前端数据库运维机器学习第23页

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。

2401_85742452·2024-08-26 09:40

【前端基础篇】JavaScript之BOM介绍

文章目录浏览器对象模型（BOM）介绍1.什么是BOM？2.Window对象2.1弹出框2.1.1警告框2.1.2确认框2.1.3提示框2.2定时事件2.2.1延时器2.2.2定时器2.3Window对象其他常用属性与方法2.3.1获取窗口尺寸2.3.2打开新窗口与关闭窗口2.3.3移动与调整窗口大小3.Navigator对象3.1判断浏览器类型3.2navigator对象及方法详细解释：4.Loc

Trouvaille ~·2024-08-26 09:39

前端笔记+面试

一：JS基础部分原型链和原型每个对象都有_proto_属性，并且指向它的原型对象每个构造函数都有它的prototype原型对象prototype原型对象里的constructor指向它的构造函数new一个构造函数会形成它的实例对象深拷贝与浅拷贝涉及堆栈内存、引用类型的区别如何深拷贝：递归拷贝&&利用JSON函数深拷贝JSON.parse(JSON.stringify({对象}))堆栈内存堆内存：接

huahua1112520·2024-08-26 09:08

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

外贸管理系统采购销售报关计算机毕业设计VUE/PYTHON/MYSQL

这样的系统通常涉及前端界面展示、后端逻辑处理以及数据库存储等多个部分。

计算机程序设计开发·2024-08-26 07:31

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

JS 深度优先遍历与广度优先遍历实现查找

在日常的开发工作中，牵扯到层级结构比较复杂的节点，如树形节点，级联选择器，这些都是牵扯到前端算法的遍历的；本文将介绍常用到的两种遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历深度优先遍历：depthfirstsearch

感谢上Di_123·2024-08-26 04:43

打卡50天------图论

正式开启图论了，作为一个前端工程师，这个代码随想录真的刷新了我对于算法的认知，每天都在学习新东西。别着急、放轻松、慢慢来。

感谢上Di_123·2024-08-26 04:12

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

前端安全之XSS攻击（跨域脚本攻击）

提示：前端查漏补缺，仅代表个人观点，不接受任何批评文章目录一、XSS是什么？

彭式程序猿·2024-08-26 03:36

前端安全XSS，CSRF

XSS（Cross-sitescripting）跨站脚本攻击：用户在页面渲染数据时注入可运行的恶意脚本目的是盗用cookie，获取敏感信息，得到更高权限防御方法是对输入和输出进行严格过滤CSRF（Cross-siterequestforgery）跨站请求伪造：冒充受信认用户、向服务器发送非本意/非预期的请求认防御措施有cookit设置SameSite属性、验证请求请求头中Referer来源、表单请

前端-JC·2024-08-26 03:36

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

HTML01

前端人员必备的浏览器：谷歌。原因：a.使用范围广。b.更新快。2.浏览器内核：读取网页内容并且显示网页内容。国内主流浏览器内核：Webkit&Blink（谷歌）。

ae7e2869e671·2024-08-26 02:02

打印样式的艺术：用CSS @media 规则优化页面输出

标题：打印样式的艺术：用CSS@media规则优化页面输出摘要随着Web技术的发展，CSS已经成为前端设计中不可或缺的一部分。

2401_85761003·2024-08-26 02:54

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

后端使用Spring Boot框架 + 前端VUE 实现滑动模块验证码

现在我就讲解一下滑动块验证码的实现方式：这个是前端代码，我使用的是vue，在使用的时候注意：注意几个关键点：使用Vue的data函数来存储组件的状态，如isDragging、sliderPosition

八百码·2024-08-26 00:45

＜电子幽灵＞前端第二件：CSS进阶笔记上

CSS进阶笔记上介绍费曼学习法最重要的部分，即把知识教给一个完全不懂的孩子——或者小白。为了更好的自我学习，也为了让第一次接触某个知识范畴的同学快速入门，我会把我的学习笔记整理成电子幽灵系列。提示：文章的是以解释-代码块-解释的结构呈现的。当你看到代码块并准备复制复现的时候，最好先保证自己看过了代码块前后的解释。CSS进阶笔记上CSS进阶笔记上介绍简介约定规范CSS选择器高级用法选择器:组合选择符

靈镌sama·2024-08-26 00:14

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

fetch跨域请求数据的前端设置和后端php的header设置

以下是使用JavaScript中的fetch函数进行跨源请求的一个基本示例：这里做测试的是前端http://127.0.0.1:5500/fetchcors.html后端：http://xuejx.xy

cdcdhj·2024-08-25 22:05

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

好省app一个月赚几万是真的吗？好省靠谱吗？

好省app一个月赚几万是真的吗好省一个月赚几万是真的吗好省一个月赚几万事情可以做到的，努力一点做到最前端的，也就是高级运营商，后面一大堆下线，这样别人发展合伙人，通过你的邀请码，买的

高省APP·2024-08-25 20:34

org.apache.catalina.connector.ClientAbortException: java.io.IOException: Connection reset by peer

现象：前端请求接口时候，后端接口无法正常响应结果，只有某个接口会出现这种情况，其他接口全部正常，该接口的响应提比较大，服务端报错如下：Causedby:org.apache.catalina.connector.ClientAbortException

码农爱java·2024-08-25 19:15

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

实现前端框架 SPA 路由功能：Hash 模式与 History 模式的手动实现

前言在前端框架（如Vue.js、React等）中，路由管理通常会配置一个router对象来定义URL路径与组件的映射关系。路径（path）:这是浏览器URL的一部分，比如/home或/about。

ZhaiMou·2024-08-25 17:36

前端面试总结——原型和原型链

1.classclassPeople{constructor(name){this.name=name;}eat(){console.log(this.name+'iseatingsomething')}}constzhangsan=newPeople(张三);console.log(zhangsan.name);zhangsan.eat();classStudentextendsPeople{c

旺sir·2024-08-25 17:05

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

前端面试每日一题——什么是原型链？

什么是原型？在JS中，每个函数在被创建的时候就会有一个prototype属性，这个属性是一个指针，指向一个对象，而这个对象就是这个函数的原型对象（也就是原型），它是用来共享所有实例的属性和方法的地方，所以原型其实就是函数的伴生体（与生俱来的）vara=[1,2,3,4,5];a.__proto__===Array.prototype;//true什么是原型链？原型链，简单理解就是原型组成的链。当访

前端技术迷·2024-08-25 17:35

前端html+js实现懒加载的两种常见方法

忘记啥原因了，对图片懒加载有点好奇，于是乎查了一下有哪些方法，在这里记录下来使用H5标准内置标签loading参考：vue实现懒加载_vue懒加载-CSDN博客注意事项：需要设置图片的宽高，尽量设置高度大一点，这样效果明显一点。不设置浏览器将不知道实际占位大小，会直接把图像加载过来。代码示例：图片加载.ttt{width:100px;height:500px;display:block;}使用JS

JSU_曾是此间年少·2024-08-25 17:04

前端面试——什么是原型和原型链

不过里面提到原型链，是指对象层层向上寻找原型形成的路径就叫做原型链后面我参考了一些文章，在这里做一下总结：参考（超赞）：前端面试必考——原型及原型链（涵实例+话术）我自己的定义：原型：每个函数创建好之后

JSU_曾是此间年少·2024-08-25 17:32

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

音频采集spring_ws_webrtc (html采集麦克风转gb711并发送广播播放)完整案例

下载地址：http://www.gxcode.top/code项目说明springboot+webscoekt+webrtc项目通过前端webrtc采集麦克风声音，通过websocket发送后台，然后处理成

java之书·2024-08-25 16:23

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

mac和windows上安装nvm管理node版本

NVM是nodeversionmanager的缩写，它是一个用来管理电脑上node版本的命令行工具，在日常前端开发中是一个跟node一样会经常用到的工具，可以很方便的让我们快速切换不同的node版本。

cafehaus·2024-08-25 15:22

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

数据结构Python用队列实现杨辉三角形

数据结构Python用队列实现杨辉三角形简介队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表

Switch616·2024-08-25 15:21

mysql 遍历二叉树_二叉树的三种遍历方式（前序、中序、后序）

从前端编程当中UI界面层级结构，到java中的HashMap，到MySQL中的数据存储，到操作系统底层文件系统等等，这些都涉及到树形结构。

nnllc·2024-08-25 15:51

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

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