分类数据分析第15页

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|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

文本数据分析-（TF-IDF）（2）

文章目录一、TF-IDF与jieba库介绍1.TF-IDF概述2.jieba库概述二、TF-IDF与jieba库的结合1.结合2.提取步骤三，代码实现1.导入必要的库读取文件：3.将文件路径和内容存储到DataFrame4.加载自定义词典和停用词5.分词并去除停用词TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）与jieba库在文本处理领域有着紧密的联系

红米煮粥·2024-09-01 11:14

Java反射机制思维导图(全）

分类启动/引导类加载器(BootstrapClassLoader)：用于加载系统类库扩展类加载器(ExtensionClassLoader)：用于加

ZHANGJINTAO_·2024-09-01 10:05

oracle 如何正确收集统计信息

（统计信息不准确，SQL的执行计划会走错，SQL会出现性能问题）3、统计信息分类：表的统计信息表的统

疯狂的大狗·2024-09-01 09:27

生成式AI下的电子元器件

这些元器件可以单独使用，也可以组合成复杂的电子系统.电子元器件的分类电子元器件是电子系统中的基础组件，它们根据不同的特性和功能可以被分为多种类别。

百态老人·2024-09-01 07:49

【思维导图实战派】2/21BOIS训练

我写了很多……当我归类的时候，我懵掉了，不知道该按照什么去分类，乱七八糟，丢三落四，又不断有新的物品想要加进去…最后整理出来花了

思维导图实战派SNOW雪儿·2024-09-01 07:25

土卡拉·2024-09-01 05:57

YEP插件学习笔记11：80按键配置、81FPS同步选项、82反击控制、83战斗中更换装备、84技能有效范围、85命中精确插件、86基础参数控制、87地图技能选择、88图片公共事件、89状态分类

80、按键配置放在BCE下在这里设置你允许用户绑定到按键的公共事件号码；提示文本较多，需要做汉化81、FPS同步选项可以让性能较弱的电脑可以降低FPS以适配。82、反击控制放在战斗引擎下按照教程写的内容但做不到100%反击，不知道哪里有错，之后再研究83、战斗中更换装备装在战斗引擎核心和装备核心下默认有1的CD，1回合只能换1次84、技能有效范围可以通过插件的设置，影响有效技能的范围。根据战斗的图

顾天路·2024-09-01 05:19

Mysql索引、事务、存储引擎

目录一、Mysql索引1.1索引的概念1.2索引的作用1.3创建索引的原则依据1.4索引的分类和创建1.4.1普通索引1.4.2唯一索引1.4.3主键索引1.4.4组合索引（单列索引和多列索引）1.4.5

必叫你大败而归·2024-09-01 04:33

React+Redux+Ant Design+TypeScript 电子商务实战-客户端应用 04 首页产品展示、搜索、筛选和产品详情

/ProductItem'constSearch=()=>{return(所有分类搜索)}exportdefaultSearch搜索结果展示的产品组件//

皮蛋很白·2024-09-01 04:02

OSPF路由协议（超详细）！

（触发式更新）2、OSPF区域2.1、OSPF的区域分类2.2、OSPF的路由器分类2.3、RouterID（路由器ID）2.3.1、RouterID选取规则2.3.2、DR和BDR（每个网段选举一个DR

繁星若渺·2024-09-01 03:28

php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

简介：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化

weixin_39892311·2024-09-01 03:58

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类

erainm·2024-09-01 03:26

区块链的层和Web 3.0的关系

专家们将广泛的领域组织并进行分层，以对不同的资产以及它们在更大的系统中的功能进行分类。我们已经开始使用天文学的隐喻来形象化区块链的这些层，并以一种可理解的方式组织它们。

chinadefi·2024-09-01 03:56

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。

a15957199647·2024-09-01 03:55

什么是BI？BI系统的功能有哪些？哪些人需要BI工具支持？

BI利用数据分析工具和技术，帮助企业管理者和决策者更好地理解和利用数据，以做出更明智的商业决策。BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。

向上的车轮·2024-09-01 03:54

react的单页面应用SPA及路由组件

一个路由就是一个映射关系（key:value）key为路径，value可能就是function或者component2.路由分类.后端路由：理解：value是fu

易烊千鹤·2024-09-01 03:53

“保护环境”倡议书

2，要做好垃圾分类，废旧电池不能与普通垃圾一起扔掉，电池中电池中普遍含有汞，会对环

李家晟·2024-09-01 02:47

抖音很火的飞天特效视频做不做？我教你啊

下载逗拍第二步：下载安装好后，打开逗拍首页就能可看到底部“模板”分类逗拍模板第三步：再点击逗拍首页上方的搜索框，输入关键字“飞天”就可以可找到相关的视频模板哦~搜索“飞天”第

肥肥啊啊·2024-08-31 23:19

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

OSPF基础

动态路由的分类按工作区域分类：IGP:RIPOSPFIS-ISEGP:BGP按工作机制及算法分类：距离矢量路由协议---RIP链路状态路

别叫我王工·2024-08-31 22:58

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

科研绘图系列：R语言基础图形合集

基础图形可视化数据分析的图形可视化是了解数据分布、波动和相关性等属性必不可少的手段。不同的图形类型对数据属性的表征各不相同，通常具体问题使用具体的可视化图形。

生信学习者2·2024-08-31 22:55

智能听诊器：宠物心脏健康监测的创新工具

智能听诊器的数据分析功能，帮助兽

萌宠心语·2024-08-31 21:50

宠物健康新守护：智能听诊器引领科技突破

借助高精度传感器和先进的数据分析技术，这些振动被转化为宠物的关键健康指标，如心率和呼吸频率。智能算法的力量使得这个过程变得简单直观。智能听诊器的实时监控功能，赋予了宠

萌宠心语·2024-08-31 21:50

【日记星球第90篇】——充实的居家生活

很多文件资料还没时间分类取舍。感恩爱人每天做那么好吃的饭菜，想少吃都忍不住。中午又做了香喷喷的炒米饭和萝卜汤，还有花生米凉拌海带，让我总是边吃边赞。

神秘园的简书·2024-08-31 20:08

50篇文章了解计算机网络

第1章计算机网络概述1.1计算机网络在信息时代中的作用（链接1）1.2计算机网络的定义与分类（链接1）1.2.1计算机网络的定义1.2.2计算机网络的分类1.3互联网概述（链接1）1.3.1网络的网络1.3.2

CongSec·2024-08-31 20:14

基于Spark的云南旅游大数据分析平台

一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。

Sweican·2024-08-31 19:09

《Python数据分析实战》

环境搭建定义变量名时要遵循的规则：变量名必须以字母或下画线开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字（关键字）区分大小写不能对元组中的元素做修改，只能做切片查询。如果元组中只有1个元素，则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表：a=[1,2,3]，常用列表函数函数用途append()向列表末尾添

johnny233·2024-08-31 19:08

小白如何快速入门网络安全里，主要岗位有哪些？

本文就以下几个问题来说明网络安全大致学习过程网络安全主要岗位有哪些安全领域技术方向分类渗透测试学习路线小白如何快速入门一、网络安全里的主要的岗位有哪些：渗透测试工程师：主要是模拟黑客对目标业务系统进行攻击

baimao__沧海·2024-08-31 18:02

pyhton - PyHive

它为Python提供了一个与Presto和Hive进行交互的平台，使得数据分析师和工程师可以更方便地进行数据处理和分析。

凌不了云·2024-08-31 16:19

ElasticSearch简单介绍以及基本概念阐述

文章目录一、ES是什么二、ES主要功能1、实时数据搜索和分析：2、分布式架构：3、全文搜索：4、实时数据分析：5、多种数据类型支持：6、实时监控和可视化：7、安全性和访问控制：8、多种集成和扩展：9、总结

Run，boy·2024-08-31 14:05

C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2

开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2文章目录C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例21、概述2、实现效果3、主要代码4、源码地址更多精彩内容个人内容分类汇总

mahuifa·2024-08-31 13:27

鸢尾花的简单分类器

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE='./data_ai/Iris.csv'SPECIES=['Iris-setosa',#山鸢尾'Iris-versicolor',#变色鸢

Oneshot_fea8·2024-08-31 13:41

跟着名著学描写 ——学习《骆驼祥子》里的描写

那么，描写怎么分类呢

笨蜗牛·2024-08-31 12:41

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

c语言单片机温度调节系统设计,基于单片机的温度控制器系统总体设计方案

一、温度传感器分类与选择温度是生活中常见的物理量，它与我们的生活实时相关，人类对温度研究一直在继续，经过多年发展已经有很多成熟的温度传感器在各个领域的得到了很好应用，下面介绍下温度传感器的分类和设计中温度传感器选择的方法

祈盟·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

2022-02-27 Node.js Express框架学习笔记(三) 中间件(Middleware):局部中间件,应用级中间件,路由级中间件,错误处理中间件

文章目录0.Express中间件的概念定义本质调用流程next参数&next()函数中间件的作用中间件的分类注意事项1.局部生效的中间件示例2.应用级中间件(全局)语法示例:把复用性高的路由改成应用级中间件应用级中间件的注册顺序

前端OnTheRun·2024-08-31 10:39

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hzbooks·2024-08-31 10:08

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

目录0场景描述1数据准备2问题分析abs(rn-(cnt+1)/2)<13小结0场景描述数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论。鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

数据分析--07：金融量化

데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票分类1.收益分类2.上市地区分类3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖

十束多多良^_^·2024-08-31 10:08

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题

问题概述在使用Elasticsearch进行数据分析时，我们可能会尝试对文本字段进行聚合或排序。但是，Elasticsearch默

好奇的菜鸟·2024-08-31 10:36

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

React基础面试题

为方便你学习，我对它们进行了分类：基本知识React组件ReactReduxReact路由基本知识1.区分RealDOM和VirtualDOMRealDOMVirtualDOM1.更新缓慢。

涔溪·2024-08-31 08:20

基于python图书馆书目推荐数据分析与可视化-可视化大屏展示

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言传统的图书推荐管理，一开始都是手工记录，然后将手工记录的文档进行存档；随着电脑的普及，个性化智能图书推荐管理演变成了手工记录后，输入电脑进行存档。传统的管理方式，对管理者来说工作量大。而且这种图书推荐管理的方式，容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上，我把python技术的图书馆书目

q_1262330535·2024-08-31 07:43

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。图像处理就是对其中一个像素或者一个区域内的像素（块）进行处

FL1623863129·2024-08-31 06:11

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DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）前言相关介绍1，登录界面：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD

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Sammy_0dfc·2024-08-31 06:52

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