初步学习中

pdf怎么转换成word？解锁 PDF 转 Word 的高效转换方法，轻松搞定的实用指南

PDF转换成Word的简易指南在日常的工作和学习中，我们经常需要将PDF文件转换为Word文档，以便于编辑和修改。今天，我将为大家介绍一个简单的方法，利用小白工具网站，轻松实现PDF到Word的转换。
hello_simon·2025-03-14 17:29

Linux内核课程学习心得

course/USTC-1000029000不知不觉，八周课程一晃而过，回想起当初选择这门课到学习完最后一个课件，也是一个习惯的养成了，到现在我倒是习惯性地在周五和周日上一下课程主页，不过在这八周的线上课程学习中
萝卜cherish·2025-03-14 15:09

C++ 并发编程实战 学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十
myc13381·2025-03-14 10:01

人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场

2021年8月，在特斯拉AIDAY上，马斯克公布人形机器人初步设计方案，仅1年后，Optimus实现了从概念到整机的落地，已具备了行走、拾取
人工智能学派·2025-03-14 07:14

【GPT入门】第18课 langchain介绍与API初步体验

【GPT入门】langchain第一课langchain介绍与API初步体验1.langchain介绍定义特点1.模块化与灵活性2.链式调用机制3.数据连接能力4.记忆管理功能5.提示工程支持6.可扩展性
*星星之火*·2025-03-14 05:26

华为工程师带你实战C++：专业深度全面完整

课程大纲第1章：C++基础与提高1-1C++学习开山篇1-2C到C++类型安全增强1-3Cout格式输出，函数重载初步1-4函数重载原理1-5C++运算符重载初步1-6C++函数默认参数1-7
6v6-博客·2025-03-14 05:51

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视
无能者狂怒·2025-03-14 04:16

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

机制与LSTM结合LSTM-Attention模型实现TeacherForcing技术与应用Prophet基准模型对比多步预测的滚动验证方法综合实战：股票价格预测1.时间序列预测概述时间序列预测是机器学习中的一个
凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

非科班通过几个月的培训入行人工智能现实吗？

倘若是文科生想入行人工智能，不是我泼冷水，仅凭几个月的培训那我个人感觉是有点悬的，这么短的时间可能只够你知道人工智能是什么；但如果是理工科学生并且对人工智能有初步了解的话，特别是如果再稍微会一点点编程，
TsingtaoAI·2025-03-13 15:53

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括：高基数ids：每个实体的唯一标识。交叉特征：两个或多个特征之间的组合关系。计数特征：某个特征出现的次数。比例特征：某个特征在整体中的占比。异构特
赫连达·2025-03-13 13:08

图像识别技术与应用

工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含
超帅的好吧·2025-03-13 13:36

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。
yuanpan·2025-03-13 10:46

类与对象（一）

目录1.面向过程和面向对象初步认识2.类的引入3.类的定义4.类的访问限定符及封装4.1访问限定符4.2封装5.类的作用域6.类的实例化7.类对象模型7.1类对象的存储方式7.2结构体内存对齐规则7.3
15Moonlight·2025-03-13 09:32

LwIP 的初步认识

在当今科技飞速发展的时代，嵌入式系统已经广泛应用于各个领域，从智能家居到工业控制，再到物联网设备等，其无处不在。而网络通信作为嵌入式系统的重要功能之一，选择一款合适的TCP/IP协议栈显得尤为关键。LwIP（LightweightIP）正是为此而生的一款轻量级TCP/IP协议栈，它以其资源占用少、功能相对完整的优势，在嵌入式系统领域大放异彩。一、LwIP的起源与发展LwIP是由瑞典计算机科学院（S
九溪弥烟、·2025-03-13 02:44

机器学习专栏博文汇总

过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些Python机器学习实战：遗传算法机器学习基础：什么是启发式算法机器学习中常用的调节参数的方法
python游乐园·2025-03-13 02:09

高级Linux系统 知识梳理

第一章Linux系统初步了解Linux系统应用领域：Linux服务器；嵌入式Linux系统；软件开发平台；桌面应用Linux系统的特点：开放性；多用户；多任务；良好的用户界面；设备独立性；丰富的网络功能
-TOXNO-·2025-03-12 22:47

异常控制流学习笔记——fork函数和wait函数

初步理解异常控制流中调用fork函数和wait函数的错误处理在计算机系统中，异常有中断、陷阱、故障和终止四种类别，具体的内容我们不在此处展开，但是无论如何，当异常出现时，计算机系统都会对其进行处理，其大致流程如下图所示
Lunapius·2025-03-12 22:43

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。
巷955·2025-03-12 21:38

FPGA 学习笔记：Vivado 2020.2 MicroBlaze MIG 测试 DDR3 篇二

前言因为FPGADDR3测试的工程搭建步骤比较的多，所以分成几篇来写，这样利于把复杂的事情拆分，利于理解与实际的操作上一篇搭建了初步的HelloWorld工程，还没写什么代码或者改什么配置，所以FPGA
zhangsz_sh·2025-03-12 21:35

Java过滤器

BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了，这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章，从他们的入门知识到一些很实用的算法了解，亦或我们在java学习中留下的坑
淋风沐雨·2025-03-12 14:55

OmniParser技术分析（一）

1.引言通过上篇文章介绍OmniParser:下一代纯视觉UI自动化测试先驱相信大家已经对OmniParser有初步了解，接下来详细介绍下OmniParser使用了哪些技术模型实现了对UI纯视觉的检测和理解
_深海凉_·2025-03-12 14:22

程序开发中的“坑”：一次数据库连接池泄露问题排查

二.排查过程：初步怀疑数据库性能瓶颈：首先怀疑是数据库本身出现了性能问题，
·2025-03-12 13:30

算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解

在算法学习中，广度优先搜索（BFS）适用于解决最短路径问题、状态转换问题等。深度优先搜索（DFS）适合路径搜索等问题。
修己xj·2025-03-12 11:39

DeepSeek行业应用案例——办公

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。
未来智慧谷·2025-03-12 11:31

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

目前主流的开源大模型体系有以下几种：1.Transformer系列Transformer模型是深度学习中的一类重要模型，尤其在自然语言处理（NLP）领域。
TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

「JVM与Java体系架构」章节的整体目录从现在开始我们就要正式步入第一章——JVM和Java体系结构的学习中了，首先我们看一下这一章要讲授的主要内容都有哪些。
李阿昀·2025-03-12 03:31

今日学习之 Java TCP通信技术与群聊程序开发

在今天的Java学习中，我深入探索了TCP通信技术，并将其应用于群聊程序的开发，同时了解了TCP通信的BS架构。以下是我的学习总结与技术分享。
java修仙传·2025-03-12 01:46

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

因为TA已经掌握了乐理知识、节奏感和手指灵活性，这些都可以迁移到新乐器的学习中。这正是迁移学习（TransferLearning）的核心思想——将已掌握的知识迁移到新任务中。
机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods
Cachel wood·2025-03-12 01:44

Python 在深度学习中的应用

本文将详细介绍Python在深度学习中的应用，包括深度学习的基础概念、Python深度学习库和框架、实际案例。
2501_90435375·2025-03-12 00:38

我的投资组合网站：打造个性化的在线投资展示平台

1.投资组合网站构建与网页布局设计网站构建的初步规划在当今数字化时代，构
Tranyn.X·2025-03-11 19:55

【二分算法】-- 三种二分模板总结

文章目录1.特点2.学习中的侧重点2.1算法原理2.2模板2.2.1朴素二分模板（easy-->有局限）2.2.2查找左边界的二分模板2.2.3查找右边界的二分模板1.特点二分算法是最恶心，细节最多，最容易写出死循环的算法
雨雨雨雨点子·2025-03-11 17:07

【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】

我的孤独原本是座荒岛，直到你称成潮汐，原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在深度学习中广泛应用的激活函数，由GoogleBrain团队在2017年提出。
L_cl·2025-03-11 14:44

Python控制批量插入Catia文件并修改文件定义及PN

改了两天，总算初步摸清楚了Catia中的文件结构，实现了使用Python控制批量修改文件名及定义使用Pycatia在Product中插入Part并改名及定义
一盘红烧肉·2025-03-11 12:28

MySQL自动建立集合自动分片_1.mongodb初步使用总结

mongoDB2.6使用总结一、准备工作下载java驱动包驱动包下载地址：http://www.doczj.com/doc/3305bc20960590c69ec376c0.html/artifact/org.mongodb/mongo-java-drivermongoDB下载：http://www.doczj.com/doc/3305bc20960590c69ec376c0.html/在线api
海上行走的狮子·2025-03-11 09:30

DeepSeek源码解析（1）

初步看它的代码并不多，主要是inference目录，convert.py#1.导入标准库importos#os是Python的标准库之一，提供了与操作系统交互的功能，比如文件路径操作、环境变量管理等。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略

1.智能问诊系统概述智能问诊系统是基于人工智能、数据分析及信息技术等手段，通过网络平台为用户提供医疗咨询、初步诊断、健康管理等服务的系统
大熊计算机·2025-03-10 22:08

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

1.什么是决策树？决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。决策树的目标是构建一棵能够有效区分不同类别的树，并在测试数据上保持较好的泛化能力。2.决策树的工作原
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

1.ResNet的提出深度学习与网络深度的挑战：在深度学习中，网络的“深度”(即层数)通常与模型的能力成正比。然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。
肆——·2025-03-10 15:17

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

【Hadoop】如何理解MapReduce？

一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌
2302_79952574·2025-03-10 00:30

记一次Redis热Key，大Key引发的线上事故

经初步
kkBDserver·2025-03-10 00:52

核函数及其常见类型

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。
Shockang·2025-03-09 23:49

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词
MatrixSparse·2025-03-09 18:29

C语言数据结构：链表的操作实现

在链表的学习中（个人觉得）我们需要注意的几点：1、结点类型声明的格式，指针域不可以使用别名取声明，2、指针域的熟悉，要懂得L->next的含义，看到后知道其内容是什么意思。
晨曦学习日记·2025-03-09 17:54

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。
Y1nhl·2025-03-09 12:45

FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)

FPGA系列文章目录一、FPGA学习笔记（一）入门背景、软件及时钟约束二、FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)三、FPGA学习笔记（三）流水灯入门FPGA设计流程四、FPGA学习笔记
贾saisai·2025-03-09 10:02

tensorflow keras 报错 ：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何
研志必有功·2025-03-09 06:26

定位方法与程序讲解（专栏目录，更新中···）

视觉匹配定位方法的应用1.全球定位系统（GPS）2.地面基站定位3.蓝牙定位4.RFID定位5.惯性导航系统（INS）6.超宽带（UWB）定位7.无线局域网（WLAN）定位8.视觉定位9.声波定位组合导航初步
MATLAB卡尔曼·2025-03-09 04:30

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计
·2025-03-08 23:52
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