加权协方差第36页

「论文阅读」RandLA-Net：Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds

局部特征聚合模块的结构如下：顶部的两个模块分别是提取特征的局部空间编码块(LocSE)和基于局部上下文和几何形状的加权注意力

小麋鹿跑了·2023-08-08 05:24

2018-10-15

多选项二分法（对每一个选项都判断是否选中）多选项分类法（挑选有限的几个——计算频次）加权平均法（被调查者对选项排序，打分）统计图和统计表都是为了表达变量的分布的【分布】二、统计表统计表概念：用表格形式来表示变量的分布注意

米粒_dcf5·2023-08-07 20:16

用于文本去重（相似度计算）的Simhash算法学习及python实现（持续学习中）

3.1.2长文本的处理-基于TF-IDF的文本关键词抽取方法3.1.2.1TF-IDF算法思想3.1.2.2TF-IDF文本关键词抽取方法流程3.1.2.3代码实现（待修改/实现）3.2hash3.3加权

星夜猫·2023-08-07 19:04

【Nginx基础】Nginx基础及安装

目录Nginx出现背景Nginx概念Nginx作用Http代理，反向代理负载均衡：内置策略和扩展策略内置策略：轮询内置策略：加权轮询内置策略：IPhash动静分离安装NginxWindows下安装（nginx

Koma_zhe·2023-08-07 17:38

KMeans算法与GMM混合高斯聚类

假设多元高斯分布的协方差为0，方差相同。K-Means算法思想对于给定的样本集，按照样本间的距离，将样本集划分为K个簇。簇内的点尽量紧密连接，而簇间的距离尽量的大。

qw_6918966011·2023-08-07 17:54

第三章。一线生机。

笑笑就在自己迷迷糊糊的时候，加权反射之际，灵光一现，他想到，奶奶的房子是留给他们家的，本来房子了，已经由他们家买下来了。当然买下来的价格比较低，因为呢这是爷爷单位分的福利房。

欣茵·2023-08-07 14:12

面试题-springcloud中的负载均衡是如何实现的？

一句话导读Springcloud中的负载均衡是通过Ribbon实现的，自带有很多负载均衡策略，如：包括轮询（RoundRobin）、随机（Random）、加权轮询（WeightedRoundRobin）

rainyonelove·2023-08-07 13:07

【推荐系统】wss课程-特征交叉

特征交叉01-FM线性模型对输入的特征取加权和，作为对目标的预估。如果先做特征交叉，再用线性模型，通常可以取得更好的效果。

sdbhewfoqi·2023-08-07 09:38

风速组合预测

组合预测有许多不同的方法，如加权几何平均组合预测、加权算数平均组合预测、加权平方和平均组合预测、加权调和平均组合预测和非线性组合预测等。

胡伟成·2023-08-07 07:28

【Python-torch】两个tensor相同元素对应位置求和

【Python-torch】两个tensor相同元素对应位置加权求和：一个很简单的需求：tensorA中元素为tensorb中元素对应的label，想把label相同的b中元素，除上这个label下元素的和文章目录

笃℃·2023-08-07 00:34

卡尔曼滤波 | Matlab实现无迹kalman滤波仿真

无迹kalman仍然采用的是线性kalman滤波的架构，对于一步预测方程，使用无迹变换（UT）来处理均值和协方差的非线性传递问题。

算法之旅·2023-08-06 18:33

【数理知识】求刚体旋转矩阵和平移矩阵，已知 N＞=3 个点在前后时刻的坐标，且这 N＞=3 点间距离始终不变代表一个刚体

degreeoffreedom及自由度的计算方法2【数理知识】刚体rigidbody及刚体的运动3【数理知识】刚体基本运动，平动，转动4【数理知识】向量数乘，内积，外积，matlab代码实现5【数理知识】协方差

Zhao-Jichao·2023-08-06 17:05

＜Web应用技术＞第三次作业(2)

一.任意编写3-4个页面，为每个页面添加权限控制。如果用户已经登录，则在每个页面页首提示：欢迎你，**。如果没有登录跳转到这个页面，则提示：非法访问。

溪_·2023-08-06 15:13

卷积公式和sobel算子理解--Apple的学习笔记

但是我现在学习的图像处理中的卷积就是图像通过卷积核的加权和。那么这个原始公式我应该如何理解呢？网上看了用银行复利的计算就是通过使用此公式，一下子就记住了这个公式。

applecai·2023-08-06 14:30

【数学建模-灰色关联分析与灰色预测】

目录一.灰色关联度简介二.灰色关联度灰色关联分析案例三.灰色预测模型简介四.灰色预测之灰色生成数列累加生成累减生成加权邻值生成五.灰色模型GM（1，1）GM（1，1）灰色预测的步骤1.数据的检验与处理2

joyboysimba·2023-08-06 13:56

lvs的12种调度算法

2、加权轮询算法wrr根据RS的处理能力给予不同的权重，性能好的服务器分配更多的请求。3、源地址哈希

L_学无止境·2023-08-06 06:22

特征值和特征向量（整理）

三、特征值和特征向量的应用实例1、主成分分析（PrincipleComponentAnalysis,PCA）（1）方差、协方差、相关系数、协方差矩阵方差：协方差：,,**方差是衡量单变量的离散程度，协方差是衡量两个变量的相关程度

weixin_38168760·2023-08-06 00:54

主成分分析（PCA）中的特征值与特征向量，特征值是不是数据在特征向量方向上的方差

1.PCA的计算步骤（1）求协方差矩阵（2）求协方差矩阵的特征值和特征向量（3）选取前K个特征向量使得贡献率达到85%以上（4）获得降维后的数据2.数据在特征向量方向上可以获得最大的方差，可以了解成在该方向上数据的区分度最高

不解不惑·2023-08-06 00:53

关于特征值、特征向量、协方差的介绍

2、对称阵的重要性：协方差矩阵、二次型矩阵等都是对称阵，Am∗n也可以通过令C=AT∗A来得到对称阵，此时A的特征向量等于C的特征向量，A的特征值矩阵为C的特征值矩阵的平方根。

糖甜甜甜74·2023-08-06 00:18

【数理知识】协方差，随机变量的的协方差，随机变量分别是单个数字和向量时的协方差

degreeoffreedom及自由度的计算方法2【数理知识】刚体rigidbody及刚体的运动3【数理知识】刚体基本运动，平动，转动4【数理知识】向量数乘，内积，外积，matlab代码实现5【数理知识】协方差

Zhao-Jichao·2023-08-05 17:38

架构设计之：LVS 调度策略

LVS调度策略●无脑轮询●加权无脑轮询●最少链接●加权最少链接●IP_Hash●IP_Hash_Group概要介绍无脑轮询特点：是许多LVS设备、Nginx设备、DubboRPC负载均衡的调度设备的默认策略

简书的猪队友·2023-08-05 15:10

36.利用解fgoalattain 有约束多元变量多目标规划问题求解（matlab程序）

1.简述多目标规划的一种求解方法是加权系数法，即为每一个目标赋值一个权系数，把多目标模型转化为一个单目标模型。MATLAB的fgoalattain()函数可以用于求解多目标规划。

素馨堂·2023-08-05 10:10

主成分分析PCA算法

PrincipalComponentsAnalysis这个协方差矩阵是一个nXn的，且是对称矩阵，就会有n个特征值λ和特征向量v，每个特征向量也是n维的。第一行特征向量v对应特征值λ1。

我行我素，向往自由·2023-08-05 03:30

阅读营day15

概率树在决策树的基础上，增加了对条件发生概率的预测和对结果收益的评估，然后加权平均得到一个

金源儿_505c·2023-08-04 19:14

相控阵天线分析综合、设计与测试

稀疏阵列、平方率分布阵列）直线阵列天线低副瓣综合（切比雪夫、泰勒分布、SinZ-Z和Villeneuve分布）阵列天线波束赋形（遗传算法、粒子群算法、进化差分算法）稀疏阵列天线(概率密度稀疏法、多阶密度加权法

死线·2023-08-04 19:39

34.利用matlab解多变量多目标规划问题（matlab程序）

1.简述学习目标：适合解多变量多目标规划问题，例如收益最大，风险最小主要目标法，线性加权法，权值我们可以自己设定。

素馨堂·2023-08-04 15:14

PCA降维算法

PCA是降维的算法，等同于变换矩阵为协方差矩阵时的K-L变换，其妙处不次于图像压缩编码中的DCT变换。在人脸识别等应用中，PCA用于降维，带来的好处是维度减少，从而减少计算量。

qiuchangyong·2023-08-04 15:50

opencv-34 图像平滑处理-双边滤波cv2.bilateralFilter()

双边滤波的核心思想是使用一个滑动窗口（卷积核）在图像上移动，并计算窗口中像素的加权平均值来替代中心像素的值。这里的权重包括两个部分：一个

玩转AI·2023-08-04 13:24

opencv-33 图像平滑处理-中值滤波cv2.medianBlur()

中值滤波与前面介绍的滤波方式不同，不再采用加权求均值的方式计算滤波结果。它用邻域内所有像素值的中间值来替代当前像素点的像素值。基本原理中值滤波会取当前像

玩转AI·2023-08-04 13:24

深度学习——全维度动态卷积ODConv

part1.什么是动态卷积动态卷积就是对卷积核进行线性加权第一篇提出动态卷积的文章也是在SE之后，他提出目前的注意力机制模型主要都是在特征图上做工作，而动态卷积它对多个卷积核进行线性加权，加权值则与输入有关

追随远方的某R·2023-08-04 12:47

vue注册自定义指令，添加权限判断

在utils文件夹创建directive.js文件importVuefrom'vue';importStorefrom'../store/index.js'//v-has为编辑权限Vue.directive("has",{inserted:function(el,code){conststr=code.valueconstmenuName=Store.state.rolePermissionlet

_不是惊风·2023-08-04 09:40

《原则》读书笔记20191223

我用可信度加权的方式做决定，这降低了我犯错误的可能性。在做任何决定时，仔细思考并写下我的决策标准是价值无限的。这些原则让我达到了一定高度，在这个

Blue文·2023-08-04 09:50

ip_vs 原理解析（三）调度器

ipvs的调度器有rr(轮询)，wrr(加权轮询)，lc(最小链接)，sh(源地址散列)，sed(最短预期延时)等等注册每个调度器都是通过module_init()进行初始化rr调度器statics

junjie xu·2023-08-04 01:23

学习日记-08- 关于狄克斯特拉算法

用于解决加权图（有向无环图）中前往目的地的最短路径。

Adora_cdac·2023-08-03 21:06

bagging集成与boosting集成的区别是什么？

区别二:投票方面Bagging：所有学习器平权投票;Boosting：对学习器进行加权投票。

传智教育·2023-08-03 19:40

图像填充的综述

最后是否属于真是图像这个部分，采用的图像的四分之一进行比较.总体的loss是这两个loss的加权和。论文里提到

cggl·2023-08-03 17:16

机器学习笔记 - 目标检测中的加权框融合与非极大值抑制的对比

本文主要是为了了解当拥有多个对象检测模型的集合时，加权框融合（WBF）相对于传统非极大值抑制（NMS）作为对象检测中后处理步骤的差异。

坐望云起·2023-08-03 15:30

阵列信号处理—窄带波束形成（二）

1.常规波束形成（ConventionalBeamforming）最经典的波束形成器即常规波束形成，其直接选取阵列导向矢量作为阵列输出的权重向量，进而补偿阵列时延，然后对期望信号方向加权输出以形成波束主瓣

球头制造者·2023-08-03 09:54

二十五章：用于弱监督语义分割的激活调节和重新校准方案

为了缓解这个问题，我们提出了一种新颖的激活调节和重新校准（AMR）方案，利用聚光灯分支和补偿分支获得加权的CAMs，提供重新校准的监督和任务特定的概念。具体而言，我们

Joney Feng·2023-08-03 05:43

master-dragon·2023-08-03 00:44

双线性插值（超级易懂的）

计算四个周围纹理像素的属性（颜色，透明度等）的加权平均值，并将其应用于屏幕像素。（简单来说，我要求一个已知坐标的像素值，先去找他四个周围已知像素的坐标

简单说鸭·2023-08-03 00:00

SPSS中级统计--S05-2卡方独立性检验之四格表资料

Spss操作示例1.数据录入：2.数据标签：如下图所示设置标签；3.加权频数：点击‘数据’-‘加权个案’-‘频数’；4.计算卡方值：点击‘分析’-‘描述’-‘交叉表格’；将性别放入行变量框，色觉放入列变量框

211统计课堂·2023-08-02 15:10

R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析

以地理加权回归为基础的一系列方法：经典地理加权回归，半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类数据的有效模型。

Mr.靳靳477302280·2023-08-02 09:18

组件（lvs,keeplive,orm,mysql，分布式事务）

目前有三种IP负载均衡技术（VS/NAT网络地址转换、VS/TUNIP隧道技术实现虚拟服务器和VS/DR直接路由）；八种调度算法：轮询roundrobin,加权轮询调度,最小连链接读，加权最少链接调度，

what_2018·2023-08-02 09:56

基于 MATLAB 的加权平均法图像融合

基于MATLAB的加权平均法图像融合图像融合是将多幅图像中的信息综合起来得到一幅全新的图像的过程。

NoABug·2023-08-02 07:02

今天又是敷衍的一天

刚才看见了我的加权成绩，四十多名，不太好，属于中上游。但我认为也是够差的了。今天，在微信知道了有一位朋友要夜间乘车去学校。我便主动关心问候了一下，虽然没想过自己能陪他一直聊，一直聊到终点站。

酸甜苦辣_a5ec·2023-08-02 06:01

荣耀最新的手机adb无法连接的问题

"文件传输"时其vid为339b前四位为PID,后四位为VID三、创建adb_usb.ini文件，写入android设备的VIDecho0x107f>~/.android/adb_usb.ini四、添加权限

babytiger·2023-08-01 17:59

PMP - 工具与技术 - 决策

先对标准排序和加权，再应用于所有备选方案，计算出各个备选方案的数学得分，然后根据得分对备选方案排序。在本过程中，它有助于排定质量测量指标的优先顺序。

for_in·2023-08-01 12:25

主成分分析

写进メ诗的结尾。·2023-08-01 12:33

【Terraform学习】Terraform配置变量（Terraform配置语言学习）

在创建角色部分，为角色选择可信实体类型：AWS服务使用案例:EC2单击下一步添加权限：现在，您可以看到策略列表。按名称AdministratorAccess搜索权限并添加。

向往风的男子·2023-08-01 04:55

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