分词聚类第13页

Elasticsearch中的分词器的基本介绍以及使用

目录一、分词器的基本概念二、分词器类别（1）默认分词器（2）IK分词器（3）拼音分词器（4）自定义分词器一、分词器的基本概念在Elasticsearch中，分词器（Tokenizer）是一个用于将文本数据分割成单独的词汇单元的组件

菜到极致就是渣·2024-01-29 09:01

ElasticSearch 学习笔记

基本概念术语文档（document）：每条记录就是一个文档，会以JSON格式进行存储映射（mapping）：索引中文档字段的约束信息，类似RDBMS中的表结构约束（schema）词条（term）：对文档内容分词得到的词语

qq_27986857·2024-01-29 06:27

模糊数学计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算

原标题：《常用算法之智能计算(五)》：模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论

慕容隽·2024-01-29 06:53

被一位读者赶超，手摸手 Docker 部署 ELK Stack

支持安装ESik分词器。支持离

程序员xysam·2024-01-29 01:19

【深度学习】sdxl中的 tokenizer tokenizer_2 区别

代码仓库：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main截图：为什么有两个分词器tokenizer和tokenizer

XD742971636·2024-01-28 21:59

闲鱼自动抓取/筛选/发送系统， idlefish / xianyu spider crawler sender program blablabla

xianyu-idlefish-spider-crawler-sender1102v1.0.8更新搜索入库分词优化10-30v1.0.8更新预览图片。v1.0.6更新黑名单。可以在客户端添加黑名单。

bugtraq2021·2024-01-28 21:07

英文分词(不用类似re等工具)

不用类似re等工具，将输入英文文本，拆分成一个个有意义的单词。(笔记模板由python脚本于2024年01月15日23:34:05创建，本篇笔记适合会基础编程，熟悉python字符串的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《python完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单……地址：https://lq

梦幻精灵_cq·2024-01-28 19:11

算法模型之分类模型(无监督学习K-means)

2.无监督学习包含算法1.聚类算法：K-means(K均值聚类)2.降维：PCA3.K-means的原理（K-means的算法步骤）1.首先，随机寻找K个点（这里的K是想要分成的份数）2.第二步，把所有点

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:56

翻译技巧 | 定语较长的两个并列名词，该如何避免翻译腔？

读外刊时经常见到这样的结构：...A,which...,andB,which...A和B是并列的两个名词，后面各自带着一个修饰成分，可能是插入语里的非限制性定语从句，也可能是现在分词或过去分词作后置定语

福州翻译Ivy·2024-01-28 15:49

(转载)Seq2SeqModel参数

切字分词使用结巴分词。移除低频词代码中，用vocabulary_size限制词表的大小。用UNK代替不包括在词表中的单词。

walk walk·2024-01-28 15:49

R语言--23

聚类实例step1：计算距离dist(x,method="euclidean")step2:聚类hclust(d,method="complete")step3:cutree函数进行分支>df1#注意输入的数据框的结构

白猫警长ic·2024-01-28 14:22

ElasticSearch详解

ElasticSearch介绍一、ElasticSearch是什么二、ElasticSearch架构三、ElasticSearch特点四、ElasticSearch核心技术分词与倒排索引五、ElasticSearch

ypcouc·2024-01-28 09:10

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

数据派THU·2024-01-28 08:20

CV学习笔记-聚类

图像聚类1.概述1.分类与聚类分类：分类解决的问题是从特定的数据集中挖掘模式，并作出判断的过程。

Moresweet猫甜·2024-01-28 07:23

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

如何在docker容器中安装Elasticsearch中的IK分词器

目录（1）准备IK分词器的压缩包（2）进入docker容器（3）移动ik分词器到指定文件夹（4）解压分词器压缩包（5）测试IK分词器是否安装成功（1）准备IK分词器的压缩包压缩包我放在了主页资源上。

菜到极致就是渣·2024-01-28 06:37

如何在docker中安装elasticsearch中的拼音分词器

拼音分词器的安装与IK分词器的安装这篇文章基本上是一样的，不同的是将压缩包插件换成了拼音分词器而已，其余都是一样的。

菜到极致就是渣·2024-01-28 06:33

DBSCAN原理

DBSCAN原理1.基本概念2.算法步骤Reference：20分钟学会DBSCANDBSCAN是一种非常著名的基于密度的聚类算法。

泠山·2024-01-28 06:40

数模.聚类模型

一、前言二、K-means聚类算法下面是针对量纲不同进行的操作三、系统聚类spass操作spass操作总结：最好使用系统聚类算法，在论文上写的的内容更加充实，图片也较多四、DBSCAN算法适用于这种比较有规律的

丰海洋·2024-01-28 03:50

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

1、什么是特征工程

你将学习如何:使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means聚类创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

手写GPT实现小说生成(二)

引言本文开始从零实现GPT1做一个小说续写器，即只需要给出一些文本，让模型帮你续写，主要内容包含：模型编写训练适配小说的中文分词器将小说按固定大小拆分生成数据集拆分训练/测试集训练体验小说续写效果同时结合

愤怒的可乐·2024-01-28 01:25

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

Java聚类分析

聚类聚类1解决什么问题KMean聚类Kmedoids聚类2java实现计算二维点的聚类案例KMean实现输出K-medoids实现输出聚类1解决什么问题假设二维坐标轴上有一些点，现在让你把这些点分个类。

怎么就重名了·2024-01-27 22:32

人脸识别 FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）

人脸识别FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）FaceNet的简介Facenet的实现思路训练部分FaceNet的简介Facenet的实现思路importtorch.nnasnndefconv_bn

郭庆汝·2024-01-27 21:41

实体识别与分类方法综述

模型参数估计和学习问题3.3常见序列预测模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT、GPT等预训练语言模型5.2解码策略6特殊问题与挑战6.1标签分布不平衡6.2实体嵌套问题6.3中文分词需求

cooldream2009·2024-01-27 20:11

【吴恩达·机器学习】第一章：机器学习绪论：监督学习和非监督学习

文章目录0、声明1、前言：Part1/Week1学习总结2、机器学习绪论2.1：什么是机器学习2.2：监督学习2.2.1：回归2.2.2：分类2.2.3：回归和分类对比：2.3：非监督学习2.3.1:聚类博主简介

是瑶瑶子啦·2024-01-27 20:10

层次聚类、k_means聚类-python源码

聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。

我也想搞机器学习·2024-01-27 16:32

《机器学习》笔记-聚类（9）

写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellowetal]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度

EddyLiu2017·2024-01-27 14:04

K-均值聚类算法

什么是K-均值聚类算法K-均值聚类算法是一种常见的聚类算法，用于将一组数据点分为K个不同的簇。

Flying_Fish_roe·2024-01-27 11:43

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

1.19信息学，信息熵（wordle)

所谓均方误差实际上就是方差分析：对单词进行编码后，采用聚类方法，可以将单词难度分为三类或者更多，如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析，并描述数据得出结论。

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

并行化K-means聚类算法的实现与分析

并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

聚类分析 | 最优K-means聚类算法（Python）

无监督机器学习，特别是聚类(clustering)对各种实际业务分析项目至关重要。但是，部分聚类算法需要设置聚类的数量，这是聚类算法的重要挑战之一。

天天酷科研·2024-01-27 07:21

基于Python的微博热点李佳琦忒网友话题的评论采集和情感分析的方法,利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断

然后，对采集到的评论数据进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，以准备进行情感分析。接下来，利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断。可以使用自然语言处理库（如cnsenti）进行情感分析。

叫我：松哥·2024-01-27 07:55

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5

小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类

小胡涂记·2024-01-27 07:49

使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文分类器

importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions._importjieba.{JiebaSegmenter,WordPunctTokenizer}objectChineseTextClas

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

QT+VS实现Kmeans聚类算法

1、Kmeans的定义聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。

create_right·2024-01-27 06:24

docker-compose部署单机ES+Kibana

记录部署的操作步骤准备工作编写docker-compose.yml启动服务验证部署结果本次elasticsearch和kibana版本为8.2.2使用环境：centos7.9本次记录还包括：安装elasticsearch中文分词插件和拼音分词插件准备工作

sissie喵~·2024-01-27 05:49

10-【BPGA】的安装和使用

2.安装2.1下载Usearch官网下载后，解压缩后将文件重命名为usearchusearch是一款序列分析工具，其提供的搜索和聚类算法比blast快几个数量级。

lkj666·2024-01-27 05:07

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题

基因组分析·2024-01-27 02:26

华为云API对话机器人CBS的魅力—要是有AI，我要做“李白”- 5分钟开发作诗机器人

云服务、API、SDK，调试，查看，我都行阅读短文您可以学习到：人工智能AI自言语言的情感分析、文本分词、文本翻译1IntelliJIDEA之API插件介绍API插件支持VSCodeIDE、IntelliJIDEA

华为云PaaS服务小智·2024-01-26 23:14

华为云API对话机器人CBS的魅力—体验AI垃圾分类机器人

阅读短文您可以学习到：人工智能AI自言语言的情感分析、文本分词、文本翻译1IntelliJIDEA之API插件介绍API插件支持VSCodeIDE、IntelliJIDEA等平台、以及华为云自研

电商EMBA·2024-01-26 23:44

双重差分法 | 空间DID

KEMOSABE·2024-01-26 22:58

NLP系列学习:CRF条件随机场(1)

大家好,今天让我们来看看条件随机场,条件随机场是一项大内容,在中文分词里广泛应用,因为我们在之前的文章里将概率图模型和基本的形式语言知识有所了解,当我们现在再去学习条件随机场会容易比较多(在动笔写这篇文章前我也翻阅了很多的博客

云时之间·2024-01-26 20:09

手把手教你用办公软件Excel做数据分析

而Excel作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，

卿卿老祖·2024-01-26 19:27

生成式语言模型的训练流程

这包括文本清洗、分词、去除停用词、标记化等操作，以便将文本转换为模型可以理解和处理的形式。构建训练集和验证集：从预处理的数据中划分出训练集和验证集。训练集用于训练模型的参数，验证集用于评估模型的

SugarPPig·2024-01-26 17:53

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