分组卷积第27页

计算机网络网络层

鹏鹏先森·2024-02-03 23:38

iOS LivePhoto制作

之前说过，LivePhoto是由两部分组成的：mov视频和jpg图片。两者之间不是随机组合就能成功的，它们之间有着一定的联系。

valiant_xin·2024-02-03 22:38

中科大计网学习记录笔记（四）：Internet 和 ISP | 分组延时、丢失和吞吐量

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大

*Soo_Young*·2024-02-03 22:13

【IPTV详解三部曲】运营商PIM组网篇

系统组网IPTV系统由前端设备、网络传输和终端设备三部分组成：前端设备：主要是指视频专用服务器，作为视频源不仅需要加加密的视音频流媒体节目以IP单播/组播的方式推送，还需要支持对用

小云君网络·2024-02-03 22:28

路由器的构成

（路由选择）路由器的结构路由器是一种具有多个输入端口和多个输出端口的专用计算机，其任务是转发分组。也就是说，将路由器某个输入端口收到的分组，按照分组要去的目的地（即目的网络），把该分组从路

xingyangs·2024-02-03 22:24

路由器功能及构成——网络层

一、路由器主要功能运行路由算法以得到转发表根据转发表对IP分组进行转发提供多种网络类型接口，完成不同网络的互联二、路由器体系结构路由器一般由以下部分组成（1）输入端口（2）交换结构（3）输出端口（4）路由选路处理器

有人_295·2024-02-03 22:54

路由器结构

一、路由器的硬件构成路由器主要由以下几个部分组成：输入/输出接口部分、包转发或交换结构部分（switchingfabric）、路由计算或处理部分。

时光荏苒心依旧·2024-02-03 22:22

OSPF——开放最短路径优先、多区域OSPF

目录1内部网关协议OSPF1.1三个主要特点（生成拓扑图)其他特点1.2链路状态数据库(link-statedatabase)1.3链路状态路由过程1.4OSPF的五种分组类型1.4.1OSPF分组用IP

山间未相见·2024-02-03 22:19

路由器、路由器的构成、交换结构

目录1路由器1.1路由器的结构“转发”和“路由选择”的区别1.1.1输入端口对线路上收到的分组的处理1.1.2输出端口将交换结构传送来的分组发送到线路2.2交换结构2.2.1通过存储器2.2.2通过总线

山间未相见·2024-02-03 22:44

2024/1/26HTML学习：合并单元格，表单标签，语义化标签

合并单元格“左上”原则不能跨结构合并表单标签搜索，登录，用户注册方面使用使用频次低1.input系列使用name分组checked默认选项上传多个文件，使用multiple按钮手机端网页

Douglas_fan·2024-02-03 22:31

android权限管理

注意：1、动态申请也需要在清单文件中配置（AndroidMenifest.xml）2、权限是分组的，同一组的权限申请其中一个，同组的权限就全部都申请了特殊权限特殊权限共有9组：CALENDAR日历CAMERA

sanyer·2024-02-03 21:30

【SpringCloud】nacos服务配置之命名空间namespace

我们可以通过命名空间，分组，激活环境配置来获取nacos中对应名称空间、分组、激活环境对应文件信息。

和尚用0飘柔0·2024-02-03 21:48

LabVIEW潜油电泵数据采集系统

系统由硬件和软件两部分组成。硬件部分主要包括数据采集卡、传感器和电泵等，而软件部分则是以LabVIEW为核心的数据处理和显示平台。硬件设备负责从电泵中采集数据，包括压力、温度、流量等参数。

LabVIEW开发·2024-02-03 20:44

HTTP接口

HTTP接口HTTP请求由三部分组成，分别是：请求地址、消息报头、请求正文。HTTP响应也是由三个部分组成，分别是：状态码、消息报头、响应正文。在HTTP请求的返回数据包中，响应状态码分为以下5种。

没有昵称呀丫丫·2024-02-03 19:33

深度学习模型网络疑惑解答

当平均池化时发现剩余了怎么办当maxpooling时发现剩余了怎么办BatchNorm1d使用时机卷积的偏置初始值是否为0BatchNorm2d的使用时机模型为什么要初始化如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值

犟小孩·2024-02-03 19:08

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

iOS中的正则表达式

[TOC]iOS中的正则表达式正则语法1.基本我把同类正则符号做了分组列举，以/作为分隔元字符描述\转义符如\\n为\n，单\n为换行符^/$行首与行尾?

小小棒棒糖·2024-02-03 19:41

C++函数基本知识

函数的定义一个函数的定义主要包括以下几个部分组成：返回类型、函数名字、由0个或多个形参组成的列表以及函数体。

laola的故事·2024-02-03 18:34

正则表达式-提取json属性值

:除了\n之外的任意一个字符\:转义字符|:或者():分组\n:匹配换行符\b:匹配边界字符串的开头和结尾空格的两边都是边界=>不占用字符串位数^:限定开始位置=>本身不占位置$:限定结束位置=>本身不占位置

占星安啦·2024-02-03 18:26

Go语言调度（一）：系统调度器

序言这是一个由三部分组成的系列文章，翻译而来，原文出处请戳。将提供对Go语言调度器背后的机制和语义的理解。这是第一篇，这篇文章将着重于操作系统调度器。

realSinged·2024-02-03 17:26

搬一次家，才知道搬家有如此多的学问

搬家的过程，由三个部分组成01／找中介

慢茶单·2024-02-03 17:34

【软考】数据流图&数据库设计&UML建模复习指南

数据流图：1、4个部分组成（实体，存储表，数据流，过程处理），可能要你建模的时候补充。2、数据流改错（名称不对，起点终点不对，多余的，缺少的）数据流图（DataFlowDia

小哈里·2024-02-03 17:28

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-03 16:31

2024017期传足14场胜负前瞻

1、澳大利亚 VS 印度尼西亚澳大利亚在晋级之路上颇为顺畅，前三轮分组赛取得两胜一平的佳绩，期

dacaihong168·2024-02-03 16:22

IPv4协议讲解

以下是关于IPv4的一些关键信息：地址结构：IPv4地址由两部分组成，即网络部分和主机部分。网络部分标识主机所属

软件测试很重要·2024-02-03 16:09

一、初识Java main函数基本语法、程序的运行、注释、标识符、关键字

;}}上述代码是一个完整的Java程序结构Java程序的结构主要由三部分组成1.源文件（扩展名为*.java）：源文件带有类的定义，类表示程序的

列宁格勒的街头·2024-02-03 16:29

Oracle-分析函数_总结

分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后基于组计算某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。

GuangHui·2024-02-03 15:00

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-03 15:16

WPF简介

WPF页面有两部分组成，一部分为非托管代码，另一部分为托管代码；托管代码简单理解

A_nanda·2024-02-03 14:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个

南七澄江·2024-02-03 13:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

C#之linq和lamda表达式GroupBy分组拼接字符串

文章目录C#之linq和lamda表达式GroupBy分组拼接字符串业务需求核心代码调试C#之linq和lamda表达式GroupBy分组拼接字符串业务需求点击提示信息，如：“售后单【SH001】序列号

懒人咖·2024-02-03 13:51

解释SwiGLU激活函数

它由两个部分组成：GLU（GatedLinearUnit）和Swish函数。GLU部分接受输入信号并执行门控

andeyeluguo·2024-02-03 13:56

Opencv C++ 五、简单的图像锐化与卷积运算

引子：图像锐化和卷积是图像处理中常用的技术，它们的主要目的如下：1.图像锐化：图像锐化是一种用于增强图像细节和边缘的技术。它通过强调图像中的高频信息（如边缘和细节）来使图像看起来更清晰和更有质感。

海棠RS·2024-02-03 13:16

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

opencv基础之高斯模糊

图像平滑过程可以通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现。最简单的积分算子就是全1算子利用全1算子可以对图像进行模糊平滑操

朱骥伦·2024-02-03 13:46

Keras学习笔记3——keras.layers

目录0.函数1.全连接层2.激活层3.Dropout层4.Flatten层5.Reshape层6.卷积层Conv2DLocallyConnected2D7.池化层8.循环层RNNSimpleRNNGRULSTMConvLSTM2DSimpleRNNCellGRUCellLSTMCellCuDNNGRUCuDNNLSTM9

winter_python·2024-02-03 12:25

看百遍，不如做一遍

分组教学，开启学生全脑思维模式。限时作文，打通“任督二脉”，畅意书写作文。鼓励学生胡说八道，允许学生胡乱涂鸦。这，似作文课，又不是作文课。“两步”高分作文课，肯定不是一般的“作文课”。

叶两步·2024-02-03 12:25

springMvc自定义参数校验器及基础使用

文章目录学习链接基础使用1.单个参数校验全局异常处理器2.实体类参数校验3.嵌套校验4.分组校验5.自定义校验注解自定义参数校验器springmvc参数校验使用方法自定义错误消息模板观察源码自定义错误消息创建

ps酷教程·2024-02-03 12:49

神经网络模型设计的方法和技巧

选择合适的模型架构：根据问题类型选择基础模型结构，例如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）用于序列数据处理，Trans

科学禅道·2024-02-03 11:56

ARTHUR王旭光·2024-02-03 10:19

类银河恶魔城学习记录1-1 Player状态机的搭建 P28上

目前并不能深入理解状态机的奇妙之处（当然，我觉得状态机作为教程的重要组成部分是不得不理解的，所以以下我会对游戏教程内的状态机做一些我认为的解释，如有错误，请多包涵）基本的Player状态机组成基本的Player状态机，我认为由4个部分组成

SuKacZev·2024-02-03 10:11

机器学习_无监督学习之聚类

聚类就是让机器把数据集中的样本按照特征的性质分组，这个过程中没有标签的存在。聚类和监督学习中的分类问题有些类似，其主要区别在于：传统分类问题“概念化在前”。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMAPET全身图像的全自动分割01文献速递介绍前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视

有Li·2024-02-03 09:19

深度学习有何新进展

例如，卷积神经网络（CNN）在图像处理领域取得了巨

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

案例教学之心得

又以四岁小女孩早上起床磨蹭，父母找出方法应对的实例，让我们对小孩做事拖拉有了更直观的了解和认识，最后大家分组讨论如何应对孩子拖拉。本次活动收益匪浅，让我认识到小孩拖拉主要是缺乏时间

豆豆芽_5354·2024-02-03 09:54

计算机视觉-风格迁移

如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我们

白云如幻·2024-02-03 09:44

一文搞懂反卷积，转置卷积

一文搞懂反卷积，转置卷积https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html

Williamongh·2024-02-03 09:18

推荐频道

分组卷积

计算机网络 网络层