加权最小二乘

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

我想入门AI，从简单的机器学习开始吧。（这是我学习过程中做的笔记，有见解不同的兄弟姐妹们也欢迎留言）我本人学习过程喜欢看视频而不是看书，针对看视频学习更高效和看书更高效的问题争论过很多次，但是个人感觉视频更高效，知识更容易进入我的大脑袋~学习这一部分我看的视频是b站-迪哥谈AI的视频，有需要的小伙伴也可以去看看哦。一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，
xcpppig·2024-01-03 01:24

XGBoost筛选特征时的重要性分析图

城镇非零售商用土地比例CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1，否则为0）NOX：一氧化氮浓度（百万分之一）RM：每个住宅的平均房间数AGE：1940年之前建造的自住房屋的比例DIS：距离五个波士顿就业中心的加权距离
清木!·2024-01-03 01:21

深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录深度生成模型之GAN优化目标设计与改进原始GAN优化目标的问题1.JS散度度量问题2.梯度问题优化目标的设计与改进1.最小二乘损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4
slience_me·2024-01-02 17:28

三角网导线平差实例_三角网间接平差示例

参数加权平差和分组平差第九章参数的区间估计与假设检验第十章平差实例2020/7/202第4章间接平差§4.1间接平差原理§4.2平差结果的统计性质§......第七章间接平差§7.0概述§7.1间接平差原理
weixin_39601743·2024-01-02 10:36

控制网平差（C++实现）

目录一、需求分析二、系统设计三、原理1、坐标概算2、最小二乘平差四、代码类设计：CAngle:CCTRLPOINT：CMatrix:CErrorElipseDrow：ControlNet：CPP文件：CAngle.cppCMatrix.cppCErrorElipseDrow.cppControlNet.cpp
ShockeyRolli·2024-01-02 10:35

机器学习 | Python实现基于GRNN神经网络模型

文章目录基本介绍模型设计参考资料基本介绍GRNN是Nadaraya-Watson估计器神经网络的改进，其中向量自变量上的标量的一般回归被计算为以核作为加权函数的局部加权平均值。
机器学习之心·2024-01-02 08:18

SLAM PnP问题以及相关基础知识

例如，在最小二乘法中，目标泛函是一个关于模型参数的函数，我们希望通过调整参数来最小化目标泛函。在变分问题中，目
今天我刷leetcode了吗·2024-01-02 04:43

中级会计备考打卡第27天

2021年中级会计职称考试倒计时#29天#中级会计职称考试#打卡第27天昨日易错大题解析涉及必背公式：基本每股收益=归属于公司普通股股东的净利润/发行在外的普通股加权平均数每股股利=股利总额/流通股数市盈率
菡小胖·2024-01-02 00:51

YOLOv8添加加权双向金字塔结构的特征加强模块BiFPN

一、BiFPN论文论文地址：1911.09070.pdf(arxiv.org)二、BiFPN简要介绍BiFPN具有高效的多尺度特征融合，在过去的研究中，FPN等多尺度特征融合网络已经被广泛运用，如PANET、NAS-FPN等新的结构也不断涌现。然而，这些工作在总结不同输入特征时通常未能充分考虑它们的分辨率差异，导致对融合输出的贡献不平等的问题。BiFPN引入了可学习的权重，以学习不同输入特征的重要
学yolo的小白·2024-01-01 20:01

力扣labuladong一刷day49天迪杰斯特拉

1631.最小体力消耗路径三、1514.概率最大的路径一、743.网络延迟时间题目链接：https://leetcode.cn/problems/network-delay-time/使用迪杰斯特拉解决加权图某点到所有节点距离的问题
当年拼却醉颜红·2024-01-01 19:18

2018-08-25

SlopeOne是一个可以用于推荐系统的算法，在只有很少的数据时候也能得到一个相对准确的推荐，而且算法很简单,易于实现,执行效率高，由此衍生的还有加权SlopeOne算法、双极SlopeOne算法（BI-PolarSlopeOne
ae0fdc75017d·2024-01-01 19:24

为什么软件开发的“业务负债”，聊到“身体负债”

当然，实际的情况可能复杂的多，因为一件事情的发生，不能完全归结于之前的一件事，而是之前所有事件的加权和，找到问题本质的难点其实是：找到影响因素最大的那个事件，如果判断失误，在错误的结论上，越跑越远，结果往往会更加糟糕
智创有术有限公司·2024-01-01 18:14

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复会议名称：EMNLP2018文章题目：TowardsLessGenericResponsesinNeuralConversationModels:AStatisticalRe-weightingMethod
飞剑客阿飞·2024-01-01 17:28

数据结构—树的应用

文章目录11.树的应用(1).Huffman树#1.加权外部路径长度#2.Huffman算法#3.Huffman编码(2).二叉搜索树#1.基本定义#2.查找#3.插入结点#4.构建树#5.查找最小值和最大值
Voltline·2024-01-01 16:21

深度神经网络结构

在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

这里的度指的是每个节点的连接数（在无向图中是连接边的数量，在加权图中是连接边的权重和）。度矩阵DDD:这是一个对角矩阵，其对角线上的元素DiiD_{ii}Dii是节点
UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

【深度学习笔记】4.前馈神经网络

在M-P模型中，神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1)，这些输入信号经过权重加权并求和，将求和结果与阈值(threshold)θ比较，然后经过激活函数处理，得到神经元的输出。
不休的turkeymz·2024-01-01 07:49

2019-12-20

1.利用R语言的plsr包，对全波段光谱数据进行最小二乘法install.packages("plsr")library(pls)data<-read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop
ZZ_87c3·2024-01-01 01:44

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术
爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

Day037《原则》

创意择优，可信度加权决策法。极度透明极度开放，简单粗暴，高效，也导致了比较高的员工离职率。3、从错误中反思：从“我是对的”过渡到“我怎么知道我是对的？”
那杯橘子汽水·2023-12-31 14:54

java.sql.SQLException: Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)报错原因

1.第一个：用户名和密码不匹配，或者是在连接池里多打了空格之类的就是配置文件的问题；2.第二个：可能是用户的权限不够，给他添加权限；授予权限--grantallprivilegesondatabasename.tablenameto'user
古木2019·2023-12-31 13:01

java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

localhost’(usingpassword:YES)原因：连接的用户名和密码错误（多打了空格）网上找了有三种原因：1、用户名和密码不匹配，或者是在连接池里多打了空格之类的2、可能是用户的权限不够，给他添加权限
牛哞哞杂记·2023-12-31 13:01

算法图解：第七章 狄克斯特拉算法 dijkstra

算法图解：第七章狄克斯特拉算法dijkstra加权图-提高或降低某些边的权重；狄克斯特拉算法，找出加权图中的最短路径；环，使该算法失效，（待核实：环会导致无限循环的问题）上一章广度优先搜索从双子峰到金门桥有最短路径
下海的alpha·2023-12-31 12:35

<第九章、第十章>线性回归及数据分析

作业链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MDkLU1yoF6dCXlFWsZ2Tyw这周的学习内容是【回归分析】，涉及到的二级知识点有两个，分别是：1、一元线性回归：相关关系、最小二乘法
HenlyX·2023-12-31 08:25

【Transformer】注意力机制+Transformer详解（模型，训练和预测）

前置知识：transform机制/注意力机制注意力是将一个查询和键值对映射到输出的方法，Q、K、V均为向量，输出通过对V进行加权求和得到，权重就是Q、K相似度。
菜鸡不叫·2023-12-31 04:33

第 4 章 数据的概括性度量

加权平均数：一般用于分组数据。几何平均数：主要用于计算平均增长率，是n个变量值乘积的n次方根。左偏分布：数据小的值多。右偏分布：数据大的值比较多。异众比率：不是众数的频数占总频数的比例
热爱生活的五柒·2023-12-30 20:30

数值分析（计算方法）期末复习知识点整理

目录1误差2范数3差值4线性拟合-最小二乘法5线性方程组的数值解法6线性方程组的迭代解法7非线性方程的解法8数值微积分9常微分方程数值解1误差绝对误差与绝对误差限，误差限的格式写成，后面计算迭代以此判断是否达到终止条件
随机森林不是森林·2023-12-30 17:50

DOA估计算法——Capon算法

图中wm表示加权值，波速形成(DBF)的基本思想就是将各阵元输出进行加权求和，在一定时间内将天线阵列“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置，同时这个位置也表征了目标或波达方向。
Poulen·2023-12-30 11:43

完全和不完全数据 line spectral 估计的无网格稀疏方法

NLS(nonlinearleastsquares)非线性最小二乘IAA(iterativeadaptiveapproach)迭代自适应SORTE(secondorderstatisticofeige
飞大圣·2023-12-30 11:12

【数据挖掘】模型融合

平均法(Averaging)：将多个模型的预测结果进行平均，可以是简单的算术平均或加权平均。平均法适用于模型预测结果的方差较小的情况。投票法(Voting)：根据多个模型的预测结果，统计出现频
Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:28

PAT乙级1031 查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
Von_21·2023-12-30 05:19

PAT 乙级1031 查验身份证（C语言）

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
LYFZLYS·2023-12-30 04:48

PAT 乙级 1031 查验身份证 python

题目思路主要为两层检验：第一层：身份证前17位是否皆为数字（将输入字符直接转为int，若抛出异常，则为不合格，没有则合格）第二层：对前17位加权求和模11时，与检验码是否一致。
又南又难·2023-12-30 04:18

PAT 乙级 1031 查验身份证 (15 分)

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
myriadddddd·2023-12-30 04:18

PAT乙级 1031 查验身份证 (15 分)

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
whbcmon·2023-12-30 04:48

PAT 乙级 1031 查验身份证 Java 解决

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
TonyHTY·2023-12-30 04:47

PAT 乙级 1031 查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
小强同学：·2023-12-30 04:47

线性回归学习笔记

线性回归LinearRegression一.最小二乘法及其集合意义1.1问题展示1.2数据集的矩阵表示1.3最小二乘估计即由于四项均为一维数值，且中间两项的矩阵形式互逆，因此中间两项数值相等，可以约去为因此可得
月夜枫YYF·2023-12-30 02:43

常见负载均衡方案分析

2.加权轮询（WeightedRou
KevinAha·2023-12-29 17:08

关键词抽取模型

1TF-IDF算法TF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency):一种用于资讯检索于资讯探勘的常用加权技术。
士416·2023-12-29 14:18

一阶梯度$二阶梯度$高斯牛顿算法

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、梯度1.1丶方向1.1.1丶平面上的方向平面向量u⃗≠0平面向量\vec{u}≠0平面向量u=01.2梯度的几何意义1.2方向导数二、求解非线性最小二乘
OwnResponsibility·2023-12-29 09:43

白话机器学习的数学-1-回归

2、定义模型定义一个函数：一次函数y=ax+b（a是斜率、b是截距）定义函数：3、最小二乘法例子：用随便确定的参数计算的值与实际的值存在偏差。
Leon.ENV·2023-12-29 08:46

应用回归分析(5):自变量的选择及逐步回归

因变量一共有m个自变量，对所有的自变量建立回归模型称为全回归模型选模型：从中挑选出p自变量个进行回归，注意：5.1.2误用模型产生的影响xua（1）是全模型而误用了选模型产生的影响【1】选模型回归系数的最小二乘估计是全模型相应参数的有偏估计
Oasis of the World·2023-12-29 08:46

23高通量测序-线性模型之线性回归

线性模型之线性回归线性回归(LinearRegression)主要思想使用最小二乘法(least-squares)对数据拟合一条直线计算R平方计算R平方的P值简单例子使用最小二乘法计算小鼠体重与大小的线性关系
不到7不改名·2023-12-29 06:58

如何让前端拥有后端的计算能力？一文彻底了解Web Worker，百万条数据计算都是弟弟...

表格4000行，25列，总十万条数据运算包括：总和、算术平均、加权平均、最大、最小、计数、样本标准差、样本方差、中位数、总体标准差、总体方差答案是:35s左右注：具体时间根据电脑配置会有所不同并且这个时间段内
程序员黑叔·2023-12-29 02:36

一文彻底了解Web Worker，十万、百万条数据都是弟弟

表格4000行，25列，总十万条数据运算包括：总和、算术平均、加权平均、最大、最小、计数、样本标准差、样本方差、中位数、总体标准差、总体方差答案是:35s左右注：具体时间根据电脑配置会有所不同并
winty~~·2023-12-29 01:57

【经验模态分解】5.结合EMD与最小二乘法的信号趋势项的提取方法

利用EMD将信号分解为一系列固有模态函数IMF，根据振动信号过零点特性对属于趋势项的IMF分量进行判别，并对判别为趋势项的IMF分量进一步利用最小二乘法进行趋势项拟合，将拟合结果求和作为最终趋势项。
jUicE_g2R·2023-12-29 01:16

财务比率指标：每股收益EPS | 咚宝鱼投资理财

2.因为公司股份数量会随时间变化，所以分母使用报告期内普通股的加权平均数会更准确。
咚宝鱼·2023-12-28 20:06

sNMF&cross-entropy&K

0.简单介绍稀疏非负矩阵（sNMF）和最小二乘优化来产生祖先比例估计数的祖先推断算法，这个算法呢与admixture来说差别不是很大，但是优点就是快，运算速度可以快到10-30倍左右。
咩小饬·2023-12-28 14:58

WACC加权平均资本成本介绍| 咚宝鱼投资理财

所有这些资本的获得都是有成本的，而加权平均资本成本（WeightedAverageCostOfCapital,WACC）就是对公司所有不同来源资本成本的计算，包括：普通股，优先股，债券和其他债务等。
咚宝鱼·2023-12-28 13:17
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