分组卷积

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上
seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-02-20 09:14

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

排序算法---基数排序

它将整数按照位数进行分组，从低位到高位依次进行排序，最终得到有序序列。算法步骤如下：找到待排序序列中的最大值，确定需要进行多少轮排序。根据最大值的位数，从低位到高位依次进行排序。
快乐至上·2024-02-20 09:10

排序算法---希尔排序

它通过将待排序的元素按照一定的间隔分组，对每组进行插入排序，逐步减小间隔，直到间隔为1，最后对整个序列进行插入排序。
快乐至上·2024-02-20 09:33

Video Feature extracting

下图为一个典型的CNN网络，红色矩形是卷积层，绿色是归一化层，蓝色是池化层，黄色是全连接层。
水溺三千·2024-02-20 08:00

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST
奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

蓝牙BLE学习-GATT和ATT

GATT用来规范attribute中的数据内容，并运用group（分组）的概念对attribute进行分类管理。没有GATT，BLE协议栈也能跑。
Johnny 周·2024-02-20 07:25

微服务学习笔记--(Nacos配置管理)

[后缀名]#eg:orderservice-dev.yamlGroup:DEFAULT_GROUP#分组,默认即可配置格式：
路西法98·2024-02-20 07:55

卷积CNN中的数学知识

来源网络对于一维函数f（x），其一阶微分的基本定义是差值：我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比，这样，图像微分增强边缘和其他突变（如噪声），而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说，
数据智能谷·2024-02-20 07:30

心情日记34：授人以鱼，不如授人以渔@三七会写作营

想着怎样做好服务工作，能更好提升读书会会员参与度与新鲜感，我俩提前分组进行一对一沟通，看看大家对我们的发展有什么建设性意见。经调查发现，大家的想法与我发起沟通的想法相差有点远。
三七会萍海临风·2024-02-20 06:52

MySQL之单表操作

MySQL之单表操作文章目录MySQL之单表操作一、单表查询二、单表操作1、复制表结构2、插入数据3、删除数据4、更新数据5、排序6、限量7、分组三、常用函数一、单表查询单表查询的语句为SELECTFROM
爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-02-20 06:29

数据库复习整理

即先对selectxxfromxx的记录集合用where进行筛选，然后再使用groupby对筛选后的结果进行分组使用having字句对分组后的结果进行筛选。
ziziju·2024-02-20 06:49

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4使用滑动窗口和注意力进行卷积
Dymc·2024-02-20 06:42

读行俱乐部～团建的感想

开始我们一人抽一张扑克牌来进行分组，每个人都需要找到我们的队员，不能说话，不能打手势，每位同学都想尽办法，最后我们都找到了自己的队伍。然后在宋老师的带领下，我们各个组都需要准备一个文创活动的方案。
f5992483b476·2024-02-20 05:09

Andorid分组Item顶部悬停 + 交互同步

Andorid分组Item顶部悬停+交互同步需求概述项目中某些页面中的分组数据的顶部需要悬停，并且悬停的View要与ItemView中同样布局的View进行操作同步，也就是相互同步。
tinyvampirepudg·2024-02-20 05:35

P4447 [AHOI2018初中组] 分组题解

举个例子：[1,2,3,4,5]是合法的分组方案，因为实力值连续；[1,2,3,
互联网的猫·2024-02-20 05:42

不是总结的总结

从开始的每周一个话题讨论开始，到分组讨论一个区块链项目，到大家一起研究一个项目，时间飞逝，感觉自己从小白变成了大白，从小韭菜变成了老韭菜，哦，发烧友社群不让讨论炒币，
卢之何·2024-02-20 05:05

嵌入式软件开发应该掌握哪些知识?

嵌入式系统通常由硬件和软件两个部分组成，其中嵌入式软件是指在嵌入式系统中运行的程序，用于控制硬件并提供特定的功能和服务。
华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

帅帅感悟——从“相声有新人”到”书法有新人”

这个栏目主要目的是寻找相声新人，从郭德纲分组考察可以看出，老郭选人之标准1、你得说的是相声。至少形
帅帅一号北流人·2024-02-20 04:31

【ES从入门到实战】十七、全文检索-ElasticSearch-进阶-aggregations聚合分析

接第16节9)、aggregations(执行聚合)聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于SQLGROUPBY和SQL聚合函数。
runewbie·2024-02-20 03:51

HTML世界之第三重天

目录一、HTML列表1.无序列表2.有序列表3.自定义列表4.列表标签二、HTMLdiv和span1.区块元素2.内联元素3.div元素4.span元素5.HTML分组标签6.div和span的区别三、
阳阳大魔王·2024-02-20 03:05

域名那些事！

一个完整的域名由二个或二个以上部分组成，各部分之间用英文的句号"."来分隔，倒数第一个"."的右边部分称为顶级域名（TLD，也称为一级域名，包含一个合法字符串，和一个域名后缀），顶级域名的左边部分字
lg的精神食粮·2024-02-20 03:20

生成网络总结

AE（AutoEncoder）自编码器标准的AE由编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分组成，。
研三小学渣·2024-02-20 03:00

stm32汉字字库显示实验与OLED的使用（开始于2021-09-01）

stm32汉字字库显示实验与OLED的使用1.字库的使用GBK字库的简介：GBK库的由两部分组成，如下图：高位从0x81开始是为了兼容ASII字符，因为未扩展的ASII字符是从0-128，即0x00-0x80
点灯的棉羊·2024-02-20 03:42

（转）java中的各种锁详细介绍

Java中往往是按照是否含有某一特性来定义锁，我们通过特性将锁进行分组归类，再使用对比的方式进行介
sh_mm·2024-02-20 03:23

希尔排序算法

然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时，所有记录在统一组内排好序。希尔排序=预排序
唐唐思·2024-02-20 03:04

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然
是Dream呀·2024-02-20 03:03

字母异位词分组

049.字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母都恰好只用一次。
邂逅模拟卷·2024-02-20 03:32

mysql同类型的多行变成一行value1和value2不同的列

关键字row_number()over(partitionby)例如，下面的数据，这是按照name分组后，展示property值。
敢敢变成了憨憨·2024-02-20 02:26

Jmeter性能测试工具-详细使用教程

1.首先新建非测试原件-http代理服务器2.再新建个线程组3.然后编辑http代理服务器内容（红框内为要更改的地方）端口：选择未被占用的即可目标控制器：录制脚本存放的地方（选择刚才新建的线程组即可）分组
重逢_·2024-02-20 02:44

图书自助借还系统的设计与实现

二、系统架构图书自助借还系统主要由硬件设备和软件系统两部分组成。硬件设备包括自助借还机、RFID阅读器、条码扫描器等；软件系统则包括后台管理
科创工作室li·2024-02-20 02:08

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。少量重要不紧急的时间，即A类时间中的对应的又明确起始时间和截止时间的固定日程。
常新美·2024-02-20 02:16

Ansible（2）

目录playbook剧本编写剧本：准备好nginx的yum源文件：when条件判断：items循环：playbook剧本playbooks本身由以下各部分组成（1）Tasks：任务，即通过task调用ansible
伍dLu·2024-02-20 01:05

链表总结 -- 《数据结构》-- c/c++

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。
ros275229·2024-02-20 01:23

QML | 列表属性、分组属性、默认属性、只读属性

1.列表属性可以将一个QML对象类型值列表赋值给一个list类型的属性。其语法如下所示：[,,…]列表被包含在一对方括号中，使用逗号分割列表中的对象。例如，Item类型有一个states属性，用于保存一个State类型对象的列表。下面的代码片段给出如何初始化这个states属性：importQtQuick2.14importQtQuick.Window2.14​Window{visible:tru
Qt历险记·2024-02-20 00:32

Open CASCADE学习|用点分割边

在OpenCASCADETechnology（OCCT）中，几何模型是由拓扑（Topology）和几何（Geometry）两部分组成的。
老歌老听老掉牙·2024-02-20 00:45

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习
ABEL in China·2024-02-20 00:43

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计）在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数，但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积神经网络的实际应用和验证
科学禅道·2024-02-19 23:35

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一
一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

kafka如何保证消息不丢？

概述我们知道Kafka架构如下，主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成。一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，生产阶段、存储阶段、消费阶段。
半亩方塘立身·2024-02-19 22:07

算法基础 滑动窗口算法 原理分析

该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组。由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认。因此该协议可以加速数据的传输，提高网络吞吐量。
Werido_wjh·2024-02-19 22:06

IT老王：Java基础之Map集合

每个元素由键与值两部分组成，通过键可以找对所对应的值。Collection中的集合称为单列集合，Map中的
IT老王Hua_TZ·2024-02-19 22:29

ggplot2批量生成图片并组合图片

这是某次血常规的数据（经过了修改），将数据整理成下面这种形式：分组情况如下：library(rio)library(ggplot2)library(patchwork)rawdata0.05",size
钿璎纍纍佩珊珊·2024-02-19 22:42

【论文精读】SimCLR2

具体改进有：发现在半监督学习（无监督预训练+有监督微调）中，对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非线性变换（投影头）的重要性。
None-D·2024-02-19 22:40

字母异位词分组

Problem:49.字母异位词分组文章目录题目思路复杂度Code题目给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
晓宜·2024-02-19 21:43

【计算机网络】概述和运输层服务

运输层协议是在端系统中而不是在路由器中实现报文段segment运输层将从发送应用程序进程接收到的报文转化成运输层分组将应用层报文划分为较小的块，并为每一块加上一个运输层首部运输层将报文段传递给网络层，网络层将其封装成网络层分组
ljl2107·2024-02-19 21:29

教育无处不在

微演讲打卡练习第166天，每天一分钟，成为最美好的自己孩子的教育由学校、家庭、社会三个部分组成，学校的教育靠老师，家庭教育靠父母，社会教育靠个人经历。
古月无语·2024-02-19 21:30

【计算机网络】网络层

网络层的作用是将分组从一台主机（发送主机）移动到另外一台主机（接受主机）转发由硬件实现纳秒级尺度将到达路由器输入链路上的分组移动到输出链路上路由选择软件实现秒级尺度决定路由器图结构中源端到目的端的路径的算法网络服务模型分组有端到端的运输特性可能提供的服务确保交付确保分组到达目的地具有时延上界的确保交付有序分组交付确保最小带宽我的理解是能够确保分组不丢失且会在端到端时延内到达的最小带宽确保最大时延抖
ljl2107·2024-02-19 21:55
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