分词聚类第15页

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组或类别。该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。

先------------------·2024-01-23 19:36

elasticsearch的拼音分词器安装

安装拼音分词器第一步：下载要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。

IT空门:门主·2024-01-23 12:16

机器学习：什么是监督学习和无监督学习

目录一、监督学习（一）回归（二）分类二、无监督学习聚类一、监督学习介绍：监督学习是指学习输入到输出（x->y）映射的机器学习算法，监督即理解为：已知正确答案对其学习结果进行监督原理：提供算法示例以供学习

带带琪宝·2024-01-23 09:59

NLP深入学习（七）：词向量

Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

CGAL中三角形曲面网格近似

给定一个输入曲面三角网格，VSA利用离散聚类算法通过一组称为代理的局部简单形状对其进行近似。每个簇表示为输入网格的一组连接的三角形，输出网格是通过生成一个近似簇的曲面三角网格来构造的。

网卡了·2024-01-23 02:00

机器学习实验报告——EM算法

目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法步骤二、算法公式推导2.1数学基础2.2EM算法推导三、算法实现3.1关于EM聚类3.2EM工具包的使用3.3实例测试四

长安er·2024-01-23 00:16

10X单细胞（10X空间转录组）轨迹分析之绘图

首先是Seurat的二维降维结果（这次我们作为范例啊，这个聚类结果，真的让我一口老血吐出来了，大家分析的时候可要认真分析啊）。

单细胞空间交响乐·2024-01-22 23:47

英语语法篇 - 查漏补缺

可以作宾语的元素（动宾、介宾）复合宾语（宾语补足语）-复杂及物动词一、宾语补足语通常紧随于宾语之后1.名词(代词)+形容词(即形容词作宾语补语)2.名词(代词)+名词（即名词作宾语补语）3.名词(代词)+[现在分词

Uranus_user·2024-01-22 10:19

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 9】

项目背景9.1.2项目目标9.1.3项目方案1.建立评论文本质量量化指标2.建立用户相似度模型3.对用户评论进行情感性分析9.2项目技术理论简介9.2.1评论文本质量量化指标模型1.主题覆盖量2.评论文本分词数量

小胡涂记·2024-01-22 09:38

ElasticSearch(ES) 搜索入门笔记

文章目录ElasticSearch(ES)搜索入门笔记环境准备-本地安装ES和Kibanamapping字段类型mapping参数Analyzer自定义分析器分析器的测试中文分词ik_maxNormalizer

chencjiajy·2024-01-22 07:24

自然语言处理--双向匹配算法

双向匹配算法通常包括以下步骤：分词处理：对两个文

Java之弟·2024-01-22 05:24

癌症分子亚型的聚类

通过查看基于表达丰度进行癌症分子亚型聚类的文献中相关的部分，并进行学习，将相关方法应用于George的数据。

芒果芭乐·2024-01-22 03:27

【R语言】WGCNA分析blockwiseModules函数报错

它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法，可将表达模式相似的基因进行聚类，并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系，在研究表型性状与基因关联分析等方面的研究中被广泛应用。

生信交流平台·2024-01-22 02:12

一键式Excel分词统计工具：如何轻松打包Python脚本为EXE

一键式Excel分词统计工具：如何轻松打包Python脚本为EXE写在最前面需求分析直接用Python打包为什么大？为什么要使用conda环境？

是Yu欸·2024-01-22 01:21

docker安装es kibana ik分词器

Docker安装Es数据库1.启动一个docker网络【用于es和kibana互通】dockernetworkcreatees-net2.拉取ES镜像dockerpullelasticsearch:7.12.13.启动esdockerrun-d–namees-e“ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m-Xmx1024m”-e“discovery.type=single-node”-v/vol

zx-blog·2024-01-21 21:20

Mac 基于 docker 安装ElasticSearch、Kibana、Ik分词器

4.1.部署单点ES因为还需要部署Kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联，这里先创建一个网络（使用compose部署可以一键互联，不需要这个步骤，但是将来有可能不需要kbiana，只需要es，所以先这里手动部署单点es）dockernetworkcreatees-net拉取镜像，这里采用的是ElasticSearch的7.12.1版本镜像dockerpullelasticsearc

TWENTY%ONE·2024-01-21 21:20

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码版本声明：系统：CentOS7.9（云服务器）ES版本：7.6.1Kibana：7.6.1Ik分析器版本：7.6.1

Extra_0738·2024-01-21 21:19

Docker安装ES/Kibana/ik分词器

1.安装ES1.拉取es镜像dockerpullelasticsearch:7.12.02.创建文件夹mkdir-p/root/tools/elasticsearch/configmkdir-p/root/tools/elasticsearch/datamkdir-p/root/tools/elasticsearch/plugins3.配置文件echo"http.host:0.0.0.0">>/r

SuperWQH7·2024-01-21 21:49

Docker上安装Elasticsearch、Kibana 和IK分词器

Docker上安装Elasticsearch、Kibana和IK分词器随着大数据和日志管理的兴起，Elasticsearch和Kibana成为了许多开发者和系统管理员首选的工具，我接下来使用的版本是8.11.0

ℳ₯㎕ddzོꦿ࿐·2024-01-21 21:48

Elasticsearch5中term 查询和match 查询

一、基本情况前言：termquery和matchquery牵扯的东西比较多，例如分词器、mapping、倒排索引等。我结合官方文档中的一个实例，谈谈自己对此处的理解string类型在es5.

王卫东·2024-01-21 20:43

Elasticsearch 5.0 中term 查询和match 查询（text和keyword）

1.term&matchterm:精确查询，对查询的值不分词,直接进倒排索引去匹配。match;模糊查询，对查询的值分词，对分词的结果一一进入倒排索引去匹配2.t

OkidoGreen·2024-01-21 20:13

Elasticsearch（ES）中 term与match之间的区别

目录基本介绍例子：解决方案基本介绍term采用的是精确查询match采用的是模糊查询两者的区别：当采用mathch去查询：首先会将查询条件进行分词，然后在与文档里面的分词进行匹配，匹配度越高分数越高越前面当采用

Code-zyc·2024-01-21 20:12

Elasticsearch里面 term搜索与match_phrase的区别是什么

它不会对搜索词进行分词或标准化处理，而是直接将搜索词与索引中的术语进行比较。

Tom-汤姆·2024-01-21 20:11

elasticsearch中term与match

分词器、字符串类型、倒排索引在说term和match之前，需要先了解一下这三个概念分词器es默认的分词器是standardanalyzer，该分词器的特点是：将所有英文字符串的大写字母转换成小写字母，然后按照空格对英文字符串进行分词

茯苓1998·2024-01-21 20:40

Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询

term查询不会对查询的文本进行分词。示例G

小湘西·2024-01-21 20:40

clickhouse 代替 es 如何对文档做模糊查询？

这也是为什么ES凭借其逆天的分词能力在日志存储领域杀疯了的原因。但

禹鼎侯·2024-01-21 18:09

部分词汇

sido是，死hida我hixi我的hihida我们hihixi我们的tida你titida你们tixi你的titixi你们的sida他pida它soda她sipisoda他，她，它们sisi名词cisi词典连词dosi动词dasi代词hisi语气词tisi介词pisi形容词fusi副词susi数词sixi帅的pixi丑的tixi大的cixi小的pido派，安排sedo使，让hasi汗tahusi

汝且候·2024-01-21 17:29

数学建模——经典美赛O奖论文65123研读

65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means聚类分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤：Ⅲ.模糊评价Ⅳ.熵权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。

清上尘·2024-01-21 17:25

数学建模常见算法的通俗理解（2）

目录6K-Means（K-均值）聚类算法（无需分割数据即可分类）6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7KNN算法（K近邻算法）（K个最近的决定方案）7.1粗浅理解

菜只因C·2024-01-21 17:22

论文阅读“Cluster Analysis with Deep Embeddings and Contrastive Learning”

etal.ClusterAnalysiswithDeepEmbeddingsandContrastiveLearning[J].arXivpreprintarXiv:2109.12714,2021.摘要导读本文提出了一种新的端到端的聚类框架

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-21 15:50

探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理

算法仙：第一步是学会分词，也就是将文本拆分成单独的词或标记。impo

_rtf·2024-01-21 15:10

基于DPRNN的信号分离任务（科研小记）

特别是在纯语音分离领域，深度聚类方法和置换不变训练方法为语音分离的起步夯实了基础。在传统的信号分离任务中，基于时频域的信号分离需要将信号进行短时傅里叶变换，将时域信号转换为时频域信号。

maplesea7·2024-01-21 13:29

MATLAB聚类工具箱

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：【1】MATLAB聚类工具箱：提前预览工具箱的核心功能_哔哩哔哩_bilibili关于工具箱的获取，在数学建模学习交流公众号里发送

Wolves_YY·2024-01-21 12:47

【华为机试真题Java】中文分词模拟器

目录题目描述输入描述输出描述参考示例参考代码机试介绍写在最后题目描述给定一个连续不包含空格的字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号（逗号、分号、句号），同时给定词库，对该字符串进行精确分词。

forest_long·2024-01-21 11:32

ElasticSearch 映射&分词

在mysql中创建数据表格中，会对每个字段进行属性设置，而在ES也有相应的操作—映射；映射是定义一个文档是如何被处理的，这些属性字段是怎样被存储或者检索的，这些都是通过映射来操作的。 ES包含了很多映射规则，具体的详见官方文档，在第一储存是，ES会去猜测字段的映射规则，当然也可以自己修改字段的映射规则；例如：来查询默认的映射规则，可以看出大致的规律，数字被默认为long类型，字符串被默认为t

華小灼·2024-01-21 09:44

OpenCV-Python(48):K均值聚类

目标学习K值聚类的概念以及工作原理。K均值聚类的OpenCV实现背景下面用一个最常用的例子来给大家介绍K值聚类。话说有一个公司要生产一批新的T恤。很明显他们要生产不同大小的T恤来满足不同客客的要求。

图灵追慕者·2024-01-21 08:46

datawhale 第三章-模型架构

一、大模型的分词器1.1什么是分词？分词的目的是将输入文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，以供后续任务（比如学习embedding或者作为高级模型的输入）使用。

fan_fan_feng·2024-01-21 08:41

机器学习--K-means算法优化

主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。

YCzhao·2024-01-21 08:36

机器学习第二十六周周报 ARIMA & Clustering model

文章目录week26ARIMA&Clusteringmodel摘要Abstract一、龙格库塔方法二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1ARIMA模型3.2K-means聚类3.3评估标准

沽漓酒江·2024-01-21 06:48

机器学习之聚类-2D数据类别划分

方式一：站着或坐着方式二：全身或半身方式三：蓝眼球或不是蓝眼球没有对与错寻找数据的共同点优点：算法不受监督信息（偏见）的约束，可能考虑到新的信息不需要标签数据，极大程度扩大数据样本主要应用：聚类分析、关联规则

小旺不正经·2024-01-21 06:08

NLP学习（1）

中文分词任务关注句子中的词汇之间的边界，词性标注关注这些被分出边界的词在词法上的类型。而命名实体识别关注的是命名实体的边界。它的粒度通常比中文分词要粗——是多个单词构成的复

Tang_Genie·2024-01-21 06:22

NLP自然语言处理介绍

在NLP中，一个基础但关键的任务是分词。由于自然语言中的词语是由连续的字符序列组成，计算机需要将这些连续的字符切分成单独的词语或词素

Dxy1239310216·2024-01-21 06:37

分布式搜索引擎ElasticSearch的RestClient查询文档

发起查询请求match查询精确查询布尔查询排序分页高亮请求算分函数查询解析响应数据聚合查询解析数据聚合声明自定义分词器PUT /test{ "settings": { "analysis": {

老黄爱编码·2024-01-21 04:55

MySQL 实现一个简单版搜索引擎，真是绝了！

innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的）char、varchar、text类型字段能创建全文索引（fulltextindextype）全文索引的基于关键词的，如何区分不同的关键词了，就要用到分词

java猫猫碎碎·2024-01-21 02:22

php jieba,laravel下TNTSearch+jieba-php实现中文全文搜索

上篇文章我们简单介绍了全文搜索的方案；全文搜索和中文分词；TNTSearch+jieba-php这套组合可以在不依赖第三方的情况下实现中文全文搜索；特别的适合博客这种小项目；我新建一个项目用于演示；laravelnewtntsearch

weixin_39988331·2024-01-21 01:09

php分词搜索thinkphp,TP5+TNTSearch实现中文分词搜索

安装composerrequireteamtnt/tntsearchcomposerrequirefukuball/jieba-php环境要求PHP>=7.1PDOPHPExtensionSQLitePHPExtensionmbstringPHPExtension案例1.创建搜索服务类。namespaceapp\index\service;useTeamTNT\TNTSearch\TNTSearc

洪荒行者·2024-01-21 01:09

PHP 实现中文分词搜索功能

中文分词介绍众所周知，英语是基于单词的，单词和单词之间用空格隔开，而中文是基于单词的。句子中的所有单词都可以连接起来以描述含义。例如，英文句子“我是学生”将用中文表示“我是学生”。

啊猿呢·2024-01-21 01:39

php搜索分词处理(jieba分词)

做搜索分词处理的时候,有几个常用的分词方法,jieba分词,scws分词,jieba分词是比较常用的分词开启php扩展pdo_sqlitesqlite3mbstring1.先compose安装一下composerrequirevanry

ouxiaoxian·2024-01-21 01:39

TNTSearch 轻量级全文索引 + 中文分词

TNTSearch轻量级全文索引+中文分词选用TNTSearch的原因：轻，方便移植，不需要额外安装服务，能减少后期维护的工作量。

weixin_34419326·2024-01-21 01:39

laravel(7.0)下tntsearch(2.0)和jieba-php使用

按照参考文章TNTSearch-PHP实现的全文索引引擎，已经完成了英文分词的搜索。

Ben Hooper·2024-01-21 01:38

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