三重境界》分享四

读《景阳冈》有感图片发自App先来看干国祥老师《景阳冈》的教学流程：检查预习（给课文分段，并标注小标题，课前预习2）——引导：《水浒传》中谁最英雄（从《水浒传》的命名到108将，由金圣叹对《水浒传》点评引出学生对本课主人公武松的初步认知

莲韵奇珍·2024-01-12 05:09

2024年1月10日最热CV论文：CoordGate: Efficiently Computing Spatially-Varying Convolutions in Convolutional...

牛津大学研发CoordGate，革新卷积神经网络，图像去模糊效率大幅提升！

夕小瑶·2024-01-12 05:44

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。

wufeil·2024-01-12 04:26

格子乘法与卷积-》卷积定理-》小波分析（暂记）

卷积：连续时间信号变为冲击信号的和“多项式乘法”的柯西乘法公式多项式做“乘法”，相应的系数就做“卷积”。在《signalandsystem》中，这就是“Z-变换”的性质。

FakeOccupational·2024-01-12 00:28

HBU_神经网络与深度学习实验10 卷积神经网络：基于ResNet18网络完成图像分类任务

Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验（2022年秋）实验10的实验报告，此文的基本内容参照[1]Github/卷积神经网络

ZodiAc7·2024-01-12 00:52

曾今的峡谷孤勇者

记得那个时候，排位分和那个叫做盒子的东西，是能够看得到你的天梯分数的，所以，小胖能够从86分的27连跪，到了现在的黄金分段，的确是值得庆祝一下的。当年，整个网吧都是英雄联盟的界面。

二楼聊球·2024-01-11 23:55

区间预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-11 22:40

/usr/bin/ld: error: ../../lib/libnvinfer.so: file too short

一、背景在编译TensorRT官方的C++库时，库里是提供了命令行工具bin文件夹下的可执行程序trtexec，可以直接进行onnx的fp16以及int8量化，但我模型的输入是5维，模型里面全都是3D卷积

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-11 21:36

【Java集合篇】ConcurrentHashMap是如何保证fail- safe的

ConcurrentHashMap是如何保证fail-safe的✅典型解析✅拓展知识仓✅分段锁☑️分段锁适用于什么情况分段锁的锁争用情况,是否会带来一定的性能影响✔️分段锁的优缺点还有哪些其他的线程安全哈希表实现

昕宝爸爸·2024-01-11 20:15

我彻底服了，大牛讲解信号与系统（通俗易懂）

先说"卷积有什么用"这个问题。(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)讲一

bluesky140·2024-01-11 20:01

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆（LSTM）了，它属于卷积神经网络（CNN）的一种改进，具有很多优点，可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸，而且具有长短期记忆的功能。

胡伟成·2024-01-11 19:53

哔哩哔哩浏览器 AI 助手：bilibili subtitle

并且，如果我们能够在打开视频的时候，就能够知道这个视频的主旨到底是什么、视频大概可以形成几个分段，每个分段都讲什么，以及这个视频的主要观

soulteary·2024-01-11 18:28

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