分组卷积

c++背包九讲之二维费用背包问题

一、背包九讲总述关于动态规划问题，最典型的就是背包九讲，先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、
永不为辅·2025-02-03 19:04

全网最全JAVA面试八股文，终于整理完了

今天为大家整理了目前互联网出现率最高的大厂面试题，所谓八股文也就是指文章的八个部分，文体有固定格式:由破题、承题、起讲、入题、起股、中股、后股、束股八部分组成，题目一律出自四书五经中的原文。
Java先进事迹·2025-02-03 18:59

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器
·2025-02-03 16:03

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

4.支持复杂操作，包括模糊，排序，分组统计和分页等操作。5.低延迟，用户选择的任务条件查询，响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时
字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

5G核心网网络功能和架构

控制面：5G系统的控制面主要由基站和核心网两部分组成。基站控制面主要负责控制用户的接入和移动性管理；核心网控制面则负责整个5G网络的连接管理、流量控制和安
黄健宁柳职2301_79495152·2025-02-03 05:10

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。
DuHz·2025-02-03 04:05

哈希表： 字母异位词分组；有效的数独

题目字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
pen-ai·2025-02-03 03:59

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

mysql商品查询_mysql的查询、子查询及连接查询(商城查询常用)

一、mysql查询的五种子句where(条件查询)、having(筛选)、groupby(分组)、orderby(排序)、limit(限制结果数)1、where常用运算符：比较运算符>,),>=,selectid
weixin_32200323·2025-02-02 20:33

智能风控/数据分析 聚合 分组 连接

head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明
やっはろ·2025-02-02 18:47

Spring Boot 3.x 系列【6】日志框架集成及配置

pearl-organization/study-spring-boot3文章目录前言常用日志框架SLF4JJCLJULLog4jLogbackSpringBoot日志1.日志格式2.控制台输出3.日志级别4.打印日志5.日志分组
墨 禹·2025-02-02 15:30

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据主要由用户信息、地点（POI）信息与签到微博信息三部分组成，有用户昵称、性别、生日、注册地、IP归属地
雪山青木·2025-02-02 13:48

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。
鱼弦·2025-02-02 13:42

java面试题（jvm）

目录jvm组成1.jvm由哪些部分组成？2.什么是程序计数器3.什么是堆？4.什么虚拟机栈？5.栈和堆的区别？6.什么是方法区？7.什么是直接内存？类加载器1.什么是类加载器？2.有哪些类加载器？
lgcgkCQ·2025-02-02 11:33

前端三件套之CSS

它能控制网页的布局、颜色、字体、间距等，帮助设计者呈现出美观的网页1.1css基本语法CSS的基本语法由选择器（selector）、属性（property）和值（value）三部分组成：selector
邂逅you·2025-02-02 10:54

光通信知识基本介绍

）3.2SDH（同步数字系列，SynchronousDigitalHierarchy）3.3MSTP（多业务传输平台，Multi-ServiceTransmissionPlatform）3.4PTN（分组传送
villainV8·2025-02-02 10:53

深入解析 ps aux | grep httpd 命令的工作原理

1.命令概述1.1命令结构psaux|grephttpd由两个主要部分组成：psaux：列出系统中所有用户的进程信息。grephttpd：从psaux的输出中筛选
AllenBright·2025-02-02 09:42

基于深度学习的视觉检测小项目（十六） 用户管理界面的组态

分组和权限：用户分为三个组，管理员、普通用户、访客。
深蓝海拓·2025-02-02 07:56

＜深入浅出图神经网络＞ 读书笔记

改代码得到的结论chapter6|GraphSage分析TODO去今年刚出就买了.一查豆瓣评分比我想的还低(我这种小白都能看出一些错误),有1说1对于入门还是可以的,至少能知道GNN大概的发展路线,如图卷积
数学工具构造器·2025-02-02 06:22

Allergo-2之创建homogeneous和heterogeneous类型元件库

使用软件allergodesignEntryCIS（OrCAD）操作步骤：homogeneous.即元器件有相同的几个部分组成，比如LM358，它是由2个运算放大器组成的，但是我们可以单独的去操作某一个单独部分的放大器
Cy_7927·2025-02-02 02:02

Python定位Span标签中的文字：实战指南

其中，标签是一个常见的内联元素，用于对文本进行分组或应用样式。本文将详细介绍如何使用Python来定位并提取标签中的文字，通过具体的代码示例和案例，帮助读者快速掌握这一
傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

算法【分组背包】

分组背包是指多个物品分组，每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶，O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。
还有糕手·2025-02-01 20:18

开窗函数的使用详解(窗口范围ROWS与RANGE详解)

1、函数写法函数名(参数)OVER(PARTITIONBY子句ORDERBY子句ROWS/RANGE子句)由三部分组成：函数名：如sum、max、min、count、avg等聚合函数以及lead、lag
西瓜汁大数据·2025-02-01 19:36

数据如何查询

分组查询分组查询（GroupBy）是在关系型数据库中用来对数据进行分组并对每个组应用聚合函数的一种操作。
PangPiLoLo·2025-02-01 18:01

LimitRange和ResourceQuota的配置语法

它的配置主要由apiVersion、kind、metadata和spec几个部分组成。
大大宝的博客·2025-02-01 15:00

C++实现二叉树

代码由三部分组成，1、声明二叉树结构体2、二叉树中插入数据3、中序遍历二叉树数据#includeusingnamespacestd;//定义树结构体structTreeNode{intval;TreeNode
你又食言了哦·2025-02-01 15:27

jwt权限验证原理

2.JWT由三部分组成：头部（Header）:通常包含令牌的类型（即JWT）和加密算法（如HMACSHA256或RSA）。
深圳卢先生·2025-02-01 13:46

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。
eso1983·2025-02-01 12:37

C语言基础5

2、增强代码可读性：通过将相关逻辑分组，函数使代码结构更加清晰，易于理解。3、提高代码维护性：修改函数的行为只需在一个地方进行，而不是多个地方，从而简
四代目 水门·2025-02-01 09:12

计算机网络概述

CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络21世纪的特征早期网络分类互联网互联网概述计算机网络互联网服务提供者ISP互联网交换点IXP互联网的组成边缘部分计算机之间通信核心部分分组交换计算机网络类别
听风与他·2025-02-01 09:41

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。
桃花键神·2025-02-01 09:11

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

2.服务器虚拟化架构服务器虚拟化主要由虚拟化层、管理层和存储/网络层三部分组成：层级主要功能常见技术硬件
一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

基于elk的springboot web日志收集存储方案

logback-spring.xml配置YML配置WEB日志分类处理方案web系统的日志按照价值排序分类controller层的接口访问日志（debug日志）自定义包下的其他日志（debug日志）全局日志①全局错误日志②部分组件的
Albertliuc·2025-02-01 06:54

分块算法详解

分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱
justin666888·2025-02-01 06:54

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝
绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录
YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中
Limiiiing·2025-02-01 04:03

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

快速学习安装使用etcd

在目前go的大部分组件还有框架中都被采用为注册中心组件相当于zookper和redis2.安装etcd2.1.在本地安装etcd2.1.1.Linu
蓝胖子不是胖子·2025-02-01 00:04

ZooKeeper 提供了什么？思维导图 代码示例（java 架构)

它通过一个简单的接口来实现同步、配置管理、分组和命名等功能。下面我将提供一个关于ZooKeeper所提供的服务和特性的思维导图大纲，并给出一些Java代码示例以说明如何使用这些功能。
用心去追梦·2025-01-31 22:47

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

JavaScript简介、如何在HTML中使用JavaScript以及JavaScript基本概念

一、JavaScript简介一个完整的JavaScript实现应该由ECMAScript（核心）、DOM（文档对象模型）、BOM（浏览器对象模型）三个不同的部分组成；ECMAScript提供核心语言；DOM
v.15889726201·2025-01-31 17:03

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF
Limiiiing·2025-01-31 17:31

生成树生成森林c语言中文网,生成树协议（STP）基本知识及实验（使用eNSP）

(2)生成树的工作由三部分组成：选举过程、拓扑计算、端口行为确定。选举过程：在二层网络中选举一个网桥作为根桥，用于指挥整网设备协同工作。根桥只是负责统一计算的规则。
飞翔的十号·2025-01-31 14:36
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