加权最小二乘第13页

若依数据权限的实现与使用

目录一、若依中的实现1.前端操作2.后端代码分析二、权限的使用(例如一张设备表)1.代码生成2.后端代码添加权限验证(1).在service层添加DataScope注解(2).xml文件中连接sys_dept

唯太刀与美食不可辜负·2023-12-28 09:42

005 算术平均数、加权平均数、中位数、众数

(1+2+3+4+5)/5加权平均数，分数乘以加权系数的和除以加权系数的和。

赵者也·2023-12-28 08:46

CGAL的主成分分析

它提供了所有有界对象的轴对齐边界框、质心和主成分分析的计算，以及加权点集的重心。

网卡了·2023-12-28 01:55

价值函数近似-prediction\control（DQN）

文章目录前言一、Valuefunctionapproximationforprediction（价值函数近似预测）价值函数近似的引入最小二乘价值函数近似IncrementalVFAPredictionAlgorithmsMCpredictionVFATDpredictionVFA

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

Transfomer重要源码解析：缩放点击注意力，多头自注意力，前馈网络

该机制的核心在于先计算查询和所有键的点积，然后进行缩放处理，应用softmax函数得到最终的注意力权重，最后用这些权重对值进行加权求和。源码解析

hadiii·2023-12-28 00:19

一文读懂“Allan方差”（IMU噪声估计&标定）&matlab代码仿真

功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan方差3.allan方差的应用3.1.双对数曲线求解allan方差参数3.2.为什么不同的斜率对应不同的误差项3.3.最小二乘拟合方法求解参数

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

基于车载传感器的联合标定算法

毫米波雷达标定参数（4）超声波雷达标定参数1.3.联合标定需求1.4.联合标定方法1.4.1.离线时空联合标定1.4.2.在线时空联合标定2.1.时间配准方法2.2.空间配准方法2.3.参数估计方法2.3.1.最小二乘法

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

机器学习——线性模型（二）

1、优化方法线性回归最小二乘法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。

风月雅颂·2023-12-27 18:04

刘嘉概率论22讲《九，对随机事件长期价值的衡量》

数学期望期望是对长期价值的数字化衡量数学期望简称期望，计算方法很简单，就是对随机事件不同结果的概率加权求平均。用大白话说就是，先把每个结果各自发生的概率和带来的影响相乘，然后吧算出来的数相加。

阿木魔法学院·2023-12-27 17:38

Mac 修改报错Permission denied、chmod命令详细用法

报错信息Permissiondenied解决方案一、给文件加权限一个文件有3种权限，读、写、可执行，Permissiondenied就是没有可执行权限，所以需要加上可执行权限。

星辰迷上大海·2023-12-27 12:13

kubebuilder开发operator

go.kubebuilder.io/安装kubebuilder#下载wgethttps://go.kubebuilder.io/dl/latest/$(goenvGOOS)/$(goenvGOARCH)#改名kubebuilder后加权限

ltgsoldier1·2023-12-27 12:09

分布式机器学习（上）-并行计算与机器学习

最小二乘回归。用并行计算来解最小二乘回归。并行计算中的通信问题。MapReduce，已经如何用MapReduc

差分隐私·2023-12-27 05:33

学习笔记-极大似然法与最小二乘法

1、极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）是概率统计中估算模型参数的一种很经典和重要的方法。（1）定义最大似然估计是一种基于观测数据估计概率模型参数的统计方法。最大似然函数的目标是找到最大似然函数的参数值集，该函数测量在假设模型下观察给定数据的概率。（2）MLE关键组成部分Likeli

RS&·2023-12-27 03:14

聊聊偏股基金指数的回撤数据

说一下偏股基金的编制规则：中证偏股型基金选取内地上市的所有股票型基金以及混合型基金中以股票为主要投资对象的基金作为样本，采用净值规模加权，以反映所有偏股型开放式证券投资基金的整体走势。

大白君的奇思妙想·2023-12-26 20:05

每日一练2023.12.25——验证身份【PTA】

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码

妄北呀·2023-12-26 19:57

单组学的多变量分析| 2.稀疏偏最小二乘判别分析（sPLS-DA）

plsda_2.jpg稀疏偏最小二乘判别分析（sPLS-DA）sPLS-DA（SparsePLSdiscriminantanalysis）是PLS-DA的一种特殊情况，同时包含变量选择和分类的过程。

木舟笔记·2023-12-26 15:01

Fluent求解器——空间离散化方法

此通量选项应用距离加权高阶速度插值，并针对压力梯度差进行Rhie-Chow校正。这是默认选项，建议用于大多数情况（特别是那些具有误差波动非物理反射的情况）。(2)Rhie

Ronko_G·2023-12-26 15:31

2022-07-14电商知识（自然流量）

各位读者你们好，今天由我来给各位讲一下“自然流量”，首先我们来讲一下自然流量，自然流量它分为四个部分：搜索流量、加权流量、首页推荐/热门场景、站内内容营销。

深度链楉惜·2023-12-26 12:10

操作符之那些你不知道的冷知识----移位操作符与位操作符

，反码，补码需要计算2.计算机能处理的为二进制信息（0/1组成）3.一个十进制的整数转化为二进制数的方法：除2取余法如：十进制的15转化为二进制的数字为4.一个二进制数的整数转化为十进制数的方法：各位加权系数之和如

Miwll·2023-12-26 04:49

《算法》笔记 12 - 最短路径

加权有向图数据结构加权有向边加权有向图最短路径边的松弛Dijkstra算法地图或者导航系统是最短路径的典型应用，其中顶点对应交叉路口，边对应公路，边的权重对应经过一段路的成本（时间或距离）。

zhixin9001·2023-12-26 04:51

巴尔加瓦算法图解——第七章狄克斯特拉算法

第七章狄克斯特拉算法目录第七章狄克斯特拉算法7.1使用狄克斯特拉算法7.2术语7.3换钢琴7.4负权边7.5用代码实现7.6小结❑继续图的讨论，介绍加权图——提高或降低某些边的权重。

Ashleyxxihf·2023-12-26 02:56

“观点不同”不一定是一件坏事

在上一篇分享，我向你展示了一种决策的新方式——可信度加权，以及它的好处。接下来，我将和你分享关于“可信度加权”在“推广使用”中可能遇到的一些挑战，以及当有人与你的观点不一致，我们该如何做。

润东成长·2023-12-25 11:32

Mysql（2）

权限管理：添加权限：查看用户的权限：撤销权限：目录一.外键约束属性创建主键表：编辑创建外键表：插入数据，先插入主表在插入

伍dLu·2023-12-25 08:06

线性回归模型数值仿真

请采100个输入样本，计算出相应的输出样本，并利用线性回归模型拟合这些样本，利用最小二乘求解。

!chen·2023-12-25 05:59

多项式拟合

使用最小二乘法进行求解，并可视化拟合的结果。

!chen·2023-12-25 05:28

【C++PCL】点云处理移动最小二乘上采样

作者：迅卓科技简介：本人从事过多项点云项目，并且负责的项目均已得到好评！公众号：迅卓科技，一个可以让您可以学习点云的好地方目录1.原理介绍2.代码效果3.源码展示4.参数调试5.注意事项

迅卓科技·2023-12-25 04:36

深度学习图像分割有哪些评价指标？可以绘制哪些曲线？

FrequencyWeightedAccuracy：这个指标给每个类别赋予一个权重，然后计算加权的平均像素准确度。MeanIntersectionoverUnion(mIoU)：这个指标计算的是预测

Larry Chow·2023-12-25 01:05

AndriodManifest的作用

AndriodManifest.xml整个安卓项目的配置文件，在程序中定义的四大组件（即活动、广播接收器、内容提供器和服务）都要在这个文件里面注册，还可以添加权限声明。

Destinyzry·2023-12-25 00:52

leetcode解题思路分析（一百五十三）1334 - 1341 题

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。

Ch_ty·2023-12-24 21:22

微信红包业务，为什么采用轮询算法？

目录前言基本的负载算法平滑加权轮询算法一致性哈希算法最小活跃数算法最优响应算法总结前言负载均衡这个概念，几乎在所有支持高可用的技术栈中都存在，例如微服务、分库分表、各大中间件（MQ、Redis、MyCat

敲代码的程序狗·2023-12-24 21:12

智能优化算法应用：基于向量加权平均算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于向量加权平均算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于向量加权平均算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析

智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-24 16:16

PyTorch之线性回归

线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数，对一个或多个自变量和因变量之间关系，进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。

ldxxxxll·2023-12-24 12:40

既然说到 Dubbo 的功能，请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略 Dubbo 有五种负载策略：

文章目录既然说到Dubbo的功能，请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略：第一种是加权随机：第二种是最小活跃数：第三种是一致性hash：第四种是加权轮询：第五种是最短响应时间权重随机

皮皮攻城狮·2023-12-24 09:31

偏最小二乘法中的“偏”的含义

问：偏最小二乘法中的“偏”是指什么意思？答：偏最小二乘法（PartialLeastSquares，简称PLS）中的“偏”指的是这种方法部分地考虑了响应变量的信息来进行预测变量的提取。

菌菌的快乐生活·2023-12-24 09:28

均值-异常值-中位数-众数

因为平均数是个大概念，例如还有几何平均数、调和平均数、加权平均数等等，而均值则是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。它与每个数据都有关，在生活中最为常见

蜗牛登塔尖·2023-12-24 01:52

BM25的改造-参照TF

需求ElasticSearch默认使用的是BM25算法进行排序,参照指标有IDF、TF、Doc_Length;并有相关权重加权;其实一切都非常完美，但是有客户反应，这样的排序规则解释性不强，就只是希望按照词频

A_You·2023-12-24 01:12

清风数学建模学习笔记-岭回归与lasso回归

内容：岭回归与lasso回归介绍：岭回归与lasso回归与OLS回归（最小二乘估计法）模型的区别在与在损失函数上加上不同的惩罚项，该惩罚项能够识别模型中不重要的变量，对模型起到简化的作用，另一方面加入惩罚项之后可以使模型变得可估计

别被算法PUA·2023-12-24 00:47

基于傅里叶变换和离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹算法研究

一、背景由于数字全息图再现的复振幅光场中解调相位信息是通过反正切函数得到的，因而得到的相位分布被截断到三角函数的主值范围（－π，π］之间，必须对其进行相位展开（即相位解包裹），才能得到连续相位分布。因此，相位解包裹是实现数字全息三维重建的一个重要环节。然而由于实际测量的环境及噪声、欠采样、阴影、调制度过低等各种因素的存在，使得干涉图的干涉特征是千变万化的，因此很难利用一种算法解决所有的解包裹问题。

简单光学·2023-12-23 23:04

人工智能-机器学习-深度学习-分类与算法梳理

连接主义(Connectionist)使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳

AAI机器之心·2023-12-23 22:47

Federated Continual Learning with Weighted Inter-client Transfer

具体来说，掩码用于加权客户端之间的知识转移，以平衡不同客户端之间的模型更新。文章提出了一种加权知识转移方法，通过使用掩码来调整客户端之间的知识转移。

白兔1205·2023-12-23 21:40

Matlab 最小二乘法拟合平面 (PCL PCA拟合平面)

一、原理推导最小二乘法拟合平面是我们最常用的拟合平面的方法，但是有特殊的情况是用这种方法是不能拟合的，后续会加上这种拟合方法（RANSAC）。

Σίσυφος1900·2023-12-23 20:15

3D点云法向量估计(最小二乘拟合平面)

1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；2、最小二乘拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量（SVD分解）；此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性

weixin_30487201·2023-12-23 20:15

matlab 点云最小二乘拟合平面(PCA法)

一、算法原理见：matlab点云最小二乘拟合平面(PCA法详细过程版)。二、代码实现clc;clear;%%------

点云侠·2023-12-23 20:43

Matlab最小二乘平面拟合(SVD方法)—点云处理及可视化第3期

在之前的文章中，分享了Matlab基于PCA的平面拟合方法：这一次，再来分享一下基于奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）的平面拟合。先来看一下成品效果：特别提示：《Matlab点云处理及可视化》系列文章整理自作者博士期间的部分成果，旨在为初入点云处理领域的朋友提供一份较为权威、可直接用于论文写作的Matlab点云数据处理教程。如果觉得有用可以分享给更多的人。1

阿昆的科研日常·2023-12-23 20:43

点云法向量与点云平面拟合的关系（PCA）

下面我们用最小二乘法求k近邻点云的拟合平面：当||x||＝1时，Ax=0的最小二乘解是ATA的最小特征值对应的特征向量等同于：ATA的最小特征值所对应的特征向量可使||Ax||最小。

菜鸟知识搬运工·2023-12-23 20:43

PCL 最小二乘拟合空间直线

目录一、算法原理1、一般式2、点向式3、最小二乘法拟合4、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。

点云侠·2023-12-23 20:13

matlab 点云最小二乘拟合空间直线(PCA法)

一、算法原理见：matlab点云最小二乘拟合空间直线。二、代码实现clc;clear;%%----

点云侠·2023-12-23 20:12

数值分析（一） -- 绪论（知识篇）

系列文章目录数值分析（一）--绪论（知识篇）数值分析（二）--插值法（知识篇）数值分析（三）--函数逼近-最小二乘法（知识篇）数值分析（四）--数值积分（知识篇）数值分析（五）--非线性方程求解（知识篇

₫从心·2023-12-23 14:38

标准化和归一化

２）把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。

小智rando·2023-12-23 14:06

Mac 终端提示 Permission denied 权限问题

image.png解决方案一.给文件加权限一个文件有3种权限，读、写、可执行，Permissiondenied就是没有可执行权限，所以需要加上可执行权限。

笔电·2023-12-23 13:52

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