分组卷积

代码随想录算法训练营Day7 | 454.四数相加II、383.赎金信、15.三数之和、18.四数之和

之后又想能不能对四个数组进行分组，12一组34一组，分别嵌套循环，这样时间复杂度是n^2+n^2即O(n^2)。好像可行就写了下去，想的是使用set实现，但写着写着发现由
Y_Vollerei·2024-02-04 17:56

深度学习入门笔记（二）神经元 激励函数 神经网络

我们现在所使用的神经元通常有两个部分组成，一个是“线性模型”，另一个是“激励函数”。假
花落雨微扬·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。
zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

计算机网络---数据链路层

相关术语链路层数据分组：帧，封装网络层数据报。结点：主机和路由器链路：网络中两个结点之间的物理通道，链路的
尘 关·2024-02-04 16:24

【网络奇遇记】探索网络世界的奥秘：计算机网络导论|章末总结

⛳️电路交换、分组交换和报文交换3.1本文目录3.2重点提炼四.⛳️计算机网络的性能指标4.1本文目录4.2重点提炼五.⛳️计算机网络体系结构5.1本文目录5.2重点提炼六.
聆风吟_·2024-02-04 16:48

ORACLE数据库、表空间、数据文件之间的关系

完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库和数据库实例。
梦 里 不 知 身 是 客·2024-02-04 15:54

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用
蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念目录系列文章一
丁希希哇·2024-02-04 14:42

有关Quick BI中Case子句中多次使用lod函数返回空值问题分析

:聚合表达式[:过滤条件]}作用：将表达式中的维度一起作为分组依据进行订算。其中，1)维度1[,维度2]...：声明维度，指定聚合表达式要连接到的一个或多个维度。使用逗号分隔各个维度。
小崔2022·2024-02-04 14:39

有关Quick BI中当返回值为空值，行标题消失问题

:聚合表达式[:过滤条件]}作用：将表达式中的维度一起作为分组依据进行订算。其中，1)维度1[,维度2]...：声明维度，指定聚合表达式要连接到的一个或多个维度。使用逗号分隔各个维度。
小崔2022·2024-02-04 14:38

有关quick bi中lod_include函数有多个过滤条件报错问题分析

:聚合表达式[:过滤条件]}作用：将表达式中的维度一起作为分组依据进行订算。其中，1)维度1[,维度2]...：声明维度，指定聚合表达式要连接到的一个或多个维度。使用逗号分隔各个维度。
小崔2022·2024-02-04 14:38

营销领域有哪些著名的模型？如销售漏斗等

归类分组：每一组的思想属于同一逻辑范畴
Runwise 即能创新·2024-02-04 13:32

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

【Java】Java JSR303应用解决数据校验问题，解放双手

文章目录JSR303Hibernate对其实现应用进阶-注解分组使用首先声明两个空接口为实体类上的注解添加接口标记controller具体的接口方法添加分组标记异常类搭配使用说明：JSR303JSR是JavaSpecificationRequests
皮卡冲撞·2024-02-04 12:20

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习·2024-02-04 12:34

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈·2024-02-04 11:30

Cookie、local Storage、session Storage傻傻分不清楚

WebStorage实际上由两部分组成：sessionStorage与localStorage。sessionStorage用于本地存储一个会话（session）中的数据，
HF_Life·2024-02-04 10:44

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿·2024-02-04 10:11

【万字】一文教会你关于“生成对抗网络GAN”的所有知识

它由两个部分组成，生成器和鉴别器（又称判别器），生成网络（Generator）负责生成模拟数据；判别网络Discriminator）负责判断输入的数据是真实的还是生成的。
一只小小的土拨鼠·2024-02-04 10:39

HiveSQL题——collect_set()/collect_list()聚合函数

一、collect_set()/collect_list()介绍collect_set()函数与collect_list()函数属于高级聚合函数（行转列），将分组中的某列转换成一个数组返回，常与concat_ws
爱吃辣条byte·2024-02-04 10:38

分类排序开场活动

按名字首字母排序按出生月份排序按学习目的排序按孩子年龄分组按学习领域分组最后按紧张程度排序
长风VS破浪·2024-02-04 09:08

PK赛的一天

分组PK加资源，还是很激励人心的，目标原来不大的我，看着小伙伴们每次报的数字，好像让我一下子有了斗志，总不好太靠后吧？那就继续加呀~
KK勇往向前跑·2024-02-04 09:11

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。
无妄无望·2024-02-04 09:01

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

知识点卷积：用原始像素数据与过滤器中的值相乘，以后加起来。如下是增强水平特征的过滤器。MaxPooling:每次卷积结束以后用一个MaxPooling用来增强图像的特征。
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

AES加密原理

AES是一个迭代的、分组密码加密方式，可以使用128、192和256位密钥。与公共密钥密码使用密钥对不同，对称密钥密码使用相同的密钥加密和解密数据。通过分组密码返回的加密数据的位数与输入数据相同。
Lyx-0607·2024-02-04 08:23

DES加密原理

DES加密算法的明文、密文和密钥的分组长度都是64位，详细的DES加密算法结构如图6-10所示。
Lyx-0607·2024-02-04 08:53

用Python实现DES加解密

由于DES为分组密码的加密方式，其工作模式有五种：ECB、CBC、CTR、CFB、OFB。下面将以ECB模式为例，对字符串进行DES加密。
Lyx-0607·2024-02-04 08:50

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的
是Dream呀·2024-02-04 08:20

07-使用Package、Crates、Modules管理项目

通过对相关功能进行分组并将具有不同功能的代码分开，您可以明确在哪里可以找到实现特定功能的代码，以及在哪里可以改变功能的工作方式。到目前为止，我们编写的程序都是一个文件中的一个模块。
Snasph·2024-02-04 07:07

Matplotlib魅力揭秘：多彩直方图绘制技巧与实战【第56篇—python：Matplotlib多彩直方图绘制】

文章目录Matplotlib魅力揭秘：多彩直方图绘制技巧与实战1.普通直方图2.多变量直方图3.堆叠直方图4.分组直方图5.多个子图直方图6.折线直方图7.曲线直方图8.绘制密度直方图9.自定义直方图颜色和样式结语
一见已难忘的申公豹·2024-02-04 07:00

【考研408】计算机网络笔记

文章目录计算机网络体系结构计算机网络概述计算机网络的组成计算机网络的功能计算机网络的分类计算机网络的性能指标课后习题计算机网络体系结构与参考模型计算机网络协议、接口、服务的概念ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型课后习题物理层通信基础基本概念奈奎斯特定理与香农定理编码与调制电路交换、报文交换、分组交换数据报与虚电路课后习题传输介质双绞线
newcih·2024-02-04 06:55

回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:28

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:28

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:26

网络系统结构与设计的基本原则

边缘汇聚层功能：1、汇聚接入层的用户流量，进行数据分组传输的汇聚，转发与交换；2、根据汇聚层接入层的用户流量，进行本地路由，过滤，流
日月明之月·2024-02-04 04:43

学科教师如何开展小组合作学习

班主任比我们更了解学生，他们已经费尽心思分好小组，我们只需要与班主任交流了解分组情况、分组理念、学情等就可。目前我们八年级采用的分组原则：组内异质，组间同质。
爱笑的叶星·2024-02-04 04:11

高效远控管理 向日葵企业版统计报表与自动分组解析

向日葵企业版统计报表与自动分组解析企业之所以引入商用远程控制方案，一个很大的因素就是因为需要对高频率、多设备的远程控制需求以及IT设备本身进行高效管理，因此一款优质的商用远程控制方案势必需要在这些方面搭载足够完善的功能
贝锐·2024-02-04 03:52

图解密码技术

文章目录一、对称密码和公钥密码对称密码系统公钥密码系统公钥通信的流程对称密码与公钥密码的比较分组密码的模式中间人攻击（man-in-the-middleattack）二、混合密码系统加密流程解密流程伪随机数生成器三
Mount256·2024-02-04 03:51

docker的理论

docker由三部分组成：镜像、容器、仓库镜像：可以看做最小的元素，例如安装的软件：my
战战的坚果·2024-02-04 03:06

理解输出电压纹波和噪声：来源与抑制

图1.Buck输出电压纹波和噪声实际输出电压纹波由电感电流与输出阻抗决定，由三部分组成，如图2所示。电感电流
zhengyad123·2024-02-04 02:14

我的同桌（二）

说回我的右手边的同桌，很不巧，由于分组，明天开始他就不是我的同桌了。但这个前任同桌非常有特点，还真想好好说道说道他。相比我在上篇文章中介绍的左手边的同桌，他
一个心情记录者·2024-02-04 01:45

Opencv第七课--形态学滤波

腐蚀也是一种与图像之间的卷积操作，与卷积核对应的源图像像素为1时保留，否则置零。importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("erode.jpg",0)kerne
计算机视觉__掉队选手·2024-02-04 01:08

@ResponseBody和@RequestBody

我们知道一个请求有请求头，请求行、请求体三部分组成。响应也是如此，分为响应头，响应行和响应体三部分。Body在这里指的就是“体”。
冰冰很社恐·2024-02-04 01:05

计算机网络知识点——概述、信道复用、数据链路层、网络层

计算机网络概述物理层的信道复用技术数据链路层物理链路和数据链路的区别CSMA/CDMAC和LLC子层IEEE802.3以太网（Ethernet）快速以太网（100BASETX）网桥生成树网桥交换机级联与堆叠网络层分组交换网提供两种传输服务网际协议
我叫两万块·2024-02-04 01:04

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的卷积神经网络架构
顾道长生'·2024-02-04 00:53

Java Web--HTML、CSS、JavaScript详细学习笔记（内含丰富示例代码）

CSS：控制的是页面的布局，视觉效果等C/S结构：Client—Server客户端到服务器B/S结构：Browser—Server浏览器到服务器页面由三部分组成：内容（结构）、表现、行为。内容（
枫的可以·2024-02-04 00:17

HashMap的结构和put流程

HashMap的数据结构主要由以下两个部分组成：数组（Array）：HashMap内部使用一个数组来存储数据。这个数组的每个元素都是一个链表或红黑树的头节点，称为桶（bucket）。
forty-nine·2024-02-04 00:04

基于HAl库函数实现STM32F103C8T6移植uC/OS-III

目录一、UCOSIII介绍1、简单说明2、UCOSIII的任务简介UCOSIII中的任务由三部分组成：任务堆栈、任务控制块和任务函数。
Lc-Yusheng·2024-02-03 23:14

【力扣白嫖日记】SQL

今日题目：1484.按日期分组销售产品表：Activities列名类型sell_datedateproductvarchar该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。
Gary.Li·2024-02-03 23:13
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他