分组卷积

计算机网络概述

CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络21世纪的特征早期网络分类互联网互联网概述计算机网络互联网服务提供者ISP互联网交换点IXP互联网的组成边缘部分计算机之间通信核心部分分组交换计算机网络类别
听风与他·2025-02-01 09:41

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。
桃花键神·2025-02-01 09:11

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

2.服务器虚拟化架构服务器虚拟化主要由虚拟化层、管理层和存储/网络层三部分组成：层级主要功能常见技术硬件
一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

基于elk的springboot web日志收集存储方案

logback-spring.xml配置YML配置WEB日志分类处理方案web系统的日志按照价值排序分类controller层的接口访问日志（debug日志）自定义包下的其他日志（debug日志）全局日志①全局错误日志②部分组件的
Albertliuc·2025-02-01 06:54

分块算法详解

分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱
justin666888·2025-02-01 06:54

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝
绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录
YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中
Limiiiing·2025-02-01 04:03

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

快速学习安装使用etcd

在目前go的大部分组件还有框架中都被采用为注册中心组件相当于zookper和redis2.安装etcd2.1.在本地安装etcd2.1.1.Linu
蓝胖子不是胖子·2025-02-01 00:04

ZooKeeper 提供了什么？思维导图 代码示例（java 架构)

它通过一个简单的接口来实现同步、配置管理、分组和命名等功能。下面我将提供一个关于ZooKeeper所提供的服务和特性的思维导图大纲，并给出一些Java代码示例以说明如何使用这些功能。
用心去追梦·2025-01-31 22:47

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

JavaScript简介、如何在HTML中使用JavaScript以及JavaScript基本概念

一、JavaScript简介一个完整的JavaScript实现应该由ECMAScript（核心）、DOM（文档对象模型）、BOM（浏览器对象模型）三个不同的部分组成；ECMAScript提供核心语言；DOM
v.15889726201·2025-01-31 17:03

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF
Limiiiing·2025-01-31 17:31

生成树生成森林c语言中文网,生成树协议（STP）基本知识及实验（使用eNSP）

(2)生成树的工作由三部分组成：选举过程、拓扑计算、端口行为确定。选举过程：在二层网络中选举一个网桥作为根桥，用于指挥整网设备协同工作。根桥只是负责统一计算的规则。
飞翔的十号·2025-01-31 14:36

浏览器同源策略：从“源”到安全限制的全面解析

一个“源”由三部分组成：协议（Protocol）：如http://、https://、ftp://域名（Host）：如www.example.com端口（Port）：如:80（HTTP默认）、:443（
WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:35

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

MySql having语句

四.having子句1.语法:select查询内容from表名[where条件][groupby分组字段][having条件][orderby字段名asc|desc]selectfrom--->where
嗜血人偶·2025-01-31 07:38

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

卷积神经网络CNN通道数的理解！
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

vue3+vite+Electron构建跨平台应用

它主要由五部分组成：一套构建指令，它使用Vite打包你的代码，并且它能够处理Electron的独特环境，包括Node.js和浏览器环境。
vitenode·2025-01-31 06:28

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN
Alexquyun·2025-01-31 06:54

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

【LeetCode-SQL】196. 删除重复的电子邮箱

目录一、题目二、解决1、关联去除2、分组删除3、开窗之row_number()三、参考一、题目表:Person+-------------+---------+|ColumnName|Type|+---
白露塞纳·2025-01-30 03:47

【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制（2024）: 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点；包含二次创新

SCSA由两部分组成：可共
算法conv_er·2025-01-30 02:08

Leetcode刷题(第49题)——字母异位词分组

一、题目描述给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。二、示例示例一输入:strs=["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]输出:[["bat"],["nat","tan"],["ate","
卖菜的小白·2025-01-29 22:43

字母异位词分组

概述49.字母异位词分组所有源单词中的字母通常恰好只用一次。
styfish·2025-01-29 22:10

LeetCode热题100——刷题记录（不定期更新）

LeetCode热题100过程中的总结和收获愿与诸君共同探讨，在代码世界里携手共进，攻克难题，提升自我文章链接LeetCode热题100（一）哈希——两数之和LeetCode热题100（二）哈希——字母异位词分组
杨十一11·2025-01-29 21:36

gin框架快速入门

文章目录背景安装使用非常简单的例子RestfulAPI的实现Get/Post配置路由配置路由参数配置分组路由接收Query参数[传入]Query/DefaultQuery接收单个参数[传入]QueryArray
abcnull·2025-01-29 17:54

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性
Limiiiing·2025-01-29 13:54

华为OD机试 - 小朋友分组最少调整次数 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述n(3≤n≤90000且可以整除3)个学生
哪 吒·2025-01-29 12:46

MySQL（2）

DQL分组查询语法：select字段列表，聚合函数from表名[where条件]groupby分组字段名[having分组后过滤条件]；where和having区别执行时机不同where是分组之前进行过滤
memorycx·2025-01-29 09:36

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

基于全卷积网络（FCN）的方法在过去几十年里在视觉显著性检测方面
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合卷积状态空间模型 论文解读

论文：CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码：zy2219105/CT-Mamba，作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站，其对CT-Mamba提供了更详细的描述：https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio
ZcZc__1·2025-01-28 17:52

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R
2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

GD32F1系列同时使用多个GPIO外部中断

关于GD32F1系列同时使用多个GPIO外部中断时的数据详解1、中断优先级分组和抢占优先级/响应优先级①优先级分组NVIC_PRIGROUP_PRE0_SUB4:0bit抢占优先级，4bit子优先级NVIC_PRIGROUP_PRE1
weixin_42490907·2025-01-28 02:31

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。
像污秽一样·2025-01-28 00:49

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子
·2025-01-27 22:46

正则表达式php详解,详解正则表达式

通俗讲，就是用一个字符串来描述一个特征，用其去验证另一个字符串是否符合该特征的公式1.2正则表达式的组成正则表达式由：分隔符、表达式、修饰符三部分组成。
白苏艾·2025-01-27 19:16

虚拟服务器的外部跟内部端口,虚拟服务器设置 外部端口

集群是运行工作负载的逻辑分组，包含一组云服务器资源，每台云服务器即集群中的一个节点。使用外部镜像文件创建私有
验行客·2025-01-27 19:14

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能（AI）2.2机器学习（ML）2.3深度学习（DL）2.4生物信息学2.5应用领域3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1卷积神经网络
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

计算机网络一点事（21）

，封装ip数据报（主机到主机）IP地址以32b表示，以8b为一组记十进制数异构网络互连：网络结构，主机类型不同路由器相互配合出IP数据报生成表，根据表转发拥塞控制：开闭环（提前设置，动态监控）IPV4分组
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

计算机网络一点事（22）

地址解析协议ARPARP：查询Mac地址ARP表（ARP缓存）：记录映射关系，一个数据结构，定期更新ARP表过程：请求分组，响应分组动态主机配置协议DHCP分配IP地址，配置默认网关，子网掩码使用客户/
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

python中的import

这允许您创建模块化代码，以便将代码块分组到不同的文件中，以便在多个项目中重复使用。语法：importmodule_name例如，如果要导入名为"math"的模块，可以使用以下代码：importmath
笨爪·2025-01-27 15:46
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