初步学习中第7页

那些，我们一起走过的青葱岁月

那些我们一起走过的青葱岁月，似一匹在草原上驰骋的骏马，放荡不羁；似那在沙漠里燃烧的火焰，热情奔放；似那高挂在夜空的明月，干净纯洁；似那抹和熙的阳光，温暖袭人我还记得，我们总喜欢在星期天的午后，在忙碌的学习中偷懒

杨龚民·2024-08-26 12:39

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

本文旨在深入探讨如何通过调整心态、优化学习方法、有效利用资源和分析成功与失败的经验，来克服编程学习中的挫折感。通过科学的分析和实际的案例，帮助读者建立积极的学习心态，并提供具体的策略来提高学习效率。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

Python学习中进行条件判断（if, else, elif）

条件判断是编程中必不可少的一部分，它让程序可以根据不同的条件执行不同的代码块。在Python中，主要使用if、elif和else语句来实现条件判断。基本语法在Python中，条件判断的基本语法如下：ifcondition:#当condition为True时，执行这段代码passelifanother_condition:#当condition为False且another_condition为Tru

Itmastergo·2024-08-26 10:45

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

他山之石：忙碌是一种病

初步的想法是先无脑坚持一个月，然后会改为不定期的写作。前段时间刚刚进入一家新的公司，由于进入时间点的原因，一个月来并没有多少明确的事情做，主要就是看看基础数据，做点儿基本的数据底表之类的。

寻梦追梦·2024-08-26 07:20

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。b.将数据集中的每个样本分配到最近的中心点（即最近的簇）。c.计算每个簇的新中心点，即计算簇内样本的平均值。d.重复步骤b和c，直到聚类中心不再发生变化或达到最大迭代次数。优点：a.实现简单，易于理解和实现。b.对大型数据集也能够

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

2019-07-25工作总结

3.回访客户1位4.朋友圈编辑转发5.吴江路免费卡派发6.学习精油操作流程和手法7.11楼健身房商谈相互引流合作（初步打成协议）8.与新进老师聊天了解其心里理动态每日分享：态度决定一切，有什么态度，就有什么样的成绩

景气祥和_80d0·2024-08-26 01:51

如何备考2019法考考试

刑法学习中，注意要配合我们系统精讲的课件，将书里重点内容

鱼与渔丶·2024-08-26 01:03

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。定义决策树算法是一种非参数模型，其核心思想是通过递归地划分数据空间，形成一系列if-then规则，最终构成一棵

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

鸿蒙 next 实现摄像头视频预览&编码（一）

鸿蒙next即将发布，让我们先喊3遍遥遥领先~遥遥领先~遥遥领先~作为一门新的系统，本人也是刚入门学习中，如果对于一些理解有问题的，欢迎即使指出哈首先这里要讲一下，在鸿蒙next中，要实现摄像头预览&编码有两种方式

yydounai·2024-08-25 23:08

深入探讨CCD算法的抓包与逆向分析

抓包工具的选择与使用抓包的基本流程CCD算法抓包实践准备工作：环境搭建与工具配置实施抓包：数据流的捕获与分析抓包结果的初步分析逆向分析的基础逆向分析的概念与目的逆向分析与抓包的关系常用的逆向分析工具CCD

天域网络科技·2024-08-25 22:32

合同审查之注意事项

公司对外推广业务、开展合作几乎离不开书面合同，在各方对商务条款协商一致初步拟定合同后，往往需要法务对合同进行整体审查，可以说审查合同是法务最基本、最重要的技能之一。

法务指南·2024-08-25 21:33

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

第一次班级微课复盘

这次学习中，有哪些方面可以运用到自己的写作中去：刻意练习、模仿拆解。在

伍迪读书·2024-08-25 12:40

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

2019-8-26演讲比赛复盘

我没有这样的感觉，每天依旧晨读晨讲.我是个不爱读书的人，所以唯有通过每天的晨读来当成是读书了.所以我的文字功底很弱.赵栋老师说只有提交了视频大作业才能有机会以优惠价格进入接下来的学习中，我犹豫又犹豫，我有想分享的主题

yu_582b·2024-08-25 03:49

运营大学复盘

我有很多不足，但我在学习中慢慢成长，我欣慰自己的坚持，才有了一周满满的收获。01学新知，认新人在六天的学习中，我学习了8次课，进行了两次导师答疑，完成了六次作业认识了群里400多位书友。

小红帽来了·2024-08-25 03:42

共读《观课议课》

经过两遍系统阅读、绘制思维导图以及多次团队共读，我对《观课议课》一书的认识由模糊逐渐变得清楚、也初步完成了由理论学习到实践的尝试。下面我仅从全面学习、重点突破、实践尝试三个方面进行总结汇报。

海之精玲·2024-08-25 02:09

为真学而教之建议七——立竿见影能有续航力吗？

有些学科，课堂上必须给予学生足够的时间去思考，感悟，练习，让学生的思维在自己的学习中跟进，在真刀真枪的实操中完成，这样，他们才会真正的把知识学到手。

公子孟·2024-08-25 00:18

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

解决MYSQL 8 的 The user specified as a definer (‘mysql.infoschema‘@‘localhost‘) does not exist

二、问题根源初步判断是因为mysql.user表里面的mysql.infoschema记录相关的信息损耗或者缺失。既然找到了产生这个问题的根源，就可以对症下药

写完bug就找女朋友·2024-08-24 22:36

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型、线性判别分析模型、多分类学习模型-知乎(zhihu.com)(1)、模型概述线性模型是机器学习中一种非常基础且重要的模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

打造编程学习的“知识宝库”：高效笔记记录与整理指南

如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!

Envyᥫᩣ·2024-08-24 15:22

2018-04-08

在注重认识获得过程的探究学习中首要的方法就是培养探究能

珺珺1203·2024-08-24 12:33

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

《西游记》唐僧的“说教”

作为老师，拥有了专业的知识储备，便有了成为“良师”的初步资格，但如何将自己的东西传播分享给孩子们，却又是另一门学问。网络图片这就要求老师具有非常强的教学能力，而教学方法是教学能力的核心。

陈奕绯·2024-08-24 06:57

Few-shot Learning

在传统的机器学习中，通常需要大量的标注数据来训练模型，以获得良好的性能。然而，在许多实际应用中，获取大量标注数据是困难、昂贵或耗时的。

代维7·2024-08-24 03:04

治未病中心6s启动第三天

治未病中心占地123平方米，6S打造第三天，全科上下齐动员戴娟主任上午接诊四十余患者，中午加班打造工作区域图片发自App卫生死角不放过图片发自App图片发自App图片发自App人手不够，外援来凑图片发自App初步打造

巴惹·2024-08-24 02:25

克服编程学习中的挫折感

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。

flying jiang·2024-08-23 22:37

wo是如何克服编程学习中的挫折感的？

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。

docker真的爽爆了·2024-08-23 22:07

如何克服编程学习中的挫折感的？

方向一：心态调整在编程学习的征途中，心态调整是至关重要的一环。面对挫折感，我采取了以下几种策略来保持积极乐观的学习态度：接受失败是常态：首先，我认识到在编程中遇到错误和难题是不可避免的。这种认知让我在面对挫折时不再感到意外或沮丧，而是将其视为成长的机会。设定小目标：将大任务分解成一系列小目标，每完成一个都给予自己正向反馈。这样不仅能增加成就感，还能让学习过程显得更加可控和易于管理。保持耐心与毅力：

Qzer_407·2024-08-23 22:06

2019-04-21

我想对智慧爸妈家长课堂说：在为期一个月的学习中，从开始的迷惑到现在的清晰，从陌生到现在的依依不舍，从中也得到了收获：1、告诉孩子，任何学习，最好先有目标后有计划，在执行时一定要懂得自律，尊重学习的规律，

美嫺·2024-08-23 22:31

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

未来的老师

现在，我说未来学校要被学习中心取代，谁来教？能者为师，谁能教谁教。未来的智能机器人会帮助教师更好地从教，未来的教育也会进入“人机共教”的新时代，但教师职业不会消失，也不会被智能机器人取代。

富裕047于月霞·2024-08-23 21:44

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

2022-07-26

家长教育学，即父母关于怎样培养子女成人的初步知识，是整个教育理论和实践的基础。

风帆远行·2024-08-23 16:29

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

2020-3-2晚间日记

今天是什么日子起床：7点半就寝：24点天气：晴心情：还好纪念日：没有叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：考研本月重要成果：坚持学习中今日三只青蛙/番茄钟没有成功日志-记录三五件有收获的事务也没有财务检视正常

换一个昵称·2024-08-23 12:53

2023-08-10

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，GPA进入本专业年级前15名，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。

花开生两面·2024-08-23 12:14

SQL 注入漏洞测试 POP 注入 windows和Linux均可使用，已测试成功

目录前言SQL注入SQL注入的种类常见的注入点预防措施示例POP注入的基本概念KaliLinux上使用Nmap、Metasploit和其他工具进行POP3服务的漏洞测试1.初步扫描2.检查已知漏洞3.使用

3分云计算·2024-08-23 11:57

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding这些在之前的学习中完全闻所未闻

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

小事情

积累多了，积极去思考，就会发现学习中的奥妙。自从不再倒着走之后，感觉轻松多了。生活中，要给自己少一些条条框框的束缚，我们要学会变通，适应变化。当然，生活本身就是平淡无奇的，平平淡淡才是真。

Moon_star·2024-08-23 05:22

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

Anaconda大坑 | Python版本显示不正确 | 虚拟环境没有bin文件夹

至此，我把问题初步确定为系统环境和虚拟环境之间工具包的优先级问题。调整sys.path的顺序，没有作用。在不断的

特立独行的Q·2024-08-23 04:15

2023-07-23