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hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

它的核心思想是将数据处理任务分解为两个阶段：Map和Reduce，并通过分布式计算并行处理海量数据。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

任务14：RunTime类的基本介绍和使用

文章目录一、任务目标二、任务分解三、参考资料一、任务目标在之前的学习中，我们大多数时间用的是挂载脚本来实现一个特定的功能或者效果，那么如果有大量相同的组件需要同一种功能或效果的时候怎么办呢？

じ☆ve撒哈拉·2025-03-08 23:22

确保代码质量和系统的可持续发展能力

审查代码质量：利用GitLabCICD集成SonarQube工具扫描代码，设置质量门禁，对严

徐福记c·2025-03-08 22:40

深入解析 dig 命令：DNS 查询与故障排除利器

文章目录深入解析dig命令：DNS查询与故障排除利器简介dig命令简介适用范围基本语法常用参数说明实例解析输出各部分解析其他相关信息总结下面是一篇完善优化后的博文示例，涵盖了dig命令的介绍、语法、参数说明

XMYX-0·2025-03-08 20:33

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。

长勺·2025-03-08 19:29

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

这种方法通过分解复杂的测试任务，将其分配到适当的层级，从而降低测试的维护成本并提高自动化测试的稳定性和复用性。

jardonwang1·2025-03-08 18:20

判断一个数是否是素数——Java（进阶高效算法）

上一篇中的for循环是从3直到n-1，这里通过Math.sqrt(n)的方法做出改进，使得循环的次数变少以加快运算效率和速率一、Math.sqrt(n)实际上就是开方如果一个数n不是质数，那么它一定可以分解成两个因数

Pniubi·2025-03-08 18:18

【04】基于STM32Fx的按键扫描与蜂鸣器控制简化版

【04】基于STM32Fx的按键扫描与蜂鸣器控制简化版代码经实战检验，适合初学者，下面是独立按键扫描的详细过程：第一步：平时没有按键被触发时，按键的自锁标志,去抖动延时计数器一直被清零。

智木芯语·2025-03-08 17:18

【17】傅立叶分析

傅立叶分析（FourierAnalysis）是Excel数据分析工具库中的一种方法，用于将时间序列数据分解为不同频率的正弦波（sinusoidalcomponents）。

技术与健康·2025-03-08 16:37

实现NTLM relay攻击工具的Python代码示例

以下是一个实现NTLMrelay攻击工具的Python代码示例，该工具可以完成自动扫描IP、配置相关协议、获取hash、自动化设置和执行攻击步骤等功能。

go5463158465·2025-03-08 10:09

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉

林聪木·2025-03-08 08:49

Adobe After Effects（AE）的快捷键汇总

Shift+A释放所有层的选定：Ctrl+Shift+L二、项目窗口操作新建项目：Ctrl+Alt+N打开项目：Ctrl+O保存项目：Ctrl+S打开素材/合成图像：双击选中项替换素材文件：Ctrl+H扫描变化的素材

金米kk·2025-03-08 08:46

生物信息学工作流（Bioinformatics Workflow）：概念、历史、现状与展望？

2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤

lisw05·2025-03-08 06:22

【CTF比赛Web题目快速探测】

CTF比赛Web题目快速探测一、快速信息收集1.基础信息扫描2.工具自动化辅助二、快速漏洞探测1.高频漏洞靶向测试2.前端相关漏洞三、工具链组合利用1.BurpSuite自动化2.专用工具链3.编码/解码辅助四

D-river·2025-03-08 03:02

Android 蓝牙工具类封装：支持经典蓝牙与 BLE，兼容高版本权限

为了优化经典蓝牙（ClassicBluetooth）和低功耗蓝牙（BluetoothLowEnergy,BLE）的操作，我们可以将功能封装到一个工具类中，支持扫描、连接、通信，并兼容高版本Android

tangweiguo03051987·2025-03-08 02:42

使用setimmediate实现可伸缩执行的脚本

load_life·2025-03-08 00:50

APM是怎么监控，原理是什么？Java Agent 又是什么？

其原理可分解为以下步骤：1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标：性能指标：响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。

蒂法就是我·2025-03-07 22:31

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（奇异值分解

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

开发PDF转Word软件

Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比pdfplumber高10倍）pdf2docx：专用于PDF转Word的Python库（基于PyMuPDF封装，支持表格和样式保留）OCR引擎（应对扫描件

shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

记一次ScopeSentry搭建

介绍ScopeSentry是一款具有资产测绘、子域名枚举、信息泄露检测、漏洞扫描、目录扫描、子域名接管、爬虫、页面监控功能的工具，通过构建多个节点，自由选择节点运行扫描任务。

|||_|||·2025-03-07 18:54

c++中的递归与递推的联系与区别（分别代码实现斐波那契和阶乘）

递推和递归是两种常见的算法设计思想，它们都用于解决可以通过重复步骤分解的问题，但它们的实现方式和思维方式有显著区别。下面我们详细解释它们的定义、特点以及区别。

成风693·2025-03-07 15:23

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

AgenticSecurity：开源LLM漏洞扫描器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic_security项目介绍AgenticSecurity是一款开源的大型语言模型

袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

【ASeeker】Android 源码捞针，服务接口扫描神器

ASeeker是一个Android源码应用系统服务接口扫描工具。项目已开源：☞Github☜如果您也喜欢ASeeker，别忘了给我们点个星。

·2025-03-07 12:33

【秋招内推】近期互联网公司秋招内推合集

获取内推方式▼扫描下方二维码关注本公众号【校招巴士】后台回复关键词【（企业名称）内推】例【腾讯内推】即可获取内推方式还为大家整理了BAT、字节跳动等各个大厂的秋招资料，助力大家秋招

woshicver·2025-03-07 12:26

三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成

三维软件绘制的三维模型导入之后，可以生成点云，用于替代实际的激光扫描过程，当然，主要是用于点云算法的测试和验证，没法真正模拟扫描的效果，因为太过于理想化了。

是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

Java 常见的面试题（MySql）

第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在

web18285997089·2025-03-07 06:11

【vivado】debug相关时钟及其约束关系

liuchj04·2025-03-07 05:01

使用 Python 快速扫描局域网中活动的 IP

简介如果你需要在局域网中查找活动的IP地址，那么这个Python脚本可以帮助你快速地扫描整个局域网，并输出所有活动的IP地址，最后将它们存储到一个文件中，方便你查看。

技术探索·2025-03-07 04:48

C#+Halcon 垂直拼接/裁切避免频繁开辟内存

背景在做一些线扫相机且进行连续拍摄的项目时，由于图像扫描的随机性，部分场景下需要对图像进行拼接和裁切，获取完整的一个图像。

单单单单点·2025-03-07 04:45

数据结构与算法----递归

递归式（递归调用）：描述如何将问题分解为更小的子问题，并通过调用自身得到结果。

王嘉俊925·2025-03-07 04:42

完整集合经验模态分解（CEEMD）详解

完整集合经验模态分解（CEEMD）详解目录前言从EMD到EEMD再到CEEMDEMD（经验模态分解）回顾EEMD（集合经验模态分解）的改进与不足CEEMD（完整集合经验模态分解）的原理噪声对（noisepairs

DuHz·2025-03-06 23:27

初创企业必备：10 款免费企业项目管理平台推荐

通过项目管理，企业可以明确项目的具体目标，将其分解为可执行的任务，让团队成员清楚地知道自己的工作方向和重点。项目管理有助于优化资

·2025-03-06 23:13

[特殊字符] 2025最全Manus保姆级教程：从注册到实战，手把手教你玩转AI智能体（附邀请码获取攻略）[特殊字符]

保姆级注册与邀请码获取攻略核心功能详解：从任务分解到结果交付实战案例：用Manus解决复杂任务常见问题与解决方案未来趋势与资源推荐一、Manus是什么？为什么它一夜爆火？

emmm形成中·2025-03-06 22:19

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

dp转edp芯片_EDP屏线与HDMI接口屏线优势比较

DVI接口的模拟部分又是继承自VGA的，DVI的数字部分还是像VGA一样提供时序来扫描。EDP接口屏线常年技术领

国服第一奶妈·2025-03-06 16:22

2020年“磐云杯”网络空间安全技能竞赛全国拉赛

2020年“磐云杯”网络空间安全技能竞赛全国拉赛一、竞赛阶段竞赛阶段任务阶段竞赛任务竞赛时间分值第一阶段单兵模式系统渗透测试任务1Wireshark数据包分析100分钟100任务2系统漏洞扫描与利用100

Beluga·2025-03-06 16:21

小波包阈值去噪方法

该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。

yyytucj·2025-03-06 10:28

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制10^9基础语法低维流形建模10^11多步推理高维空间路径积分10^13跨模态类比抽象概念解纠缠五、知识压缩的代数结构张量分解视角

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。

一小路一·2025-03-06 02:27

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 4.5 -- PCIe 中断 MSI 与 MSI-X 机制介绍】

PCIe设备中断机制PCIeMSI中断机制MSICapabilityMSI-X中断机制MSI-XcapabilityMSI-XTablePBAMSI-Xcapability解析MSI/MSI-X操作流程扫描设备配置设备

主公讲 ARM·2025-03-06 00:42

【AI论文】DeepSolution：通过基于树的探索和双点思维促进复杂的工程解决方案设计

然而，检索增强生成（RAG）领域之前的研究并没有充分解决与复杂工程解决方案设计相关的任务。

东临碣石82·2025-03-05 17:07

uniapp - 详细手机端h5网页调用手机摄像头进行二维码识别扫描，在uniapp的H5移动端微信网页平台中，在浏览器中调用手机扫码功能详细教程，识别二维码并获取扫描结果（完整示例源码，一键复制即用

在uniapph5移动端网页项目中，实现了浏览器中调用手机摄像头扫码功能，uniapp手机网页H5扫描二维码功能实现，uni-apph5端调用摄像头扫码，提供完整可运行的代码。

街尾杂货店&·2025-03-05 13:04

索引的详细介绍

通过索引，数据库可以快速定位数据，而无需扫描整个表。以下是关于数据库索引的详细介绍：1.索引的基本概念定义：索引是数据库表中一列或多列的值及其对应位置的引用。

Bugkillers·2025-03-05 11:48

红队攻防渗透技术实战流程：红队资产信息收集之批量漏洞扫描

红队资产信息收集1.自动化漏洞扫描1.1批量漏洞扫描工具1.2批量指纹识别工具1.3批量存活探测工具1.3批量title探测工具1.3批量目录探测工具1.3网站waf探测工具内网入口点信息1.自动化漏洞扫描

HACKNOE·2025-03-05 09:03

信号处理基础：信号的时域和频域分析_（9）.傅里叶变换

通过傅里叶变换，可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量，这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用，包括滤波、频谱分析、通信系统设计等。

kkchenkx·2025-03-05 07:48

微前端架构

1.微前端架构概述1.1定义与核心概念微前端架构是一种现代Web应用的架构风格，它借鉴了微服务的理念，将前端应用分解为一组小型的、独立交付的前端应用，每个应用可以独立开发、独立部署，并且可以由不同的团队使用不同的技术栈进行开发

qmwneb946·2025-03-05 05:33

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

1.1发展简史1980s~2000s：基于统计的浅层模型，如TF-IDF（直接表征词的重要性）、LSA（通过矩阵分解降维

来自于狂人·2025-03-05 02:02

一篇文章带你入门C语言函数

在实际开发中，我们会将一个大型程序分解为多个小的、功能单一的函数，每个函数负责完成一个特定的任务。这样可以提

二年级程序员·2025-03-05 01:58

【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析）

想要找到一瓶可乐，有两种方式：无索引模式：逐个货架检查（全表扫描），耗时30分钟有索引模式：查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架（索引查询），耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引？

千益·2025-03-04 23:10

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